Superconducting Magnetic Energy Storage (SMES) system is one of the key technologies to overcome the voltage sag, swell, interruption and frequency fluctuation by fast response speed of current charge and discharge. In order to evaluate the characteristics of over mega joule class grid connected High Temperature Superconducting (HTS) SMES system, the authors proposed an algorithm by which the SMES coil could be connected to the Real Time Digital Simulator (RTDS). Using the proposed algorithm, users can perform the simulation of voltage sag and frequency stabilization with a real SMES coil in real time and easily change the capacity of SMES system as much as they need. To demonstrate the algorithm, real charge and discharge circuit and active load were manufactured and experimented. The results show that the current from real system was well amplified and applied to the current source of simulation circuit in real time.
Wind power generation system (WPGS) of Ulleung Island causes frequency and voltage fluctuation due to wind speed variation during night time. Superconducting magnetic energy storage (SMES) system can overcome the fluctuations through the fast response time of energy charging and discharging. The SMES system should be connected to the terminal of the WPGS for frequency stabilization. To demonstrated the effectiveness of SMES system for power quality improvement, Ulleung Island power network was modeled in a real time digital simulator (RTDS). The RTDS-based simulation results of power quality improvement with SMES are investigated and discussed in detail.
Modular Multilevel Converter (MMC)-based HVDC power transmission using a real-time simulator is one of the key technologies in power electronics research. This paper introduces the design methodology of a physical MMC-HVDC control system based on a Field-Programmable Gate Array (FPGA), which has the advantage of high-speed parallel operation, and validates the accuracy of MMC-HVDC control when operated with a Real-Time Digital Simulator (RTDS). Finally, this paper compares and analyzes the characteristics of capacitor voltage balancing methods such as Nearest Level Control (NLC), NLC with a reduced switching frequency, and tolerance band modulation implemented on physical control system.
We propose a new technique to the design and real-time implementation of an adaptive controller for robotic manipulator based on digital signal processors in this paper. The Texas Instruments DSPs(TMS320C80) chips are used in implementing real-time adaptive control algorithms to provide enhanced motion control performance for dual-arm robotic manipulators. In the proposed scheme, adaptation laws are derived from model reference adaptive control principle based on the improved direct Lyapunov method. The proposed adaptive controller consists of an adaptive feed-forward and feedback controller and time-varying auxiliary controller elements. The proposed control scheme is simple in structure, fast in computation, and suitable for real-time control. Moreover, this scheme does not require any accurate dynamic modeling, nor values of manipulator parameters and payload. Performance of the proposed adaptive controller is illustrated by simulation and experimental results for a dual arm robot consisting of two 4-d.o.f. robots at the joint space and cartesian space.
Real-time 3D visualization of terrain data is one of the important issues in GIS(Geographic Information System) field. We present a real-time terrain rendering engine that can use several types of GIS data source such as DEM(Digital Elevation Map), DTED(Digital Terrain Elevation Data) and LIDAR(Light Detection And Ranging). Our rendering engine is a quadtree-based terrain rendering framework with several acceleration modules. This can generate an ocular and binocular image. Also it can be applied to the flight simulation, walk-through simulation and a variety of GIS applications.
KEPRI successfully developed and installed RTDS(Real-Time Digital Simulator) during March 2001. The simulator will be used to study interactive simulation of electromagnetic & electromechanical and validation of protective & control systems. In this paper. the authors will present an overview of real-time digital simulator and its characteristic features. Special emphasis will be placed to the installation test results. This paper also addresses some key issues on the accuracy, reliability flexibility and its practical uses for real-time power simulation.
Today, most fixed-wing aircrafts are equipped with the antiskid brake system. It can modulate braking moments in the wheels optimally, when an aircraft is landing. So it can reduce landing distance and increase safeties. The antiskid brake system for an aircraft are mainly composed of braking moment modulators (hydraulic control valves) and brake control unit. In this paper, a Mark IV type - fully digital - brake controller is studied. For the development of its control algorithms, a 5-DOF (Degree of Freedom) aircraft landing model is composed in the form of matlab/simulink model at first. Then, braking moment control algorithms using wheel decelerations and slips are made. The developed algorithms are tested in software simulations using state-flow toolboxes in matlab/simulink model. Also, a real-time simulation systems are made, which use hydraulic brake systems of a real aircraft, pressure control valves and its controller as hardware components of HIL(Hardware In-the-Loop) simulation. Algorithms tested in software simulations are coded into the controller and the real-time landing simulations are made in very severe road conditions. The real-time simulation results are presented.
The paper presents development of a Hardware-In-the-Loop simulation (HILS) system for the purpose of testing performance, stability, and reliability of an electronic power steering system(EPS). In order to realistically test an EPS by the proposed HILS apparatus, a simulated uniaxial dynamic rack force is applied physically to the EPS hardware by a pnumatic actuator. An EPS hardware is composed of steering wheel &column, a rack & pinion mechanism, andas motor-driven power steering system. A command signal for a pneumatic rack-force actuator is generated from the vehicle handling lumped parameter dynamic model 9software) that is simulated in real time by using a very fast digital signal processor. The inputs to the real-time vehicle dynamic simulation model are a constant vehicle forward speed and from wheel steering angles driven through a steering system by a driver. The output from a real-time simulation model is an electric signal that is proportional to the uniaxial rack force. The vehicle handling lumped parameter dynamic model is validated by a fully nonlinear constrained multibody vehicle dynamic model. The HILS system simulation results sow that the proposed HILS system may be used to realistically test the performance stability , and reliability of an electronic power steering system is a repeated way.
In this paper, a program for real time simulation of a vehicle is developed. The program uses relative coordinates and BEF(Backward Difference Formula) numerical integration method. Numerical tests showed that the proposed implicit method is more stable in carring out the numerical integration for vehicl dynamics than the explicit method. Hardware requirements for real time simulation are suggested. Algorithms of parallel processing is developed with DSP (digital signal processor).
This paper is presented real-time digital control techniques of the PWM inverter for UPS. This proposed system is based on instantaneous digital control scheme which is empolyed double dead beat control and prediction method. Especially, to supply the load current from the inverter without the computation delay, the predictive methods are used to generate the load current signal. From the simulation and experimental results, it is shown that presented scheme has good performance such as very low THD of the output voltage, and good dynamic response under the nonlinear load. The experimental implementation of the system is estabilished by using the TMS320C25 DSP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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