The work reported in this paper identifies the thermal-hydraulic phenomena that are expected to occur during a number of key transients in SMART(System-integrated Modular Advanced ReacTor) which is under development at KAERI. The result of this effort is based on the current design concept of SMART integral reactor. Although the design is still evolving, the preliminary phenomena Identification and Ranking Table(PIRT) has been developed based on the experts' knowledge and experience. The preliminary PIRT has been developed by consensus of KAERI expert panelists and AHP(Analytical Hierarchy Process). Preliminary PIRT developed in this paper is intended to be used to identify and integrate development areas of further experimental tests needed, thermal hydraulic models and correlations and code improvements for the safety analysis of the SMART.
Nanbedeh, M.;Sadat-Kiai, S.M.;Aghamohamadi, A.;Hassanzadeh, M.
Nuclear Engineering and Technology
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제52권5호
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pp.1002-1007
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2020
The purpose of the current study was to evaluate a spectrum formulation set employed to modify the neutron spectrum of D-D fusion neutrons in a IS plasma focus device using GEANT4, MCNPX2.6, and FLUKA codes. The set consists of a moderator, reflector, collimator and filters of fast neutron and gamma radiation, which placed on the path of 2.45 MeV neutron energy. The treated neutrons eliminate cancerous tissue with minimal damage to other healthy tissue in a method called neutron therapy. The system optimized for a total neutron yield of 109 (n/s). The numerical results indicate that the GEANT4 code for the cubic geometry in the Beam Shaping Assembly 3 (BSA3) is the best choice for the energy of epithermal neutrons.
This paper presents a disturbance observer-based robust backstepping load-following control (DO-RBLFC) scheme for modular high-temperature gas-cooled reactors (MHTGRs) in the presence of actuator saturation and disturbances. Based on reactor kinetics and temperature reactivity feedback, the mathematical model of the MHTGR is first established. After that, a DO is constructed to estimate the unknown compound disturbances including model uncertainties, external disturbances, and unmeasured states. Besides, the actuator saturation is compensated by employing an auxiliary function in this paper. With the help of the DO, a robust load-following controller is developed via the backstepping technique to improve the load-following performance of the MHTGR subject to disturbances. At last, simulation and comparison results verify that the proposed DO-RBLFC scheme offers higher load-following accuracy, better disturbances rejection capability, and lower control rod speed than a PID controller, a conventional backstepping controller, and a disturbance observer-based adaptive sliding mode controller.
A lumped kinetic modeling platform is developed to investigate the coupled nuclear/thermo-fluid features of the closed natural circulation loop in a low power lead cooled fast reactor. This coolant material serves a reliable choice with noticeable thermo-physical safety characteristics in terms of natural convection. Boussienesq approximation is resorted to appropriately reduce the governing partial differential equations (PDEs) for the fluid flow into a set of ordinary differential equations (ODEs). As a main contributing step, the coolant circulation speed is accordingly correlated to the loop operational power and temperature levels. Further temporal analysis and control synthesis activities may thus be carried out within a more consistent state space framework. Nyquist stability criterion is thereafter employed to carry out a sensitivity analysis for the system stability at various power and heat sink temperature levels and results confirm a widely stable natural circulation loop.
Cao, Chenglong;Gan, Quan;Song, Jing;Yang, Qi;Hu, Liqin;Wang, Fang;Zhou, Tao
Nuclear Engineering and Technology
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제52권11호
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pp.2452-2459
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2020
Neutron spectrum is essential to the safe operation of reactors. Traditional online neutron spectrum measurement methods still have room to improve accuracy for the application cases of wide energy range. From the application of artificial neural network (ANN) algorithm in spectrum unfolding, its accuracy is difficult to be improved for lacking of enough effective training data. In this paper, an adaptive deviation-resistant neutron spectrum unfolding method based on transfer learning was developed. The model of ANN was trained with thousands of neutron spectra generated with Monte Carlo transport calculation to construct a coarse-grained unfolded spectrum. In order to improve the accuracy of the unfolded spectrum, results of the previous ANN model combined with some specific eigenvalues of the current system were put into the dataset for training the deeper ANN model, and fine-grained unfolded spectrum could be achieved through the deeper ANN model. The method could realize accurate spectrum unfolding while maintaining universality, combined with detectors covering wide energy range, it could improve the accuracy of spectrum measurement methods for wide energy range. This method was verified with a fast neutron reactor BN-600. The mean square error (MSE), average relative deviation (ARD) and spectrum quality (Qs) were selected to evaluate the final results and they all demonstrated that the developed method was much more precise than traditional spectrum unfolding methods.
21세기를 맞이하면서, 국제 원자력계는 원자력의 새로운 방향을 활발하게 모색하였고, 새로운 방향의 하나로서 혁신 개념의 원자로 개발이 필요하다는 데에 공통된 인식을 형성하고 있었다. 혁신 원자로 개발의 효과적 달성을 위하여 미국과 유럽, 일본 등과 우리나라를 포함한 원자력 선진국들은 에너지안정공급 능력이 우수하고 국민수용이 가능하며 절대 안전성의 확보 및 경제적으로 경쟁력이 우수한 원자력시스템 개발을 위한 노력을 활발하게 진행하고 있다. 본 연구에서는 미래형 혁신 원자력시스템의 기술 목표를 제4세대 원자력시스템을 기준으로 살펴보고, 현재 국제 공동연구로 개발을 추진 중인 제4세대 원자력시스템의 기술적 특성에 대하여 기술하였다.
In Korea, although the concept of dry storage system for PWR spent fuels first emerged in the early 1990s, wet storage inside nuclear reactor buildings remains the dominant storage paradigm. Furthermore, as the amount of discharged fuel from nuclear power plants increases, nuclear power plants are confronted with the problem of meeting storage capacity demand. Various measures have been taken to resolve this problem. Dry storage systems along with transportation of spent fuel either on-site or off-site are regarded as the most feasible measure. In order to develop dry storage and transportation system safety analyses, development of design techniques, full scale performance tests, and research on key material degradation should be conducted. This paper deals with two topics, structural analysis methodology to assess cumulative damage to transportation packages and the effects of an aircraft engine crash on a dual purpose cask. These newly emerging issues are selected from among the many technical issues related to the development of transportation and storage systems of spent fuels. In the design process, appropriate analytical methods, procedures, and tools are used in conjunction with a suitably selected test procedure and assumptions such as jet engine simulation for postulated design events and a beyond design basis accident.
가압경수로의 과압보호계통은 가장 심각한 비정상 과도운전시 원자로냉각재계통의 압력을 설계압력의 110% 이내로 유지시킬 수 있는 충분한 용량으로 설계되어져야 한다. 본 연구에서는 ABB-CE 설계의 2825 MWt 가압경수로에 기존의 스프링 탑재형 가압기 안전밸브 대신 SEBIM-POSRV를 채택할 경우 과압보호 기능 수행의 가능성을 연구하였다. 과압보호 기능을 수행하기 위한 SEBIM POSRV의 크기 및 작동 설정치를 영광 3, 4호기의 과압보호 해석에 사용했던 LTC 전산코드를 이용한 분석을 통해서 결정했다. 분석 결과 monobloc SEBIM POSRV를 이용한 과압보호계통은 원자로냉각재계통의 압력을 설계 압력의 110% 이내로 유지시킴으로써 ABB-CE 형태의 2825 MWt급 가압경수로에서 과압보호 기능을 수행할 수 있음이 입증되었다.
The safety of nuclear power plants is analyzed by a probabilistic risk assessment, and the fault tree analysis is the most widely used method for a risk assessment with the event tree analysis. One of the well-known disadvantages of the fault tree is that drawing a fault tree for a complex system is a very cumbersome task. Thus, several graphical modeling methods have been proposed for the convenient and intuitive modeling of complex systems. In this paper, the reliability graph with general gates (RGGG) method, one of the intuitive graphical modeling methods based on Bayesian networks, is improved for the reliability analyses of dynamic systems that have various operation modes with time. A reliability matrix is proposed and it is explained how to utilize the reliability matrix in the RGGG for various cases of operation mode changes. The proposed RGGG with a reliability matrix provides a convenient and intuitive modeling of various operation modes of complex systems, and can also be utilized with dynamic nodes that analyze the failure sequences of subcomponents. The combinatorial use of a reliability matrix with dynamic nodes is illustrated through an application to a shutdown cooling system in a nuclear power plant.
The accurate measurement of critical heat flux (CHF) in flow boiling is important for the safety requirement of the nuclear power plant to prevent sharp degradation of the convective heat transfer between the surface of the fuel rod cladding and the reactor coolant. In this paper, a System Engineering approach is used to develop a model that predicts the CHF using machine learning. The model is built using artificial neural network (ANN). The model is then trained, tested and validated using pre-existing database for different flow conditions. The Talos library is used to tune the model by optimizing the hyper parameters and selecting the best network architecture. Once developed, the ANN model can predict the CHF based solely on a set of input parameters (pressure, mass flux, quality and hydraulic diameter) without resorting to any physics-based model. It is intended to use the developed model to predict the DNBR under a large break loss of coolant accident (LBLOCA) in APR1400. The System Engineering approach proved very helpful in facilitating the planning and management of the current work both efficiently and effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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