International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.4
no.2
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pp.119-125
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2010
In this study, the effects of the fineness modulus of reactive aggregate on ASR expansion and ASR products have been investigated. The reactive aggregate used was metamorphic aggregate originated from Korea. ASR tests were conducted according to accelerated mortar bar test. The morphology and chemical composition of products formed in mortar bars, 5 years after the mortar bar test had been performed, were studied by scanning electron microscopy equipped with energy dispersive spectroscopy. Test results indicated that ASR expansion of mortar bars decrease in linear proportion to the fineness modulus of reactive aggregate. SEM images indicated that mortar bars showed reactive products formed in cement paste, within air voids and within cracks through particles except for the mortar bar with the fineness modulus of 3.25. The EDS analysis of the reactive products showed presence of silica, calcium and sodium, typical of ASR product composition.
For achieving stability and economic construction at a retaining wall construction site, quantitative parameters of soil properties with excavation steps coincides with the actual field site. The main parameters of retaining wall design such as deformation modulus and modulus of horizontal subgrade reaction are common with N value of standard penetration test. Therefore, this study is compared and analyzed about the mutual relationship which is SPT, PBT and PMT for overcoming inconsistency of the existing retaining wall design generalized. In addition, modulus of horizontal subgrade reaction and reduction factor with excavation steps are proposed through back analysis of elasto-plasticity and finite element method with actual field monitoring data. Finally, it is purpose that parameter errors are reduced for applying effective retaining wall design at a construction small and medium-sized.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2001.03a
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pp.525-532
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2001
In this study, performance of reinforced railroad roadbeds with the crushed stones was investigated through the real scale railroad roadbed tests. Several real scale reinforced railroad roadbeds were constructed in the laboratory with different subgrade conditions and were tested with the estimated actual train loads including the impact loading of train. The affecting factors such as settlement, earth pressure and stress change at the surface of reinforced roadbed, subgrade layers as well as surface of rails were measured. It was found through the actual testing that for the roadbed with the same thickness, the settlement and vibration level (velocity) of reinforced roadbed decreases with the increase of reaction modulus of subgrade. The settlement of reinforced roadbed with the same reaction modulus of subgrade also decreases with the increase of thickness of the reinforced roadbed.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.4C
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pp.197-203
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2008
The end bearing behavior of piles socketed in weathered/soft rock is generally dependent upon the rock mass conditions with fractures rather than the strength of intact rock. Therefore, a database which includes 13 load tests performed on cast-in-place concrete piles and soil investigation data at the field test sites was made first, and new empirical relationships between the base reaction modulus of piles in rock and rock mass properties were developed. No correlation was found between the compressive strengths of intact rock and the base reaction modulus of weathered/soft rock. The ground investigation data regarding the rock mass conditions (e.g. Pressuremeter modulus and limit pressure, RMR, RQD) was found to be highly correlated with the base reaction modulus, showing the coefficients of correlation greater than 0.7 in most cases. In addition, the applicability of existing methods for the end bearing capacity of piles in rock was verified by comparison with the field test data.
The analysis of laterally loaded piles is generally carried out by idealizing the soil mass as Winkler springs, which is a crude approximation; however this approach gives reasonable results for many practical applications. For more precise analysis, the three- dimensional finite element analysis (FEA) is one of the best alternatives. The FEA uses the modulus of elasticity $E_s$ of soil, which can be determined in the laboratory by conducting suitable laboratory tests on undisturbed soil samples. Because of the different concepts and idealizations in these two approaches, the results are expected to vary significantly. In order to investigate this fact in detail, three-dimensional finite element analyses were carried out using different combinations of soil and pile characteristics. The FE results related to the pile deflections are compared with the closed-form solutions in which the modulus of subgrade reaction $k_s$ is evaluated using the well-known $k_s-E_s$ relationship. In view of the observed discrepancy between the FE results and the closed-form solutions, an improved relationship between the modulus of subgrade reaction and the elastic constants is proposed, so that the solutions from the closed-form equations and the FEA can be closer to each other.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.03a
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pp.101-110
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2002
This article summarises the traditional method of soil-structure interaction based on the modulus of subgrade reaction and shows its weakness. In order to avoid these weakness, a new soil-structure interaction model is proposed. This model considers the soil as a set of connected springs which enables interaction between springs. Its use is as simple as the traditional model but allows to define the soil properties independently from the structural properties and the loading conditions. Thus, the definition of the modulus of subgrade reaction is unnecessary as each component is defined by its own modulii (Young's modulus and shear modulus). The non-linear soil behaviour for the shear stress versus distortion is also incorporated in the model. This feature allows to pinpoint the arching effect in the ground and shows how the stresses concentrate on stiff materials. Based on these principles, three dimensional program has been developed in order to solve the difficult problem of soil improvement by inclusions (stiff or soft). Also the possibility to take into account a flexible mat and/or a subgrade layer has been implemented. Equations used in the model are developed and a parametric study of the necessary data used in the program is presented. In particular, the Westergaard modulus notion and the arching effect are analysed.
Alkali-silica reaction (ASR) in concrete can induce degradation in its mechanical properties, leading to compromised serviceability and even loss in load capacity of concrete structures. Compared to other properties, ASR often affects the modulus of elasticity more significantly. Several empirical models have thus been established to estimate elastic modulus reduction based on the ASR expansion only for condition assessment and capacity evaluation of the distressed structures. However, it has been observed from experimental studies in the literature that for any given level of ASR expansion, there are significant variations on the measured modulus of elasticity. In fact, many other factors, such as cement content, reactive aggregate type, exposure condition, additional alkali and concrete strength, have been commonly known in contribution to changes of concrete elastic modulus due to ASR. In this study, an artificial intelligent model using artificial neural network (ANN) is proposed for the first time to provide an innovative approach for evaluation of the elastic modulus of ASR-affected concrete, which is able to take into account contribution of several influence factors. By intelligently fusing multiple information, the proposed ANN model can provide an accurate estimation of the modulus of elasticity, which shows a significant improvement from empirical based models used in current practice. The results also indicate that expansion due to ASR is not the only factor contributing to the stiffness change, and various factors have to be included during the evaluation.
The relationship between mass transfer and reaction within the washcoat is investigated in a monolith type micro-scale Pt-catalytic combustor. Nondimensionalized balance equation of butane is applied in a simplified washcoat geometry having the shape of slab. Both Thiele modulus and effectiveness factor are considered to compare reaction rate and diffusion rate according to the operation temperature and the diameter of alumina nano-pores. The effect of reaction becomes stronger as the temperature increases, while the effect of diffusion becomes relatively dominant as the diameter of nano-pores increases. From the analysis of butane distribution within the washcoat, design criterion for the thickness of washcoat is discussed.
Conventional railroad roadbeds constructed with soils can easily deteriorate with time due to the increase of repeated traffic loading, increase of train speed, built-up of ground water on the roadbed and decrease of permeability in the roadbed layer, etc. In this study, performance of reinforced railroad roadbeds with the crushed stones was investigated through the real scale roadbed tests and numerical analysis. It was found that the reinforced roadbed with crushed stone had less elastic and plastic vertical displacement(settlement) than general soil roadbed regardless of the number of loading cycles. It was also found through the actual testing that for the roadbed with the same thickness, the displacement of reinforced roadbed decreases with the increase of subgrade reaction modulus. The settlement of reinforced roadbed with the same subgrade reaction modulus also decreases with the increase of thickness of the reinforced roadbed. However, the subgrade reaction modulus is a more important factor to the total plastic displacement of the track than the thickness of the crushed stone roadbed.
Dehghanbanadaki, Ali;Rashid, Ahmad Safuan A.;Ahmad, Kamarudin;Yunus, Nor Zurairahetty Mohd;Said, Khairun Nissa Mat
Geomechanics and Engineering
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v.28
no.4
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pp.385-396
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2022
The accurate determination of the subgrade reaction modulus (Ks) of soil is an important factor for geotechnical engineers. This study estimated the Ks of soft soil improved with floating deep cement mixing (DCM) columns. A novel prediction model was developed that emphasizes the accuracy of identifying the most significant parameters of Ks. Several multi-layer perceptron (MLP) models that were trained using the Levenberg Marquardt (LM) backpropagation method were developed to estimate Ks. The models were trained using a reliable database containing the results of 36 physical modelling tests. The input parameters were the undrained shear strength of the DCM columns, undrained shear strength of soft soil, area improvement ratio and length-to-diameter ratio of the DCM columns. Grey wolf optimization (GWO) was coupled with the MLPs to improve the performance indices of the MLPs. Sensitivity tests were carried out to determine the importance of the input parameters for prediction of Ks. The results showed that both the MLP-LM and MLP-GWO methods showed high ability to predict Ks. However, it was shown that MLP-GWO (R = 0.9917, MSE = 0.28 (MN/m2/m)) performed better than MLP-LM (R =0.9126, MSE =6.1916 (MN/m2/m)). This proves the greater reliability of the proposed hybrid model of MLP-GWO in approximating the subgrade reaction modulus of soft soil improved with floating DCM columns. The results revealed that the undrained shear strength of the soil was the most effective factor for estimation of Ks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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