본 논문에서는 무선 구간에서 패킷 손실을 최소화 할 수 있는 재전송 기법과 기밀성 제공을 위해 암복호화 알고리즘을 적용한 6LoWPAN 프로토콜을 MICAz 센서에 구현하고 실험적인 성능을 분석하였다. 재전송 기법에서는 재생공격을 방지하기 위한 단편화 패킷 순서번호, 타임 스템프, 난스, 체크섬을 구현하였으며, 패킷 기밀성과 무결성을 제공하기 위해 AES, 3DES, SHA2, SHA1 알고리즘을 구현하였다. 실험 결과에 의하면 전송에러가 높아질수록 즉, 패킷 손실이 높아질수록 재전송이 급격하게 증가하고, 홉 수가 증가함에 따라 재전송이 비례적으로 증가함을 알 수 있었다. 그리고 암복호화 수행 시간이 재전송 처리 시간보다 상대적으로 크다는 것을 알 수 있었다.
Background: The purpose of this study is to investigate the pro-con of re-implementation by administrative areas and the difference in perception of community water fluoridation in implemented and non-implemented areas after the community water fluoridation in Korea was suspended. Through this, we intend to provide basic data that can help find ways to increase the support and interest of local residents. Methods: The 601 questionnaires collected through the survey and statistical analysis was conducted using SPSS Statistics 28.0. Results: As a result of analyzing the perception of the community water fluoridation according to the understanding of fluorine, the proportion of people who were not recognized by both fluorine and community water fluoridation was the highest (p<0.05). As a result of the analysis of the pro-con of re-implementation of community water fluoridation, the approval was high. Among those who responded in favor, the place of re-implementation showed that 'implementation nationwide' was high. As for the reason for favor, it was found that it was possible to prevent dental caries disease. The reason for the objection was the lack of knowledge about fluoride. Conclusion: The results of the survey for the pro-con of the re-implementation of community water fluoridation showed a higher degree of 'agree' and showed that people in the area where community water fluoridation was not implemented showed higher interest in oral health prevention and management. Through this, not only oral education, but also correct information on the implementation method of community water fluoridation, the benefits of community water fluoridation, and the facts that were misunderstood in the past, as well as oral education, can be provided to raise interest in community water fluoridation. It is thought that the expected effect of the re-implementation of community water fluoridation can be obtained if such activities are carried out.
Due to the view point, illumination, personal gait and other background situation, person re-identification across cameras has been a challenging task in video surveillance area. In order to address the problem, a novel method called Joint Bayesian across different cameras for person re-identification (JBR) is proposed. Motivated by the superior measurement ability of Joint Bayesian, a set of Joint Bayesian matrices is obtained by learning with different camera pairs. With the global Joint Bayesian matrix, the proposed method combines the characteristics of multi-camera shooting and person re-identification. Then this method can improve the calculation precision of the similarity between two individuals by learning the transition between two cameras. For investigating the proposed method, it is implemented on two compare large-scale re-ID datasets, the Market-1501 and DukeMTMC-reID. The RANK-1 accuracy significantly increases about 3% and 4%, and the maximum a posterior (MAP) improves about 1% and 4%, respectively.
The adverse events which do not appear in the approval process tend to occur more frequently at the early stage of the use. Therefore new drugs, drugs with different active substances or routes of administration, or drugs with explicitly different efficacy added are particularly chosen for re-examination, and go through a study, which is conducted on 600 to 3,000 subjects over 4 to 6 years. Since the re-examination system was implemented in January 1995, 880 drug products have been designated as the subject of re-examination and among them 194 drugs have been completed their re-examination as of until March 2005. Post Marketing Surveillance to insure drug safety should be correlated with re-examination of new drug, re-evaluation of drug, and adverse event monitoring system. And the first labeling change should reflect all information collected for a defined period of time after the marketing authorization is granted. Furthermore centralized management through spontaneous reporting system of adverse event for whole period of time would be the most desirable type of system.
Fuzzy logic control has been widely implemented in air conditioning and ventilation systems which has uncertainty or high robust system. Since the dynamic behaviors of the systems contain complexity and uncertainty in its parameters , several fuzzy logic controllers had been implemented to control room temperature in the field of air conditioning system. In this paper, the fuzzy logic control has been developed to control room temperature and humidity in the precision air conditioning systems. The nonlinear mathematical model was formulated using energy and continuity equations. MATLAB was used to simulate the fuzzy logic control of the multi-variable air conditioning systems. The simulation results show that fuzzy logic controller can reduce the steady-state errors of the room temperature and relative humidity in multivariable air conditioning systems. The offset are less than 0.5 degree Celsius and 3 percent in relative humidity respectively under random step disturbance in heating load and moisture load respectively
Mobility of an indoor wheeled robot is affected by adhesion force that is related to various floor conditions. When the adhesion force between driving wheels and floor decreases suddenly, the robot begins slip. In order to overcome this slip problem, optimal slip velocity must be decided for stable movement of wheeled robot. First of all, this paper shows that conventional PI control can not be applied to a wheeled robot of the light weight. Secondly, proposed fuzzy logic is applied to the Takagi-Sugeno model for the configuration of fuzzy sets. For the design of Takagi-Sugeno model and fuzzy rule, proposed algorithm uses FCM(Fuzzy c-mean clustering method) algorithm. In additionally, this algorithm adjusts the driving torque for restraining re-slip. The proposed fuzzy logic controller(FLC) is pretty useful with prevention of the slip phenomena for the controller performance in the re-adhesion control strategy, These procedures are implemented using a Pioneer 2-DXE wheeled robot parameter.
The scaled water-cooled Reactor Cavity Cooling System (RCCS) experimental facility reproduces a passive safety feature to be implemented in Generation IV nuclear reactors. It keeps the reactor cavity and other internal structures in operational conditions by removing heat leakage from the reactor pressure vessel. The present work uses Flownex one-dimensional thermal-fluid code to model the facility and predict the experimental thermal-hydraulic behavior. Two representative steady-state cases defined by the bulk volumetric flow rate are simulated (Re = 2,409 and Re = 11,524). Results of the cavity outlet temperature, risers' temperature profile, and volumetric flow split in the cooling panel are also compared with the experimental data and RELAP system code simulations. The comparisons are in reasonable agreement with the previous studies, demonstrating the ability of Flownex to simulate the RCCS behavior. It is found that the low Re case of 2,409, temperature and flow split are evenly distributed across the risers. On the contrary, there's an asymmetry trend in both temperature and flow split distributions for the high Re case of 11,524.
In this paper we implemented a field-sequential stereoscopic endoscope system that can generate stereoscopic images with different perspective depth using LCD stutter. Re stereoscopic image is generated from stereoscopic adapter that has LCD shutter. We have compared the stereoscopic depth of a field-sequential stereoscopic endoscope system with that of the conventional endoscope system. And the implemented system is verified by evaluation the field-sequential stereoscopic image on a Monitor. This system will be use to medical instruments in time.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권3호
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pp.1557-1569
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2017
In recent times, the Internet of Things (IoT) has rapidly emerged as one of the most influential information and communication technologies (ICT). The various constituents of the IoT together offer novel technological opportunities by facilitating the so-called "hyper-connected world." The fundamental tasks that need to be performed to provide such a function involve the transceiving, storing, and analyzing of digital data. However, it is challenging to handle voluminous data with IoT devices because such devices generally lack sufficient computational capability. In this study, we examine the IoT from the perspective of security and digital forensics. SQLite is a light-weight database management system (DBMS) used in many IoT applications that stores private information. This information can be used in digital forensics as evidence. However, it is difficult to obtain critical evidence from IoT devices because the digital data stored in these devices is frequently deleted or updated. To address this issue, we propose Schema Pattern-based Recovery (SPaRe), an SQLite recovery scheme that leverages the pattern of a database schema. In particular, SPaRe exhaustively explores an SQLite database file and identifies all schematic patterns of a database record. We implemented SPaRe on an iPhone 6 running iOS 7 in order to test its performance. The results confirmed that SPaRe recovers an SQLite record at a high recovery rate.
Reverse engineering (RE) is a process to create computer aided design (CAD) models from the scanned data of an existing part acquired using 3D position scanners. This paper proposes a novel methodology of extracting geometric features directly from a set of 3D scanned points, which utilizes the concepts of feature-based technology and artificial neural networks (ANNs). The use of ANN has enabled the development of a flexible feature-based RE application that can be trained to deal with various features. The following four main tasks were mainly investigated and implemented: (1) Data reduction; (2) edge detection; (3) ANN-based feature recognition; (4) feature extraction. This approach was validated with a variety of real industrial components. The test results show that the developed feature-based RE application proved to be suitable for reconstructing prismatic features such as block, pocket, step, slot, hole, and boss, which are very common and crucial in mechanical engineering products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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