This work studies the variability of flatfish sales revenue. The theoretical analysis draws functions for equilibrium price and quantity using expectation hypotheses. The functions include unpredictable phenomenon with dummy variable and GARCH. The equilibrium function, using adaptive expectation hypothesis, contains the independent variables of supply and demand, while the equilibrium function, embodying rational expectation hypothesis, includes only the independent variables of supply side, because the demand side disappears by the information extraction process theoretically, if economic subjects build the expectation rational. The empirical analysis shows: the variability of flatfish production has a spillover effect on the variability of revenue with the adaptive expectation hypothesis. In the case when the model has a rational expectation hypothesis, the variability of flatfish production has a spillover effect on the revenue (the mean equation of GARCH model). This study indicates that there is the variability in flatfish production and sales revenue, and the spillover effect between them. The result can help to build of the rational system for the fishery income stability.
A new numerical algorithm of finite element methods is presented to solve high Deborah number flow problems with geometric singularities. The steady inertialess planar 4 : 1 contraction flow is chosen for its test. As a viscoelastic constitutive equation, we have applied the globally stable (dissipative and Hadamard stable) Leonov model that can also properly accommodate important nonlinear viscoelastic phenomena. The streamline upwinding method with discrete elastic-viscous stress splitting is incorporated. New interpolation functions classified as rational interpolation, an alternative formalism to enhance numerical convergence at high Deborah number, are implemented not for the whole set of finite elements but for a few elements attached to the entrance comer, where stress singularity seems to exist. The rational interpolation scheme contains one arbitrary parameter b that controls the singular behavior of the rational functions, and its value is specified to yield the best stabilization effect. The new interpolation method raises the limit of Deborah number by 2∼5 times. Therefore on average, we can obtain convergent solution up to the Deborah number of 200 for which the comer vortex size reaches 1.6 times of the half width of the upstream reservoir. Examining spatial violation of the positive definiteness of the elastic strain tensor, we conjecture that the stabilization effect results from the peculiar behavior of rational functions identified as steep gradient on one domain boundary and linear slope on the other. Whereas the rational interpolation of both elastic strain and velocity distorts solutions significantly, it is shown that the variation of solutions incurred by rational interpolation only of the elastic strain is almost negligible. It is also verified that the rational interpolation deteriorates speed of convergence with respect to mesh refinement.
For a detailed investigation of the dynamic behaviour of slender bridges under wind action especially the motion-induced fluid forces should be available not only for harmonic motions but also for more general ones. If linear transfer behaviour is assumed, the force-displacement relation for almost arbitrary motions can be handled in the frequency domain using aerodynamic transfer functions. In aerospace engineering as well as in bridge engineering, these functions are usually approximated by special kinds of complex-valued rational functions which depend on complex frequencies. The quality of this approximation is evaluated for several bridge cross sections in this article. It is shown that rational functions are for some sections scarcely suitable to realistically represent the transfer behaviour of motion-induced aerodynamic forces for arbitrarily complex frequencies.
Modern power systems are very complex and to model them completely is impractical for electromagnetic transient studies. Therefore areas outside the immediate area of interest must be represented by some form of frequency dependent equivalent. The s-domain rational function form of frequency dependent equivalent does not need refitting if the simulation time-step is changed in the electromagnetic transient program. This is because the s-domain rational function coefficients are independent of the simulation time-step, unlike the z-domain rational function coefficients. S-domain rational function fitting techniques for representing frequency dependent equivalents have been developed using Least Squares Fitting(LSF). However it does not suffer the implementation error that exited in this work as it ignored the instantaneous term. This paper Presents the formulation for developing 1 Port Frequency Dependent Network Equivalent(FDNE) with the instantaneous term in S-domain and illustrates its use. This 1 port FDNE have been applied to the CIGRE Benchmark Rectifier test AC system. The electromagnetic transient package PSCAD/EMTDC is used to assess the transient response of the 1 port (FDNE) developed with Thevenin and Norton Equivalent network. The study results have indicated the robustness and accuracy of 1 port FDNE for electromagnetic transient studies.
가장 대표적인 범용센서모델인 다항식비례모형(Rational Function Model)은 물리적 센서모형의 정확도에 견줄 수 있는 특성으로 인하여 상업용 위성영상의 센서모델링 기법에서 가장 많이 쓰이고 있다. RPCs를 이용하여 인공위성 영상의 3차원 위치를 결정할 수 있지만, 대축척의 지형도 제작시 정확도 측면에서 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 QuickBird-2, 인공위성 영상을 이용하여 지상기준점의 수량, 분포 및 다항식비례모형의 차수에 따른 정확도 분석을 수행하였다. 그 결과 1:25,000 축척의 지형도 제작시 수평위치 및 표고 허용오차 범위에 포함 될 수 있는 가능성을 확인하였다.
This paper deals with an methodology for acquiring optimal order of rational function model in FDNE(frequency dependent network equivalents) with GA(genetic Algorithm). In order to analyze the modern power system with huge complexity, an practical and efficient equivalent model is needed which represents the system's characteristics of transient phenomenon. this paper shows developing a z domain rational function model which have the resultant coefficient from proposed GA simulation. To demonstrate this methodology, some simulations are performed with practical power system of NZ which applied with fault condition and nonlinear converter load.
The KOMPSAT-2 MSC(Multi-Spectral Camera), with high spatial resolution, is currently under development and will be launched in the end of 2004. A sensor model relates a 3-D ground position to the corresponding 2-D image position and describes the imaging geometry that is necessary to reconstruct the physical imaging process. The Rational Function Model (RFM) has been considered as a generic sensor model. form. The RFM is technically applicable to all types of sensors such as frame, pushbroom, whiskbroom and SAR etc. With the increasing availability of the new generation imaging sensors, accurate and fast rectification of digital imagery using a generic sensor model becomes of great interest to the user community. This paper describes the procedure to generation of the RPC (Rational Polynomial Coefficients) for KOMPSAT-2 MSC.
This paper deals with an equivalent circuit model for RF passive components. Rational functions are obtained from the frequency responses of EM simulation by using Foster canonical partial fraction expressions. The Vector Fitting(VF) and the Adaptive Frequency Sampling(AFS) scheme are also implemented to obtain the rational functions. A passivity enforcement algorithm is applied to ensure the stability of the equivalent circuit model. In order to verify the schemes, S parameters of the equivalent circuit model is compared to those of EM simulation in case of the microstrip line structure with 3 slots in ground.
This paper presents a system identification method for multi-input, multi-output (MIMO) systems, by which a rational polynomial transfer function model is identified from experimentally determined frequency response function data. Analytically determined information is incorporated in this method to obtain a more reliable model, even in the frequency range where the excitation energy is limited. To verify the suggested method, shaking table test for an actively controlled two-story, bench-scale building employing an active mass damper is conducted. The results show that the proposed method is quite effective and robust for system identification of MIMO systems.
In this paper, we propose a method that applies Vector Fitting (VF) technique to the equivalent circuit model for RF passive components. These days wireless communication system is getting smaller and smaller. So EMI/EMC is an issue in RF. We can solve PI/SI (Power Integrity/Signal Integrity) that one of EMI/EMC problem apply IFFT for 3D EM simulation multiple with input signal. That is time consuming task. Therefore equivalent circuit model using RF passive component is important. VF schemes are implemented to obtain the rational functions. S parameters of the equivalent circuit model is compared to those of EM simulation in case of the microstrip line structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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