A two dimensional pseudo-homogeneous model for the methanol reforming reaction was developed and its steady and dynamic states were studied by a computer simulation. The reactor tube diameter, the catalyst density in the fixed bed, the feed flow rate, the feed temperature and the external temperature were chosen to be adjusted to determine the length of the reactor. The dynamics of the reactor showed that the system was highly nonlinear and sensitive to the feed disturbances.
This paper presents an effective pattern classification model by designing an artificial neural network based pattern classifiers for face recognition. First, a RGB image inputted from a frame grabber is converted into a HSV image which is similar to the human beings' vision system. Then, the coarse facial region is extracted using the hue(H) and saturation(S) components except intensity(V) component which is sensitive to the environmental illumination. Next, the fine facial region extraction process is performed by matching with the edge and gray based templates. To make a light-invariant and qualified facial image, histogram equalization and intensity compensation processing using illumination plane are performed. The finally extracted and enhanced facial images are used for training the pattern classification models. The proposed H-ART2 model which has the hierarchical ART2 layers and F-LVQ model which is optimized by fuzzy membership make it possible to classify facial patterns by optimizing relations of clusters and searching clustered reference patterns effectively. Experimental results show that the proposed face recognition system is as good as the SVM model which is famous for face recognition field in recognition rate and even better in classification speed. Moreover high recognition rate could be acquired by combining the proposed neural classification models.
The sensitivity analysis of input parameters was Performed fer an ingestion dose assessment model (U. S. NRC's Regulatory Guide 1.109 model) from routine releases of radionuclides. In this study, three kinds of typical Korean foodstuffs (rice, leaff vegetables, milk) and two kinds of radionuclides $(^{l37}Cs,\;^{131}I)$ were considered. The values of input parameters were sampled using a Latin hypercube sampling technique based on Monte Carlo approach. Sensitivity indices, which represent the influence or the importance of input parameters for predictive results, were quantitatively expressed by the partial rank correlation coefficients. As the results, the ratio of the interception fraction to the yield of agricultural plants and the human consumption rate were sensitive input parameters for the considered foodstuffs and radionuclides. Additionally, in case of milk, the transfer factor of radionuclides from animal intake to milk and the daily intake rate of feedstuffs were sensitive input parameters. The weathering removal half-life and the delay time from food production to human consumption were relatively sensitive for $^{137}Cs$ and $^{131}I$ depositions, respectively.
A Numerical modeling approach is usually applied to reproduce the physical phenomena of a fill dam-break. The accuracy of the dam-break model depends on the physical structure that defines input variables such as the storage volume, breach formation and progress, and the parameters of the model, which are subjective as they are prescribed by users. In this study, a sensitivity analysis was performed for the nonlinear breach progression curve that was already developed, which includes four parameters. The study focuses on the two of the parameters which control the breach forming time and peak discharge. The model is coupled with a two-dimensional flood simulation model (FLO-2D) to examine flood coverage and depth. It is generally observed that the parameter ${\beta}$ controls only the breach forming time, the parameter ${\gamma}$ is particularly sensitive to the peak flow.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.9
no.2
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pp.23-29
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1989
The strain rate-sensitive constitutive models of steel and concrete were incorporated into a refined analytical procedure for loading rate-dependent axial/flexural analysis of reinforced concrete beam-columns. The predictions of the analytical technique compared well with both quasi-static and dynamic test results on reinforced concrete elements.
Film growth rate of InP and GaAs using TMI, TMG, TBA and TBP is numerically predicted and compared to the experimental results. Obtained results show that the film growth rate is very sensitive to the thermal condition in the reactor. To obtain exact thermal boundary conditions at the reactor walls, we analyzed the gas flow and heat transfer in the reactor including outer tube as well as the inner reactor parts using a full three-dimensional model. The results indicate that the exact thermal boundary conditions are important to get precise film growth rate prediction.
Earlier papers, regarding this topic, have shown that the optimal environmental tax rate under the second best situation typically smaller than that under the first best world, the well known Pigouvian tax. This paper casts a doubt on the generality of this result, since the conclusion was derived from the models which employed rather strict assumptions on the utility function, which is homothetic and separable. This paper, with simple-static CGE model, shows that the result of earlier studies is sensitive to the assumption on the utility function. According to the simulation results, as previous studies pointed out, if the utility function is assumed to be homothetic, the optimal environmental tax rate is smaller than the Pigouvian tax. In contrast, if certain type of non-homotheticity is allowed, the optimal environmental tax rate could be greater than the Pigouvian tax. The results of this simulation also imply that the enlargement of environmental tax base could enhance the efficiency of overall tax system. Hence, there will be a less burden to share for the tax authority from the policy change.
A numerical simulation was conducted on perfluorooctane sulfonate (PFOS) in the Gwangyang Bay using a multi-box model to estimate the transport of organic chemicals in the coastal environment. The results of the sensitivity analysis on dissolved PFOS and PFOS in Particulate Organic Carbon (POC) indicate that they were most significantly influenced by the adsorption rate, desorption rate, and sinking velocity coefficients. PFOS in phytoplankton was found to be sensitive to bio-concentration and the excretion rate. The results of the mass balance indicate that the standing stocks of PFOS in water, POC, and phytoplankton are 345.55 g, 63.76 g, and 0.11 g, respectively, in the inner part and 149.90 g, 27.51 g, and 0.05 g, respectively, in the outer part. Considering flux in the inner part, adsorption to POC had the highest value among transition paths. The next highest were desorption, outflow to the outer part, and inflow to the inner part. Outflow into the open sea was found to have the highest value for the outer part.
This study has been prepared for the purpose of developing the system performance prediction method of natural circulation solar hot water system. The storage tank of the natural circulation solar hot water system equipped with flat-plate solar collector is located at higher elevation than the solar collectors. Therefor, the storage tank temperature distribution formed accordance with configuration of storage tank by flow rate of circulating fluid affect system collection efficiency. In this study measure the storage tank temperature distribution with various experimental system under real sun condition and present the theoretical prediction method of the storage tank temperature. Moreover measure the flow rate not only day-time but also night-time reverse flow rate with die injection visual flow meter. Main conclusion obtain from the present study is as follows; 1) The storage tank temperature distribution above the connecting pipe connection position is the same as that of the fully mixed tank and below the connection position is the same as that of stratified tank. 2) The system performance sensitive to the storage tank temperature distribution. Therefore detailed tank model is necessary. Average storage tank temperature can be calculate 3% and storage tank temperature profile can get less than 10% difference with this model system.
This study was focusing on evaluating the protection of polyphosphate kinase (ppk) deleted and/or temperature-sensitive (ts) Salmonella Enteritidis (SE) as an attenuated vaccine in chickens. We constructed SEppk, SEts and SEppk::ts mutants and screened those mutants by growth capability in vitro, protection study in mice model and antibody response in chickens. Among the mutants, SEppk::ts-3 was selected because it showed higher growth capability, good protection against highly virulent SE in mice model, and good antibody response in chickens. SEppk::ts-3 also showed good protection against highly virulent SE isolate because it decreased colonization of virulent SE challenge strain in spleen, liver and cecum compared with the non-vaccinated control. The SEppk::ts-3 mutant showed cross-protection against S. Gallinarum (SG) challenge although the its cross-protection rate was a little lower than that of SG9R, a commercial vaccine against SG infection. To use for live attenuated vaccine in chickens, it should further be characterized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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