This paper presents an efficient calculation method for torque and torque ripple of a permanent magnet synchronous motor by using superposing method of load angle torque curves from finite element method. The load angle range having minimum torque ripple as well as average torque according to load angle can be induced by proposed method. We selected a permanent magnet assisted synchronous reluctance motor (PMa-SynRM) as a study model because of its high torque ripple. We performed experiment of torque ripple and average torque according to load angle for the verification of proposed method in the paper.
Although laser interferometer measurement system has the advantage of range and accuracy, the traditional error measurement methods for geometric errors(two straightness and three angular errors) of a machine tool measures error components one at a time. It may also create an optical path difference and affect the measurement accuracy. In order to identify and compensate for geometric error of a moving body, an on-line measurement system for simultaneous detection of the five error components of a moving axis is required. An on-line measurement system with 5 degrees of freedom was developed for geometric error detection. Performance verification of the system was performed on an error generating mechanism. Experimental results show the feasibility of this system for identifying geometric errors of a side of machine tool.
This paper is focused on design of a new active control engine mount (ACM), which is compact in size and cost effective. The ACM, consisting of an electrodynamic actuator as the active element, flat springs and a sliding ball joint, is different in structure from the previous ACM designs based on the conventional hydraulic engine mount. Dynamic characteristics of the proposed ACM are extensively investigated before a prototype ACM, which meets the design specifications, is built in the laboratory. For cost effectiveness, a feed-forward control algorithm without a feedback sensor is used for reduction of the transmitted force through the ACM from the engine. The prototype ACM is then harmonic-tested with a rubber testing machine for verification of its control performance as well as adequacy of modeling. Experimental results show that the proposed ACM is capable of reducing the transmitted force by 20 dB up to the frequency range of 60 Hz.
It is reported that north Korea has already developed 1,500 to 2,000-km-range Scud missile. As a defensive strategy against Scud attack on military and civilian facilities the military authorities are considering deployment of Patriot missile. This paper deals with its optimal deployment strategy. In this problem a Patriot missile which has multiple-facility responsibility may be able to protect each of its assigned facilities only with a certain probability, not absolute protection, and it may not be adequate to have only a single missile protect a facility, either because of its operational reliability or because of its limited availability at any given point in time. We formulate this problem into the probabilistic partial set covering model developed by Sherali and Kim. The applicability, verification and validation of the model are tested via an abbreviated case study.
Neural Network(NN) is known to be suitable for forecasting corporate bankruptcy because of discriminant capability. Bankruptcy prediciton on NN by now has mostly been studied based on financial indices at specific point of time. However, the financial profile of corporates fluctuates within a certain range with the elapse of time. Besides, we need a lot of data of different bankrupt types in order to apply NN for better bankruptcy prediciton. Therefore, we have decided to focus on textiles and clothing industries for bankruptcy prediction with limited data. One part of the collected data was used for training and calibration, and the other was used for verification. The model makes a learning with extended data from financial indices at specific point of time. The trained model has been tested and we could get a high hitting ratio relatively.
Neural Network(NN) is known to be suitable for forecasting corporate bankruptcy because of discriminant capability. Bandkruptcy prediction on NN by now has mostly been studied based on financial indices at specific point of time. However, the financial profile of corporates fluctuates within a certain range with the elapse of time. Besides, we need a lot of data of different bankrupt types in order to apply NN for better bankruptcy prediction. Therefore, We have decided to focus on textile and clothing industries for bankruptcy prediction with limited data. One part of the collected data was used for training and calibration, and the other was used for verification. The model makes a learning with extended data from financial indices at specific point of time. The trained model has been tested and we could get a high hitting ratio relatively.
The purpose of this study is to find the suitable suit design of mid-aged men by examining visual effects in Physical and Psychological side aspects. I used convenience sampling by considering sex and age distribution. These methods were used to analyze data that were frequency analysis, variate analysis, centesimal scale, primary factor analysis, three primary variate analysis, duality variate analysis, equation variate analysis and Cronbach's multiplex range verification 1. Image perception of men's suit was analyzed with arrangement, numbers of button, pattern and the shape of one's body and was divided into charming, youthfulness, modernism. affection and manly. 2. 1) There are partly resemblance difference in physical visual effect by the shape of body and suit design. 2) There are partly resemblance differences in psychological visual effect by one's shape and suit design. In conclusion arrangement, number of button and Pattern are very important to give an effect on whole visual effect man's suit. Also, these were felt differently in each types of body Therefore it is confirmed that the type of body is important fluent to make people perceive.
This study develops an empirical prediction equation of spectral acceleration responses of earthquakes which can induce structural damages. Ground motion records representing hazards of low-to-moderate seismic regions were selected and organized with several influential factors affecting the response spectra. The empirical equation and estimator coefficients for acceleration response spectra were then proposed using a robust nonlinear optimization coupled with a regression analysis. For analytical verification of the prediction equation, response spectra used for low-to-moderate seismic regions were estimated and the predicted results were comparatively evaluated with measured response spectra. As a result, the predicted shapes of response spectra can simulate the graphical shapes of measured data with high accuracy and most of predicted results are distributed inside range of correlation of variation (COV) of 30% from perfectly correlated lines.
A new 8-bit single-slope ADC using analog RAMP generator with digitally controllable dynamic range has been proposed and simulated for column level or per-pixel CMOS image sensor application. The conversion gain of ADC can he controlled easily by using frequency divider with digitally controllable diviber ratio, coarse/fine RAMP with class-AB op-amp, resistor strings, decoder, comparator, and etc. The chip area and power consumption can be decreased by simplified analog circuits and passive components. Proposed frequency divider has been implemented and verified with 0.65um, 2-poly, 2-metal standard CMOS process. And the functional verification has been simulated and accomplished in a 0.35$\mu$m standard CMOS process.
도로공사에서 포장 콘크리트의 품질관리에 사용되고 있는 휨인장강도 시험체의 크기를 줄여 용이한 취급과 양생조의 활용도를 높이기 위해 시험체별 크기효과를 확인하고 이에 대한 보정계수를 도출하였다. 32mm 조골재가 사용된 본 실험에서는 별다른 크기효과를 관찰할 수 없었고, Bazant 등이 제안한 예측식에 실험결과를 적용하여 이를 확인할 수 있었다. 또한, 보정계수의 적용을 위해 도출된 예측식을무차원화하고 w/c와 압축강도의 관계를 도식화한 크기효과 보정 도표도 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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