Journal of information and communication convergence engineering
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제13권2호
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pp.69-73
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2015
We focus on a sounding signal design for single-input single-output orthogonal frequency division multiplexing (SISO-OFDM) systems. We show that the frequency spectrum of an optimum sounding signal has a constant magnitude across the frequency band for the cases with or without Doppler effects. Simulation results show that the designed optimum sounding signal outperforms random sounding signals and that the performance of a maximal-length shift register sequence is indistinguishable from that of the optimum sounding signal.
최근 스마트폰 사용자가 늘어남에 따라 실내 위치인식 서비스에 대한 연구의 중요성이 증가하고 있다. 실내 위치인식에는 주로 WiFi, Bluetooth 등이 연구되고 있으나, 본 연구에서는 대부분의 실내 공간에 설치되어 있고 스마트폰에 WiFi 기능이 탑재되어 있어 접근성이 좋은 WiFi를 사용한다. 본 연구에서는 수집된 WiFi의 수신신호세기를 이용하는 핑거프린트 기술과 다변량 분류법 중 Ensemble learning method인 랜덤포레스트 알고리즘을 사용한다. 핑거프린트의 데이터로는 수신신호세기와 더불어 Mac주소를 사용해 총 4개의 라디오 맵을 만들어 사용하였다. 실험은 제한된 실내공간에서 진행하였고 실험분석을 위해 본 연구에서 제안하는 방법과 유사한 기존의 랜덤포레스트를 사용하는 실내 위치인식 시스템과 비교 분석하였다. 실험 결과 기존의 랜덤포레스트를 사용하는 실내 위치인식 시스템보다 본 연구에서 제안하는 시스템의 위치인식 정확도가 약 5.8% 높고 학습 데이터 개수에 상관없이 위치인식 속도가 일정하게 유지 되며 기존 방식 보다 더 빠름을 입증하였다.
전자전(Electronic Warfare) 상황에서 레이다는 재머에 의해 전파교란공격(ECM: Electronic Counter Measures)을 받게 된다. Linear-FM 신호는 도플러 특성이 우수하고, 신호의 구현이 용이하여 레이다에서 주로 사용되어 왔지만, 반복된 패턴에 의해 피탐 확률이 높고, 신호 특성변수 추정이 가능하여 기만재밍에 취약하다. 최근 제안된 APCN(Advanced Pulse Compression Noise) 신호는 랜덤 진폭과 랜덤 위상코드로 이루어진 신호로서, 저피탐 성능이 우수한 신호이다. 하지만, APCN 신호를 비롯한 일반적인 위상코드 신호는 도플러 특성이 좋지 않으므로, 주파수 천이에 의해 신호수신 성능이 저하될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 도플러 특성을 개선하기 위한 방안으로 랜덤 위상천이 및 부호율 천이(RPCR: Random Phase and Code Rate transition) 레이다 신호 파형을 제안하고, 도플러 성능과 저피탐 성능을 분석하였다. Ambiguity 함수를 이용하여 부호율 천이에 의한 도플러 특성 개선을 제시하며, WHT(Wigner-Hough Transform)을 이용한 신호 특성 변수 추정 실험을 통해 RPCR 신호의 저피탐 성능을 분석하고, 전파교란대응책(ECCM: Electronic Counter Counter Measures)으로의 가능성을 확인한다.
본 논문은 다중 셀 다중입력 단일 출력 (MISO : multiple-input single-output) 하향링크 능동 안테나 시스템 (AAS : active antenna systems)에서 기지국의 수직 각도를 최적화하는 새로운 기법을 제시한다. 본 연구에서는 기존의 전역 탐색 방식 대신 간단하면서 최적의 값에 근사한 알고리듬들을 제안한다. 먼저, random matrix theory의 특성을 반영하여 평균 전송용량에 large system approximation이 적용된 수직적 빔포밍 알고리듬을 소개한다. 다음으로, signal-to-leakage-and-noise ratio (SLNR)을 기반으로 최적화 문제를 간단하게 만드는 수직적 빔포밍 알고리듬을 제안한다. 실험 결과를 통해 제안된 알고리듬들의 성능이 기존의 전역 탐색 알고리듬에 비해 복잡도가 매우 감소됨에도 불구하고 거의 비슷한 성능을 보임을 증명하였다.
MOSFET의 1/f 잡음은 개별 Random Telegraph Signal(RTS)의 중첩에 의해 생성되는 것으로 알려져 있다. 본 연구는 CMOS 링발진기 노드에 병렬로 RTS 전류원을 연결하여 1/f 잡음에 의한 Jitter를 분석하였다. RTS의 진폭 변화에 따른 Jitter 및 Jitter Ratio의 변화를 조사하여 RTS 진폭과 Jitter 및 Jitter Ratio의 크기가 선형적으로 비례함을 밝혔고, 링발진기의 출력 FFT를 분석하여 Jitter의 원인이 높은 차수의 고주파 위상잡음에 있음을 밝혔다.
In this study, we examine the applicability of an artificial neural network(ANN) for filtering underwater random noise and for identifying underlying signals taken from noisy environment. The approach is to find a way of compressing the input data and then decompressing it using an ANN as in image compressing process. It is well known that random signal is hard to compress while ordered information is not. The use of a limited number of processing elements(PEs) in the hidden layer of an Ann ensures that some of the noise would be removed in the reconstruction process. Two types of the signals, synthesized and measured, are used to examine the effectiveness of the ANN-based filter. After training process is completed, the ANN successfully extracts the underlying signals form the synthesized or measured noisy signals. In particular, compared with the results form without filtering or moving averaged, the ANN-based filter gives much better spectrograms to identify underlying signals from the measured noisy data. This filtering process is achieved without using and kind of highly accurate signal processing technique. More experimentation needs to be followed to develop the ANN-based filtering technique to the level of complete understanding.
디지틀 의사 랜덤변환의 출력이 같은 랜덤성을 갖는 것을 방지하기 위해서 카오스적인 처리과정이라 부르는 보다 랜덤하고, 결정론적인 변환과정을 소개하였다. 카오스적인 변환과정을 거치면, 카오스적인 랜덤순서가 발생하는 데, 이 카오스 변환은 결정론적 카오스함수를 기본으로 설계하였으며, 쉬프트 레지스터와 같은 간단한 하드웨어로 구현할 수 있었다. 본 논문에서는 쉬프트 레지스터로 구현한 카오스변환 회로를 제시하였고, 제시한 회로의 카오스적인 거동은 카오스 거동을 갖는 톱니함수 특성으로 설명하였다.
축적된 분산(dispersion)과 비선형 효과에 의한 광 신호의 왜곡을 보상하기 위해 중계 구간의 잉여 분산 (RDPS; residual dispersion per span)이 랜덤하게 분포하는 분산 제어 (DM; dispersion management)가 적용되고 전체 전송로 중간에 광 위상 공액기 (OPC; optical phase conjugator)를 둔 광전송 링크를 통해 40 Gbps 광 신호를 최상의 성능으로 전송하기 위한 RDPS 랜덤 분포 조건을 도출하였다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제9권3호
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pp.765-774
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2002
Suppose one is given a vector X of a finite set of quantities $X_i$ which are independent Poisson random variables. A null hypothesis $H_0$ about E(X) is to be tested against an alternative hypothesis $H_1$. A quantity $\sum\limits_{i}w_ix_i$ is to be computed and used for the test. The optimal values of $W_i$ are calculated for three cases: (1) signal to noise ratio is used in the test, (2) normal approximations with unequal variances to the Poisson distributions are used in the test, and (3) the Poisson distribution itself is used. The above three cases are considered to the situations that are without background noise and with background noise. A comparison is made of the optimal values of $W_i$ in the three cases for both situations.
A new laser-based ultrasonic receiver that is based on multi-channel interferometry is shown to be well suited for robust and sensitive detection of ultrasound in industrial environment. The proposed architecture combines random-quadrature detection with detector arrays and parallel multi-speckle processing. The high sensitivity is reached, thanks to the random phase distribution of laser speckle caused by surface roughness. High-density parallel signal processing is achieved by using a simple demodulation technique based on signal rectification. This simple detection scheme is also demonstrated for rejection of the laser intensity noise, making possible the use of lower cost laser without reduction in performances. Results demonstrating this new principle of operation and its performances are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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