• 제목/요약/키워드: Random divided image

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무작위 분할 영상과 결합변환 광 상관기를 이용한 암호화 시스템 (Optical encryption system using random divided image and joint transform correlator)

  • 최상규;서동환;신창목;김수중;배장근
    • 한국광학회지
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    • 제14권6호
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    • pp.636-642
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    • 2003
  • 본 논문에서는 키 영상과 암호화 영상의 암호화 수준을 동등하게 하기 위해서 분할 영상을 제작하여 결합변환 상관기의 주파수 영역을 이용한 광 암호화 시스템을 제안하였다. 제안한 암호화 과정은 원 영상의 반조 영상을 만들고 이를 시각 암호화를 이용하여 두 개로 나누어 분할 영상으로 만든다 두 개의 분할 영상 각각 위상변조 한 후 위상변조된 무작위 영상을 곱하고, 이들을 각각 푸리에 변환하여 두 개의 최종 암호화 영상을 얻는다. 그 두 암호화 영상 중에 하나를 복호화 키로 사용하여 진위 여부를 판별하게 된다. 제안한 방법에 의해 제작된 암호화 영상은 1차로 시각 암호화를 이용하여 암호화시키고 2차로 위상변조된 무작위 영상을 곱해서 암호화하므로 복제와 위조를 통한 위상정보의 유출에도 원 영상의 복원을 막을 수 있으며, 원 영상 재생에 결합변환 상관기의 주파수 영역을 이용하기 때문에 시스템 구성이 간단하며 두 암호화 영상 중에 특정한 영상을 복호화 키로 쓰지 않아도 된다. 본 논문에서는 컴퓨터 모의 실험을 통해 제안한 방법의 타당성을 확인하였으며 잡음에 대한 영향을 분석하였다.

A Study on Image Restoration Algorithm in Random-Valued Impulse Noise Environment

  • Yinyu, Gao;Kim, Nam-Ho
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제9권3호
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    • pp.331-335
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    • 2011
  • Digital images are often corrupted by impulse noise, and it is very important to remove random-valued impulse noise. Cleaning such noise is far more difficult than cleaning salt and pepper impulse noise. In this paper, we proposed an efficient way to remove random-valued impulse noise from digital images. This novel method comprises two stages. The first stage is to detect the random-valued impulse noise in the image and the pixels are roughly divided into two classes, which are "noise-free pixel" and "noise pixel". Then, the second stage is to eliminate the random-valued impulse noise from the image. In this stage, only the "noise pixels" are processed. The "noise-free pixels" are copied directly to the output image. Simulation results indicated that our method provides a significant improvement over many other existing algorithms.

분할 영상과 결합변환 상관기를 이용한 주파수 영역에서의 광 암호화 시스템 구현 (Fourier-Plane Encryption System using Divided Images and a Joint Transform Correlator)

  • 최상규;신창목;서동환;김수중;배장근
    • 한국광학회:학술대회논문집
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    • 한국광학회 2003년도 제14회 정기총회 및 03년 동계학술발표회
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    • pp.58-59
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    • 2003
  • We propose the optical encryption system using two divided image to hide the original image and a joint transform correlator. The encryption procedure is performed by the Fourier transform of the product of each phase encoded image (divided phase images) and the same random phase image which is generated by computer processing. An autocorrelation term of joint transform correlator contributes to decrypt the original image. This system will be used in optical certification.

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광학적 간섭현상을 이용한 시각 암호화 기법 (Visual Cryptography based on Optical Interference)

  • 이상수;김종윤;박세준;김수중;김정우
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 추계종합학술대회 논문집(2)
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    • pp.321-324
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    • 2000
  • In this paper, we proposed a new visual cryptography scheme based on optical interference which improves the contrast and SNR of reconstructed images comparing with conventional visual cryptography method. We divided an binary image to be encrypted into n slides. To encrypt them, (n-1) random independent keys and one another random key by XOR process between four random keys were prepared. XOR between each divided image and each random key makes encrypted n encrypted images. From these images, encrypted binary phase masks can be made. For decryption all of phase masks should be placed together in the interferometer such as Mach-Zehnder interferometer.

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SinGAN기반 데이터 증강과 random forest알고리즘을 이용한 고무 오링 결함 검출 시스템 (A rubber o-ring defect detection system using data augmentation based on the SinGAN and random forest algorithm)

  • 이용은;이한성;김대원;김경천
    • 한국가시화정보학회지
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    • 제19권3호
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    • pp.63-68
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    • 2021
  • In this study, data was augmentation through the SinGAN algorithm using small image data, and defects in rubber O-rings were detected using the random forest algorithm. Unlike the commonly used data augmentation image rotation method to solve the data imbalance problem, the data imbalance problem was solved by using the SinGAN algorithm. A study was conducted to distinguish between normal products and defective products of rubber o-ring by using the random forest algorithm. A total of 20,000 image date were divided into transit and testing datasets, and an accuracy result was obtained to distinguish 97.43% defects as a result of the test.

집적영상 및 랜덤 픽셀-스크램블링 기법을 이용한 새로운 광 영상 암호화 (Novel Optical Image Encryption using Integral Unaging and Random Pixel-scrambling Schemes)

  • 박영일;김석태;김은수
    • 한국통신학회논문지
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    • 제34권4C호
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    • pp.380-387
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    • 2009
  • 본 논문에서는 집적영상(integral imaging) 및 랜덤 픽셀-스크램블링(random pixel-scrambling) 기법을 이용한 새로운 광 영상 암호화(optical image encryption) 방법을 제안하였다. 즉, 제안된 방법의 부호화 과정에서는 먼저 입력영상을 여러 개의 작은 크기의 블록으로 나누어 픽셀-스크램블링을 한 다음 집적 영상 기술을 이용하여 요소영상(elemental image)을 생성하고 이 영상의 안정성을 위하여 2차 픽셀-스크램블링을 수행하여 최종 암호화된 영상을 얻게 된다. 그리고 복호화 과정에서는 암호화된 영상에 광학적인 집적 영상 복원 기법과 역 픽셀-스크램블링 방법을 사용하여 최종적으로 원 영상을 복원하게 된다. 새로이 제안된 광 영상 암호화 기법의 잡음 첨가 및 크로핑과 같은 데이터 손실에 대한 강인성을 실험을 통해 분석하고 그 결과를 제시하였다.

두 선형 편광기와 위상 마스크를 사용한 광 암호화 시스템 (Optical Encryption System Using Two Linear Polarizer and Phase Mask)

  • 배효욱;신창목;서동환;박세준;조웅호;김수중
    • 대한전자공학회논문지SD
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    • 제40권3호
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    • pp.10-18
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    • 2003
  • 본 논문에서는 마흐-젠더 간섭계에서 진행파의 위상정보와 직교 편광을 이용하여 광학적 암호화 시스템을 제안하였다. 두 개의 서로 직교편광의 가간섭성에 의해 간섭현상이 제거되기 때문에 복호 영상이 안정하다. 암호화 과정에서는 원 영상이 수직편광과 수평편광간의 상대적인 위상차에 의해 랜덤한 편광상태를 가지는 영상으로 암호화 된다. 따라서 랜덤한 편광분포로부터 원 영상의 정보를 알 수 없다. 영상을 복호화하기 위해서는 암호화된 영상의 랜덤한 편광분포를 서로 직교하는 두 성분으로 나누고 키영상을 간섭계에 수직 경로에 위치시킨다. 복호 영상은 검광기를 사용하여 세기형태로 재생하였다.

시각 암호와 간섭계를 이용한 광 암호화 (Optical Encryption based on Visual Cryptography and Interferometry)

  • 이상수;서동환;김종윤;박세준;신창목;김수중;박상국
    • 한국광학회:학술대회논문집
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    • 한국광학회 2000년도 하계학술발표회
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    • pp.126-127
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    • 2000
  • In this paper, we proposed an optical encryption method based in the concept of visual cryptography and interferometry. In our method a secret binary image was divided into two sub-images and they were encrypted by 'XOR' operation with a random key mask. Finally each encrypted image was changed into phase mask. By interference of these two phase masks the original image was obtained. Compared with general visual encryption method, this optical method had good signal-to-noise ratio due to no need to generate sub-pixels like visual encryption.

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Salient Object Detection via Multiple Random Walks

  • Zhai, Jiyou;Zhou, Jingbo;Ren, Yongfeng;Wang, Zhijian
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제10권4호
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    • pp.1712-1731
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    • 2016
  • In this paper, we propose a novel saliency detection framework via multiple random walks (MRW) which simulate multiple agents on a graph simultaneously. In the MRW system, two agents, which represent the seeds of background and foreground, traverse the graph according to a transition matrix, and interact with each other to achieve a state of equilibrium. The proposed algorithm is divided into three steps. First, an initial segmentation is performed to partition an input image into homogeneous regions (i.e., superpixels) for saliency computation. Based on the regions of image, we construct a graph that the nodes correspond to the superpixels in the image, and the edges between neighboring nodes represent the similarities of the corresponding superpixels. Second, to generate the seeds of background, we first filter out one of the four boundaries that most unlikely belong to the background. The superpixels on each of the three remaining sides of the image will be labeled as the seeds of background. To generate the seeds of foreground, we utilize the center prior that foreground objects tend to appear near the image center. In last step, the seeds of foreground and background are treated as two different agents in multiple random walkers to complete the process of salient object detection. Experimental results on three benchmark databases demonstrate the proposed method performs well when it against the state-of-the-art methods in terms of accuracy and robustness.

이진위상 컴퓨터형성홀로그램과 다중 XOR 연산을 이용한 영상 암호화의 개선 (An Improvement of Image Encryption using Binary Phase Computer Generated Hologram and Multi XOR Operations)

  • 김철수
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제13권3호
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    • pp.110-116
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    • 2008
  • 본 논문에서는 이진위상 컴퓨터형성홀로그램(binary phase computer generated hologram;BPCGH)과 다중 XOR 연산을 이용하여 영상의 암호화를 개선시키는 방법을 제안하고자 한다. 먼저 암호화를 위해 원영상을 재생할 수 있는 BPCGH를 반복 알고리듬을 이용하여 설계하며, 이를 암호화할 영상으로 간주하여 랜덤하게 발생시킨 위상 키 영상과의 XOR 연산을 통해 암호화한다. 암호화된 영상을 다시 XOR 연산을 통해 여러 개의 슬라이드 영상으로 나눔으로써 암호화를 개선시킨다. 홀로그램의 복호화 과정은 암호화된 슬라이드 영상과 암호화시에 사용된 무작위 위상 키 영상을 직렬 정합시킨 후, 기준파와의 간섭에 의해 수행된다. 그리고 복호화 된 홀로그램 영상은 위상 변조한 후, 역푸리에 변환하여 최종적으로 구한다. 그리고 슬라이드 영상의 패턴을 적절히 바꾸어 주면 다양한 형태의 복호화된 BPCGH 영상을 생성할 수 있다. 제안된 암호화 방법은 암호화시에 사용된 무작위 키 영상 정보가 없으면 원영상이 전혀 복원되지 않고, 암호화된 슬라이드 영상을 달리함에 따라 복원되는 홀로그램의 패턴을 다양하게 얻을 수 있으므로 차별화 된 인증 시스템에 활용할 수 있다.

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