Streptococcal infection is one of the most serious disease of cultured olive flounder, Paralychthys olivaceus in Korea and caused by more than one species. However, there has been considerable confusions about the taxonomic position of the fish pathogenic streptococci. In this study, We performed the randomly amplified polymorphic DNA(RAPD) pattern analysis to evaluate the possible classification in 8 streptococci isolated from diseased olive flounder and reference strains based on their DNA structure. RAPD PCR with DNA solution prepared by simple boiling and 10-mer random primer was appeared to be a good tool for discrimination of different streptococcal strains. Phenotypical characters by simple biological test and API 20 Strep corresponded well to the specific profiles of RAPD in streptococcal isolates of this study. Therefore, the RAPD profile was considered as one of differential characters to discriminate the streptococcal isolates from diseased olive flounder.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.24
no.6
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pp.437-443
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2014
Vibration testing is conducted for evaluate the fatigue resistance of responsible system over excitation situations and two kinds of vibration profiles, harmonic or random, are widely used in engineering fields. Harmonic excitation profile is adequate for the rotating machinery that is primarily exposed to the orderly excited force subjected for a rotating speed; Random profile is suitable for the non-stationary vibration input, that is a ground excitation for example. Recently, the sine on random(SOR) testing method was sometimes considered to represent the real excitation conditions since the measured response signals of a target system, expecially for moving mobility, shows usually a mixture of them. So, it is important to understand the accumulated fatigue damage over different excitation patterns, harmonic and/or random, to determine the efficient vibration profile of a target system. A uniaxial vibration testing with a notched simple beam was introduced to evaluate the fatigue damage for different excitation profiles and the best choice of vibration profile was concluded from those comparison of calculated fatigue damages.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.04a
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pp.340-345
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2014
Vibration testing is conducted for evaluate the fatigue resistance of responsible system over excitation situations and two kinds of vibration profiles, harmonic or random, are widely used in engineering fields. Harmonic excitation profile is adequate for the rotating machinery that is primarily exposed to the orderly excited force subjected for a rotating speed; Random profile is suitable for the non-stationary vibration input, that is a ground excitation for example. Recently, the sine on random (SOR) testing method was sometimes considered to represent the real excitation conditions since the measured response signals of a target system, expecially for moving mobility, shows usually a mixture of them. So, it is important to understand the accumulated fatigue damage over different excitation patterns, harmonic and/or random, to determine the efficient vibration profile of a target system. A uniaxial vibration testing with a notched simple beam was introduced to evaluate the fatigue damage for different excitation profiles and the best choice of vibration profile was concluded from those comparison of calculated fatigue damages.
A random profile is the result of a process, the output of which is a function instead of a scalar or vector quantity. In the nature of these objects, two main dimensions of "functionality" and "randomness" can be recognized. Valuable researches have been conducted to present control charts for monitoring such processes in which a regression approach has been applied by focusing on "randomness" of profiles. Performing other statistical techniques such as hypothesis testing for different parameters, comparing parameters of two populations, ANOVA, DOE, etc. has been postponed thus far, because the "functional" nature of profiles is ignored. In this paper, first, some needed theorems are proven with an applied approach, so that be understandable for an engineer which is unfamiliar with advanced mathematical analysis. Then, as an application of that, a statistical test is designed for mean of continuous random profiles. Finally, using experimental operating characteristic curves obtained in computer simulation, it is demonstrated that the presented tests are properly able to recognize deviations in the null hypothesis.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1995.04b
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pp.400-407
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1995
The straightness property is one of fundamental geometric tolerances to be strictly controlled for guideways of machine tools and measuring machines. The staightness measurement for long guideways was usually difficult to perform, and it needed additional equipments or special treatment with limited application. In this paper, a new approach is proposed using the profile matching technique for the long guideways, which can be applicable to most of straghtness measurements. An edge of relativelly sthort length is located along a divided section of a long guideway, and the local straightness measurement is performed. The edge is then moved to the next section with several positions overlap. After thelocal straightness profile is measured for every section along the long guideway with overlap, the global straightness profile is constructed using the profile matching technique based on theleast squares method. The proposed techinique is numerically tested for two cases of known global straightness profile arc profile and irregular profile and those profiles with and without random error intervention, respectively. When norandom errors are involved, the constructed golval profile is identical to the original profile. When the random errors are involved, the effect of the number of overlap points are investigated, and it is also found that the difference between the difference between the constructed and original profiles is very close to the limit of random uncertainty with juist few overlap points. The developed technique has been practically applied to a vertical milling machine of moving table type, and showed good performance. Thus the accuracy and efficiency of the proposed method are demonstrated, and shows great potential for variety of application for most of straightness measuirement cases using straight edges, laser optics, and angular measurement equipments.
In this paper, we have made a proposal concerning the beam shaping mask(BSM) using random-array slits to control intensity distribution profile of laser beam and demonstrated its proprieties experimentally. When a lot of slits are set out irregularly, diffraction patterns of light does not appear but granularity patterns as a bundle of fibers appear. Intensity distribution profile is controlled by densities distribution of circular slits arrayed randomly because the number of slits and its area means amount of light energy through BSM. Namely as the number of slits in high intensity area is increased and that in low intensity area decreased, amount of light energy is same over all local parts. So gaussian intensity distribution could be changed to flat-top.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.777-783
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2021
Aircraft are affected by various vibrations during maneuvering. These vibrations may have a fatal effect on the survival of aircraft in some cases, so the safety of components applied to the aircraft should be proven against various vibrations through random vibration analysis. In this study, the structural robustness of an external fuel tank and pylon for military aircraft was evaluated under random vibration conditions using commercial software, MSC Random. In the random vibration analysis, a frequency response analysis was performed by imposing a unit load on the boundary condition point, and then excitation was performed with a PSD profile. In this process, the required mode data was extracted through a modal analysis method. In addition, the random vibration profile specified in the US Defense Environment Standard was applied as random vibration conditions, and the PSD profile given in units of G's was converted into units of gravitational acceleration. As a result of the numerical analysis, we evaluated the structural robustness of the external fuel tank and pylon by identifying the safety margins of beam elements, shell elements, and solid elements in a numerical model for random vibration in the x, y, and z directions.
Streptococcus sp. were isolated from cultured flounder (Paralichthys olivaceus) having Streptococcosis during 2004 to 2005 in Jeju Island. Ninety four Streptococcus iniae strains were isolated using biochemical test and multiplex PCR assay. Three genotypes (A, B, C-type) of S. iniae were appeared in the RAPD analysis and they showed international or local genetic polymorphism. Presently, S. iniae having A-type is a dominant S. iniae genotype in Jeju and showed band patterns at about 550, 850, 1000, 1300 and 2000 base pares. In this study, the reported P14 random primer, that used to distinguish serotypes of S. iniae could not be applied to distinguish Jeju island S. iniae's genetic polymorphism.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.1B
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pp.86-100
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2004
To provide the end-to-end service differentiation for assured services, the random early demotion and promotion (REDP) marker in the edge router at each domain boundary monitors the aggregate flow of the incoming in-profile packets and demotes in-profile packets or promotes the previously demoted in-profile packets at the aggregate flow level according to the negotiated interdomain service level agreement (SLA). The REDP marker achieves UDP fairness in demoting and promoting packets through random and early marking decisions on packets. But, TCP fairness of the REDP marker is not obvious as for UDP sources. In this paper, to improve TCP fairness of the REDP marker, we propose a modified REDP marker where we combine a dropper, meters and a token filling rate configuration component with the REDP marker. To make packet transmission rates of TCP flows more fair, at the aggregate flow level the combined dropper drops incoming excessive in-profile packets randomly with a constant probability when the token level in the leaky bucket stays in demotion region without incoming demoted in-profile packets. Considering the case where the token level cannot stay in demotion region without the prior demotion, we propose a token filling rate configuration method using traffic meters. By using the token filling rate configuration method, the modified REDP marker newly configures a token filling rate which is less than the negotiated rate determined by interdomain SLA and larger than the current input aggregate in-profile traffic rate. Then, with the newly configured token filling rate, the token level in the modified REDP marker can stay in demotion region pertinently fir the operation of the dropper to improve TCP fairness. We experiment with the modified REDP marker using ns2 simulator fur TCP sources at the general case where the token level cannot stay in demotion region without the prior demotion at the negotiated rate set as the bottleneck link bandwidth. The simulation results demonstrate that through the combined dropper with the newly configured token filling rate, the modified REDP marker also increases both aggregate in-profile throughput and link utilization in addition to TCP fairness improvement compared to the REDP marker.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.11
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pp.47-55
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2022
Recently, researches on the prediction of sea water temperature using artificial intelligence models has been actively conducted in Korea. However, most researches in the sea around the Korean peninsula mainly focus on predicting sea surface temperatures. Unlike previous researches, this research predicted the vertical sea water temperature profile of the East Sea, which is very important in submarine operations and anti-submarine warfare, using XBT(eXpendable Bathythermograph) data and machine learning models(RandomForest, XGBoost, LightGBM). The model was trained using XBT data measured from sea surface to depth of 200m in a specific area of the East Sea, and the prediction accuracy was evaluated through MAE(Mean Absolute Error) and vertical sea water temperature profile graphs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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