This article presents an adaptive directional differential evolution (ADDE) algorithm and its application in solving discrete sizing truss optimization problems. The algorithm is featured by a new self-adaptation approach and a simple directional strategy. In the adaptation approach, the mutation operator is adjusted in accordance with the change of population diversity, which can well balance between global exploration and local exploitation as well as locate the promising solutions. The directional strategy is based on the order relation between two difference solutions chosen for mutation and can bias the search direction for increasing the possibility of finding improved solutions. In addition, a new scaling factor is introduced as a vector of uniform random variables to maintain the diversity without crossover operation. Numerical results show that the optimal solutions of ADDE are as good as or better than those from some modern metaheuristics in the literature, while ADDE often uses fewer structural analyses.
This paper designs a digital controller by making use of the $H^{\infty}$ control algorithm and $\mu$-synthesis in order to keep a balance of the VTOL(Vertical Take Off and Landing Plane) vehicle with 4 fans. A identification of the actual model is acquired by the vehicle rolling, pitching and yawing angles for a pseude-random signal input and various identification theories. In spite of parameter variations and existing disturbances, the designed controller showes its robust performance through simulations and experiments.
In the first of two experiments, liveweight gain responses and carcass characteristics were investigated using two breeds of growing male goats, local (Dhofari) and exotic (Cashmere), fed on a whole pelleted-high fiber date by-products' based diet at 32.5% level (As-fed) supplemented with 12% fish (sardine), (HF-Fish) and a commercial concentrate diet (conc.). The (HF-Fish) diet was formulated to be iso-nitrogenous to the (conc.) diet, supplying 14% CP (DM-basis). Both diets together with Rhodes grass hay (Chloris Guyana) were fed ad libitum. The experimental design was a complete random arranged in a $2{\times}2$ factorial with breeds and diets as the main factors, using six animals per treatment. The experiment lasted for 84 days and goats were penned individually. At the end of the feeding trial, three animals from each treatment group were slaughtered for carcass evaluation. In experiment 2, diets' digestibility and N-balance were determined using 3 sheep per diet. The (HF-Fish) diet significantly(p < 0.05) improved liveweight gain. There was also a significant difference(p < 0.01) between breeds, with Cashmere gaining more than local goats. Feed conversion efficiency, dressing percent and longissimus dorsi area were not significantly affected by diet or breed(p > 0.05). Digestibility of the proximate components and N-balance for both diets were similar and not significantly different(p > 0.05). Fish supplementation greatly improved the digestibility of CF, ADF, NDF, cellulose and hemicellulose. Meat production ost was decreased by 31% due to feeding of the (HF-Fish) diet.
Lee, Yong-Seok;Kim, Tae-Yeon;Yu, Je-Geon;Jin, Ho;Seon, Jong-Ho;Lee, Dong-Hun;Imme, Thomas;Lin, Robert P.
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.37
no.1
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pp.67.2-67.2
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2012
경희대학교와 UC Berkeley, Imperial College London은 우주관측을 위한 초소형 인공위성인 TRIO-CINEMA(TRIO-CINEMA) Project를 수행하고 있다. TRIO-CINEMA는 총 3기의 인공위성으로 경희대학교에서 2기의 위성을, UC Berkeley에서 1기의 위성을, Imperial College에서 3개의 자력계를 제작하고 있다. CINEMA는 Cubesat의 3U 규격으로 크기는 $100mm{\times}100mm{\times}340.5mm$이고 무게는 약 3 kg, 소비전력은 약 3 W이며, 지구 주변의 ENA측정을 위한 주 탑재체인 STEIN(SupraThermal Electrons, Ions, and Neutrals)과 자기장 측정을 위한 부 탑재체인 MAGIC(MAGnetometer from Imperial College)이 탑재되어 약 1년간 800 km 태양동주기 궤도에서 임무를 수행할 예정이다. 위성의 발사는 별도의 POD(Picosatellite Orbital Deployer)라는 Adaptor를 사용해 발사체에 탑재되는데, 발사환경에서 위성이 받을 모든 현상에 관하여 NX Nastran을 사용해 계산을 진행하였다. 계산 결과의 검증을 위해 위성의 Structure Model을 가지고 Random Vibration test를 수행해 위성의 고유 진동수를 측정하였다. 또한 위성이 궤도에서 운용 중 다양하게 받게 되는 열원에 따른 위성의 각 부분의 온도변화를 NX TMG program을 사용하여 계산하였다. 계산 결과의 검증을 위해 3월 Thermal Cycle test 및 Thermal Balance test를 수행할 예정이다. UC Berkeley에서 제작한 위성 1기는 제작완료 후 발사를 위해 발사장으로 배송을 완료하였고, 경희대학교에서 제작 중인 CINEMA 위성 2기는 2012년 후반기 러시아에서 Dnepr 로켓을 사용해 발사 예정이다.
For fit satisfaction evaluation, the subjects were asked to put on the jackets from the seven manufacturers in random order, view how the jackets fit in a full-body mirror and answer questions regarding fitting in 22 specific areas, including the neck, shoulders, waist, hips and arms, as well as eight questions related to maneuverability. The surveys and evaluations were conducted between October 2007 and November 2008, and the compiled data were analyzed using the SPSS 14.0 statistics program. The One-way analysis of variance was performed to comparatively analyze the differences among the products from the seven manufacturers. Post-hoc tests were performed based on Duncan's test for the criteria that displayed significant differences. The results were summarized as follows. Fit evaluations were performed for the size 88 formal jackets from the seven manufacturers. All items, except the center front line, displayed significant differences at p<0.05 or higher among the manufacturers. The age group 20-39 felt that the main problems were in the shoulder, armscye, upper arm, waist, abdomen and hip areas. Modifying the shoulder area, armscye depth and hip areas severely compromises the jacket's balance, and attention to these areas must be given developed pattern design.
Purpose This study aims to develop classification models using a decision tree algorithm to identify core keywords and rules influencing online consumer review evaluations for the robot vacuum cleaner on Amazon.com. The difference from previous studies is that we analyze core keywords that affect the evaluation results by dividing the subjects that evaluate online consumer reviews into self-evaluation (star ratings) and peer evaluation (helpfulness votes). We investigate whether the core keywords influencing star ratings and helpfulness votes vary across different products and whether there is a similarity in the core keywords related to star ratings or helpfulness votes across all products. Design/methodology/approach We used random under-sampling to balance the dataset. We progressively removed independent variables based on decreasing importance through backwards elimination to evaluate the classification model's performance. As a result, we identified classification models that best predict star ratings and helpfulness votes for each product's online consumer reviews. Findings We have identified that the core keywords influencing self-evaluation and peer evaluation vary across different products, and even for the same model or features, the core keywords are not consistent. Therefore, companies' producers and marketing managers need to analyze the core keywords of each product to highlight the advantages and prepare customized strategies that compensate for the shortcomings.
The purpose of this study was to propose a model which is suitable for the actual delivery system by designing a fetal delivery hospital operation management and fetal health classification model. The number of deaths during childbirth is similar to the number of maternal mortality rate of 295,000 as of 2017. Among those numbers, 94% of deaths are preventable in most cases. Therefore, in this paper, we proposed a model that predicts the health condition of the fetus using data like heart rate of fetuses, fetal movements, uterine contractions, etc. that are extracted from the Cardiotocograms(CTG) test using a random forest. If the redundancy of the data is unbalanced, This proposed model guarantees a stable management of the fetal delivery health management system. To secure the accuracy of the fetal delivery health management system, we remove the outlier which embedded in the system, by setting thresholds for the upper and lower standard deviations. In addition, as the proportion of the sequence class uses the health status of fetus, a small number of classes were replicated by data-resampling to balance the classes. We had the 4~5% improvement and as the result we reached the accuracy of 97.75%. It is expected that the developed model will contribute to prevent death and effective fetal health management, also disease prevention by predicting and managing the fetus'deaths and diseases accurately in advance.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.22
no.3
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pp.386-401
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2011
Mathematical models for various steps in coal gasification reactions were developed and applied to investigate the effects of operation parameters on dynamic behavior of gasification process. Chemical reactions considered in these models were pyrolysis, volatile combustion, water shift reaction, steam-methane reformation, and char gasification. Kinetics of heterogeneous reactions between char and gaseous agents was based on Random pore model. Momentum balance and Stokes' law were used to estimate the residence time of solid particles (char) in an up-flow reactor. The effects of operation parameters on syngas composition, reaction temperature, carbon conversion were verified. Parameters considered here for this purpose were $O_2$-to-coal mass ratio, pressure of reactor, composition of coal, diameter of char particle. On the basis of these parametric studies some quantitative parameter-response relationships were established from both dynamic and steady-state point of view. Without depending on steady state approximation, the present model can describe both transient and long-time limit behavior of the gasification system and accordingly serve as a proto-type dynamic simulator of coal gasification process. Incorporation of heat transfer through heterogenous boundaries, slag formation and steam generation is under progress and additional refinement of mathematical models to reflect the actual design of commercial gasifiers will be made in the near futureK.
Multi-channel sensors can be used to increase the reliability and remove the random iloise in ion-sensitive field effect transistors(ISFETs). Multi-channel sensors is also an essential step toward potential fabrication of sensors for several ionic species in one device. However, when the multi-channel sensors are separately biased, the biasing problems become difficult, that is to say, the bias circuit is needed as many sensors. In this work, a circuit for biasing the four pH-ISFETs in null-balance method, where bias voltages are switched, was proposed. The proposed concept is need only one bias circuit for the four sensors. Therefore it has advantages of smaller size and lower power consumption than the case that all sensors are separately biased at a time. The proposed circuit was tested with discrete devices and its performance was investigated. In the recent trend, sensor systems are implemented as portable systems. So the verified measurement circuit was integrated by using the CMOS circuit. Fortunately, ISFET fabrication process can be compatible with CMOS process. Full circuit has a mask area of $660{\mu}m{\times}500{\mu}m$. In the future, this step will be used for developing the smart sensor system with ISFET.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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