In order to establish the risk criteria of inundation due to typhoons or heavy rainfall, research is underway to predict the limit rainfall using basin characteristics, limit rainfall and artificial intelligence algorithms. In order to improve the model performance in estimating the limit rainfall, the learning data are used after the pre-processing. When 50.0% of the entire data was removed as an outlier in the pre-processing process, it was confirmed that the accuracy is over 90%. However, the use rate of learning data is very low, so there is a limitation that various characteristics cannot be considered. Accordingly, in order to predict the limit rainfall reflecting various watershed characteristics by increasing the use rate of learning data, the watersheds with similar characteristics were clustered. The algorithms used for clustering are K-Means, Agglomerative, DBSCAN and Spectral Clustering. The k-Means, DBSCAN and Agglomerative clustering algorithms are clustered at the impervious area ratio, and the Spectral clustering algorithm is clustered in various forms depending on the parameters. If the results of the clustering algorithm are applied to the limit rainfall prediction algorithm, various watershed characteristics will be considered, and at the same time, the performance of predicting the limit rainfall will be improved.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제5권4호
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pp.189-192
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2005
The measurement of unique rainfall phenomenon and rain attenuation on 38 GHz terrestrial links at South Korea in 1998 is presented. It was one of the most severe rainfall years at the measured region due to increased EI Nino signal. The rainfall rate exceeded at $0.01\%$ was 97.4 mm/h during a worst month and annual rate was 63.5 mm/h. Experimentally measured results have been compared with some models and found that the rain attenuation by system level was underestimated by the existing prediction models. As it was measured only three months, further study and measurement of rainfall and rain attenuation in this region are needed for stable millimeter-wave system operation at all times.
This study aims to separate hydrograph into baseflow and event water to calculate baseflow rate during a rainfall in small catchments, Yuseong, Daejeon, The hydrograph of stream during a period with no excess rainfall will decay. The discharge is composed entirely of groundwater contributions. During the period, the Cl concentration of the stream water can be regarded as being in equilibrium with that of the groundwater. Using Cl as a conservative tracer, two-component hydrograph separations were performed from end point of the period to next end point. The required data were obtained by monitoring of the surface water table, along with discharge rate of stream. Cl concentration of rainfall, surface water were measured and recorded. Hydrograph separation, a mixing model using chemical tracer is applied to chemical hydrograph separation technique. These results show that baseflow rates are 31.6% of rainfall in the catchments during study period.
In Korea, most landslides occurr during the rainy season and have shallow failure planes parallel to the slope. For these types of rainfall-induced failures, the most important factor triggering slope unstability is decrease in the matric suction of unsaturated soils with increasing saturation depth by rainfall infiltration. For this reason, estimation of cumulative infiltration has a significance. In this study, infiltration rate and cumulative infiltration are estimated by using both Mein & Larson model based on Green-Ampt infiltration model and using modified Mein & Larson model to which unsteady rainfall is applied. According to the results, the modified model is more reasonable than Mein & Larson method itself in estimation of infiltration rate and saturation depth because of considering real pending condition.
This study was to analyse the correlations between pumping rate to irrigated area and rainfall amount in the Geum river basins. A total of 84 pumping stations and field data from the paddy of 28,772 ha were introduced to the analysis. The results showed that the pumping volume was highly correlated to the rainfall during the irrigation period and irrigated area. But, it was difficult to determine the exact correlation factors, because of the lack of data like the efficiency of water in the paddy field.
장마나 집중호우 등에 의한 지속적인 강우는 비점오염원의 유출과 더불어 유량을 증가시킨다. 그리고 유량의 증가로 수위가 상승하게 되면 하천 주변에 산재되어 있던 부유쓰레기는 빨라진 유속에 의해 이동하게 된다. 하지만 현재 국내외에서 강우량과 유량을 분석하여 부유쓰레기의 이동량을 정량적으로 산출한 연구 사례는 없었다. 이에 본 연구에서는 SCS-CN 방법을 이용하여 산출한 유효 강우량과 유량 변화에 따른 이동 경로 모니터링 결과를 토대로 부유쓰레기의 이동량을 산정하였다.
본 연구는 A1B 기후변화 시나리오를 고려하여 지역별 확률강우량을 산정하고 관측소별 기존 관측자료의 특성을 고려한 적정 방법을 제안하였다. 이를 위하여 우리나라 주요 지점 강우관측소를 연구 대상지점으로 선정하여 선정된 주요 지점 관측소에 대해 24시간 연최대강우량 평균값과 매개변수의 관계를 분석하여 2100년의 빈도별 확률강우량을 산정하였다. 2100년 빈도별 확률강우량은 기상청 실측강우량 자료를 활용하여 산정하는 방법, 확률분포의 매개변수는 실측 강우자료를 활용하고, 2100년까지의 강우자료는 A1B 시나리오를 활용하는 방법, A1B 시나리오를 활용하여 확률강우량을 산정하는 3가지 방법을 적용하였다. A1B 시나리오에 의한 강우 예측값은 실측값 보다 과소 추정되어 이를 활용하는 경우에는 보정이 필요하며, 분위 사상법을 적용하여 보정한 결과 모든 관측소에서 약 2.3~3.0배의 강우량이 평균적으로 상향조정 되었다. 실측강우 자료만으로 산정한 확률 강우량의 경우, 강우량이 지속적으로 증가하여 과대 산정되어 증가하는 경향이 강하며, A1B 시나리오 자료를 활용하여 산정한 확률강우량의 경우 대체적으로 기존 관측자료의 증감율과 유사하게 산정되기는 하지만 지역적 특성을 정확히 반영하지 못하는 경우가 다소 발생하였다. 각 지점별로 24시간 연 최대 강우량 평균 증가율과 방법별로 산정된 확률강우량의 증가율을 비교하여 기후변화를 고려한 관측지점별 확률강우량 산정 방법을 선정하였다.
Recently, the economic losses caused by inundation are increasing due to the urbanization and industrialization, i.e., intensive land utilization and concentration of population and properties. It is regarded that the role of the storm sewer systems in urban areas becomes more important as one of the effective countermeasures for reducing the inundation losses. In this study, the effects of rainfall design frequency enhancement on the construction cost of the storm sewer systems were analyzed by increasing the design frequency from the present design frequency of the sewer systems, which is 5~10 years, to 15 years, 20 years and 30 years. The change rate functions of the design discharge and construction cost based on the various design frequencies were derived by regression analysis. According to the analysis, change the rate of design discharge at 15, 20, 30 years rainfall design frequencies were increased by 10%, 17.1%, and 27.2%, respectively, when compared to that at 10 year frequency. Furthermore, it was found that by increasing the design frequency from 10 years to 15 years, 20 years and 30 years, the construction costs were increased by 5.0%, 8.0% and 12.4%, respectively. Finally, their reliabilities need to be tested by applying the rate functions to the real storm sewer districts.
Most of the natural calamities occurred in South Korea are due to rainfall, which are occurred during rainy season, June to September. The life-calamity reported in those seasons were over 75%, and the dead rate by the rainfall was about 98%. Especially, the disasters occurred in Pusan and Kyongsang-Namdo were highest of the whole country. The capability of landslide in this area was very high, which is included to Class 3 or Class 4 of disastrous risk grade suggested by the GIS system(Lee Su-Gon,1999). Those are based on the characteristics of topographical and meteorological data. In this study, the rainfall characteristics in Pusan were analyzed through the relationship between the cumulative rainfall and the maximum hourly rainfall. The landslide in this area depends on the elapsed time after maximum hourly rainfall intensity, and the most of landslide in Pusan recorded during within 3 hours after pick-time of rainfall intensity.
This paper describes the detailed characteristics of heavy rainfall events occurred in Chungcheong province on 15 and 16 April and from 6 to 8 August 2002 based on the analysis of raingauge rainfall rate and radar reflectivity from the METRI's X-band Weather Radar located in Cheongju. A synoptic analysis of the case is carried out, first, and then the analysis is devoted to seeing how the radar observes the case and how much information we obtain. The highly resolved radar reflectivity of horizontal and vertical resolutions of 1 km and 500 m, respectively shows a three-dimensional structure of the precipitating system, in a similar sequence with the ground rainfall rate. The radar echo classification algorithm for convective/stratiform cloud is applied. In the convectively-classified area, the radar reflectivity pattern shows a fair agreement with that of the surface rainfall rate. This kind of classification using radar reflectivity is considered to be useful for the precipitation forecasting. Another noteworthy aspect of the case includes the effect of topography on the precipitating system, following the analysis of the surface rainfall rate, topography, and precipitating system. The results from this case study offer a unique opportunity of the usefulness of weather radar for better understanding of structural and variable characteristics of flash flood-producing heavy rainfall events, in particular for their improved forecasting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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