Tenorio Ricardo Sarmento;Kwon Byung-Hyuk;Silva Moraes Marcia Cristina da
Journal of information and communication convergence engineering
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v.4
no.1
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pp.41-45
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2006
A disdrometer has been used to determine Z-R relationships for the weather radar, which is unique coastal radar operating regularly in western tropical south Atlantic. Rainfall rates were divided into the stratiform rain and the convective rain on the basis of $10\;mm\;h^{-1}$. The Z-R relationship for the stratiform class was similar to the general one since the convective clouds did not developed and two classes of the rain rate were mixed.
International conference on construction engineering and project management
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2017.10a
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pp.346-352
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2017
This study discusses application of the storm water management model (SWMM) to designing the sponge city facilities in the Athletes Village of Military World Games in Wuhan in October 2019. The SWMM was used to simulate the runoff processes and reduction efficiencies of the sponge city facilities. The runoffs of the sponge city facilities were compared with those of traditional drainage system for the design rainfall of 35.2mm and the rainfalls with different recurrence periods. The results show that the hign density sponge city facilities could meet the requirements for 80% of annual runoff control rate, SWMM can determine the scales of the sponge city facilities and effectively simulate the hydrological processes for different layout schemes. The simulation model is also helpful to making optimization of the sponge city facility layout.
Pak, Gijung;Park, Heesoo;Cho, Yunchul;Kim, Sungpyo
Journal of Wetlands Research
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v.17
no.1
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pp.38-44
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2015
In Korea, most rainfall events occur during summer which then leads to an increasing concern regarding high influx of non-point source pollutants since the pollutant loadings from these non-point sources are very significant. In particular, the first flush of roof-harvested rainfall is said to contain the most highest concentration of nutrients and heavy metals. Accordingly, it is important to develope the possible water quality management options in treating the contaminants and considering reclaimed water reuse. The rain garden could be one of suitable alternatives in addressing this issue. In this study, the development of an effective adsorption media and its application to a lab-scale rain garden was tested to evaluate the removal rate of various nutrient and organic matter (TN, TP, CODcr), and heavy metals (Cu, Cd, Pb). Results showed that carbonized peatmoss produced at higher temperature have better adsorption capacity as compared to the one produced at a lower temperature. When the carbonized peatmoss was applied as rain garden media, the highest removal of TN, TP, and CODcr was observed compared to no carbonized peatmoss applied rain garden. Therefore, this study showed that the carbonized peatmoss would be effectively applied to the rain garden for removing nutrients and heavy metals from roof-harvested rainwater.
The estimations of the surface rain intensity and rain-related physical variables derived from two independent Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) satellite sensors, TRMM Microwave Imager (TMI) and Precipitation Radar (PR), were compared over four different oceans. The precipitating clouds developed most frequently in the warmest sea surface temperature (SST) region of the west Pacific, which is 1.5 times more frequent than in the east Pacific and the tropical Atlantic oceans. However, the east Pacific exhibited the most intense rain intensity for the convective and mixed rain types while the tropical Atlantic showed the most intense rain intensity for all TMI rainy pixels. It was found that the deviation of TMI-derived rain rate yielded a big difference in region-to-region and rain type-to-type if the PR rain intensity value is assumed to be closer to the truth. Furthermore, the deviation by rain types showed opposite signs between convective and non-convective rain types. It was found that the region-to-region deviation differences reached more than 200% even though the selected tropical oceans have relatively similar geophysical environments. Therefore, the validation for the microwave rain estimation needs to be performed according to both rain types and climate regimes, and it also requires more sophisticated TMI algorithm which reflects the locality of rainfall characteristics.
The objective of this study is to suggest an approach for estimating probability rainfall using climate scenario data based GCM and to analyze changes of flood characteristics like probability rainfall, flood quantile and flood water level under climate change. The study area is Namhan river basin. Probability rainfalls which is taken 1440 minutes duration and 100-year frequency are estimated by using IPCC SRES A2 climate change scenario for each time period (S0: 1971~2000; S1: 2011~2040; S2: 2041~2070; S3: 2071~2100). Flood quantiles are estimated for 17 subbasins and flood water level is analyzed in the main channel from the downstream of Chungju dam to the upstream of Paldang dam. Probability rainfalls, peak flow from flood quantile and water depth from flood water level have increase rate in the range of 13.0~15.1 % based S0 (142.1 mm), 29.1~33.5% based S0 ($20,708\;m^3/s$), 12.6~13.6% in each S1, S2 and S3 period, respectively.
Single-drop splash/detachment studies and multiple-drop splash/detachment experiments were carried out to measure detachment by single and multiple drops. A raindrop tower 7.0 m in height was used to study soil splash by single drop raindrop impact over time on repacked soil samples in containers 76.2 mm in diameter. The waterdrop diameter and kinetic energy were 4.1 mm and $1.22{\times}10^{-3}$ J $drop^{-1}$, respectively. The samples consisted of five agricultural topsoils sieved to <2 mm, varying from sandy loam to clay loam in texture. The average weight of splashed soil particles after 75 drops did not show any significant difference between the five soils. The average weight of particles splashed by the first 15 drops showed that the sandy Pelham soil splashed to a greater degree than the others, and was therefore more detachable (p=0.05) than the other soils. The average weight of particles splashed by the last 15 drops also showed that the Pelham soil was the most detachable, with Cecil, Appling, Dyke, and Worsham soils being progressively less detachable. The effect of multiple drops on detachment was studied under a nozzle-type rainfall simulator at 74.9 mm $h^{-1}$ intensity for 85 min using the same soils as the single drop experiments. The total soil splash value for 85 min on Appling, Cecil, Dyke, Pelham, and Worsham soils were 6121, 6206, 4183, 5160, and 3247 g $m^{-2}$, respectively. There were no obvious relationships between soil loss measured from the different experiments.
Potential maximum soil moisture retention (S) is a dominant parameter in the Soil Conservation Service (SCS; now called the USDA Natural Resources Conservation Service (NRCS)) runoff Curve Number (CN) method commonly used in hydrologic modeling for event-based flood forecasting (SCS, 1985). Physically, S represents the depth [L] soil could store water through infiltration. The depth of soil moisture retention will vary depending on infiltration from previous rainfall events; an adjustment is usually made using a factor for Antecedent Moisture Conditions (AMCs). Application of the method for continuous simulation of multiple storms has typically involved updating the AMC and S. However, these studies have focused on a time step where S is allowed to vary at daily or longer time scales. While useful for hydrologic events that span multiple days, this temporal resolution is too coarse for short-term applications such as flash flood events. In this study, an approach for deriving a time-variable potential maximum soil moisture retention curve (S-curve) at hourly time-scales is presented. The methodology is applied to the Napa River basin, California. Rainfall events from 2011 to 2012 are used for estimating the event-based S. As a result, we derive an S-curve which is classified into three sections depending on the recovery rate of S for soil moisture conditions ranging from 1) dry, 2) transitional from dry to wet, and 3) wet. The first section is described as gradually increasing recovering S (0.97 mm/hr or 23.28 mm/day), the second section is described as steeply recovering S (2.11 mm/hr or 50.64 mm/day) and the third section is described as gradually decreasing recovery (0.34 mm/hr or 8.16 mm/day). Using the S-curve, we can estimate the hourly change of soil moisture content according to the time duration after rainfall cessation, which is then used to estimate direct runoff for a continuous simulation for flood forecasting.
Choi, Hyeseon;Hong, Jungsun;Jeon, Minsu;Geronimo, Franz Kevin;Kim, Leehyung
Journal of Wetlands Research
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v.21
no.3
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pp.191-198
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2019
High impervious surfaces increase the surface runoff during rainfall and reduces the underground infiltration thereby leading to water cycle distortion. The distortion of water cycle causes various urban environmental problems such as urban flooding, drought, water pollutant due to non-point pollution runoff, and water ecosystem damage. Climate change intensified seasonal biases in urban rainfall and affected urban microclimate, thereby increasing the intensity and frequency of urban floods and droughts. Low impact development(LID) technology has been applied to various purposes as a technique to reduce urban environmental problems caused by water by restoring the natural water cycle in the city. This study evaluated the contribution of hydrologic characteristics and water cycle recovery after LID application using long-term monitoring results of various LID technology applied in urban areas. Based on the results, the high retention and infiltration rate of the LID facility was found to contribute significantly to peak flow reduction and runoff delay during rainfall. The average runoff reduction effect was more than 60% at the LID facility. The surface area of the LID facility area ratio(SA/CA) was evaluated as an important factor affecting peak flow reduction and runoff delay effect.
Song, Jae In;Lim, Sanghun;Cho, Yo Han;Jeong, Hyeon Gyo
Journal of Korea Water Resources Association
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v.55
no.9
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pp.679-686
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2022
As the occurrences of flash floods have increased due to climate change, faster and more accurate precipitation observation using X-band radar has become important. Therefore, the Ministry of Environment installed two dual-pol X-band radars at Samcheok and Uljin. The radar data used in this study were obtained from two different elevation angles and composed to reduce the shielding effect. To obtain quantitative rainfall, quality control (QC), KDP retrieval, and Hybrid Surface Rainfall (HSR) methods were sequentially applied. To improve the accuracy of the quantitative precipitation estimation (QPE) of the X-band radar, we retrieved parameters for the relationship between rainfall rate and specific differential phase, which is commonly called the R-KDP relationship; hence, an empirical approach was developed using multiple rain gauges for those two radars. The newly suggested relationship, R = 27.4K0.81DP, slightly increased the correlation coefficient by 1% more than the relationship suggested by the previous study. The root mean square error significantly decreased from 3.88 mm/hr to 3.68 mm/hr, and the bias of the estimated precipitation also decreased from -1.72 mm/hr to -0.92 mm/hr for overall cases, showing the improvement of the new method.
Artificial disturbance in mountainous areas increases the sensitivity to erosion by exposure of the subsoil with a low loam ratio to the surface. In this study, rainfall simulations were conducted to evaluate the erodibility of sand and loamy sand in the interrill erosion by the rainfall-induced sheet flow. The mean diameters of sand and loamy sand used in the experiment were 0.936 mm and 0.611 mm, respectively, and the organic matter content was 2.0% and 4.2%, respectively. In the experimental plot, the runoff coefficient of overland flow increased 1.16 times in loamy sand rather than sand. Mean sediment yields of loamy sand and sand by sheet erosion were 3.71kg/m2/hr and 1.13kg/m2/hr respectively. The erodibility, the rate of soil erosion for rainfall erosivity factor, was 3.65 times greater in loamy sand than in sand. As the gradient of the steep slope increased from 24° to 28°, the sediment concentration and the erodibility for two soils increased by about 20%. The erodibility factor K of sandy soils for small plots was overestimated compared to the measured erodibility. This means that RUSLE can overestimate the sediment yields by sheet erosion on sandy soils.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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