To assure safe usage of railway rolling stock, it is important to evaluate the strength of the wheel which is core part in bogies. However, conventional standard testing methods using destructive technique could not evaluate mechanical properties of degraded wheels during rolling stock maintenance work. Instrumented indentation test is a new way to evaluate nondestructively the strength of mechanical components by analyzing indentation load-depth curves. In this study, to evaluate tensile strength of the wheel, instrumented indentation test is performed nondestructively according to KS B 0950. Furthermore, test results are examined by tensile test in accordance with KS R 9221.
Reduction unit is one of the most important components for railway vehicle because torque of motor must be transmitted to wheels of vehicle by reduction unit. However, According to advanced studies, it has been often broke down due to the damage, fatigue and wear of gear. To solve this problem, defect diagnosis methods of gear have been mainly using the vibration diagnosis technology through vibration waveform and frequency analysis. However, We should know vibration characteristics of normal state reduction unit prior to defect diagnosis. So in this paper, We had analyzed vibration characteristics of reduction unit in order to utilize monitoring system development. Comparison of targets is the vibration characteristics of normal state reduction unit about Electric Multiple Unit(EMU) and the High-speed trains(KTX, KTX II).
The purpose of this study was to develop a theoretical model to analyze the vibration of finite railways forced by distributed moving loads. The vibration characteristics of compliantly supported beam utilizing compressional damping model were investigated through the Rayleigh-Ritz method. The distributed moving load was analyzed as the cross correlation function on railways. This allowed the use of statistical characteristics for simulation of the moving train wheels on the rail. The results showed there is a critical velocity inducing resonant vibration of the rail. The mass spring resonance from the rail fastening systems exhibited significant influence on the resulting vibration response. In particular, the effect of the viscoelastic core damping was investigated as an efficient method for minimizing rail vibration. The decrease of the averaged vibration and rolling noise generation by the damping core was maximized at the mass-stiffness-mass resonance frequency.
The researches on the direct drive system, which directly transfers axle load of the traction motor to wheels, have been developed as a next generation drive system in Japan and Europe. As a result of excluding couplings and gear units, the direct drive system has advantages on the bogie mount space to be smaller sized, lower noisy, more efficient and less weighted than the conventional drive system - indirect drive system. Since the simplification of the direct drive system design depends on the design of the traction motors, the researches on the direct drive system with focusing on the traction motors get started. The advantages/disadvantages of direct drive system, types, structures, cooling systems and interfaces of the traction motors are presented on this paper. Furthermore, the development of other countries on the electric equipments of the next generation railway vehicles are discussed and the necessity & requirement for developing new concepts of traction motors are assured.
The steel wheels of urban railway vehicles gather a lot of data through regular measurements during maintenance. However, limited research has been carried out utilizing this data, resulting in difficulties predicting the maintenance period. This paper studied a machine learning model suitable for mileage prediction by studying the characteristics of mileage change according to diameter and flange thickness changes. The results of this study indicate that the larger the diameter, the longer the travel distance, and the longest flange thickness is at 30 mm, which gradually shortened at other times. As a result of research on the machine learning prediction model, it was confirmed that the random forest model is the optimal model with a high coefficient of determination and a low root mean square error.
When the train is running on the small curved line, there would be severe contact between the rail and wheels, which cause noise and vibration as well as abnormal wear on the rail and the wheels. In order to solve these problems, the steering bogie has been developed. To verify steering performance of the steering bogie, steering angles of two trains, one is the advanced EMU with the steering bogie, another is a conventional EMU with the conventional bogie, were measured while running on the small curve. this comparing test shows that the steering bogie has much higher steering performance than the conventional bogie on the same curved line. To verify more performance data of the steering bogie, further testing and monitoring will be done with the advanced EMU in the test track.
Steering systems are classified as FWS(front-wheel steering), RWS(rear-wheel steering) and AWS(all-wheel steering) according to steering position. AWS is effective to reduce turning radius and platform length because all wheels are steered. Although various rear wheel control logics for AWS were developed, these are applied to four wheel steering cars. Therefore new control logics must be developed to apply articulated vehicles. In the present study, it is suggested how to control the real wheels based on the virtual rigid axles and also how to set it to minimize the turning radius.
In this paper, we present a usable method of driving path in automatic guidance vehicle(AGV). The AGV is precisely driving to follow reference route. The Phileas in Netherland and Bi-modal tram in Korea have one wheel for the each side because of all wheels steering. For this reason, the loading area of wheels is very small. It is a disadvantage for asphalt load. The precise route tracking of vehicle can distort the flexible asphalt load. In this paper, we propose a driving method for alleviation of distortion on asphalt load.
A bi-modal tram has been developing to consist of articulated-two cars propelled by CNG hybrid (series type) in Korea since 2003. All wheels are driven by electrical motors independently, which can eliminate differential gears to reduce turning radius and make low floor to provide the old and the handicapped with easy access. In the bi-modal tram, therefore, reduction gear unit is key technology to make low floor and drive wheels independently. This study was aimed at performance evaluations of the reduction gear unit for the bi-modal tram. Oil leakage, oil temperature, vibration, acoustic noise in idle operations were measured for the reduction gear unit of the bimodal tram.
본 논문에서는 레일형 초고속 열차의 개념 설계안을 제안하고 동역학 해석을 통해 주행 동특성을 예측하고자 한다. 초고속 열차에는 단일 윤축세트가 포함된 새로운 형태의 대차가 적용되었으며, 기존의 일체형 차축 대신 독립차륜이 적용되었다. 초고속 열차의 동특성을 파악하기 위하여 먼저, 차량에 대한 동역학 수치해석모델을 개발하고 고유치 해석을 통해 해석 모델의 기본적인 타당성을 검증하였다. 또한, 임계속도 해석을 통하여 기존 고속철도 HEMU-430X 차량에 비해 향상된 성능을 확인하였으며, 7000R 곡선선로에서 550km/h 주행해석을 통하여 횡압, 탈선계수 등을 예측하고 초고속 열차 개념 설계안의 적용 가능성을 파악하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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