To predict and analyze the rolling stock's fire growth is considered not only important factor in estimating hazard analysis of rolling stock, but also a primary factor in aspect of a rail load facility. Because it's could be regarded as a ignition source in risk assesment for the facility i.e. tunnel and station. However, currently, standardized method to predict and analyze the fire growth has not been completed yet. it is due to the fact that fire growth is not only depended on thermal property of interior materials, but also is affected dominantly by various factors such as ignition source (characterized by location, duration, and intensity), train running condition and in/exterior ventilation condition. Especially, ventilation condition is one of the most effective factor to affect fire growth in compartment space as noticed by under-ventilation fire condition. In this study, the effect of each ventilation condition on fire growth and load were examined through the numerical method through FDS (Fire Dynamics Simulator).
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.20
no.6
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pp.679-684
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2011
Recently, STS 301L joints of side panels to frames for stainless steel rolling stock have been made out by using existing welding methods including Resistance Spot Welding, Laser Welding and Arc Welding. Most of the processes were jointed by spot welding because it is faster at welding and comparatively less expensive for investment in welding facilities than other methods. During spot welding, however, indentation of the metal surface was made due to pressure and melting property of welding. Moreover, since the melting metal was forced to periphery of the plate as indentation was made, sheet separation, which cracked apart between jointed sheets, was carried out. A slight deformation which resulted from sheet separation deteriorated the emotional quality of railway vehicles. This paper suggests that by processing conventional spot electrode tip appropriately, melting metal is able to push up around the processed part (Hollow Spot Electrode Tip) and prevent from being dislodged from first place to periphery. Consequently, sheet separation is remarkably decreased. Also, the emotional quality of appearance of stainless steel rolling stock is enhanced considerably.
Kim, Ki-Young;Seo, Gyu-Suk;Choi, Byung-Gie;Kang, Kyung-Sik
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.11
no.1
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pp.1-6
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2009
The specific feature of trains as a means of transportation is that, on one side, at once they can carry big loads but, at the same time, if an accident occurs, it potentially leads to many human casualties or big material losses. Especially, train accidents caused by bad weather conditions result in many fatal losses of human lives and property. In Korea many railways run either in mountainous areas or along rivers thus making them especially susceptible to natural hazards. The types of damages inflicted by heavy rains resulting from rapidly changing meteorological conditions are diverse; and not only their scope is big but also they repeat regularly. Consequently, this study analyses the reasons why such effects of heavy rains on the railway conditions, damage to the railways caused by heavy rains or cases of stone fall as well as other types of accidents are not avoided. Study also, on the basis of laws related to movement in poor weather conditions and specifics of train braking, identifies systematic and technical problems and suggests and emphasizes new complex measures on their prevention.
Recently, the amount of thermosetting plastic wastes have increased with the production of reinforced plastic composites and causes serious environmental problems. The epoxy composites, one of the versatile thermosetting plastics with excellent properties, cannot be melted down and remolded as what is done in the thermoplastic industry. In this research, a series of experiments that recovers carbon fibers from carbon fiber reinforced epoxy composites for train body was performed. We experimentally examined various decomposition processes and compared their decomposition efficiencies and mechanical property of recovered carbon fibers. For the prevention of tangle of recovered carbon fibers, each composites specimen was fixed with a Teflon supporter and no mechanical mixing was applied. Decomposition products were analyzed by scanning electron microscope (SEM), gas chromatography mass spectrometer (GC-MS), and universal testing machine (UTM). Carbon fibers could be completely recovered from decomposition process using nitric acid aqueous solution, liquid-phase thermal cracking and pyrolysis. The tensile strength losses of the recovered carbon fibers were less than 4%.
The paper presents a study regarding rubber compressibility behavior. The objective is to analyze the effect of compression degree of rubber on its mechanical properties and propose a new methodology based on reverse engineering to predict compressibility degree based on uniaxial stretching test and Finite Element Analysis (FEA). In general, rubbers are considered to be almost incompressible and Poisson's ratio is close to 0.5. Since this property is intimately related to the rubber packing density, little changes in Poisson's ratio can lead to significant changes regarding mechanical behavior. The deviatory hyperelastic constants were obtained through experimental data fitting by least squares method for the most relevant constitutive models implemented in commercial software Abaqus, such as: Neo-Hooke, Mooney-Rivlin, Ogden, Yeoh and Arruda-Boyce, whereas the hydrostatic part was determined through an optimization algorithm implemented in the Abaqus environment by Python scripting. The simulation results presented great influence of the Poisson's ratio in the rubber specimen mechanical behavior mainly for high strain levels. A conventional pure volumetric compression test was also carried out in order to compare the results obtained by the proposed methodology.
Using nonradial data envelopment analysis(DEA) under assumptions of strong disposability and variable returns scale, this paper annually estimates productive. technical and allocative efficiencies of three publicly-owned rail transit properties which are different in terms of organizational type: Seoul Subway Corporation(SSC, local public corporation), the Seoul Metropolitan Electrified Railways sector (SMESRS) of Korea National Railroad(the national railway operator controlled by the Ministry of Construction and Transportation(MOCT)), and Busan Urban Transit Authority (BUTA, the national authority controlled by MOCT). Using the estimation results of Tobit regression analysis. the paper next computes their true productive, true technical and true allocative efficiencies, which reflect only the impacts of internal factors such as production activity by removing the impacts of external factors such as an organizational type and a track utilization rate. And the paper also computes an organizational efficiency and annually gross efficiencies for each property. The paper then conceptualized that the property produces a single output(car-kilometers) using four inputs(labor, electricity, car & maintenance and track) and uses unbalanced panel data consisted of annual observations on SSC, SMESRS and BUTA. The results obtained from DEA show that, on an average, SSC is the most efficient property on the productive and allocative sides, while SMESRS is the most technically-efficient one. On the other hand. BUTA is the most efficient one on the truly-productive and allocative sides, while SMESRS on the truly-technical side. Another important result is that the differences in true efficiency estimates among the three properties are considerably smaller than those in efficiency estimates. Besides. the most cost-efficient organizational type appears to be a local public corporation represented by SSC, which is also the most grossly-efficient property. These results suggest that a measure to sort out the impacts of external factors on the efficiency of rail transit properties is required to assess fairly it, and that a measure to restructure (establish) an existing(a new) rail transit property into a local public corporation(or authority) is required to improve its cost efficiency.
Kim, Se-Hoon;Na, Ok-Pin;Kim, Sung-Il;Lee, Jae-Jin;Kang, Dae-Hung
Journal of the Korean Society for Railway
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v.15
no.4
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pp.413-421
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2012
The purpose of this study is to evaluate the structural dynamic behavior under hybrid control system. The hybrid test is to consider the interaction between the numerical and physical models. In this paper, single degree of freedom hybrid test was performed with one-bay, two-story steel frame structure. One column at the first floor was selected as a physical substructure and one actuator was used for applying the displacement load in horizontal direction. El Centro as earthquake waves was inputted and OpenSees was employed as the numerical analysis program for the hybrid real-time simulation. As a result, the total time of the hybrid test was about 9.6% of actual measured seismic period. The experimental results agreed well with the numerical one in terms of the maximum displacement. In nonlinear analysis, however, material nonlinearity made a difference of residual strain. Therefore, this hybrid dynamic test can be used to predict the structural dynamic performance more effectively than shaking table test, because of the spatial and economic limitations.
Geosynthetics are widely used in different ways such as reinforcement of structures in road, railway, harbor and dam engineering, drainage, separation and erosion prevention. They are especially applied to reinforced retaining wall and slope or ground reinforcement. Recently, geosynthetics reinforced pile supported (GRPS) embankment was developed to improve stability and construability of embankments in railway engineering. Extension strains are usually measured by strain gauges adhered to geosynthetics to evaluate the stability of geosynthetics. However, the measurements are influenced by manufacturing method and stiffness of geosynthetics and also adherence of strain gauge. In this study, wide-width tensile strength tests were performed on three types of geosynthetics including geogrid, woven geotextile and non-woven geotextile. During the test, strains of geosynthetics were measured by both video extensometer and strain gauges adhered to the geosynthetics and the measured results were compared. Results show that the measured results by strain gauges have high reliability in case of large stiffness geosythetics like geogrid and woven geotextile, whereas they have very low reliability for small stiffness geosythetics like non-woven geotextile.
Electrical resistivity is one of physical property of the earth and measured by electrical resistivity survey, electrical resistivity logging and laboratory test. Recently, electrical resistivity is widely used in determination of rock quality in support pattern design of road and railway tunnel construction sites. To get more reliable rock quality data from electrical resistivity, it needs a lot of test and study on correlation of resistivity and rock quality. Firstly, we did rock property test in laboratory, such as P wave velocity, Young's modulus, uniaxial compressive strength (UCS) and electrical resistivity. We correlate each test results and we found out that electrical resistivity has highly related to P wave velocity, Young's modulus and UCS. Next, we accomplished electrical resistivity survey in field site and carried out electrical resistivity logging at in-situ area. We also performed rock classification, such as RQD, RMR and Q-system and we correlate electrical resistivity to RMR data. We found out that electrical resistivity logging data are highly correlate to RMR. Also we found out that electrical resistivity survey data are lower than electrical resistivity logging data when there are faults or fractures. And it cause electrical resistivity survey data to lowly correlate to RMR.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.16
no.5
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pp.77-85
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2015
The Hedonic Pricing model is the predominant approach used today to model the effect of relevant factors on real estate prices. These factors include intrinsic elements of a property such as floor areas, number of rooms, and parking spaces. Also, The model also accounts for the impact of amenities or undesirable facilities of a property's value. In the latter case, euclidean distances are typically used as the parameter to represent the proximity and its impact on prices. However, in situations where multiple facilities exist, multi-colinearity may exist between these parameters, which can result in multi-regression models with erroneous coefficients. This research uses Variance Inflation Factors(VIF) and Ridge Regression to identify these errors and thus create more accurate and stable models. The techniques were applied to apartments in Guro-gu of Seoul, whose prices are impacted by subway stations as well as a public prison, a railway terminal and a digital complex. The VIF identified colinearity between variables representing the terminal and the digital complex as well as the latitudinal coordinates. The ridge regression showed the need to remove two of these variables. The case study demonstrated that the application of these techniques were critical in developing accurate and robust Hedonic Pricing models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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