We investigated the properties of impregnated activated carbons, a commercial adsorbent for the individual protection equipment, and examined CO adsorption and oxidation to $CO_2$. The surface area, pore volume and pore size were measured for four commercial samples using Brunauer-Emmett-Teller/Barrett-Joyner-Halenda (BET/BJH), and atomic compositions of the sample surface were analyzed based on SEM/EDS and XPS. Impregnated activated carbons containing Mn and Cu for fire showed the catalytic CO oxidation to $CO_2$ with a high catalytic activity (up to 99% $CO_2$ yield), followed by the CO adsorption at an initial reaction time. On the other hand, C: for chemical biologial and radiological (CBR) samples, not including Mn, showed a lower CO conversion to $CO_2$ (up to 60% yield) compared to that of fire samples. It was also found that a heat-treated activated carbon has a higher removal capacity both for CO and $CO_2$ at room temperature than that of untreated carbon, which was probably due to the impurity removal in pores resulted in a detection-delay about 30 min.
The logistics collaboration is begun in the transport part and introducing it in all fields of the distribution including delivery and the storage in these days. The effectiveness by the logistics collaboration is proved in many forms and adopted in many parts positively. However, logistics collaboration are enforced around road transport now. In this paper, it is examined for logistics collaboration introduction plan in the railroad part which is outstanding in environmental. The logistics collaboration are examined for transport and storage in not only the Railway main line transport but also the railroad station.
The automatic/driverless operation which are great important techniques in metro railway are required to increase higher safety, greater reliability, and transport capacity. This paper describes the method to develop the ATO software system. The software design is based on VxWorks, a Real Time Operating System.
Railroad has been one of major public transportations with the advantages of safety and schedule accuracy. However, the sustainable development will be the first principle in order to save the earth environment in the future, and the only transportation that satisfies it can continuously survive. Transportation has caused air pollution severely. Thus, the most environment-friendly means of transport should be chosen to maintain clean environment in the 21st century. Railroad is currently the best choice to fulfill the mission. But, the overall railroad technologies should be developed in consideration of clean environment to be a future leading transportation.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.33
no.4
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pp.187-192
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2010
Korean railway has run about 110 years since 1989 and played a great role of industrialization in Korea. It is known that rail transport systems have many advantages of being more safe, energy-efficient, and environment-friendly, as compared to other transportation systems. However, railway incidents are often attributed to the failure of safety management and critical to the efficiency of railroad industry. This study reviewed economic, financial, and general statistical information on Korea Railroad. Based on the statistical data, the effect of accidents on railroad management was analyzed. Correlation analysis revealed that railway accident had a negative effect on the gross profit of Korea Railroad. In order to reduce potential risks and incident rate, some recommendations are proposed. Actual or potential applications of this research include safety guidelines for improving efficiency of railroad industry.
This paper deals with the evaluation of environmental impact of rail and road transport in South Korea. A framework of energy input-output analysis is employed to estimate the total energy consumption and $CO_2$ emission in acquiring and using a life cycle of passenger and freight transport activity. The reliability of $CO_2$ emission based on uncertainty values is assessed by means of a Monte Carlo simulation. The results show that on a passenger-kilometers basis, passenger roads have life cycle emissions about 1.5 times those of rail, while that ratio is ten times greater when the scope of evaluation regards the tailpipe. In the case of freight transport, on a million ton-kilometers basis, the value for road mode is estimated to be about three times compared to those of rail mode. The results also show that the main contribution of $CO_2$ emission for road transport is the operation stage, accounting for 70%; however, the main contribution for rail transport is the construction and supply chain stage, accounting for over 50% emission.
TOD (Transit-Oriented Development) is one of the urban structure concentrated on the multifunctional space/district with public transportation system, which is introduced for maintaining sustainable future cities. With such trends, the project of building complex transferring centers located at a urban railway station has widely been spreaded and a comprehensive and systematic analytical framework is required to clarify and readily understand the complicated procedure of estimation with the large scale of the project. By doing so, this study is to develop a comprehensive analytical framework for estimating a pedestrian OD matrix using a spatial information and an integrated smart card data, which is so called a data depository and it has been applied to the Samseong station for the model validation. The proposed analytical framework contributes on providing a chance to possibly extend with digitalized and automated data collection technologies and a BigData mining methods.
Kim, Kyoungtae;Oh, Dongkyu;Lee, Inmook;Min, Jae Hong
Journal of the Korean Society for Railway
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v.19
no.5
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pp.656-662
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2016
Based on time dependent location data of mobile phone users, users' ODs were produced after tracing their travel route and inducing their origins and destinations. System considered average signalizing frequency, which means that the longer the travel length is the more frequent the signal is. This is a home-based OD and is limited to the Seoul Metropolitan area. The OD matrix from the mobile phone data which was aggregated to the cell and transformed to the 'Dong' area, was compared to the KTDB OD. The results can be analyzed and it was determined that they are highly correlated because individual coefficients are 0.98 and 0.85, the former between the OD of this study and the KTDB Si/Gun/Gu unit area OD and the latter between the OD of this study and the Dong unit area KTDB OD.
Kwak, Ho-Chan;Song, Ji Young;Lee, In Mook;Lee, Jun
Journal of the Korean Society of Safety
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v.33
no.4
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pp.98-104
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2018
Macroscopic accident analyses have been conducted to incorporate transportation safety into long-term transportation planning. In macro-level accident prediction model, exposure variable(e.g. a settled population) have been used as fundamental explanatory variable under the concept that each trip will be subjected to a probable risk of accident. However, a settled population may be embedded error by exclusion of active population concept. The objective of this research study is to develop macro-level accident prediction model using floating population variable(concept of including a settled population and active population) collected from mobile phone data. The concept of accident prediction models is introduced utilizing exposure variable as explanatory variable in a generalized linear regression with assumption of a negative binomial error structure. The goodness of fit of model using floating population variable is compared with that of the each models using population and the number of household variables. Also, log transformation models are additionally developed to improve the goodness of fit. The results show that the log transformation model using floating population variable is useful for capturing the relationships between accident and exposure variable and generally perform better than the models using other existing exposure variables. The developed model using floating population variable can be used to guide transportation safety policy decision makers to allocate resources more efficiently for the regions(or zones) with higher risk and improve urban transportation safety in transportation planning step.
Kim, Kyoungtae;Lee, Inmook;Min, Jae Hong;Kwak, Ho-Chan
Journal of the Korean Society for Railway
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v.18
no.5
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pp.481-488
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2015
The recent trend in transportation planning information is to reduce traffic survey costs and enhance accuracy by using and converging various sources of external data. In Korea, mobile phone data can help generate useful transportation planning information, thanks to the universal use of mobile phones, which are present in a number greater than that of the population. This paper addresses measures to derive trip generation information from mobile phone data and verifies the value of the system for practical use by correlation analysis with KTDB trip generation data. The results show that trip generation information produced by mobile phone data correlates with existing (KTDB) trip generation data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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