Railroad geotechnical information management system was developed by using Web GIS and DB in this study. The standardization of railroad geotechnical information is progressed by classifying three groups as like basic informations, vibration informations along railway lines and design drawings. The basic informations consisted of basic and dynamic properties of soils, geophysical exploration and seismic survey/exploration. And the specification for 'human exposure to whole-body vibration' was adopted to construct the vibration informations along railway lines. The informations as like drawings and photographs were saved by changing to graphic files in the standardization of design drawings. In the case of standardization of geographical information, the topographical maps(NGIS, 1:5000) were primarily used as digital maps. Another digital maps(KRRI, 1:5000) and their geographical DB based on NGI code system were added on this maps. The standardized informations were used to construct their database. And railroad information management system was developed using Entity-Relation(ER) model which had a good feasibility for expansion and transition to other system in designing stage of database. This system consisted of layer selection, search and analysis of geotechnical informations and Zeus DB was adopted for GIS operating and user interface. This system could be a good tool for saving, searching and analyzing the geotechnical and geophysical informations. These DB systems would offered the basic informations to plans, design and construction of railroad lines etc. in practical use.
Since national GHG reduction target by 2020 has been presented in Korea, the role of railroad has been reinforced within transport system due to the allocation of reduction target into sector. So, it is necessary to manage activity data systematically for the calculation of GHG emission in railroad. Now, the activity data of diesel consumption for NIR(National Inventory Report) are provided from oil supply and demand statistics. On the other hands, the activity data collected directly from railroad operating companies are used for GHG & Energy Target Management Act. This study aimed to assess the GHG emissions using two kinds of activity data related to the diesel consumption of railroad in 2009 and 2010. As a result, GHG emissions based on oil supply and demand statistics was 636 thousands ton $CO_{2e}$, but the activity data collected from railroad operating companies showed 649 thousands ton $CO_{2e}$ in 2009. Also, the gap of $CO_{2e}$ emission was increased in 2010. These trends were caused because oil supply and demand statistics included total diesel sales volume during 1 year and the activity data collected from railroad operating companies were the amount of diesel consumption only at railcar operation and maintenance step. In conclusion, it is important to develop the management and verification system of activity data with high reliability to substitute oil supply and demand statistics in railroad sector.
Recently, the Korean government has been making efforts to achieve 'creative economy' based on science and technology. As part of these efforts, it has been promoted specific policies for innovation and performance enhancement of national R&D projects. They contains commercialization of research outcomes, technology transfer, technology based startup and support small and medium-sized businesses. The railroad transportation industry is a representative in the field of SOC and has own characteristics different from other industry areas. Especially, industry and market of railroad transportation are directly related to planning and implementation of government SOC policies. So in order to promoting commercialization of railroad transportation projects, it is very important to ensure consistency between government policies and R&D projects. In this paper, we investigate barriers of successful commercialization with typical researchers in the area of railroad transportation, and suggest problems and improvements of policy-based commercialization by giving specific examples.
Park, Suyeul;Kim, Younggun;Choi, Yungjun;Kim, Seok
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.1100-1105
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2022
Denoising, registering, and detecting changes of 3D digital map are generally conducted by skilled technicians, which leads to inefficiency and the intervention of individual judgment. The manual post-processing for analyzing 3D point cloud data of construction sites requires a long time and sufficient resources. This study develops automation technology for analyzing 3D point cloud data for construction sites. Scanned data are automatically denoised, and the denoised data are stored in a specific storage. The stored data set is automatically registrated when the data set to be registrated is prepared. In addition, regions with non-homogeneous densities will be converted into homogeneous data. The change detection function is developed to automatically analyze the degree of terrain change occurred between time series data.
The management of railroad structures is more difficult and complicate because there are many structures such as rail, bridge, tunnel, station, and so on. Therefore, LCC(Life Cycle Cost) analysis of railroad structures as public infrastructure must contain a maintenance cost as well as an initial cost in order to make a more effective management during the life cycle on the design phase. This paper presents a cost classification scheme considering user costs such as value of delayed time of passenger and freight. Also, in this study it is developed a probabilistic life cycle cost(PLCC) analysis model of railroad structures taking into account uncertainties and variations of input variables in order to analyze LCC. It may be stated that the model proposed in this study can greatly contribute to the making optimal decision, the estimate of the maintenance cost and the allocate of budget in the project of railroad structures.
This study describes the consideration of environmental impact in the preliminary environment investigation and EIA of railroad work. In the stage of preliminary environment investigation, it is important to choose the railroad line and location which minimizes the environmental impact due to the operation of railroad work, and EIA includes the prediction and reduction plan of environmental impact according to the construction and management of railroad.
Government evaluate annually a performance of government's R&D(Research & Development) and decide a budget and progress. So, a performance target setting of R&D is very important at the planning, The basic performance target setting of railroad R&D is clear. However, a scientific and technological performance target setting of railroad R&D is very difficult and a reasonable level of it can not be judged. Therefore, this study will suggest a solution for a scientific and technological performance target setting of railroad R&D through regression analysis of successfully finished railroad R&D, after judging a reasonability of a scientific and technological performance through comparing railroad R&D with the other R&D.
This paper presents a design method of database to manage materials having hierarchical structure on Kyungbu high-speed catenary system. Through this method, the automatic management software was developed. The software can get to find out assemblies as well as single fittings used in a section.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2003.11a
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pp.407-412
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2003
Railroad line capacity is influenced by Quantitative and Qualitative factors which is applied by parameter to calculate it. But these parameters have been used experiential value without analyzing its reasonability or appropriate level. In this paper, we introduce the concept of robustness to Quantify parameter and evaluate robustness of it. For this purpose, we develop parameter evaluation simulator and present it. If this simulator is utilized, we can find the parameter having appropriate robustness and it will be applied to calculate more reasonable and systematic railroad line capacity.
Lee, Young Hoon;Lee, Jee Ha;Park, Chan Kyung;Kim, Young Min
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.1
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pp.1-10
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2021
The type approval system for railway vehicle has been in effect since 2016 in order to establish a regular safety management system to secure railway safety and enhance the technological competitiveness of the railway industry, abolished the conventional performance test system through the reform of the Railroad Safety Act in 2012. Until now, there has been appreciated it has been making significant contributions to railway safety and industry of operation and manufacturing companies, taking their place in accordance with the implementation of the system. But there has been no case of quantitative analysis on the effectiveness of the actual system. In this study, in order to examine the full-scale performance of the approval system and quantitatively analyze effectiveness, we identified and defined the relationships with the major elements of the type approval system based on system thinking principle and determined the calculated outcomes to relevant stakeholders. A method of establishing a type approval performance management system that can be grasped, utilized, and adjusted from a point of various stakeholders' views was proposed. This is expected to be more helpful in the implementation of the system, such as improving and applying quantitative effects to analysis by closely reviewing the effects and influencing factors of the type approval system based on the data accumulated through continuous performance management and reflecting to system improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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