Due to the industrialization and urbanization, the transport of hazardous materials increases, which rises possibilities in occurring prospective accidents in terms of hazardous material transport as well. This study applied the model developed from the previous research to analyze the scale of damage areas from the accidents related to hazardous material accidents, as well as suggested a method to measure automatically the scale of accident including casualties and environmental damage based on the guideline which suggests the quantities of hazardous materials exposed from an accident and was defined in the study of standardization for hazardous material classification. A buffering analysis technique of Geographic Information System (GIS) was applied for that. To apply the model which evaluates the scale of population and exposure to environment on each link, rail network, zones, rail accident data, rail freight trips, and locations of rivers etc were complied as a database for GIS analysis. In conclusion, a method to measure damage areas by the types of hazardous materials was introduced using a Clip and a Special Join technique for overlay analysis.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.12
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pp.1500-1505
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2019
Currently, as part of the ICT Smart City, the company is building C-ITS(Cooperative-Intelligent Transport Systems) for solving urban traffic problems. In order to realize autonomous driving service with C-ITS, the role of advanced road infrastructure is important. In addition to the study of mid- to long-term C-ITS and autonomous driving services, it is necessary to present more realistic solutions for road traffic safety in the short term. Therefore, in this paper, we propose a highway accident detection alarm system that can detect and analyze traffic flow and risk information, which are essential information of C-ITS, based on IoT guard rail and provide immediate alarm and remote control. Intelligent IoT guard rail is expected to be used as an intelligent advanced road infrastructure that provides data at actual road sites that are required by C-ITS and self-driving services in the long term.
Nowadays, Short headway is a requirement of Signaling System applied to subway and Light Rail Transit (LRT) being constructed in Korea. To satisfy this Systematic Requirement, the accuracy of train position information on the line is one of the main element to improve ATC system safety and performance. On-board ATC system performs feasibility of Train Position as comparing data from balise installed along the track with data from tachometer installed at both axles of train.
MMI (Man Machine Interface) is the system that monitors the operating condition of the ATP/ATC/ATS systems and receives defined information from ATP/ATC/ATS systems through the interface with On-board systems. Based on the data from the ATP/ATC/ATS system, MMI can display the information and status of the train to secure safe operation. It is possible for the display mode and quantities of MMI to be improved by the customer's demand, and it can be designed as the same structure of existing devices for the driver. The ERTMS is Regular Safety Standards of high-speed railroad. It is fundamental structure of European Rail Control System which train control, safety and operate facilities. In this paper, I study requirements of ERTMS form which design function each section of MMI and application at ATP/ATC/ATS combined Train Constrol System.
Rialway passengers and public, workers typically have high potential on death and injury accidents, because they are to be frequently adjacent to train or train operation. In order to effectively reduce the risks associated with the passengers, the public, and the workers, a systematic risk assessment should be performed to evaluate the hazards that contribute to the accidents. This paper describes the effect of risk assessment web base system and the extension need of the classification of "The regulation of railway accident report and information in Korea", application for national or railway safety operator, sharing railway safety information.
Increasing demands on the safety of public train services have led to the development of various types of security monitoring systems. Most of the surveillance systems are focused on the estimation of crowd level in the platform, thereby yielding too many false alarms. In this paper, we present a novel security monitoring system to detect critically dangerous situations such as when a passenger falls from the station platform, or when a passenger walks on the rail tracks. The method is composed of two stages of detecting dangerous situations. Objects falling over to the dangerous zone are detected by motion tracking. 3D depth information retrieved by the stereo vision is used to confirm fallen events. Experimental results show that virtually no error of either false positive or false negative is found while providing highly reliable detection performance. Since stereo matching is performed on a local image only when potentially dangerous situations are found; real-time operation is feasible without using dedicated hardware.
The carbody structure of a high speed train passing through a tunnel is subjected to pressure fluctuation. Fatigue strength of the carbody structure against the fluctuating pressure loading should be proved in the design stage for safety. In this study, to get the useful information on the pressure fluctuation in the tunnel, measurement has been conducted during test running of KHST on the high speed line for two years. The measured results were analyzed and arranged to be used for carbody design. A prediction method for the magnitude and frequency of pressure change was proposed and the propagating characteristics of pressure wave was investigated. By statistical analysis for the measured results, a pressure loading spectrum for the high speed train was given. The proposed method can also be used to estimate the pressure loading spectrum for new high speed line at design stage combined with the results of train performance simulation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.6
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pp.2893-2907
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2019
Wireless mobile communication systems in subway tunnels have been widely researched these years, due to increased demand for the communication applications. As a result, an accurate model is essential to effectively evaluate the communication system performance. Thus, a neoteric three-dimensional (3D) geometry-based stochastic model (GBSM) is proposed for the massive multiple-input multiple-output (MIMO) fading channels in tunnel environment. Furthermore, the statistical properties of the channel such as space-time correlation, amplitude and phase probability density are analyzed and compared with those of the traditional two-dimensional (2D) model by numerical simulations. Finally, the ergodic capacity is investigated based on the proposed model. Numerical results show that the proposed model can describe the channel in tunnels more practically.
As visual surveillance systems become more and more common in human lives, approaches based on these systems to solve security problems in practice are boosted, especially in railway applications. In this paper, we first propose a robust snag detection algorithm and then present a railway security system by using a combination of multiple sensors and the vision based snag detection algorithm. The system aims safety at several repeatedly occurred situations including slope protection, inspection of the falling-object from bridges, and the detection of snags and foreign objects on the rail. Experiments demonstrate that the snag detection is relatively robust and the system could guarantee the security of the railway through these real-time protections and detections.
In the system necessary for safety such as the train control system, to make train control information be sent correctly is very important to enable organic movement between trains. In the case of the system such as RF-CBTC (Radio Frequency Communication Based Train Control) the control related information is sent through wireless transmission between on-board system of a train and wayside transmitter. The wayside transmitter collects the running information such as location, velocity from the on-board system and operates the optimizing control by sending the control information such as the target, limited velocity to the on-board system. But, when the communication disconnect or train failure, the critical hazard such as train collision or derailment may be possible because the RF-CBTC depends on the information through wireless communication. This paper discribes of performing Fall-Back system to detect train position in the case of rail break or communication failure to avoid train accident and allows train to be operated safely. It can be implemented with ATP function through track circuits using active-type transformers and axle counters, and allows train to be operated manually in emergency status.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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