Marco Isaac;Dina Mohamed ElBeshlawy;Ahmed ElSobki;Dina Fahim Ahmed;Sarah Mohammed Kenawy
Imaging Science in Dentistry
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v.53
no.4
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pp.283-289
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2023
The apnea-hypopnea index is widely regarded as a measure of the severity of obstructive sleep apnea (OSA), a condition characterized by recurrent episodes of apnea or hypopnea during sleep that induce airway collapse. OSA is a catastrophic problem due to the wide range of health issues it can cause, including cardiovascular disease and memory loss. This review was conducted to clarify the roles of various imaging modalities, particularly cone-beam computed tomography (CBCT), in the diagnosis of and preoperative planning for OSA. Unfortunately, 2-dimensional imaging techniques yield insufficient data for a comprehensive diagnosis, given the complex anatomy of the airway. Three-dimensional (3D) imaging is favored as it more accurately represents the patient's airway structure. Although computed tomography and magnetic resonance imaging can depict the actual 3D airway architecture, their use is limited by factors such as high radiation dose and noise associated with the scans. This review indicates that CBCT is a low-radiation imaging technique that can be used to incidentally identify patients with OSA, thereby facilitating early referral and ultimately enhancing the accuracy of surgical outcome predictions.
Purpose: This study was performed to analyze the clinical and imaging features of contemporary osteomyelitis(OM) and to investigate differences in these features on panoramic radiography according to patients' history of use of medication affecting bone metabolism. Materials and Methods: The records of 364 patients(241 female and 123 male, average age 66.8±14.9 years) with OM were retrospectively reviewed. Panoramic imaging features were analyzed and compared between patients with medication-related OM(m-OM) and those with conventional, medication-unrelated OM(c-OM). Results: The age of onset of OM tended to be high, with the largest number of patients experiencing onset in their 70s. The 2 most frequent presumed causes were antiresorptive medication use (44.2%) and odontogenic origin (34.6%). On panoramic radiographs, a mix of osteolysis and sclerosis was the most common lesion pattern observed (68.6%). Sequestrum, extraction socket, and periosteal new bone formation were found in 143(42.1%), 79 (23.2%), and 24 (7.1%) cases, respectively. The m-OM group exhibited sequestrum and extraction socket more frequently and displayed significantly higher mandibular cortical index values than the c-OM group. Conclusion: We observed some differences in imaging features as shown on panoramic radiography according to the history of antiresorptive medication use. This study may help elucidate the predictive imaging features of medication-related osteonecrosis of the jaw.
To inquire its usefulness of the clinical application of intelligent replenishment system of automatic X-ray film processor based on film density, we processed the serial 300 sheets of radiographic film of chest [$14{\times}14"$, HR-C type] and bone [elbow & ankle($8{\times}10"$), skull($10{\times}12"$), hand & foot($11{\times}14"$), pelvis($14{\times}17"$), HR-G type, 68, 70, 77, 85 sheets respectively]. We analyzed the characteristic corves, relative speeds, average gradients and base plus fog densities every twenty five sheets. We also evaluated the developer and fixer replenishment volumes every that time. In the chest and bone radiograph two all, the characteristic curves were little change, and the relative speeds, average gradients and base plus fog densities were within the maximum control limits. The average developer replenishment volumes were about 43m1/sheet and 39m1/sheet respectively. It brings decreased results about 29% in comparison with the conventional replenishment system. In our experiences, we conclude that the intelligent replenishment system of automatic X-ray film processor based on film density maintains image quality consistently, decreases also the replenishment volumes. Therefore, this system will be resulted in economic and environmental effects, and solve problems of over and low replenishment volume.
During paranasal sinus X-ray examinations in children, the radiological technologist's thyroid shield is often not implemented to shorten the examination time. This study measured the radiation exposure before and after the implementation of thyroid shielding by analyzing the difference in radiation exposure, the radiological technologist's could receive depending on the actual thyroid shielding. In the left TLD, when thyroid shielding was not performed(N), the radiation exposure dose(mSv) was 2.869 for the depth dose[Hp(10)] and 2.886 for the surface dose[H(3)], and when thyroid shielding was performed(Y), the Hp(10) was 0.033 and the H(3) was 0.034. In the right TLD, when thyroid shielding was not performed(N), the radiation exposure dose was 3.149 for Hp(10) and 3.137 for H(3), and when thyroid shielding was performed, the Hp(10) of (Y) was 0.013 and the H(3) was 0.015. The differences in the overall exposure dose measurement values are all statistically significant (p<0.05). The difference in radiation dose between when thyroid shielding was not performed and when thyroid shielding was performed was more than 99.2% in both cases, indicating a high radiation shielding rate.
The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia is a recent outbreak in mainland China and has rapidly spread to multiple countries worldwide. Pulmonary parenchymal opacities are often observed during chest radiography. Currently, few cases have reported the complications of severe COVID-19 pneumonia. We report a case where serial follow-up chest computed tomography revealed progression of pulmonary lesions into confluent bilateral consolidation with lower lung predominance, thereby confirming COVID-19 pneumonia. Furthermore, complications such as mediastinal emphysema, giant bulla, and pneumothorax were also observed during the course of the disease.
Cho, So-Yang;Oh, Won-Mann;Yoon, Suk-Ja;Yoon, Woong;Lee, Jae-Seo;Palomo, Juan M.;Kang, Byung-Cheol
Imaging Science in Dentistry
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v.39
no.3
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pp.157-161
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2009
Purpose : This study aimed to investigate the luminal stenosis of the internal carotid artery with calcification detected on panoramic radiographs. Materials and Methods : This study used fifty carotid arteries of 36 dental patients whose panoramic radiograph and computed tomography angiography (CTA) revealed the presence of carotid artery calcification. A neuroradiologist interpreted CTA to determine the degree of stenosis of the internal carotid arteries. The degree of stenosis was stratified in four stages; normal (no stenosis), mild stenosis (1-49%), moderate stenosis (50-69%) and severe stenosis (70-99%). Results : Among the fifty carotid arteries with calcification detected on both panoramic radiography and CTA, 20 carotid arteries (40%) were normal, 29 carotid arteries (18%) had mild stenosis, 1 carotid artery (2%) had moderate stenosis, and there was none with severe stenosis. Conclusion : Sixty percent of the carotid arteries with calcification detected on both panoramic radiography and CTA had internal luminal stenosis, and two percent had moderate stenosis. When carotid atheroma is detected on panoramic radiograph, it is possible that the dental patient has luminal stenosis of the internal carotid artery.
Kim, Mi-Ja;Huh, Kyung-Hoe;YI, Won-Jin;Heo, Min-Suk;Lee, Sam-Sun;Choi, Soon-Chul
Imaging Science in Dentistry
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v.42
no.1
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pp.25-33
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2012
Purpose : This study was performed to determine the accuracy of linear measurements on three-dimensional (3D) images using multi-detector computed tomography (MDCT) and cone-beam computed tomography (CBCT). Materials and Methods : MDCT and CBCT were performed using 24 dry skulls. Twenty-one measurements were taken on the dry skulls using digital caliper. Both types of CT data were imported into OnDemand software and identification of landmarks on the 3D surface rendering images and calculation of linear measurements were performed. Reproducibility of the measurements was assessed using repeated measures ANOVA and ICC, and the measurements were statistically compared using a Student t-test. Results : All assessments under the direct measurement and image-based measurements on the 3D CT surface rendering images using MDCT and CBCT showed no statistically difference under the ICC examination. The measurements showed no differences between the direct measurements of dry skull and the image-based measurements on the 3D CT surface rendering images (P>.05). Conclusion : Three-dimensional reconstructed surface rendering images using MDCT and CBCT would be appropriate for 3D measurements.
Purpose: We have developed a new method of segmenting the areas of absorbable implants and bone using region-based segmentation of micro-computed tomography (micro-CT) images, which allowed us to quantify volumetric bone-implant contact (VBIC) and volumetric absorption (VA). Materials and Methods: The simple threshold technique generally used in micro-CT analysis cannot be used to segment the areas of absorbable implants and bone. Instead, a region-based segmentation method, a region-labeling method, and subsequent morphological operations were successively applied to micro-CT images. The three-dimensional VBIC and VA of the absorbable implant were then calculated over the entire volume of the implant. Two-dimensional (2D) bone-implant contact (BIC) and bone area (BA) were also measured based on the conventional histomorphometric method. Results: VA and VBIC increased significantly with as the healing period increased (p<0.05). VBIC values were significantly correlated with VA values (p<0.05) and with 2D BIC values (p<0.05). Conclusion: It is possible to quantify VBIC and VA for absorbable implants using micro-CT analysis using a region-based segmentation method.
Nam gyu Kang;Young Joo Suh;Kyunghwa Han;Young Jin Kim;Byoung Wook Choi
Korean Journal of Radiology
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v.22
no.3
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pp.334-343
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2021
Objective: We aimed to develop a prediction model for diagnosing severe aortic stenosis (AS) using computed tomography (CT) radiomics features of aortic valve calcium (AVC) and machine learning (ML) algorithms. Materials and Methods: We retrospectively enrolled 408 patients who underwent cardiac CT between March 2010 and August 2017 and had echocardiographic examinations (240 patients with severe AS on echocardiography [the severe AS group] and 168 patients without severe AS [the non-severe AS group]). Data were divided into a training set (312 patients) and a validation set (96 patients). Using non-contrast-enhanced cardiac CT scans, AVC was segmented, and 128 radiomics features for AVC were extracted. After feature selection was performed with three ML algorithms (least absolute shrinkage and selection operator [LASSO], random forests [RFs], and eXtreme Gradient Boosting [XGBoost]), model classifiers for diagnosing severe AS on echocardiography were developed in combination with three different model classifier methods (logistic regression, RF, and XGBoost). The performance (c-index) of each radiomics prediction model was compared with predictions based on AVC volume and score. Results: The radiomics scores derived from LASSO were significantly different between the severe AS and non-severe AS groups in the validation set (median, 1.563 vs. 0.197, respectively, p < 0.001). A radiomics prediction model based on feature selection by LASSO + model classifier by XGBoost showed the highest c-index of 0.921 (95% confidence interval [CI], 0.869-0.973) in the validation set. Compared to prediction models based on AVC volume and score (c-indexes of 0.894 [95% CI, 0.815-0.948] and 0.899 [95% CI, 0.820-0.951], respectively), eight and three of the nine radiomics prediction models showed higher discrimination abilities for severe AS. However, the differences were not statistically significant (p > 0.05 for all). Conclusion: Models based on the radiomics features of AVC and ML algorithms may perform well for diagnosing severe AS, but the added value compared to AVC volume and score should be investigated further.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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