The setting parameters of ultrasound scanner give influences to change of image. Sonographers have used a Matlab program to make Low Contrast Sensitivity(LCS) value and compared original images in order to evaluate the use of the supersonic diagnosis machinery. We confirmed the change of image in Grayscale values using Photoshop program. Experiment equipment of our research used A Medison Accuvix V10, A Multi-Tissue Ultrasound Phantom(040 GSE) of CHRIS Company, A Adobe Photoshop CS4 Program, A Convex Probe, A USB memory stick, A Probe Fixation Equipment. The method used Gain, Dynamic Range(DR) of the setting parameters of ultrasound scanner and researched Gain and DR was set to 10 dB. We changed the different settings to see the changes of images using Grayscale values of a Photoshop program about tissue images of a phantom. This study evaluated DR and Gain whether it is an image controller to get the optimum contrast to produce an image to see the how effect on the images. We did not use Gateway in supersonic diagnosis machinery. We can easily open to open the files through Photoshop program before we get Digital Imaging and Communications in Medicine(DICOM) files use USB memory stick in supersonic diagnosis machinery. When we diagnosed the lesion of the patient with ultrasound, the contrast and the Gray scale value of image are very important. In this research, we determined the optimum setting parameters that provided useful information to diagnose disease and evaluated the change of improved images.
Objectives To investigate correlation between anthropometric data (neck circumference (NC), waist circumference (WC), body mass index (BMI), and body shape indexes) and radiological parameters of lumbosacrum. Methods The data of college students living in Seoul (n=24) were analyzed retrospectively. Anthropometric data of NC, WC, and BMI were measured. Lumbar spine X-ray film was taken to measure lumbar lordotic angle, Ferguson's angle. To evaluate body shape of participants, three indexes of neck-to-waist ratio (NWR), neck-to-height ratio (NHR), and waist-to-height ratio (WHR) were used. Anthropometric data's correlations with radiological parameters of lumbosacrum were investigated. Results Anthropometric data of NC, WC, and BMI had no significant correlation with radiological parameters of lumbosacrum. NWR had significant positive correlation with lumbar lordotic angle and Ferguson's angle. NHR and WHR had no significant correlation with radiological parameters of lumbosacrum. Conclusions The results suggest that NWR-related fat distribution in neck has significant correlation with radiological parameters of lumbosacrum regardless of obesity.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the differences in simple radiographic parameters and results of 3-D scan among normal and patient groups. Materials and Methods: Seventy subjects in each group were studied. Control group consisted of subjects without plantar foot pain (normal group), and two patient groups were one with plantar forefoot pain (metatarsalgia group), the other with plantar heel pain (heel pain group). Simple radiographic parameters were obtained and 3-D scan was done with foot scanner (Nexscan, K&I, Korea) and The height and volumn of the space under the medial longitudinal arch was analyzed (Enfoot, K&I, Korea). These parameters were compared and correlation between radiological parameters and results of the 3-D scan were studied. Results: The results of all parameters istributed normally. There was no signigicant differences among the groups in radiological parameters (talo-first metatarsal angle, calcaneal pitch angle and height of the talar head in standing lateral radiograph) and arch height and arch volumn on 3-D scan. There were statistically significant correlations between radiological and 3-D scan results. Conclusion: This study revealed that there is no significant differences in medial longitudinal arch height and volumn among normal and different patient groups and there are variety of arch height in patients with similar symptoms.
Changsoo Woo;Kwan Hyeong Jo;Beomseok Sohn;Kisung Park;Hojin Cho;Won Jun Kang;Jinna Kim;Seung-Koo Lee
Korean Journal of Radiology
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제24권1호
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pp.51-61
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2023
Objective: To develop and test a machine learning model for classifying human papillomavirus (HPV) status of patients with oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) using 18F-fluorodeoxyglucose (18F-FDG) PET-derived parameters in derived parameters and an appropriate combination of machine learning methods in patients with OPSCC. Materials and Methods: This retrospective study enrolled 126 patients (118 male; mean age, 60 years) with newly diagnosed, pathologically confirmed OPSCC, that underwent 18F-FDG PET-computed tomography (CT) between January 2012 and February 2020. Patients were randomly assigned to training and internal validation sets in a 7:3 ratio. An external test set of 19 patients (16 male; mean age, 65.3 years) was recruited sequentially from two other tertiary hospitals. Model 1 used only PET parameters, Model 2 used only clinical features, and Model 3 used both PET and clinical parameters. Multiple feature transforms, feature selection, oversampling, and training models are all investigated. The external test set was used to test the three models that performed best in the internal validation set. The values for area under the receiver operating characteristic curve (AUC) were compared between models. Results: In the external test set, ExtraTrees-based Model 3, which uses two PET-derived parameters and three clinical features, with a combination of MinMaxScaler, mutual information selection, and adaptive synthetic sampling approach, showed the best performance (AUC = 0.78; 95% confidence interval, 0.46-1). Model 3 outperformed Model 1 using PET parameters alone (AUC = 0.48, p = 0.047) and Model 2 using clinical parameters alone (AUC = 0.52, p = 0.142) in predicting HPV status. Conclusion: Using oversampling and mutual information selection, an ExtraTree-based HPV status classifier was developed by combining metabolic parameters derived from 18F-FDG PET/CT and clinical parameters in OPSCC, which exhibited higher performance than the models using either PET or clinical parameters alone.
Ontalba, Maria Angeles;Corbacho, Jose Angel;Baeza, Antonio;Vasco, Jose;Caballero, Jose Manuel;Valencia, David;Baeza, Juan Antonio
Nuclear Engineering and Technology
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제54권2호
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pp.770-780
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2022
In 1993 the University of Extremadura initiated the design, construction and management of the Radiological Alert Network of Extremadura (RAREx). The goal was to acquire reliable near-real-time information on the environmental radiological status in the surroundings of the Almaraz Nuclear Power Plant by measuring, mainly, the ambient dose equivalent. However, the phased development of this network has been carried out from two points of view. Firstly, there has been an increase in the number of stations comprising the network. Secondly, there has been an increase in the number of monitored parameters. As a consequence of the growth of RAREx network, large data volumes are daily generated. To face this big data paradigm, software applications have been developed and implemented in order to maintain the indispensable real-time and efficient performance of the alert network. In this paper, the description of the current status of RAREx network after 30 years of design and performance is showed. Also, the performance of the graphing software for daily assessment of the registered parameters and the automatic on real time warning notification system, which aid with the decision making process and analysis of values of possible radiological and non-radiological alterations, is briefly described in this paper.
Kim, Dong-Wook;Kim, Hee-Joung;Haijo Jung;Soonil Hong;Yoo, Young-Il;Kim, Dong-Hyeon;Kim, Kee-Deog
한국의학물리학회:학술대회논문집
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한국의학물리학회 2002년도 Proceedings
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pp.506-508
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2002
As an advancement of medical imaging modalities and analyzing software with multi-function, active researches to acquire high contrast and high resolution image being done. In recently, development of medical imaging modalities like as Computed Tomography (CT) and Magnetic Resonance Imaging (MRI) is aiming to display anatomical structure more accuracy and faster. Thus, one of the important areas in CT today is the use of CT scanner for the quantitative evaluation of 3-D reconstruction images from 2-D tomographic images. In CT system, the effective slice thickness and the quality of 3-D reconstructed image will be influenced by imaging acquisition parameters (e.g. pitch and scan mode). In diagnosis and surgical planning, the accurate distance measurements of 3-D anatomical structures play an important role and the accuracy of distance measurements will depend on the acquisition parameters such as slice thickness, pitch, and scan mode. The skull phantom was scanned with SDCT for various acquisition parameters and acquisition slice thicknesses were 3 and 5 mm, and reconstruction intervals were 1, 2, and 3 mm to each pitch. 3-D visualizations and distance measurements were performed with PC based 3-D rendering and analyzing software. Results showed that the image quality and the measurement accuracy of 3-D SDCT images are independent to the reconstruction intervals and pitches.
Objective : The purpose of this study was to investigate the correlations among various radiological parameters used to determine cervical alignment from cervical spine radiographs (X-CS) and cervical spine computed tomography (CT-CS), both within and between modalities. Methods : This study included 168 patients (≤60 years old) without a definite whole spine deformity who underwent CT-CS and X-CS. We measured occipital slope (O-s), C1 slope, C2 slope, C7 slope, sella turcica - C7 sagittal vertical axis (StC7-SVA), spino-cranial angle, T1 slope, and C27-SVA. We calculated the O-C2 angle, O-C7 angle, and C2-7 angle from the measured parameters and conducted correlation analyses among multiple parameters. Results : The intrinsic correlation features among multiple cervical parameters were very similar for both X-CS and CT-CS. The two SVA parameters (C27-SVA and StC7-SVA) were mainly influenced by the upper cervical slope parameters (r=|0.13-0.74|) rather than the lower slope cervical parameters (r=|0.08-0.13|). The correlation between X-CS and CT-CS for each radiological parameter was statistically significant (r=0.26-0.44) except for O-s (r=0.10) and StC7-SVA (r=0.11). Conclusion : The correlation patterns within X-CS and CT-CS were very similar in this study. The correlation between X-ray and CT was statistically significant for most radiological parameters, and the correlation score increased when the horizontal gaze was consistently maintained. The lower cervical parameters were not statistically associated with translation-related parameters (C2-7 SVA and StC7-SVA). Therefore, the upper cervical segment may be a better predictor for determining head and neck translation.
The purpose of this study was to evaluate the pathologic results of hepatic parenchyma parameters such as liver parenchyma, liver surface, liver margin and liver, portal vein, spleen size, And to evaluate the usefulness of fibrosis progression and hepatic ultrasonography. The sensitivity, specificity, positive predictive value, and prognostic value according to the stage of fibrosis and grade of inflammation were divided into two groups according to the morphologic variable "A" through ultrasound and "B" We evaluated the predictive value and predicted the variables to evaluate fibrosis in clinical diagnosis and treatment of patients with chronic liver disease. The sensitivity and specificity of hepatic fibrosis in hepatic morphologic variables and other size variables were highest in liver surface and edge. The morphologic parameters used in the evaluation of fibrosis were clinically relevant in distinguishing the fibrosis stage from the results of liver biopsy.
The purpose of this study was to analyze the results from statistical process control (SPC) to recommend upper and lower control limits for planning parameters based on delivery quality assurance (DQA) results and establish our institutional guidelines regarding planning parameters for helical tomotherapy (HT). A total of 53 brain, 41 head and neck (H & N), and 51 pelvis cases who had passing or failing DQA measurements were selected. The absolute point dose difference (DD) and the global gamma passing rate (GPR) for all patients were analyzed. Control charts were used to evaluate upper and lower control limits (UCL and LCL) for all assessed treatment planning parameters. Treatment planning parameters were analyzed to provide its range for DQA pass cases. We confirmed that the probability of DQA failure was higher when the proportion of leaf open time (LOT) below 100 ms was greater than 30%. LOT and gantry period (GP) were significant predictor for DQA failure using the SPC method. We investigated the availability of the SPC statistic method to establish the local planning guideline based on DQA results for HT system. The guideline of each planning parameter in HT may assist in the prediction of DQA failure using the SPC statistic method in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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