Objective: Trimethylation of histone 3 (H3) at 4th lysine N-termini (H3K4me3) in gene promoter region was the universal marker of active genes specific to cell lineage. On the contrary, coexistence of trimethylation at 27th lysine (H3K27me3) in the same loci-the bivalent H3K4m3/H3K27me3 was known to suspend the gene transcription in germ cells, and could also be inherited to the developed stem cell. In galline species, throughout example of H3K4m3 and H3K27me3 ChIP-seq analysis was still not provided. We therefore designed and demonstrated such procedures using ChIP-seq and mRNA-seq data of chicken follicular mesenchymal cells and male germ cells. Methods: Analytical workflow was designed and provided in this study. ChIP-seq and RNA-seq datasets of follicular mesenchymal cells and male germ cells were acquired and properly preprocessed. Peak calling by Model-based analysis of ChIP-seq 2 was performed to identify H3K4m3 or H3K27me3 enriched regions ($Fold-change{\geq}2$, $FDR{\leq}0.01$) in gene promoter regions. Integrative genomics viewer was utilized for cellular retinoic acid binding protein 1 (CRABP1), growth differentiation factor 10 (GDF10), and gremlin 1 (GREM1) gene explorations. Results: The acquired results indicated that follicular mesenchymal cells and germ cells shared several unique gene promoter regions enriched with H3K4me3 (5,704 peaks) and also unique regions of bivalent H3K4m3/H3K27me3 shared between all cell types and germ cells (1,909 peaks). Subsequent observation of follicular mesenchyme-specific genes-CRABP1, GDF10, and GREM1 correctly revealed vigorous transcriptions of these genes in follicular mesenchymal cells. As expected, bivalent H3K4m3/H3K27me3 pattern was manifested in gene promoter regions of germ cells, and thus suspended their transcriptions. Conclusion: According the results, an example of chicken H3K4m3/H3K27me3 ChIP-seq data analysis was successfully demonstrated in this study. Hopefully, the provided methodology should hereby be useful for galline ChIP-seq data analysis in the future.
Since the introduction of RNA sequencing (RNA-seq) as a high-throughput mRNA expression analysis tool, this procedure has been increasingly implemented to identify cell-level transcriptome changes in a myriad of model systems. However, early methods processed cell samples in bulk, and therefore the unique transcriptomic patterns of individual cells would be lost due to data averaging. Nonetheless, the recent and continuous development of new single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) toolkits has enabled researchers to compare transcriptomes at a single-cell resolution, thus facilitating the analysis of individual cellular features and a deeper understanding of cellular functions. Nonetheless, the rapid evolution of high throughput single-cell "omics" tools has created the need for effective hypothesis verification strategies. Particularly, this issue could be addressed by coupling cell engineering techniques with single-cell sequencing. This approach has been successfully employed to gain further insights into disease pathogenesis and the dynamics of differentiation trajectories. Therefore, this review will discuss the current status of cell engineering toolkits and their contributions to single-cell and genome-wide data collection and analyses.
Pre-mRNA splicing further increases protein diversity acquired through evolution. The underlying driving forces for this phenomenon are unknown, especially in terms of gene expression. A rice alternatively spliced transcript detection microarray (ASDM) and RNA sequencing (RNA-Seq) were applied to differentiate the transcriptome of 4 representative organs of Oryza sativa L. cv. Ilmi: leaves, roots, 1-cm-stage panicles and young seeds at 21 days after pollination. Comparison of data obtained by microarray and RNA-Seq showed a bell-shaped distribution and a co-lineation for highly expressed genes. Transcripts were classified according to the degree of organ enrichment using a coefficient value (CV, the ratio of the standard deviation to the mean values): highly variable (CVI), variable (CVII), and constitutive (CVIII) groups. A higher index of the portion of loci with alternatively spliced transcripts in a group (IAST) value was observed for the constitutive group. Genes of the highly variable group showed the characteristics of the examined organs, and alternatively spliced transcripts tended to exhibit the same organ specificity or less organ preferences, with avoidance of 'organ distinctness'. In addition, within a locus, a tendency of higher expression was found for transcripts with a longer coding sequence (CDS), and a spliced intron was the most commonly found type of alternative splicing for an extended CDS. Thus, pre-mRNA splicing might have evolved to retain maximum functionality in terms of organ preference and multiplicity.
Cryopreservation and thawing of PBMCs are inevitable processes in expanding the scale of experiments in human immunology. Here, we carried out a fundamental study to investigate the detailed effects of PBMC cryopreservation and thawing on transcriptomes. We sorted Tregs from fresh and cryopreserved/thawed PBMCs from an identical donor and performed single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq). We found that the cryopreservation and thawing process minimally affects the key molecular features of Tregs, including FOXP3. However, the cryopreserved and thawed sample had a specific cluster with up-regulation of genes for heat shock proteins. Caution may be warranted in interpreting the character of any cluster of cells with heat shock-related properties when cryopreserved and thawed samples are used for scRNA-seq.
Ahn, Jun-Ho;Hwang, Sung-Hee;Cho, Hyun-Soo;Lee, Michael
Biomolecules & Therapeutics
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제27권3호
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pp.302-310
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2019
Melanoma cells have been shown to respond to BRAF inhibitors; however, intrinsic and acquired resistance limits their clinical application. In this study, we performed RNA-Seq analysis with BRAF inhibitor-sensitive (A375P) and -resistant (A375P/Mdr with acquired resistance and SK-MEL-2 with intrinsic resistance) melanoma cell lines, to reveal the genes and pathways potentially involved in intrinsic and acquired resistance to BRAF inhibitors. A total of 546 differentially expressed genes (DEGs), including 239 up-regulated and 307 down-regulated genes, were identified in both intrinsic and acquired resistant cells. Gene ontology (GO) analysis revealed that the top 10 biological processes associated with these genes included angiogenesis, immune response, cell adhesion, antigen processing and presentation, extracellular matrix organization, osteoblast differentiation, collagen catabolic process, viral entry into host cell, cell migration, and positive regulation of protein kinase B signaling. In addition, using the PAN-THER GO classification system, we showed that the highest enriched GOs targeted by the 546 DEGs were responses to cellular processes (ontology: biological process), binding (ontology: molecular function), and cell subcellular localization (ontology: cellular component). Ingenuity pathway analysis (IPA) network analysis showed a network that was common to two BRAF inhibitorresistant cells. Taken together, the present study may provide a useful platform to further reveal biological processes associated with BRAF inhibitor resistance, and present areas for therapeutic tool development to overcome BRAF inhibitor resistance.
Recent sequencing technology development has revolutionized fields of microbial ecology. MiSeq-based microbial community analysis allows us to sequence more than a few hundred samples at a time, which is far more cost-effective than pyrosequencing. The approach, however, has not been preferably used owing to computational difficulties of processing huge amounts of data as well as known Illumina-derived artefact problems with amplicon sequencing. The choice of assembly software to take advantage of paired-end sequencing and methods to remove Illumina artefacts sequences are discussed. The protocol we suggest not only removed erroneous reads, but also dramatically reduced computational workload, which allows even a typical desktop computer to process a huge amount of sequence data generated with Illumina sequencers. We also developed a Web interface (http://biotech.jejunu.ac.kr/ ~abl/16s/) that allows users to conduct fastq-merging and mothur batch creation. The study presented here should provide technical advantages and supports in applying MiSeq-based microbial community analysis.
Objective: Recent studies have implied that gene expression has high tissue-specificity, and therefore it is essential to investigate gene expression in a variety of tissues when performing the transcriptomic analysis. In addition, the gradual increase of long non-coding RNA (lncRNA) annotation database has increased the importance and proportion of mapped reads accordingly. Methods: We employed simple statistical models to detect the sexually biased/dimorphic genes and their conjugate lncRNAs in 40 RNA-seq samples across two factors: sex and tissue. We employed two quantification pipeline: mRNA annotation only and mRNA+lncRNA annotation. Results: As a result, the tissue-specific sexually dimorphic genes are affected by the addition of lncRNA annotation at a non-negligible level. In addition, many lncRNAs are expressed in a more tissue-specific fashion and with greater variation between tissues compared to protein-coding genes. Due to the genic region lncRNAs, the differentially expressed gene list changes, which results in certain sexually biased genes to become ambiguous across the tissues. Conclusion: In a past study, it has been reported that tissue-specific patterns can be seen throughout the differentially expressed genes between sexes in cattle. Using the same dataset, this study used a more recent reference, and the addition of conjugate lncRNA information, which revealed alterations of differentially expressed gene lists that result in an apparent distinction in the downstream analysis and interpretation. We firmly believe such misquantification of genic lncRNAs can be vital in both future and past studies.
Antibiotic resistance of soilborne Acinetobacter species has been poorly explored. In this study, norfloxacin resistance of a soil bacterium, Acinetobacter oleivorans DR1, was investigated. The frequencies of mutant appearance of all tested non-pathogenic Acinetobacter strains were lower than those of pathogenic strains under minimum inhibitory concentration (MIC). When the quinolone-resistance-determining region of the gyrA gene was examined, only one mutant (His78Asn) out of 10 resistant variants had a mutation. Whole transcriptome analysis using a RNA-Seq demonstrated that genes involved in SOS response and DNA repair were significantly up-regulated by norfloxacin. Determining the MICs of survival cells after norfloxacin treatment confirmed some of those cells were indeed persister cells. Ten colonies, randomly selected from among those that survived in the presence of norfloxacin, did not exhibit increased MIC. Thus, both the low mutation frequency of the target gene and SOS response under norfloxacin suggested that persister formation might contribute to the resistance of DR1 against norfloxacin. The persister frequency increased without a change in MIC when stationary phase cells, low growth rates conditions, and growth-deficient dnaJ mutant were used. Taken together, our comprehensive approach, which included mutational analysis of the target gene, persister formation assays, and RNA sequencing, indicated that DR1 survival when exposed to norfloxacin is related not only to target gene mutation but also to persister formation, possibly through up-regulation of the SOS response and DNA repair genes.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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제36권2호
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pp.25-30
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2018
The larvae of Hermetia. illucens have a high probability of coming into contact with microorganisms such as bacteria and fungi. Therefore, the survival of H. illucens is primarily the protection of their own against microbial infection. This effect depends on the development of the innate immune system. Antimicrobial Peptides (AMPs) exhibit antimicrobial activity against other bacterial strains and can provide important data to understand the basis of the innate immunity of H. illucens. In this study, we injected larvae with Enterococcus. faecalis (gram-positive bacteria) and Serratia. marcescens as (gram-negative bacteria) to test the hypothesis that H. illucens is protected from infection by its immune-related gene expression repertoire. To identify the inducible immune-related genes, we performed and cataloged the transcriptomes by RNA-Seq analysis. We compared the transcriptomes of whole larvae and obtained a DNA fragment of 465 bp including the poly (A) tail by RACE as a novel H. illucens immune-related gene against bacteria. A novel target mRNA expression was higher in immunized larvae with E. faecalis and S. marcescens groups than non-immunized group. We expect our study to provide evidence that the global RNA-Seq approach allowed for the identification of a gene of interest which was further analyzed by quantitative RT-PCR, together with genes chosen from the available literature.
Heeyeon Ryu;Hyeon Hak Jeong;Seungjun Lee;Min-Kyeong Lee;Myeong-Jin Kim;Bonggi Lee
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제34권2호
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pp.270-279
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2024
Macrophages are versatile immune cells that play crucial roles in tissue repair, immune defense, and the regulation of immune responses. In the context of skeletal muscle, they are vital for maintaining muscle homeostasis but macrophage-induced chronic inflammation can lead to muscle dysfunction, resulting in skeletal muscle atrophy characterized by reduced muscle mass and impaired insulin regulation and glucose uptake. Although the involvement of macrophage-secreted factors in inflammation-induced muscle atrophy is well-established, the precise intracellular signaling pathways and secretion factors affecting skeletal muscle homeostasis require further investigation. This study aimed to explore the regulation of macrophage-secreted factors and their impact on muscle atrophy and glucose metabolism. By employing RNA sequencing (RNA-seq) and proteome array, we uncovered that factors secreted by lipopolysaccharide (LPS)-stimulated macrophages upregulated markers of muscle atrophy and pro-inflammatory cytokines, while concurrently reducing glucose uptake in muscle cells. The RNA-seq analysis identified alterations in gene expression patterns associated with immune system pathways and nutrient metabolism. The utilization of gene ontology (GO) analysis and proteome array with macrophage-conditioned media revealed the involvement of macrophage-secreted cytokines and chemokines associated with muscle atrophy. These findings offer valuable insights into the regulatory mechanisms of macrophage-secreted factors and their contributions to muscle-related diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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