This paper implemented The LED illuminance control IP based on 8bit RISC Processor. 8bit RISC Processor designed hardware interrupts, an interface for serial communications, a timer system with compare-capture-reload resources and a watchdog timer. LED Array consists of Red, Green, Blue, White and Warm White. The illuminance control IP is used to LED Board control with 8bit data.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.5C
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pp.512-521
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2002
Recently, conventional superscalar RISC processors arrive their performance limit, and many researches on the next-generation architecture are concentrated on SMT(Simultaneous Multi-Threading). In SMT processors, multiple threads are executed simultaneously and share hardware resources dynamically. In this case, it is more important to supply instructions from multiple threads to processor core efficiently than ever. Because SMT architecture shows higher IPC(Instructions per cycle) than superscalar architecture, performance is influenced by fetch bandwidth and the size of fetch queue. Moreover, to use TLP(Thread Level Parallelism) efficiently, fetch thread selection algorithm and fetch bandwidth for each selected threads must be carefully designed. Thus, in this paper, the performance values influenced by these factors are analyzed. Based on the results, an optimal instruction fetch strategy for SMT processors is proposed.
2010 년 UC Berkely 에서 개발한 RISC-V ISA 는 x86, Arm 과 다르게 Free Open-source 라는 장점으로 인해 많은 연구와 개발이 이루어지고 있다. RISC-V ISA 는 RISC 명령어셋을 활용하며 서버 및 데스트탑 CPU 부터 IoT 디바이스까지 여러 방면에서 상용을 위한 노력이 계속되고 있다. 하지만 상용 CPU 에 비해 부채널 공격 방어 기법이 제한적으로 구현되어 있는 것을 확인하였고 특히 부채널 공격 중 전력 분석(Power Analysis)에 대한 방어 기법이 부족한 것을 확인하였다. 따라서 본 논문에서는 RISC-V 를 포함한 여러 아키텍처에 대해 전력 분석 및 하드웨어 방어 기법을 분석하고, RISC-V에 추가적으로 적용되어야 할 방어 기법에 대해 서술한다.
내장형 프로세서에 대한 기능요구사항이 날로 증가함에 따라 데이터 처리량을 늘리기 위한 많은 연구들이 지속되어 왔으며, 그중 파이프라인의 컨트롤 해저드로 인한 성능저하를 최소화하기 위한 분기 예측 기법이 다양한 방식으로 제안되어 왔다. 본 논문에서는 분기예측 방법으로서 구현이 간단하고 분기 예측률이 높은 BTB 방식을 32비트 프로세서에 적용하고, 해당 프로세서를 사용하는 SoC 플랫폼을 구성하여 분기예측기법 사용으로 인한 성능향상을 측정하고, 0.18um ASIC 공정을 적용하여 SoC 플랫폼을 구현한 결과를 제시한다.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.30
no.7
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pp.144-149
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2002
This paper presents a technique for real time multiprocessor parallel processing to develop an avionic system computer(ASC) which integrates the avionics control, navigation and fire control, cursive and raster graphic symbol generation into one line replaceable unit. The proposed method has optimal performance by adopting a logically asymmetric structure between four 32bit RISC processors based on the master-slave multiprocessing, a tightly coupled interaction level with the time shared common bus and global memory, and an efficient bus arbitration algorithm. The ASC has been verified through a series of flight tests. The relevant tests also have been rigorously conducted on the prototype ASC such as electrical test, environmental test, and electromagnetic interference test.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.4
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pp.171-177
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2013
Due to the demand for high speed 3D graphic rendering, video file format conversion, compression, encryption and decryption technologies, the importance of digital signal processor system is growing rapidly. In order to satisfy the real-time constraints, high performance digital signal processor is required. Therefore, as in general purpose computer systems, digital signal processor should be designed as multicore architecture as well. Using UTDSP benchmarks as input, the trace-driven simulation has been performed and analyzed for the 2 to 16-core digital signal processor architectures with the cores from simple RISC to in-order and out-of-order superscalar processors for the various window sizes, extensively.
최근 임베디드 엣지 컴퓨팅 디바이스에서 AI와 같은 인공지은 연산을 수행하여 AI 추론 연산의 가속화 및 분산화가 많이 이루어지고 있다. 엣지 디바이스는 임베디드 프로세서를 기반으로 AI의 가속 연산을 위해서 내부에 딥러닝 가속기를 포함하여 가속화시키는 시스템 구성을 하고 있다. 딥러닝 가속기는 복잡한 Neural Network 연산을 위한 데이터 이동이 많으며 외부 메모리와 내부 딥러닝 가속기간의 효율적인 데이터 이동 및 버퍼링이 필요하다. 본 연구에서는 엣지 디바이스 딥러닝 가속기 내부의 버퍼 구조를 모델링하고, 버퍼의 크기에 따른 버퍼링 효과를 분석해 보았다. 딥러닝 가속기 버퍼 구조는 RISC-V 프로세서 기반 가상 플랫폼에 구현되었다. 이를 통해서 딥러닝 모델에 따른 딥러닝 가속기 버퍼의 사용성을 분석할 수 있다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.10a
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pp.281-284
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2008
This paper describes ASIC design of multimedia SoC Platform. The implemented Platform consists of 32-bit OpenRISC1200 Microprocessor, WISHBONE on-chip bus, VGA Controller, Debug Interface, SRAM Interface and UART. The 32-bit OpenRISC1200 processor has 5 stage pipeline and Harvard architecture with separated instruction/data bus. The VGA Controller can display RCB data on a CRT or LCD monitor. The Debug Interface supports a debugging function for the Platform. The SRAM Interface supports 18-bit address bus and 32-bit data bus. The UART provides RS232 protocol, which supports serial communication function. The Platform is design and verified on a Xilinx VERTEX-4 XC4VLX80 FPGA board. Test code is generated by a cross compiler' and JTAG utility software and gdb are used to download the test code to the FPGA board through parallel cable. Finally, the Platform is implemented into a single ASIC chip using Chatered 0.18um process and it can operate at 100MHz clock frequency.
Min-Joo Sim;Hyeok-Dong Kwon;Yu-Jin Oh;Min-Ho Song;Hwa-Jeong Seo
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.2
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pp.165-173
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2023
In this paper, we propose an optimal implementation of lightweight block ciphers, SIMECK and SIMON counter operation mode, on a 32-bit RISC-V processor. Utilizing the characteristics of the CTR operating mode, we propose round function optimization that precomputes some values, single plaintext optimization and two plaintext parallel optimization. Since there are no previous research results on SIMECK and SIMON on RISC-V, we compared the performance of implementations with and without precomputation techniques for single plaintext optimization and two plaintext parallel optimization implementations. As a result, the implementations to which the precomputation technique was applied showed a performance improvement of 1% compared to the implementations to which precomputation was not applied.
RISC System/6000은 유닉스 시스템인 AIX를 오퍼레이팅 시스템으로 채택하였고, 기존의 RISC기술에 혁신적인 진보를 이룩하여 가격 대 성능비를 크게 높임과 동시에 시스템의 기능을 극도로 최적화 시킨 새로운 차원의 아이비엠의 고성능 시스템패밀리이다. 이 시스템은 새로운 RISC 시스템 구조인 POWER(Performance Optimization With Enhanced RISC) 개념과 제2세대 수퍼스칼라 기법 및 마이크로 채널 아키텍쳐로 설계되어 있다. 특히 하나의 사이클에서 4개 이상의 명령어를 병렬처리 하도록 설계된 수퍼스칼라 기능을 통하여 복잡한 그래픽 또는 이미지 처리 및 고도의 수치해석 기능이 뛰어나다. RISC시스템/6000은 과학기술계산업무나 멀티사용자의 일반 비즈니스용으로도 모두 뛰어난 범용 컴퓨터로 그래픽 프로세서의 선택과 함께 CAD/CAM이나 그래픽/애니메이션전용 시스템을 구성할 수 있으며, 최고 512 사용자에 이르는 멀티 사용자 시스템을 구성하여 사용할 수 있다. 이전의 유닉스 시스템에 있어서 큰 약점이었던 사용자 인터페이스와 멀티 사용자 및 테스킹이 크게 강화 되었으며, 기존의 IBM 시스템 및 타 기종과도 네트워크 구성이 용이하고 수백여종의 과학기술 적용업무를 이용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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