This paper proposes a non-contact color inspection system for plasma display panel (PDP). The red, green, and blue test pattern images are acquired by using the area color CCD camera at the various distance from the PDP. The RGB values are obtained from the region of interest (ROI) which are extracted by applying the image processing to the test pattern image. Finally, the CIE xy and u'v' chromaticity coordinates of the test pattern images according to the distance are acquired from the RGB color coordinates.
본 논문에서는 플라즈마 디스플레이 패널 생산 공정에서 카메라를 이용한 검사장비와 색차계를 이용한 검사장비 사이의 색차를 줄이기 위한 칼라 보정 방법을 제안한다. 칼라 보정 행렬은 두 장비에서 RGB 원색과 기준백색의 색도좌표로 획득한 RGB에서 XYZ 변환 행렬들 사이의 관계를 이용함으로써 구성할 수 있다. 제안한 칼라 보정 방법이 적용된 비접촉식 칼라 검사장비가 다양한 테스트 칼라에 대하여 영역 칼라 CCD 카메라에 의해 획득된 색도좌표를 색차계에 의해 측정된 색도좌표로 만족스럽게 보정됨을 실험결과에서 확인할 수 있다.
본 논문에서는 OLED 패널에 영상을 디스플레이 하면서 패널 불량 검사 및 광학 측정을 이용하여 색 좌표 및 휘도를 보상할 수 있는 OLED 패널 테스트를 위한 영상 발생기를 제안한다. 제안된 영상 발생기는 영상 발생 과정과 광학 측정을 이용한 색 좌표 및 휘도를 보상하는 과정 등의 2가지 과정으로 구성된다. 영상 발생 과정은 패널을 구동하기 위한 패널의 정보를 셋팅하고, 패널 정보에 맞게 영상 발생기의 출력 셋팅을 조절하여 영상을 출력한다. 영상의 출력 형태는 디지털 RGB 방식으로 구성된다. 영상발생기 내부의 패턴 발생 알고리즘은 패널의 해상도에 맞게 동기 신호를 기준으로 24비트 데이터 라인에 색데이터를 전송하는 방식으로 칼라 및 그레이 계열 영상 데이터를 출력한다. 광학 측정을 이용한 색 좌표 및 휘도를 보상하는 과정은 영상 발생기에서 영상을 OLED 패널에 출력하고, 광학 모듈로 측정한 색 좌표 및 휘도 데이터를 기준 데이터보다 차이나는 부분을 보상한다. 본 논문에서 제안된 OLED 패널 테스트를 위한 영상 발생기의 정확성을 평가하기 위해서 Xilinx 사의 Spartan 6 계열의 XC6SLX25-FG484 FPGA를 사용하였고 설계 툴은 ISE 14.5를 사용하였다. 영상 발생 과정의 출력은 오실로스코프를 이용한 디지털 RGB 출력에 대하여 목표로 한 설정 값과 시뮬레이션 결과 값이 일치함을 확인 할 수 있었다. 광학 측정을 이용한 색 좌표 및 휘도를 보상한 데이터는 패널 제조업체에서 제시한 오차율 이내의 정확도를 나타내었다.
In this paper, we describe the Color Correction and Preferred Skin Color Reproduction in a ink-jet color printer. The fundamental color correction that converts RGB densities into GMY densities has been ordinarily used. This method can reduce the hue error, but color difference between the preferred skin colors and hardcopy skin colors are large. We have been able to reduce color differences between original skin color and hardcopy skin color by transforming hardcopy skin colors` coordinates into Preferred Skin Colors` coordinates. Experimental results show that the described method is useful and valid for the skin color reproduction in a digital color printer.
한국정보디스플레이학회 2006년도 6th International Meeting on Information Display
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pp.1587-1590
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2006
Through the engineering of recombination region and energy transfer in organic light emitting device, blue and red light emitting device with good color stability has been successfully obtained. A Color control layer (CCL), which emits green light through the energy transfer from the emission layers, has been introduced into the blue and red light emitting device for RGB white OLED. The RGB white OLED showed the current efficiency of 13 cd/A and the CIE coordinates of (0.33, 0.38) at $1000\;cd/m^2$. The device exhibited very stable spectrum with respect to operating current density and the CIE coordinates varied from (0.34, 0.38) to (0.31, 0.37) for $100-22000\;cd/m^2$.
Image analysis was performed with two color systems, Red-Green-Blue (RGB) values and normalized Hue-Saturation-Intensity (HSI). We conducted field studies in Cheongju to determine canopy spectral reflectance and digital image analysis of rice. Spectral reflectance measurements made with a portable spectrometer(LI-1800) correlated with growing stage and digital images for rice. Images in which the color was specified by the common RGB coordinates could be used when there was a sharp contrast between the color of the rice and that of the field soil. In the absence of sharp contrast, identification of the rice covered area was much easer after the color had been transformed into HSI coordinates. This study introduced fundamental theories in digital image analysis and applied that for field situations rice.
In this paper, colors of broadcast lightings composed of Red, Green, and Blue LED(Light Emitted Diode) can be linearly and quantitatively controlled in low illuminance. Because LED cannot emit uniform illuminance in low illuminance, the colors of RGB LED are unmixable. Furthermore, the illuminances are nonlinear with the dimming values of the RGB LED due to the nonlinearity of the output illuminance with the current through the LED. This nonlinearity generated errors of the target colors and illuminances. The proposed algorithm set up the target colors, which is expressed by the color coordinates in CIE 1931 color space, and the target illuminances. Then the illuminances of RGB LED were calculated using color mixing theory. The calculated illuminances determined the dimming values of the RGB LED for transmission via DMX512 communication. After the broadcasting lighting received the dimming values of the RGB LED via DMX512 communication,.RGB LED can emit target color and illuminance, and be controlled by calculating the PWM(Pulse Width Modulation) duty ratio of the hybrid LED driver which be considered the nonlinearity for the illuminances of the LED. As a result, the proposed algorithm can linearly and quantitatively control the colors and illuminances in full range of illuminance. Then we verify experimentally that the errors of the emitted color coordination x, y and illuminance are 2.27%, 3.6% and 1.5%, respectively.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제4권4호
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pp.272-280
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2015
This paper proposes color databases that can be used for various purposes for people with a color vision deficiency (CVD). The purpose of this paper is to group colors within the sRGB gamut into the CIE $L^*a^*b^*$ color space using the Brettel algorithm to simulate the representative colors of each group into colors visible to people with a CVD, and to establish a confusion line database by comparing colors that might cause confusion for people with different types of color vision deficiency. The validity of the established confusion lines were verified by using an Ishihara chart. The different colors that confuse those with a CVD in an Ishihara chart are located in the same confusion line database for both protanopia and deutanopia. Instead of the 3D RGB color space, we have grouped confusion colors to the CIE $L^*a^*b^*$ space coordinates in a more distinctive and intuitive manner, and can establish a database of colors that can be perceived by people with a CVD more accurately. Editor - Highlight - Do these changes reflect the intended meaning? If not, please rephrase as intended.
RGB light emitting ZnSe based nanocrystals: ZnSe (blue), ZnSe:Cu (green) and ZnSe:Mn (red) were synthesized by capping the surface of the nanocrystals with oleic acid. The obtained nanocrystal powders were characterized by using XRD, HR-TEM, ICP-AES, FT-IR, and FT-Raman spectroscopies. The optical properties were also measured by UV/Vis and photoluminescence (PL) spectroscopies. The PL spectra showed broad emission peaks at 471 nm (ZnSe), 530 nm (ZnSe:Cu) and 665 nm (ZnSe:Mn), with relative PL efficiencies in the range of 0.7% to 5.1% compared to a reference organic dye standard. The measured average particle sizes from the HR-TEM images for those three nanocrystals were 4.5 nm on average, which were also supported well by the Debye-Scherrer calculations. The elemental compositions of the ZnSe based nanocrystals were determined by ICP-AES analyses. Finally, the drawn CIE diagram showed the color coordinates of (0.15, 0.16) for ZnSe, (0.22, 0.57) for ZnSe:Cu, and (0.62, 0.35) for ZnSe:Mn respectively, which were fairly well matched to that of the RGB color standards.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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