유럽에서 RDF기술 확산 동향과 국가별 RDF사용 현황, 각국의 RDF품질표준 및 최근 유럽공통RDF품질표준화 추진현황을 소개하고 RDF사용처별 경제성분석 내용을 소개하였다. 소각로, 시멘트공장 및 석탄화력발전소에서 RDF를 사용할 경우에 열회수량은 시멘트공장이 다소 높게 나타났고 손익평가(cost benefit balance)는 석탄화력발전소가 가장 높게 나타났다. 국내에서 가동 중인 20MW급 순환유동층 석탄화력발전보일러에서 폐플라스틱고형연료(RPF)를 혼합연소하는 기술과 염화수소 및 다이옥신 측정내용을 소개하였다. 전염소량 0.4$\sim$0.6% RPF를 2.5%혼소 시 염화수소는 10ppmv 정도로 분석되었고 다이옥신은 0.003ng-TEQ/$Sm^3$으로 거의 검출이 되지 않았다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.17
no.3
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pp.147-170
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2000
RDF treats all resources independently, that's integrated description model for internet resources description, that provides the model to connect resources that related with the specific resources. This article performs theoretical review of RDF model and syntax specification and RDF schema specification that's a common rule of semanics, structure and syntax those provides search and access in the area of dispersed information environment of internet and Dublin Core that's description element for build metadata. And with this way it's materialized metadata design, schema, DTD of Dublin Core element for building RDF-based metadata that is XML application.
This paper deals with the result of an analysis on the effect of the power generation by municipal solid waste(MSW)-refuse derived fuel(RDF) and the introduction of tipping fee sharing between RDF manufacturing and power generation project. As a model case for the MSW generated at small and medium cities in our country, an analysis of the RDF power generation and Tipping fee sharing shows that 1) MSW amount of 7,800* $10^3 $t/y could produce 1,950*$10^3$t/y of RDF 2) Electric power generated by MSW-RDF could supply 290,000 households/year and 98,548 C-t/y of $CO_2$ could be reduced. 3) Tipping Fee should be shared by the considering of the contents of project of both side between RDF Production and power generation.
Kim Youn Hee;Kim Byung Gon;Lee Jaeho;Lim Hae Chull
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.217-219
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2005
정보의 단순한 연결을 표현하는 현재 웹 환경의 한계를 보완하기 위해 차세대 웹으로서 평가되고 있는 시맨틱 웹에서는 정보 리소스의 의미와 개념적 관계를 정의하는 메타데이터와 온톨로지의 역할이 무엇보다 중요시되고 있다. 따라서 RDF와 RDF 스키마와 같은 표준 언어로써 표현되는 메타데이터와 온톨로지의 효과적인 저장과 검색의 방법이 필요하다. RDF와 RDF 스키마는 그래프 모델로서 표현이 가능하고 다양한 질의의 형태가 그래프 형태에서 추출 가능한 경로 형식으로 표현들 수 있기 때문에 보다 효율적인 질의 처리를 위해서는 경로 정보의 저장에 대한 연구가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 관계형 데이터베이스를 기반으로 RDF와 RDF 스키마의 기본적인 정보와 특정 클래스, 프로퍼티, 리소스로 시작하는 경로 정보를 함께 저장할 수 있는 저장 구조를 제안한다.
RDF is widely used as the ontology language for representing metadata on the semantic web. Since ontology models the real-world, ontology changes overtime. Thus, it is very important to detect and analyze changes in knowledge base system. Earlier studies on detecting changes between RDF models focused on the structural differences. Some techniques which reduce the size of the delta by considering the RDFS entailment rules have been introduced. However, inferencing with RDF models increases data size and upload time. In this paper, we propose a new change detection using RDF reasoning that only computes a small part of the implied triples using backward chaining strategy. We show that our approach efficiently detects changes through experiments with real-life RDF datasets.
The waste treatment fee and energy production effect of Wonju city RDF plant, the first RDF manufacturing plant in Korea, were investigated in the study. All plant operation data, like total weight of received wastes, produced RDF and separated rejects in processes were fully recorded for mass balance calculation of the plant in 2009. Also all consumed oil and electricity were recorded for energy balance calculation. The results showed that the waste treatment fee not including the RDF sales price of 25,000 won/ton-RDF was 116,573 won/ton-MSW and it went down to 105,298 won when included the RDF price. Produced RDF was 40.2% of total received waste in weight. Three components analysis by mass balance calculation of total received waste showed that Wonju city's MSW was 32.4% of combustible, 37.5% of water and 30.1% of incombustible respectively. Energy effect was found that total amount of produced energy was about 4 times more than that of consumed energy.
We design and implement an efficient storage technique to improve query processing for a large RDF data set. The proposed techniques can minimize data redundancy compared to the existing techniques by splitting relation information and data information from triple formatted RDF data. Also, we can enhance query processing speed separating and connecting the entire query steps by relation and data based on the proposed storage technique. The proposed technique can be applied to the areas, such as e-Commerce, semantic web, and KMS to store and retrieve a large RDF data set.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.10a
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pp.623-625
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2003
The Semantic Web stands out in the next generation web, recently. In the Semantic Web, any information resources is defined by semantics and semantic links is given among these. It is different from existing web service environment. RDF (Resource Description Framework) is the data model to describe metadata of web resource and is to support for semantic links. And it is much the same as WSDL (Web Serice Description Language). In theis paper, we propose the RDF design method to improve the search performance by integrating RDF data unit with WSDL. We confirm the performance and efficiency of search will be improved by using the proposed method.
The quantity of business information like to be shared enterprise information and business catalog quickly increased because of activating e-commerce. Necessary of metadata management which is using RDF was required. RDF metadata management does not have to be restricted by RDF/RDFS knowledges, has to describe web resources and has to support metadata validation. But research which supports this is not enough. In this paper we enable to create and manage RDF/RDFS document using various interfaces, change from metadata to N-Triple and verify metadata validation.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10b
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pp.154-156
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2003
웹 상의 데이터 표현 및 교환의 표준으로 각광받는 XML은 논리적 구조와 내용 정보를 이용하여 보다 정확한 검색이 가능하다. 그러나 더욱 빠른 속도로 증가하는 많은 양의 데이터에 대해 보다 정확하고 풍부한 검색을 하기 위해서 메타데이터를 활용하는 방법이 고려되었고, RDF와 같은 메타데이터 기술 언어들에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다. RDF는 XML의 문법 구조를 이용하여 작성되므로 XML 문서를 RDF 형태로 작성한다던가, 약간의 수정을 통해 기존 XML 문서를 RDF 형태로 변환하는 것이 가능하다. XML의 RDF 변환은 여러 이점 때문에 앞으로 활성화될 가능성이 크기 때문에 RDF의 특성을 고려한 저장 및 검색에 대한 연구가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 XML을 기본적인 RDF 형태로 변환하는 기본적인 규칙을 소개하고 변환된 RDF 문서를 위한 저장 구조를 제안한다. 제안한 저장 구조는 기존 웹 애플리케이션과의 쉬운 연동을 위하여 관계형 데이터베이스를 기반으로 구성되며, 리소스/속성/값의 RDF 기본 구조를 고려한 세 종류의 테이블로 구성된다. 또한 본 논문에서는 RDF 문서에 대한 키워드 질의 처리를 고려하여, 질의 처리 결과의 단위를 리소스로 정의한다. 그리고 주어진 키워드들에 대한 질의 처리 결과로 반환된 리소스들 간의 중요도를 평가하기 위하여 키워드간의 근접도, 키워드 내포 정도, 다양한 속성 관계를 맺고 있는 다른 리소스들을 고려한 랭킹 평가 기법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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