• The Journal of Information Systems
• /
• v.18 no.3
• /
• pp.327-349
• /
• 2009

Traditional keyword-based searching methods suffer from low accuracy and high complexity due to the rapid growth in the amount of information. Accordingly, many researchers attempt to implement a so-called semantic search which is based on the semantics of the user's query. Semantic information can be described using a semantic modeling language, such as Topic Map. In this paper, we propose a new method to map a topic map to a traditional Relational Database (RDB) without any information loss. Although there have been a few attempts to map topic maps to RDB, they have paid scant attention to handling multi-role topics. In this paper, we propose a new storage structure to map multi-role topics to traditional RDB. The proposed structure consists of a mapping table, role tables, and content tables. Additionally, we devise a query translator to convert a user's query to one appropriate to the proposed structure.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.16 no.1
• /
• pp.101-107
• /
• 2006

In this research, we propose a hybrid inference architecture for medical diagnosis based on dynamic knowledge map (DKM) and relational database (RDB). Conventional expert systems (ES) and developing tools of ES has some limitations such as, 1) time consumption to extend the knowledge base (KB), 2) difficulty to change the inference path, 3) inflexible use of inference functions and operators. To overcome these Limitations, we use DKM in extracting the complex relationships and causal rules from human expert and other knowledge resources. The DKM also can help the knowledge engineers to change the inference path rapidly and easily. Then, RDB and its management systems help us to transform the relationships from diagram to relational table.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.04b
• /
• pp.43-45
• /
• 2001

마이닝 시스템은 그 특성에 따라 매우 다른 형태의 구현 방법이 존재한다. 그러므로 마이닝 시스템간 호환성이나 재사용성은 매우 낮다. 본 노문에서는 이 문제를 시계열 데이터베이스를 통한 RDB와 강 결합함으로써 표준화에 대한 문제를 해겨라고자 시도하였다. RDB와의 강 결합은 표준화 문제를 해결함과 더불어 마이닝 시스템에 DBMS의 관련 기술을 이용함으로써 성능을 극대화시킨다. 특히 DBMS의 인텍스 기능을 이용함으로써 마이닝 시스템의 성능 향상을 시도하였다. 본 논문에서는 기존의 순차패턴 탐사의 시간개념 부재, 트랜잭션 데이터베이스 기반구조, 그리고 알고리즘 수행에 있어서 메모리 한계에 따른 문제등의 단점을 지적하고, 이를 수정하고 보완하기 위해서 시간 거리와 패턴 길이의 개념을 확장하였으며 그에 따른 연관규칙의 관련 공식을 수정 보완하여 제안한다. 또한 RDB와의 강 결합되어 기존의 트랜잭션 데이터베이스 구조를 벗어나 시계열 데이터에 보다 쉽게 적용할 수 있는 절차와 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.11c
• /
• pp.1485-1488
• /
• 2003

XML이 인터넷상에서 데이터의 교환 수단으로 널리 사용됨에 따라, 데이터를 처리하고 관리하는 다양한 데이터 모델의 DBMS에서 이를 수용하고 관리하는 도구를 제공하고 있다. XML이 데이터의 교환 수단으로 사용되는 가장 큰 이유는 자기 기술 문서화의 기능과 동적인 확장성을 가지고 있기 때문인데, 이를 통해 서로 다른 언어나 플랫폼에서 다른 형식의 데이터를 자신의 시스템의 맞게 변환할 수 있다. 문제는 XML 문서의 데이터를, 문서의 구조와 상관없이 자신이 사용하고 있는 데이터 모델로 저장하고 관리하려고 한다는 점이다. 이로 인해 데이터 관리상의 비용은 증가하고, DBMS의 성능은 저하된다. 본 논문에서는 XML 문서를 관리할 데이터 모델을 RDB와 ORDB로 한정하고, XML 문서가 지니는 구조적 특성에 따라 그에 맞는 데이터 모델을 제시한다. 고려되는 XML 문서의 구조적 특성은 평면 구조의 XML 문서와 계층 구조의 XML 문서이다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2019.06a
• /
• pp.5-8
• /
• 2019

단일 영상 초해상도 (Single Image Super-Resolution - SISR)기법은 카메라로 획득된 저해상도 영상에 필터 기반의 연산을 적용하여 좋은 화질의 고해상도 영상을 복원하는 과정이다. 최근에 심층 합성곱 신경망 학습의 발전에 따라 단일 영상 초해상도에 적용되는 심층 학습 기법들은 좋은 성과를 보여 주고 있다. 본 논문은 단일 영상 초해상도 성능을 개선하기 위해 웨이블릿 예측 네트워크를 효율적으로 적용하는 방법에 대해 연구하였으며, 저해상도 입력 영상의 특징을 잘 추출해내기 위해 네트워크 내부에 RDB를 적용하여 기존 방식보다 효율적으로 고해상도 영상 복원하는 기법을 제안한다. 모의실험을 통해 제안하는 방법이 기존 방법보다 화질은 약 PSNR 0.18dB만큼 우수하며 속도는 1.17배 빠른 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2001.06a
• /
• pp.79-82
• /
• 2001

W3C에서 제안한 XML표준안이 발표된 이후 인터넷 기반의 다양한 분야에서 XML기술을 활용하고자 하는 움직임이 많아지고 있다. 그 중 한 분야가 기존의 데이터베이스 구조를 이질의 플랫폼에 영향을 받지 않고 XML을 매개로 하여 저장 및 관리가 가능한 시스템을 구축하고자 하는 연구이다. 이는 분산 환경에서의 각자의 고유한 데이터베이스 스키마를 가지고 운영되는 기존의 정보 시스템들을 XML이라는 공통 데이터 모델을 사용하여 표현함으로써 저장 및 관리상에 효율성 증대를 제공하는 것이다.

• Management & Information Systems Review
• /
• v.3
• /
• pp.133-150
• /
• 1999

This paper proposes to study on the interoperation between Relation Database(RDB) and Object-oriented database(OODB). It also describes some Characteristics of OODB and introduces the UniSQL system. This paper suggests a new systemcalled URODB (Unifide Relation & Object-oriented database) that will overcome the limits of OODB, improve the shortcomings of the present RDB, and increase the interchangeability in particular.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.7 no.5
• /
• pp.993-1001
• /
• 2003

A RDB Storage Model based on the Edge-Labeled Graph is suggested for store the XML instance in Relational Databases(RDB). The XML instance being stored is represented by Data Graph based on the Edge-Labeled Graph. Data Path Table, Element, Attribute, and Table Index Table values are extracted. Then Database Schema is defined, and the extracted values are stored using the Mapper. In order to support querry, Repository Model offers the translator translating XQL which is used as query language under XPATH, into SQL. In addition, it creates DBtoXML generator restoring the stored XML instance. As a result, storage relationship between the XML instance and proposed model structure can be expressed in terms of Graph-based Path, and it shows the possibility of easy search of random Element and Attribute information.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.71-76
• /
• 2005

XML is rapidly becoming one of the most widely adopted technologies for information exchange and representation on the World Wide Web. However, the large part of data is still stored in a relational database. Hence, we need to convert relational data into XML documents. The most important point of the conversion is to reflect referential integrities In relational schema model to XML schema model exactly. Until now, FT, NeT and CoT are suggested as existing approaches for conversion from the relational schema model to the XML schema model but these approaches only reflect referential integrities which are defined explicitly for conversion. In this paper, we suggest an algorithm for automatic extraction of implicit referential integrities such as foreign key constraints which is not defined explicitly in the initial relational schema model. We present translated XML documents by existing algorithms and suggested algorithms as comparison evaluation. We also compare suggested algorithm and conventional algorithms by simluation in accuracy part.

• Journal of Technologic Dentistry
• /
• v.35 no.4
• /
• pp.313-320
• /
• 2013

Purpose: The purpose of this study was to know the physical properties of UDMA dental composite resins containing two photosensitizers, PD, DA, as a photosensitizer instead of CQ. We want to know Remaining Double Bond(RDB) of UDMA unfilled resin and diametral tensile strength and flexural strength of composite resin containing PD and DA were compared with those of CQ, most widely used photosensitizer for dental composite resins. Methods: The RDB of UDMA studied by FT-IR spectroscopy increased with irradiation time. The composite resins were tested for their physical properties. The dental composite resins were made with UDMA as a monomer, silanized silica as filler, N,N-dimethylaminoethyl methacrylate (DAEM) as amine initiator, and one of the two kinds of new photosensitizers. Results: The relative RDB of UDMA was in the order: DA > CQ > PD but the physical properties of the composite resins show PD and DA with higher results compared with that containing CQ. The reason for the results is that PD and DA serve not only as a photosensitizer but also as a photo-crosslinking agent. Conclusion: PD and DA show as effective photosensizers, suitable for UDMA dental composite resin compare with a higher efficiency than CQ.