Purpose: The research aims to analyze the export performance of processed seaweed, its competitiveness, and determinants on seven main destination countries. Research design, data and methodology: The study uses data of seven main destination countries of Indonesian processed seaweed from 2010 to 2019. For competitiveness analysis, the study uses Revealed Comparative Advantage, Export Product Dynamics, and X-Model of Potential Export Product. Results: The study reveals that the export performance has decreased on all five countries except for Japan and USA. The X-Model analysis shows that the market classification has increased or been stable in every country except for Germany and France. GDP per capita of each destination country and competitiveness index have positive and significance effect while other factors have negative and significance effect. Conclusions: In 2019, Indonesia's processed seaweed market in Japan, United States, and France are on potential market, while Singapore and Italy are on optimistic market. In the future, Indonesia's processed seaweed export can be focused more on countries that have a good market potential. To improve the export volume, GDP per capita of destination country, and competitiveness index of Indonesian processed seaweed should be higher, while export price, economic distance, and real exchange rate should be lower.
This study investigated and analyzed the export competitiveness of Gyeonggi-Do and the effect of Korea-US FTA on its export competitiveness. By reviewing the current status of trade structure and implementing trade specialization index(TSI) of export commodities of Gyeonggi-Do, the investigation has listed the specific export commodities with competitiveness for increasing the volume of its export in the United States, in the short, mid and long run perspectives. From the findings in this study, it suggests specific trade and commercial policies to Korea-US FTA including implementing commodity-oriented export supporting system, strategic marketing method, economic-free-zone plan, R&D investment, export financing and regional economic cooperation.
The purpose of this paper is to measure the international competitiveness of insurance business and to analyze its determinants empirically. I have attempted to use Revealed Comparative Advantage(RCA) index to measure domestic competitiveness. confining to OECD countries only. Among domestic competitiveness advantage countries in the insurance, there are Austria, Denmark, France. Japan, Korea... etc. The factors of domestic competitiveness determinants were found out through multivariate regression analysis with panel data$(1990{\sim}1995)$. In insurance industry, statistically significant variables are employee's per capita premium of insurance company (Pro), stock market capitalization/GDP(MVESR), saving rate (SAV) and real interest(RMMR), while they are Pro, MVESR, and real interest in Korea insurance industry.
This study analysis the market status and competitive structure of Korean fishery in Japan import market, and derive policy implications for seeking main causes. Specifically', trade state between Korea and Japan is discovered and theoretical model is also used to analysis competitiveness between two countries. And then real measuring methods of competitive index is Introduced, the status of Korean fishery products in Japan import market is analysed totally through the study of comparative predominance and export competition. The analysis is based on the statistical methods such as RCA, RMI, and CMS. In summary, first, Korean fishery products have the comparative predominance in Japan, China and Thailand, but they have the comparative inferiority in USA, considering research results. Second, competitiveness of fishery products between Korea and in Japan import market extreme, relatively, competitiveness of Korean fishery products for Thailand's fishery products is lowest. Third, Korean fishery products maintain unconstant pattern, but competitive inputs result in increasing export to Japan generally.
Purpose - The recent growth of South Korean products in the international market is the benchmark for both developed as well as developing countries. According to the development index, the role of international trade is indeed crucial for the development of the national economy. However, the visualization of the international trade profile of the country is the prerequisite of governmental policy decision-makers and guidance for forecasting of foreign trade. Design/methodology - We have utilized data visualization techniques in order to visualize the import & export product space and trade partners of South Korea. Economic Complexity Index (ECI) and Revealed Comparative Advantage (RCA) were used to identify the Korean international trade diversification, whereas the time series approach is used to forecast the economy and foreign trade variables. Findings - Our results show that Chine, U.S, Vietnam, Hong Kong, and Japan are the leading trade partners of Korea. Overall, the ECI of South Korea is growing significantly as compared to China, Hong Kong, and other developed countries of the world. The expected values of total import and export volume of South Korea are approximately US$535.21 and US$ 781.23B, with the balance of trade US$ 254.02B in 2025. It was also observed from our analysis that imports & exports are equally substantial to the GDP of Korea and have a significant correlation with GDP, GDP per capita, and ECI. Originality/value - To maintain the growth rate of international trade and efficient competitor for the trade partners, we have visualized the South Korea trade profile, which provides the information of significant export and import products as well as main trade partners and forecasting.
Purpose : This study was to investigate the influence of heart rate and coronary calcification on diagnostic accuracy of 64-slice multidetector CT(MDCT) in coronary artery disease. Methods : 178 patients(84 men, 94 women) undergoing cardiac CT were included in this study. 3 coronary arteries(LAD, LCX, RCA) were assessed the presence of significant stenosis($\geq50%$) and the results compared with those of coronary angiography. Results : On a patient-based analysis, the diagnostic accuracy of 64-slice MDCT was 96.6%. The diagnostic accuracy on left anterior descending, left circumflex, right coronary artery were 86.5%, 84.3%, 92.1% respectively. Body mass index and blood pressure were not influenced on diagnostic accuracy of 64-slice MDCT. In less than 60/min of heart rate, accuracy was 90.1% and $\kappa$ value was 0.78. While in more than 70/min of heart rate, accuracy was 75.8% and $\kappa$ value was 0.52. In less than 100 of coronary calcification, accuracy was 91.3% and $\kappa$ value was 0.81. While in more than 400, accuracy was 68.6% and $\kappa$ value was 0.33. Conclusion : 64-slice MDCT shows similar diagnostic accuracy as coronary angiography. But in the context of more than 70/min of heart rate and 400 of coronary calcification, diagnostic accuracy was decreased. So there needs to identify heart rate and coronary calcification in cardiac CT, and if heart rate shows more than 70/min, use beta-blocker to regulate it.
To investigate and evaluate the seismic damage behaviors of steel reinforced recycled concrete (SRRC) filled circular steel tube composite columns, in this study, the cyclic loading tests of 11 composite columns was carried out by using the load-displacement joint control method. The seismic damage process, hysteretic curves and performance indexes of composite columns were observed and obtained. The effects of replacement rates of recycled coarse aggregate (RCA), diameter thickness ratio, axial compression ratio, profile steel ratio and section form of profile steel on the seismic damage behaviors of composite columns were also analyzed in detail. The results show that the failure model of columns is a typical bending failure under the combined action of horizontal loads and vertical loads, and the columns have good energy dissipation capacity and ductility. In addition, the replacement rates of RCA have a certain adverse effect on the seismic bearing capacity, energy consumption and ductility of columns. The seismic damage characteristics of composite columns are revealed according to the failure modes and hysteretic curves. A modified Park-Ang seismic damage model based on the maximum displacement and cumulative energy consumption was proposed, which can consider the adverse effect of RAC on the seismic damage of columns. On this basis, the performance levels of composite columns are divided into five categories, The interlayer displacement angle and damage index are used as the damage quantitative indicators of composite columns, and the displacement angle limits of composite columns at different performance levels under 80% assurance rate are calculated as 1/105, 1/85, 1/65, 1/28, and 1/25 respectively. On this basis, the damage index limits corresponding to each performance level are calculated as 0.045, 0.1, 0.48, 0.8, and 1.0 respectively. Finally, the corresponding relations among the performance levels, damage degrees, interlayer displacement angles and damage indexes of composite columns are established. The conclusions can provide reference for the seismic design of SRRC filled circular steel tube composite columns, it fills the vacancy in the research on seismic damage of steel reinforced recycled concrete (SRRC) filled circular steel tube composite columns.
Purpose : To evaluate the geometry of carotid artery by assessing the images of contrast-enhanced MR angiography (CE-MRA) and interrelationships between the geometry of carotid artery and clinical factors. Materials and Methods : 216 consecutive patients who performed supraaortic CE-MRA with fast spoiled gradient-echo imaging were included. Their medical records were reviewed for variable information including risk factors predictive of generalized atherosclerotic disease (age, hypertension (HTN), diabetes mellitus, hyperlipidema, and smoking), sex, body weight, height, and body mass index (BMI). We reviewed the CE-MRA with carotid origin (3 types), carotid artery tortuosity, angle of internal carotid artery bifurcation, the type of aortic arch branching, and the presence of the coiling of carotid artery. Results : Multinomial logistic regression analysis showed that significantly contributed clinical backgrounds for carotid origin were the age and the BMI. With an increase of age at 1, the probability that the type of carotid origin become from type 1 to type 2 was 0.9 times (p=0.004) in right carotid artery (RCA), 0.9 times (p = 0.031) in left carotid artery (LCA), 0.9 times that are likely to be type3 from type 2 (p<0.001) in RCA and 0.9 times in LCA (p=0.009). Increase in BMI at 1 increased odds of becoming type 2 as 1.1 times (p = 0.067) in RCA, 1.1 times (p=0.009) in LCA and increased chance of becoming type 3 as 1.2 times (p = 0.001) in RCA, 1.2 times (p=0.003) in LCA. Mean value of right and left carotid tortuosity were $240.9{\pm}69.0^{\circ}$and $154.4{\pm}55.0^{\circ}$, respectively. Conclusion : The BMI, age, sex and presence of HTN affects the geometry of carotid arteries, the site of origin and tortuosity of carotid artery specifically.
In the event of a major accident such as an explosion in a refinery or a petrochemical plant, it has caused a serious loss of life and property and has had a great impact on the insurance market. In the case of catastrophic incidents occurring in process industries such as refinery and petrochemical plants, only the proximate causes of loss have been drawn and studied from inspectors or claims adjustors responsible for claims of property insurers, incident cause investigators, and national forensic service workers. However, it has not been done well for conducting root cause analysis (RCA) and identifying the factors that contributed to the failure and establishing preventive measures before leading to chemical plant's catastrophic incidents. In this study, the criteria of warning signs on CCPS catastrophic incident waning sign self-assessment tool which was derived through the RCA method and the contribution factor analysis method using the swiss cheese model principle has been reviewed first. Secondly, in order to determine the major incident warning signs in an actual chemical plant, 614 recommendations which have been issued during last the 17 years by loss control engineers of global reinsurers were analyzed. Finally, in order to facilitate the assessment index for catastrophic incident warning signs, the criteria for the catastrophic incident warning sign index at chemical plants were grouped by type and classified into upper category and lower category. Then, a catastrophic incident warning sign index for a chemical plant was developed using the weighted values of each category derived by applying the analytic hierarchy process (pairwise comparison method) through a questionnaire answered by relevant experts of the chemical plant. It is expected that the final 'assessment index for catastrophic incident warning signs' can be utilized by the refinery and petrochemical plant's internal as well as external auditors to assess vulnerability levels related to incident warning signs, and identify the elements of incident warning signs that need to be tracked and managed to prevent the occurrence of serious incidents in the future.
Purpose: This study purposes to analyze the determinants of the volume of Indonesian tuna exports. Research design, data and methodology: The framework was developed from the gravity model for trade, which was expanded with additional variables of competitiveness, exchange rate, and industrial share of the destination country. The data sources used in this study are UN Comtrade and the World Bank. The data used is yearly data from 12 countries in 2001-2019. The scope of the study is limited to exports to the twelve main export destinations. Panel data regression analysis is used to determine the factors that affect the volume of Indonesian tuna exports. Results: The results show that according to the theory, Indonesia's GDP has a positive effect and economic distance has a negative effect on the volume of the exports. Meanwhile, the GDPs of the destination countries are not proven to have a positive effect. However, the higher the industrial share in the country, the higher the export volume tends to be. Conclusions: The conclusion obtained from this study is that Indonesia's GDP, economic distance, real exchange rate, industrial GDP share of the destination country, and the RCA index affect the volume of Indonesian tuna exports.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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