To be able to understand the behavior of reinforced concrete (RC) members, cross sectional behavior should be known well. Cross sectional behavior can be best evaluated by moment-curvature relationship. On a reinforced concrete cross section moment-curvature relationship can be best determined by both experimentally or numerically with some complicated iteration methods. Making these experiments or iterations manually is very difficult and not practical. The aim of this study is to research the efficiency of Neural Networks (NN) as a more secure and robust method to obtain the moment-curvature relationship of circular RC columns. It is demonstrated that the NN based model is highly successful to determine the moment-curvature relationship of circular reinforced concrete columns.
In this paper the formulation of an efficient frame element applicable for nonlinear analysis of 3D reinforced concrete (RC) frames is outlined. Interaction between axial force and bending moment is considered by using the fibre element approach. Further, section warping, effect of normal and tangential forces on the torsional stiffness of section and second order geometrical nonlinearities are included in the model. The developed computer code is employed for nonlinear static analysis of RC sub-assemblages and a simple approach for extending the formulation to dynamic cases is presented. Dynamic progressive collapse assessment of RC space frames based on the alternate path method is undertaken and dynamic load factor (DLF) is estimated. Further, it is concluded that the torsional behaviour of reinforced concrete elements satisfying minimum standard requirements is not significant for the framed structures studied.
This study evaluates prediction models for three EDPs (engineering demand parameters) using data from three symmetrical structures with RC walls designed according to the currently enforced Romanian seismic design code P100-1/2013. The three analyzed EDPs are: the maximum interstorey drift, the maximum top displacement and the maximum shear force at the base of the RC walls. The strong ground motions used in this study consist of three pairs of recordings from the Vrancea intermediate-depth earthquakes of 1977, 1986 and 1990, as well as two other pairs of recordings from significant earthquakes in Turkey and Greece (Erzincan and Aigion). The five pairs of recordings are rotated in a clockwise direction and the values of the EDPs are recorded. Finally, the relation between various IMs (intensity measures) of the strong ground motion records and the EDPs is studied and two prediction models for EDPs are also evaluated using the analysis of residuals.
Steel corrosion is the most serious problem in RC structures. Even though patch repair method is normally applied in repair system, the effectiveness is not enough. Cathodic protection in active repair method to deteriorated RC structures. FEM model was developed to simulate the optimized cathodic protection condition. Iro oxidation, hydrogen evolution and oxygen reduction were considered to expect current distribution. Moisture content in concrete which can affect the electrolyte conductivity was used as initial condition.
The rail, which supports the train road, distributes the wheel loads to the tie by rail stiffness. Subway sleeper on concrete ballast is construction of PC or RC sleeper. The present, PC sleeper is constructed of line 1, 2, 3, 4 Seoul Subway and RC sleeper is planing construction for the STEDEF system on concrete ballast of the line 5, Seoul, Taegu, and Kwangju Subway. The major purpose of this study is to check influence of the angle with analysising the behavior of sleeper according to the existent or non-existent of angle. And the study is carried to check static analysis by manufacture of same model.
In this study, an attempt is made to apply the concept of fuzzy-bayesian theory to the integrity assessment of RC highway bridge, and uncertainty states are represented in terms of fuzzy sets which define several linguistic variables such as "very good", "good", "average", "poor", "very poor", etc. Especially, the concept of fuzzy conditional probability aids to derive a new reliability analysis which includes the subjective assessment of engineers without introducing any additional correction factors. The fuzzy concept are also used as reliability indexes for the condition assessment based on the proposed models, the proposed fuzzy theory-based approach with the results of visual inspection and extensive field load tests are applied to the integrity assessment of a new RC highway bridge, namely, Jichok bridge.
The objective of this study is to investigate the seismic response of high-rise RC bearing-wall structures with irregularity. For this purpose, three 1:12 scale 17-story reinforced concrete model structures were constructed according to the similitude law, in which the upper 15 stories have a bearing-wall system while the lower 2-story frames have three different layouts of the plan : The first one is a moment-resisting frame system, the second has a infilled shear wall with symmetric plan and the third has a infilled shear wall with eccentricity, Then, these models were subjected to a series of earthquake excitations. The test results show the followings: 1) the existence of shear wall reduced greatly shear deformation at the piloti frame, but has almost the negligible effect on the reduction of the overturning-moment angle, 2) the frame with shear wall resists most of overturning moment in severe earthquake, 3) the torsional behavior is almost independent of the translational, 4) the absorbed energy due to the overturning deformation has the largest portion in the total absorbed energy.
During the seismic performance assessment of existing buildings, staircases are generally not taken into account as structural members but as dead load. Staircases, as secondary structural members, not only serve for connecting successive floors but also provide considerable amount of strength and stiffness to the building which can modify its seismic behaviour considerably. In this parametric study, the influence of staircases on the seismic response of substandard RC frame buildings which differ in number of storey and span, presence of staircase and its position has been examined. Modal Analyses and bi-directional Non-Linear Time History Analyses (NLTHA) were conducted to compare several engineering demand parameters (EDPs) such as inter-storey drift ratio (ISDR), floor accelerations, modal properties, member shear forces and plastic hinge distribution. Additionally, short column effect, variation in shear forces of columns that are attached to the staircase slab, failure and deformation in staircase models have also been investigated. As the staircase was considered in the analytical model, a different damage pattern can be developed especially in the structural components close to staircase.
Recently, research on predicting the behavior of reinforced concrete (RC) columns using machine learning methods has been actively conducted. However, most studies have focused on predicting the ultimate strength of RC columns using a regression algorithm. Therefore, this study develops a successive machine learning process for predicting multiple nonlinear behaviors of rectangular RC columns. This process consists of three stages: single machine learning, bagging ensemble, and stacking ensemble. In the case of strength prediction, sufficient prediction accuracy is confirmed even in the first stage. In the case of displacement, although sufficient accuracy is not achieved in the first and second stages, the stacking ensemble model in the third stage performs better than the machine learning models in the first and second stages. In addition, the performance of the final prediction models is verified by comparing the backbone curves and hysteresis loops obtained from predicted outputs with actual experimental data.
In this study, obtaining theoretical stress-strain curves and determining the parameters defining the equivalent rectangular stress block were aimed for 3 and 4-layered rectangular Reinforced Concrete (RC) cross-sections subjected to flexure. For these aims, the analytical stress-strain model proposed by Hognestad was chosen for the concrete grades (20 MPa≤fck≤60 MPa) used in this study. The tensile strength of the concrete was neglected and the thickness of the concrete layers in the compression zone of the concrete cross-section was taken as equal. In addition, while concrete strength was kept constant within each layer, concrete strengths belonging to separate layers were increased from the neutral axis towards the outer face of the compression zone of the concrete cross-section. After the equivalent rectangular stress block parameters were determined by numerical iterations, variations of these parameters depending on concrete strength in layers and layer numbers were obtained. Finally, some analytical equations have been proposed to predict the equivalent stress block parameters for the 3 and 4-layered RC cross-sections and validities of these proposed equations were shown by different metrics in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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