• Title/Summary/Keyword: R2-맵

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SOM-Based $R^{*}-Tree$ for Similarity Retrieval (자기 조직화 맵 기반 유사 검색 시스템)

  • O, Chang-Yun;Im, Dong-Ju;O, Gun-Seok;Bae, Sang-Hyeon
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.8D no.5
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    • pp.507-512
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    • 2001
  • Feature-based similarity has become an important research issue in multimedia database systems. The features of multimedia data are useful for discriminating between multimedia objects. the performance of conventional multidimensional data structures tends to deteriorate as the number of dimensions of feature vectors increase. The $R^{*}-Tree$ is the most successful variant of the R-Tree. In this paper, we propose a SOM-based $R^{*}-Tree$ as a new indexing method for high-dimensional feature vectors. The SOM-based $R^{*}-Tree$ combines SOM and $R^{*}-Tree$ to achieve search performance more scalable to high-dimensionalties. Self-Organizingf Maps (SOMs) provide mapping from high-dimensional feature vectors onto a two-dimensional space. The map is called a topological feature map, and preserves the mutual relationships (similarity) in the feature spaces of input data, clustering mutually similar feature vectors in neighboring nodes. Each node of the topological feature map holds a codebook vector. We experimentally compare the retrieval time cost of a SOM-based $R^{*}-Tree$ with of an SOM and $R^{*}-Tree$ using color feature vectors extracted from 40,000 images. The results show that the SOM-based $R^{*}-Tree$ outperform both the SOM and $R^{*}-Tree$ due to reduction of the number of nodes to build $R^{*}-Tree$ and retrieval time cost.

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Strategic investigation of development of mine reclamation technology based on third-stage road map (3단계 기술개발 로드맵에 따른 광해방지 기술 발전 전략 고찰)

  • Yang, Injae;Ji, Wonhyun;Park, Jayhyun
    • Journal of the Korean Society of Mineral and Energy Resources Engineers
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    • v.55 no.6
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    • pp.538-545
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    • 2018
  • It is necessary to develop systematic mine reclamation technology according to mid- and long-term road maps to effectively promote mine reclamation projects. Evaluating the main achievements of the mine reclamation technology according to the first and second-stage roadmaps revealed the necessity of sharing the R&D achievements. In this study, by reviewing the key issues of the third-stage roadmap and considering the major technical needs of in-and-out customers, the strategic development direction of sustainable mine reclamation technology through expanded sharing of R&D achievement was examined.

Construction Technology Roadmapping for Port Offshore Wind Farm (항만해상풍력단지 건설기술 로드맵 수립)

  • Kim, Ki-Yoon;Jeong, Suk-Jai;Lee, Suk-Jun
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.11 no.2
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    • pp.137-148
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    • 2013
  • This paper aims to presents a systematic procedure for the development of construction technology roadmap, which can consider the offshore wind farm on port. Then the weight among the large/medium/small classified construction technology has identified through the AHP(Analytical Hierarchy Process) approach using FGI(Focus Group Interview) and questionnaire study. Based on the priority for classified construction technology a construction technology roadmap for port offshore wind farm was also developed. The technology roadmap suggests the time frame(20 years, from 2016 to 2036) to complete R&D work for the classified construction technology of port offshore wind farm. Such construction technology roadmap can be utilized as a milestone in setting up the R&D strategy in the green port construction industry.

Trends in Technology Roadmap and Exploration of Emerging Technologies for Leading R&D Planning (선도적 R&D 기획을 위한 기술로드맵 및 미래 유망기술 탐색 동향)

  • Y.H. Choi;K.D. Kim;H.S. Chung
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.39 no.2
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    • pp.93-102
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    • 2024
  • As the scale of research and development (R&D) increases, countries and companies are consistently establishing R&D directions to meet strategic goals and market demands as well as roadmaps to increase efficiency through concentration and selection. However, establishing an effective roadmap and discovering promising technologies are challenging under the current numerous technological possibilities and uncertainties. The importance of discovering promising technologies to secure future technological competitiveness is recognized worldwide, and Europe, the United States, and Japan are establishing processes to identify promising future technologies and support related R&D. Methods for discovering promising future technologies can be classified into future social needs analysis, forecasting, surveys, use of expert opinions, and data analysis. We describe the types and limitations of technology roadmaps and investigate the status of domestic and foreign organizations using weak signal search through quantitative data analysis.

A study on R&D trends and propects of Metaverse (메타버스 개발동향과 발전전망 연구)

  • Seo, Seong-Eun
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2008.02b
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    • pp.600-607
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    • 2008
  • 메타버스 개발을 위한 세계 각국의 행보가 빨라지고 있다. 미국의 <세컨드라이프>를 시작으로 MS와 구글이 차세대 메타버스 개발을 서두르고 있고, 일본에서도 , , 등이 이미 출시되었거나 출시를 앞두고 있다. 이에 발맞춰 메타버스에 관한 연구도 한창인데, 2006년 5월 미국 캘리포니아에서 열린 제1회 메타버스 로드맵 서alt(Metaverse Roadmap Summit)이 대표적이다. 미국미래학협회(ASF)주최로 열린 이 행사에는 미국의 저명한 IT전문가, 게임제작자들이 대거 참가했고, 조직위측은 이날 햇사에서 진행된 수십 시간 분량의 토론을 인터넷에 고시해서 1년동안 각계각층의 의견을 수렴했다. 그리고 1년 후인 2007년 6월 <메타버스 로드맵 3D웹으로 가는길>을 발표됐다. 뿐만 아니라 비슷한 시기에 일본의 <노무라연구소>에서도 IT로드맵을 발표하고 메타버스의 발전전망을 제시했다. 이에 반해 세계최고의 IT기술력을 자랑하는 국내에서는 메타버스에 관한 개발과 연구가 매우 미흡한 실정이다. 이에 본 고에서는 미국의 <메타버스 로드맵>과 일본의 을 중심으로 메타버스의 개념과 발전전망을 살펴보고, 현존하는 가상세계 중 메타버스 개념에 가장 근접했다고 평가받는 린든랩의 <세컨드라이프>의 의의와 한계를 짚어보았다. 또한 제2, 제3의 <세컨드라이프>를 노리고 있는 세계 각 국의 메타버스 개발동향을 분석하고 이를 통해서 차세대 메타버스 개발의 성공조건으로서 풍부한 콘텐츠 제공과 SNS기능의 강화, 미러월드의 발전가능성등에 주목해야 함을 알 수 있었다. 이러한 연구결과는 90년대 온라인게임의 성공 이후 장기간 침체 현상을 보이고 있는 우리의 가상세계 개발연구에 유의미한 시사점을 지닌다고 하겠다.

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Industry-Technology Road-map in the Field of Next-generation Convergent Contents (차세대 융합형 콘텐츠 분야의 산업-기술 연계 입체로드맵)

  • Heo, P.S.;Rim, M.H.;Park, Y.J.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.26 no.2
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    • pp.126-136
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    • 2011
  • 최근 문화기술(CT) 기반으로 다양한 산업의 콘텐츠화가 급속히 진행되고 있는 가운데, 융합형 콘텐츠가 새로운 성장동력으로서 주목받고 있다. 또한 상상력과 창의력 기반의 문화적 요소가 가미된 융합형 콘텐츠 산업은 '경쟁없는 시장'으로서 국가 비즈니스 혁신의 돌파구가 될 것으로 전망되고 있다. 이런 상황에서 차세대 융합형 콘텐츠 분야의 유망 전략 산업에 대한 산업-기술 연계 로드맵 작성 및 기술기획 프레임워크(framework) 구축은 미래 기술기획 및 기술개발, 관련 산업의 활성화, R&D 투자 배분 등을 위한 사전 작업 및 방향지표로서의 의의를 가진다. 이에 본 고에서는 유망 융합형 콘텐츠 분야에 대한 산업-기술 연계 로드맵을 3가지 기술발전 경로, 즉 단위 소요기술의 향상(upgrade road), 기존 소요기술의 진화(evolution road), 단위 소요기술의 혁신(innovation road)을 반영하여 작성하는 입체로드맵으로 기술기획 프레임워크 내에서 제시 적용하도록 한다.

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"동북아 물류중심, 2006년내에 가시화!!"-지금은 물류로드맵의 각론에 집중이 필요한 때

  • 한국물류협회
    • LOGISTICS
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    • v.2 no.2 s.4
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    • pp.12-16
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    • 2004
  • 동북아 경제중심추진위원회는 오는 4월 1일로 출범 1년이 되어간다. 동북아 경제중심의 금융, R&D, 물류 3분야 중 물류분야가 가장 먼저 로드맵이 발표되면서 공격적인 활동에 들어가고 있다. 짧은 시간 내의 활동사항을 보면 기대이상의 결과라 할 수 있다. 그러나 밑그림만 제시된 것이지 구체화되기 위해선 많이 부족하다며, 이 위원장은 휴일도 없이 전국을 돌며 물류 관계자들을 만나고 있다. 동북아 물류중심 로드맵을 홍보하고, 설득하는 한편, 기업 경영인으로서 회사업무에도 적극적으로 활동하고 있다. 이재희 위원장은 유니레버 코리아 회장을 겸임하고 있다. 그가 이 회사에 1999년 처음 취임할 당시 유니레버 코리아는 존폐의 기로에 있었지만, 이 위원장 특유의 ‘할 수 있다’는 자신감과 ‘승리정신(The Winning Spirit)'' 의 경영스타일로 오늘의 회사로 이끌었다. 이러한 경영스타일은 동북아 물류중심국가 건설을 위한 활동에도 배어있어 2006년 내에 가시적인 성과를 거두겠다는 목표로 그 누구보다도 열정적으로 활동하고 있다. (사)한국물류협회가 올해로 창립 20주년을 맞이하여 기획인터뷰 그 두 번째로 이재희 동북아 경제중심추진위원회 물류분과위원회 위원장을 만나보았다.

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Material Image Classification using Normal Map Generation (Normal map 생성을 이용한 물질 이미지 분류)

  • Nam, Hyeongil;Kim, Tae Hyun;Park, Jong-Il
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.27 no.1
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    • pp.69-79
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    • 2022
  • In this study, a method of generating and utilizing a normal map image used to represent the characteristics of the surface of an image material to improve the classification accuracy of the original material image is proposed. First of all, (1) to generate a normal map that reflects the surface properties of a material in an image, a U-Net with attention-R2 gate as a generator was used, and a Pix2Pix-based method using the generated normal map and the similarity with the original normal map as a reconstruction loss was used. Next, (2) we propose a network that can improve the accuracy of classification of the original material image by applying the previously created normal map image to the attention gate of the classification network. For normal maps generated using Pixar Dataset, the similarity between normal maps corresponding to ground truth is evaluated. In this case, the results of reconstruction loss function applied differently according to the similarity metrics are compared. In addition, for evaluation of material image classification, it was confirmed that the proposed method based on MINC-2500 and FMD datasets and comparative experiments in previous studies could be more accurately distinguished. The method proposed in this paper is expected to be the basis for various image processing and network construction that can identify substances within an image.

줄기세포분야 특허동향

  • Kim, Sun-Ung
    • Proceedings of the Korean Society of Developmental Biology Conference
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    • 2009.02a
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    • pp.3-12
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    • 2009
  • 특허맵 (Patent Map, 특허동향조사)이란 특정 기술분야에 대한 국내외 특허출원 및 등록현황에 대한 자료를 여러 기준으로 상세하게 분석한 후, 이를 사용목적에 맞게 가공하여 이해하기 쉽게 작성한 자료로 기술의 추이와 특허동향이나 현황을 쉽게 파악할 수 있도록 도표, 기호, 그림 등 다양한 형태로 표현한 것이다. 연구자나 기업들의 R&D와 사업은 연구나 사업의 실패 확률을 줄이기 위해 특허맵, 특허동향조사를 필수적으로 활용한다. 특허동향조사를 활용함으로써 다음의 이점을 제공받을 수 있는데, 즉 연구개발방향의 설정에 활용할 수 있고, 중복연구 및 특허분쟁을 미연에 방지할 수 있다. 또한, 경쟁자의 동향을 용이하게 파악할 수 있으며, 기술개발 추이를 파악하여 미래예측이 가능하다. 이러한 활용을 통해 연구개발 예산을 효율적으로 사용할 수 있게 된다. 또한, 특허맵이나 특허동향조사가 활용되는 시점은 연구기획단계에서부터, 연구개발단계, 비즈니스단계 및 특허소송에 이르기까지 전 과정, 즉 R&D부터 그 활용단계에까지 필수적으로 필요한 도구(tool)라 할 것이다. 본 발표에서는 줄기세포분야에 대한 국내외 특허동향을 조사해 보았다. 국내에서는 2000년 이후부터 관련 기술의 급격한 출원을 보이고 있으며, 서울대, 고려대, 제론, 위스콘신 등 국내외 대학이 주요 출원이었다. 또한, 출원현황을 통한 국내 연구 분야의 활성도는 성체줄기세포가 배아줄기세포에 비하여 월등히 앞서 있음을 파악할 수 있다. 특히, 역분화와 관련된 기술도 국내에 약 10건 정도가 검색되었으며 주로 해외 출원인이 주를 이루고 있다. 해외의 경우, 약 6,800여 건을 검색하였으며 미국에서의 출원이 가장 두드러지고 있다. 특허출원의 추이는 국내와 유사하게 2000년 이후에 급격히 증가되었으며 국내보다 2년 앞선 2004년에 최고의 출원량을 보이고 있다. 주요 출원인으로는 OLYMPUS, GENRO, OSIRIS, JAPAN SCIENCE & TECHNOLOGY, ACT, SYSTEMIX 등의 순서임을 확인할 수 있었다.

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Estimation of the effect on the autonomic nervous system using the return-map (리턴맵을 이용한 자율신경계 영향 평가)

  • Jo, Heung-Kuk;Ye, Soo-Young
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.14 no.9
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    • pp.2099-2104
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    • 2010
  • In this paper, HRV signal which was appeared RR intervals from ECG was analyzed using return-map during anesthesia. We intended to estimate the depth of anesthesia observing the change of autonomic nervous activity(ANS) because HRV showed change of cardio-vascular system of the body according to state of ANS. Return-map analysis is to reconstruct time series of HRV to phase space after calculating delay time and embedded time. After approximating the signal distribution which was reconstructed in phase space in elliptic, we calculated the lengths of major and minor axises of the elliptic and the values was used to estimate the depth of anesthesia. Stages of the anesthesia were 7 levels to evaluate the depth of anesthesia. At induction stage of strong external stimulation, the length of major and minor axis were statistically high and at the operation stage of non-external stimulation, the values were statistically low. Conclusively, the stages of anesthesia were discriminated by HRV signal mapped in the phase space during operation.