Under circumstances with increasing uncertainty, strategic flexibility has become an essential point on which my R&D management system should be based. Unfortunately the present R&D management system for government sponsored R&D programs cannot be said to be so flexible to adapt appropriately to various threatens such as technological failure, a severe change in competition environment, and so on. In this paper a new scheme for R&D planning and economic assessment with strategic flexibility is suggested and applied to a real R&D program. In the newly suggested R&D management system, economic valuation based on real option theory is performed for various alternative scenarios which have different strategic scheme for R&D process each and the result of the assessment is fed back to R&D planning to choose more superior strategic scheme. Introducing strategic flexibility into R&D planning and economic assessment, the value of R&D project could be remarkably enhanced.
This paper analyzes the strategic planning process of NASA (National Aeronautics and Space Administration) including its center, GSFC (Goddard Space Flight Center) in the framework of strategic planning in publicly funded R&D organizations. To construct this framework, theories have been considered mainly focused on strategic management and planning, its application on public sector, and characteristics of R&D activities. As a result, the framework could be set up in accordance with the process of strategic planning. Also, as a case study, we explored the practice of strategic planning process and organizational implementation of NASA and GSFC. During the analysis on the strategic process of NASA and GSFC, we could draw some lessons out as follows: First, we should consider the differences between private and public sectors when we establish strategic planning in public sector. Second, the stakeholder analysis should be involved in setting the mission, goals, and strategies of an organization. Third, it is necessary to identify and assess the socio-economic effects or public benefits by R&D programs of the organization and use the feedback on its goal. Fourth, to implement strategic planning effectively, planning process should be closely integrated with the management process such as setting goals, securing budgets, and evaluating the organization. Conclusively, the analysis on NASA and GSFC contribute to implementing strategic planning in publicly funded R&D organizations by providing the appropriately modified framework. As an extension of this study, more deliberate analysis on various practices of strategic planning and performance indicators should be followed.
R&D Strategic Planning plays a crucial role in determining success or failure of R&D. However, current automatic services for supporting the purpose merely provide fragmentary quantitative/qualitative analytics, and force domain experts to carry out further manual analysis by themselves. Thus, this study aims at automatically supporting R&D strategic planning with efficiency and effectiveness. To achieve the goal, we design major services in the viewpoint of the relationship between technology and R&D actor, which are essential elements in R&D. 'Trends and Predictions', 'Technology Levels', 'Relationship Paths', 'Roadmaps', and 'Competitors and Collaborators' services were designed and implemented on about 15 millions papers and patents. Future works will include the support of higher level in the hierarchy of strategic intelligence.
Purpose - The purpose of this study was to analyse the relationship between R&D tax support policy and firm innovation activity using data on firms engaged in 12 national strategic technology sectors. Design/methodology/approach - This study collected survey data from 664 companies engaged in national strategic technologies. The data were then analysed using the Propensity Score Matching (PSM) analysis. Findings - First, corporate R&D tax support had a statistically significant positive (+) relationship with firm innovation performance. Second, there was a statistically significant positive (+) relationship with incremental innovation, but there was no statistical significance with radical innovation. Third, there was a statistically significant positive (+) relationship with the firm's first innovation, but there was no statistical significance with the world's first innovation. Fourth, there was a statistically significant positive (+) relationship with the number of R&D projects of a firm. Finally, there was a statistically significant positive (+) relationship with a firm's open innovation. Research implications or Originality - First, in terms of policy effectiveness, the government needs to consider promoting R&D tax support policies in areas where R&D competition is fierce. For private companies engaged in the 12 national strategic technology fields, the R&D tax support policy is working in the direction of promoting corporate innovation activities, and this positive policy effect is likely to be effective in areas where R&D competition is fierce. Second, if the government wants to improve the quality of corporate innovation activities through R&D tax support policies, it needs to provide incentives higher than the current level.
Park, Dong-Jin;Lee, Sang-Tae;Lee, Sang-Ho;Lee, Seung-Bok;Shin, Dong-Sun
Journal of Digital Convergence
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v.8
no.2
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pp.203-216
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2010
This study corresponds to an exploratory survey that identifies and organizes important decision factors for establishing R&D strategic portfolio in the application of digitalized Korean human-dataset. In the case of countries that have performed the above, the digitalized human-dataset and its visualization application development research are regarded as strategic R&D projects selected and supervised in national level. To achieve the goal of this study, we organize a professional group that reviews articles, suggests research topics, considers alternatives and answers questionnaires. With this study, we draw and refine the detailed factors; these are reflected during a strategic planning phase that includes R&D vision setting, SWOT analysis and strategy development, research area and project selection. In addition to this contribution for supporting the strategic planning, the study also shows the detailed research area's definition/scope and their priorities in terms of importance and urgency. This addition will act as a guideline for investigating further research and as a framework for assessing the current status of research investment.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.786-794
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2018
In recent years, in response to rapid technological change, technology planning activities are important for companies to cope with technological competition. However, Small and Medium Enterprises(SMEs) lack the resources and competence to establish their own technology roadmaps. Therefore, government-led roadmaps for SMEs have been proposed to support the R&D direction and R&D capabilities of SMEs. However, SMEs R&D policies are still not well linked with technology roadmaps and R&D programs. In other words, the size of R&D for SMEs is determined according to demand of SMEs regardless of strategic technology roadmap. In this study, we propose a investment prioritization model based on a technology road map to unify R&D investment policy. Using the decision model designed to prioritize strategic technology investments in the SME strategy roadmap, we conduct empirical analysis of strategic technologies in the advanced convergence and green manufacturing. AHP analysis was conducted after questionnaires on the importance of strategic technology and the importance of influential factors to 46 experts such as expert of research institutes and support organizations.
The R&D budget of energy technology development has increased in the sector of korean energy technology development continuously. In addition to that, KIER, the government invested research institute and unique energy technology R&D research institute, is trying to plan for a big-sized energy R&D program for the well focused R&D and excellent research outcomes. In the phase of R&D process, the planning is one of the most important sectors because it drives the direction of R&D. In this study, we suggest the assessment criteria to select a strategic energy technology R&D programs by the analytic hierarchy process, which is one of multi-criteria decision making method (MCDM)We structure 2 tiers of hierarchy for assessing a big-sized R&D program and also establish 6 criteria in the level 1, which are energy environment, economic spin-off, technical spin-off, marketability, KIER mission, and cost. We allocate the relative weights of criteria by checking the values of consistency ratio as making pairwise comparisons. The result of this research will provide the decision makers as they select a right well focused R&D program.
The R&D budget of energy technology development has increased in the sector of Korean energy technology development continuously. In addition to that, KIER, the government invested research institute and unique energy technology R&D research institute, is trying to plan for a big-sized energy R&D program for the well focused R&D and excellent research outcomes. In the phase of R&D process, the planning is one of the most important sectors because it drives the direction of R&D. In this study, we suggest the assessment criteria to select a strategic energy technology R&D programs by the analytic hierarchy process, which is one of multi-criteria decision making method (MCDM). We structure 2 tiers of hierarchy for assessing a big-sized R&D program and also establish 6 criteria in the level 1, which are energy environment, economic spin-off, technical spin-off, marketability, KIER mission, and cost. We allocate the relative weights of criteria by checking the values of consistency ratio as making pairwise comparisons. The result of this research will provide the decision makers as they select a right well focused R&D program.
Kim, Hee Jung;Pang, Gi Sung;Ahn, Jong Deuk;Park, Chinho
Current Photovoltaic Research
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v.1
no.1
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pp.1-10
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2013
The photovoltaic (PV) industry, which occupies about 80% share of domestic new and renewable energy (NRE) sales, has played an important role in the development of the Korean NRE industry. This was made possible by the government's implementation of the 3rd Basic New and Renewable Energy Plan, which promoted strategic PV R&D, infrastructure building, and a variety of PV deployment programs. For instance, 'One Million Green Homes', 'Feed in Tariff', and 'Renewable Portfolio Standards' programs contributed greatly to the dissemination of PV systems in the country. Furthermore, these programs were supported with more than 380 billion Won over 6 year period (2007~2012). The strategic PV R&D contributed to the fast follow-up in commercial technologies. Because of the recent, sharp decline in PV prices caused by oversupply and economic crisis in European countries, both foreign and domestic PV companies are going through painful restructuring. Under these circumstances, the Korean PV industry needs to find a new strategy for making a breakthrough, and in this sense a proactive role of the Korean government is desperately needed.
With the constant growth of R&D investment, it has been increasingly necessary to evaluate the effectiveness of R&D performance and there is a high emphasis on ensuring the accountability and effectiveness of R&D programs. The evaluation of performance of a firm is especially necessary in times of economic downturn to justify R&D investment. However, there is a marked shortage of clear guidelines as to where and how particular metrics are used to measure the output and outcome of R&D activity in firms. Many firms have difficulties in selecting appropriate indicators for their R&D and financial performances. To fill this gap, this article discusses and presents the findings from the literature in such a way that they become useful for researchers or managers who are in charge of measuring the R&D and business performances arising from innovation activities. Finally, based on the findings about metrics of R&D performance, this article proposes the hypothetical framework to investigate the relationship between technology forecasting, strategic technology planning, and business performance. The framework of this article will assist policy makers, universities, research institutes/national laboratories, and companies to enhance their decision making process in technology development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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