Jatropha curcas is an oil bearing species with multiple uses and considerable economic potential as a biofuel plant. Plant flowering and breeding characteristics are important for us to understand the reproduction of plant populations. The present study describes the floral biology and flowering phenology of J. curcas which is a prerequisite for hybridization program for genetic improvement through conventional breeding. The plant produces flowers in dichasial inflorescences. Normally, the flowers are unisexual, and male and female flowers are produced in the same inflorescence. Only a few male flowers are produced in an inflorescence, and fruits are produced only through pollination between different flowers from the same or different plants. This study includes a description of the inflorescence, flower anatomy of both male and female flowers, female : male ratio, pollen : ovule ratio, flowering phenology, pollen viability, stigma receptivity, comparison of selfing methods and a comparison of geitonogamy and xenogamy. This information may be useful in J. curcas breeding programmes.
Purpose: The purpose of this study was by understanding the correlation between the depression, social support and self-care of tuberculosis patients and by identifying the factors that influence the self-care. Methods: The study subjects were 119 outpatients who were diagnosed with pulmonary and respiratory tuberculosis at a university hospital in D city. The survey questions measured depression, social support, self-care. Using the SPSS/WIN 23.0 program, the collected data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlations and multiple regression analysis. Results: As a result of correlation analysis, there was a statistically significant negative correlation between self-care and depression (r=-.53, p<.001), and there was a significant positive correlation between self-care and social support (r=.68, p<.001). Factors affecting self-care of the subjects were social support (β=.51, p<.001), depression (β=-.32, p<.001), drug discontinuation experience (β=-.30, p<.001) and drug resistance (β=-.14, p<.001). These factors explained 62% of the variance. Conclusion: In order to improve the self-care ability of tuberculosis patients, it is necessary to develop education and nursing intervention programs that can lower patients' depression and strengthen social support.
Seul Bi Lee;Youngtaek Hong;Yeon Jin Cho;Dawun Jeong;Jina Lee;Soon Ho Yoon;Seunghyun Lee;Young Hun Choi;Jung-Eun Cheon
Korean Journal of Radiology
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v.24
no.4
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pp.294-304
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2023
Objective: We aimed to investigate whether image standardization using deep learning-based computed tomography (CT) image conversion would improve the performance of deep learning-based automated hepatic segmentation across various reconstruction methods. Materials and Methods: We collected contrast-enhanced dual-energy CT of the abdomen that was obtained using various reconstruction methods, including filtered back projection, iterative reconstruction, optimum contrast, and monoenergetic images with 40, 60, and 80 keV. A deep learning based image conversion algorithm was developed to standardize the CT images using 142 CT examinations (128 for training and 14 for tuning). A separate set of 43 CT examinations from 42 patients (mean age, 10.1 years) was used as the test data. A commercial software program (MEDIP PRO v2.0.0.0, MEDICALIP Co. Ltd.) based on 2D U-NET was used to create liver segmentation masks with liver volume. The original 80 keV images were used as the ground truth. We used the paired t-test to compare the segmentation performance in the Dice similarity coefficient (DSC) and difference ratio of the liver volume relative to the ground truth volume before and after image standardization. The concordance correlation coefficient (CCC) was used to assess the agreement between the segmented liver volume and ground-truth volume. Results: The original CT images showed variable and poor segmentation performances. The standardized images achieved significantly higher DSCs for liver segmentation than the original images (DSC [original, 5.40%-91.27%] vs. [standardized, 93.16%-96.74%], all P < 0.001). The difference ratio of liver volume also decreased significantly after image conversion (original, 9.84%-91.37% vs. standardized, 1.99%-4.41%). In all protocols, CCCs improved after image conversion (original, -0.006-0.964 vs. standardized, 0.990-0.998). Conclusion: Deep learning-based CT image standardization can improve the performance of automated hepatic segmentation using CT images reconstructed using various methods. Deep learning-based CT image conversion may have the potential to improve the generalizability of the segmentation network.
de Sousa, Vanusa Castro;Biagiotti, Daniel;Sarmento, Jose Lindenberg Rocha;Sena, Luciano Silva;Barroso, Priscila Alves;Barjud, Sued Felipe Lacerda;de Sousa Almeida, Marisa Karen;da Silva Santos, Natanael Pereira
Animal Bioscience
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v.35
no.5
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pp.648-658
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2022
Objective: The identification of nonlinear mixed models that describe the growth trajectory of New Zealand rabbits was performed based on weight records and carcass measures obtained using ultrasonography. Methods: Phenotypic records of body weight (BW) and loin eye area (LEA) were collected from 66 animals raised in a didactic-productive module of cuniculture located in the southern Piaui state, Brazil. The following nonlinear models were tested considering fixed parameters: Brody, Gompertz, Logistic, Richards, Meloun 1, modified Michaelis-Menten, Santana, and von Bertalanffy. The coefficient of determination (R2), mean squared error, percentage of convergence of each model (%C), mean absolute deviation of residuals, Akaike information criterion (AIC), and Bayesian information criterion (BIC) were used to determine the best model. The model that best described the growth trajectory for each trait was also used under the context of mixed models, considering two parameters that admit biological interpretation (A and k) with random effects. Results: The von Bertalanffy model was the best fitting model for BW according to the highest value of R2 (0.98) and lowest values of AIC (6,675.30) and BIC (6,691.90). For LEA, the Logistic model was the most appropriate due to the results of R2 (0.52), AIC (783.90), and BIC (798.40) obtained using this model. The absolute growth rates estimated using the von Bertalanffy and Logistic models for BW and LEA were 21.51g/d and 3.16 cm2, respectively. The relative growth rates at the inflection point were 0.028 for BW (von Bertalanffy) and 0.014 for LEA (Logistic). Conclusion: The von Bertalanffy and Logistic models with random effect at the asymptotic weight are recommended for analysis of ponderal and carcass growth trajectories in New Zealand rabbits. The inclusion of random effects in the asymptotic weight and maturity rate improves the quality of fit in comparison to fixed models.
The change in people's dietary life has led to an increase in an intake of processed foods and food chemicals, raising awareness about taste education for preschoolers whose dietary habits start to grow. This study aims to evaluate the effectiveness and satisfaction of parents and childcare personnel after developing a taste education program and demonstrating it in class. A part of the curriculum developed by Piusais and Pierre was referred for the program. After educating 524 preschoolers in child care facilities in Seoul, a satisfaction survey was conducted on the program. The data in this study were analyzed using SPSS 14.0. Statistical analysis was conducted based on the frequency after collecting the data. Mean ${\pm}$ SD used to determine satisfaction with taste education, with preferences marked on a five-point scale and the alpha was set at 0.05. The program includes five teachers' guides with subjects of sweetness, saltiness, sourness, bitterness and harmony of flavor, and ten kinds of teaching tools. For the change in parents' recognition of the need for taste education based on five-point scale, the average of $4.06{\pm}0.62$ before the program has significantly increased to $4.32{\pm}0.52$ (P < 0.01). Regarding the change in the preferences for sweetness, saltiness, sourness, and bitterness, the average has increased to $3.83{\pm}0.61$, $3.62{\pm}0.66$, $3.64{\pm}0.66$, and $3.56{\pm}0.75$ respectively. In an evaluation of instructors in child care facilities, the average scores for education method, education effect, education contents and nutritionists, and teaching tools were at $4.15{\pm}0.63$, $3.91{\pm}0.50$, $4.18{\pm}0.50$, and $3.80{\pm}0.56$ respectively. In addition, the need for a continuous taste education scored $4.42{\pm}0.67$. This program has created a positive change in preschoolers' dietary life, therefore the continuation and propagation of the taste education program should be considered.
By measuring the increase of regional cerebral blood flow (rCBF) during the activation tasks, we can describe the brain regions that participate in certain specific functions. In this study, we composed the functional maps of verbal and nonverbal memory by performing the rCBF positron emission tomography (PET) activation studies and analyzing the differences between control and each activation state. Successive four tasks, which consist of one control state and three different activation tasks, were performed on 6 normal volunteers. All images were spatially normalized on standard atlas and the differences between control and activation states were statistically analyzed. The verbal memory activated predominantly left-sided structures, especially left superior temporal cortex, and the nonverbal short-term memory activated the right frontal cortex. Also, some regions ,where is thought to be related with short-term memory system, such as cingulate gyrus and hippocampus were activated. We conclude that biological validity of the brain regions for verbal and nonverbal memory could be tested using rCBF PET imaging technique and statistical analysis.
Short wave infrared (SWIR) photovoltaic devices have been fabricated from metal organic vapour phase epitaxy (MOVPE) grown n- on p- HgCdTe films on GaAs substrates. The MOVPE grown films were processed into mesa type discrete devices with wet chemical etching employed for meas delineation and ZnS surface passivatlon. ZnS was thermally evaporated from effusion cell in an ultra high vacuum (UHV) chamber. The main features of the ZnS deposited from effusion cell in UHV chamber are low fixed surface charge density, and small hysteresis. It was found that a negative flat band voltage with -0.6 V has been obtained for Metal Insulator Semiconductor (MIS) capacitor which was evaporated at $910^{\circ}C$ for 90 min. Current-Voltage (I-V) and temperature dependence of the I-V characteristics were measured in the temperature range 80 - 300 K. The Zero bias dynamic resistance-area product ($R_{0}A$) was about $7500{\Omega}-cm^{2}$ at room temperature. The physical mechanisms that dominate dark current properties in the HgCdTe photodiodes are examined by the dependence of the $R_{0}A$ product upon reciprocal temperature. From theoretical considerations and known current expressions for thermal and tunnelling process, the device is shown to be diffusion limited up to 180 K and g-r limited at temperature below this.
Purpose: The purpose of this study was to identify the influencing factors of oral environment and self-care behavior on the oral health-related quality of life in the elderly with diabetes. Methods: The participants were 110 elderly patients with diabetes and follow-up care on their outpatient clinic in D and G city. Data were collected September-December 2018, using questionnaires of the Oral Health Impact Profile (OHIP-49) and Kim's Self-care Behavior, measuring with the tooth-pick (Premiers Dental), Halitosis Checker (HC-212M), and Moisture Checker for Mucus (MCM) for oral environments. The data were analyzed the by independent t-test, oneway ANOVA, Pearson's correlation, and stepwise multiple regression analysis using an IBM SPSS Statistics 25.0 Program. Results: There was positive correlation between oral health-related quality of life and self-care behavior (r= .61, p< .001), negative correlations among halitosis (r = -.34, p< .001), gingival index (r = -.31, p= .001) and plaque index (r = -.32, p= .001). Self-care behavior (β= .46, p< .001), subjective health status (good) (β= .23, p= .002), halitosis (β= -.16, p= .030), and plaque index (β= -.15, p= .041) explained 46.0% of the variance in the oral health-related quality of life. Conclusion: It is necessary to develop nursing care for elderly patients with diabetes that can enhance the self-care behavior and subjective health status, and lower halitosis and plaque index, the factors influencing the oral health-related quality of life in elderly patients with diabetes.
Optical (R) and near-infrared (K') images of the IRAS 1-Jy sample of 118 ultraluminous infrared galaxies have been studied. All but one object in the 1-Jy sample show signs of strong tidal interaction/merger. Most of them harbor a single disturbed nucleus and are therefore in the later stages of a merger event. Single-nucleus ULIGs show a broad distribution in host magnitudes with significant overlap with those of quasars. The same statement applies to R - K' colors in ULIG and quasar hosts. An analysis of the surface brightness profiles of the host galaxies in single-nucleus sources reveals that about $35\%$ of the Rand K' surface brightness profiles are well fit by an elliptical-like $R^{1/4}$-law, while only $2\%$ are well fit by an exponential disk. Another $38\%$ of the single-nucleus systems are fit equally well with an exponential or de Vaucouleurs profile. Elliptical-like hosts are most common among merger remnants with Seyfert 1 nuclei ($83\%$) and Seyfert 2 optical characteristics ($69\%$). The mean effective radius of these ULIGs is 4.80 $\pm$ 1.37 kpc at Rand 3.48 $\pm$ 1.39 kpc at K'. These values are in excellent agreement with recent quasar measurements obtained at H with HST. The hosts of elliptical-like 1-Jy systems follow with some scatter the same ${\mu}e - r_e$ relation, giving credence to the idea that some of these objects may eventually become elliptical galaxies if they get rid of their excess gas or transform this gas into stars.
This descriptive survey study identified the factors influencing the abiliy of healthcare perceived by high school students. The survey was conducted from May 7, 2020, to Sep. 17, 2020 for 119 high school students in City D. SPSS WIN 22.0 program was used to for t-test and one-way ANOVA with Pearson's correlation coefficients and hierarchical regression analysis. The ability of healthcare perceived by high school students had a static correlation with the sub-domains of family function, that is, family cohesion(r=.65, p<.001) and family adaptability(r=.54, p<.001). For male students(β=.17, p=.012), those who reported a high level of perceived health status showed a high level of ability of healthcare(β=.25, p<.001). Significant influencing factors on high school students' health management ability were identified as gender (β=.17), their own health status perception (β=.23), and family cohesion (β=.45), and the explanatory power of the model was 50%. appear. Further research is hereby suggested for validation of the mediating role and effects of health care education programs to improve the family function perceived by high school students, encourage their practicing of health care management and help them to enter into healthy adulthood.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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