The objective of the paper is to develop models for determining the aggregate budget size in long-range R&D planning of KT(Korea Telecom.) and for allocating it by strategically adopted technologies for KT's TOP(Telecommunication-Oriented Paradise) Strategy. In the model of R&D budget size determination, the linear regression analysis is applied. In allocating the R&D expenditure, criteria weighting and technological importance ranking are determined by means of the Analytic Hierarchy Process(AHP) as a decision aid, along with hierarchical representation and pairwse comparisons. R&D budget analysis provides to basic data for the mid-and long-range R&D planning. The model then needs to be adjusted as the TOP project plan becomes specific. Resource allocation model for R&D based on AHP can be used to identify the importance of the technologies for TOP according to short-, mid-, and long-term perspectives without further modification. It is expected that the R&D budget analysis model works as the basis for planning R&D investment strategies and that the resource allocation model for R&D contributes to the effective use of the limited resource.
Government evaluate annually a performance of government's R&D(Research & Development) and decide a budget and progress. So, a performance target setting of R&D is very important at the planning, The basic performance target setting of railroad R&D is clear. However, a scientific and technological performance target setting of railroad R&D is very difficult and a reasonable level of it can not be judged. Therefore, this study will suggest a solution for a scientific and technological performance target setting of railroad R&D through regression analysis of successfully finished railroad R&D, after judging a reasonability of a scientific and technological performance through comparing railroad R&D with the other R&D.
This study analyzed the efficiency and influence factors according to the main research institute type of R&D Program for the local community problem-solving. This study applied data envelopment analysis (DEA) method and Tobit regression analysis by using 20 institutions that participated in R&D Program. The results are summarized as follows. First, Analysis results according to the research institute type of R&D project, Efficient DMUs showed more regional innovation institutions than social economy enterprises. But regional innovation institutions were the lowest in the CCR and BCC model. However, efficiency dose not differ between regional innovation institutions and social economy enterprises. Second, as a result of the analysis relation between efficiency and allocation characteristics of R&D input, the participation of regional innovation organizations as participating organizations has a negative effect on efficiency. It was found that the higher the proportion of government subsidies and the higher the employment rate of the vulnerable, which is a social achievement, the positive effect on efficiency. The implication of this study is that the participation of social economy enterprises as the main R&D institution and government R&D support can provide social economy enterprises with opportunities to accumulate R&D capabilities and experience successful commercialization.
Demand for performance analysis is increasing for efficient use of limited budgets such as improving investment efficiency and strategic budget allocation in accordance with the continuous increase demand of R&D budget for developing advanced weapon systems in the future battlefields. In accordance with the Act on the Performance Evaluation and Performance Management of the National R&D Projects established in March 2006, the performance analysis has been conducted for the systematic management and utilization of the R&D project performance. It was recognized as a project to achieve self-defense through strengthening the weapons system development capability, however, efficiency evaluation of Defense R&D projects was not much emphasized. Research on the efficiency analysis of defense R&D projects has been conducted in recent years, but most studies focused on corporate efficiency and productivity of defense companies. In this study, we analyzed the three-stage performance of defence R&D projects based on the logical model using the data envelope analysis(DEA) model. We also analyzed performance analysis from various perspectives through R&D type, technology classification and performance model. This study is expected to help defense department improve defense R&D projects and make decision.
Biotechnology is often described as the 'exploitation of biological processes for industrial purposes'. The last twenty years have seen phenomenal growth in this industry. The 21 century promises to see further advances in the field. However, since the cost of research is high, and the potential returns are linked to exclusivity, intellectual property protection is critical to this burgeoning industry. Without protection such investments in R&D would not be made and, the benefit that BT-related development are expected to bring, would not occur. BT industry are eager for high technology, and the technology must be transferred to a corporation from a research organization. In order to be successful, it is important that scientist must be directed toward R&D outcome beyond performance assessment. The process to gain a outcome involves multiple steps to turn the idea into the profit, and intellectual property issues are considered into the critical factors to affect the quality of R&D. The management of Intellectual property is very important in R&D. However, According to the survey conducted by KIIP (Korea Institute of Intellectual Property) and KOSEF (Korea Science and Engineering Foundation) in 2006, it is estimated the ability to treat Intellectual property is not sufficient because 82.5% of the respondents have not received an education. Governmental Support is needed to prompt systematically the ability of intellectual property management through education and consulting.
Performance management is very popular in business area and seems to be an exciting topic. Despite significant research efforts and myriads of performance metrics, performance management today as a rigorous approach is still in an immature state and metrics are often selected based on intuitive and heuristic approach. In a R&D sector, the difficulty to select the proper performance metrics is even more increasing due to the natural characteristics of R&D such as unique or domain-specific problems. In this paper, we present a way of presenting R&D performance framework using ontology language. Based on this, the specific metrics can be derived by reusing or inheriting the context in the framework. The proposed ontological framework is formalized using OWL(Ontology Web Language) and metrics selection rules satisfying the characteristics of R&D are represented in SWRL(Semantic Web Rule Language). Actual metrics selection procedure is carried out using JESS rule engine, a plug-in to Prot$\acute{e}$g$\acute{e}$, and illustrated with an example, incorporating a prevalent R&D performance model : TVP(Technology Value Pyramid).
급속한 세계화와 중국의 부상은 대-중소기업의 전통적인 관계에 변화를 주면서 중소기업간 경쟁을 치열하게 만드는 결과를 만들었으며, 또한 기술력 여부에 의한 기업간 산업부문간 양극화가 점차 심해지게 되었다. 본 연구는 우리나라 IT 중소 벤처기업의 연구개발에 성과와 영향을 주는 요인을 선행은헌 고찰과 실증조사로 파악하고자 하였다. IT 중소 벤처기업들의 연구개발에 영향을 미치는 요인들로 산업특성과 전략/조직운영, 연구개발의 프로세스, 기업의 성과라는 관점에서 규명하고자 한다. 실증분석 한 결과 산업특성이 전략과 조직운영에 영향을 주며, 전략과 조직운영은 연구개발 프로세스에 영향을 주며, 연구개발 프로세스는 회사의 역량과 경영성과에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다.
This study investigates the effect of power dynamics on R&D and market performances. Various types of relationships in a supply chain are considered. An R&D company offering new technology for product quality and a manufacturer responsible for both production and sales are utilized as subjects. The company with bargaining power differs with respect to the supply chain situation in practice, and no fixed single relationship and supply chain structure exist. However, only a few studies have considered the various relationships among players in a supply chain and their effects on performance. Therefore, we propose three models with different supply chain structures and power dynamics among players. This study contributes to the academia and supply chain practice by revealing the different characteristics of supply chain models.
The quality of healthcare in Korea is very good, especially in life threatening disease. However, the level of healthcare research in Korea is not good relative to that of engineering. International university rankings also were showed that engineering was generally higher ranking than medicine. The reason of this phenomenon was deeply related to expenditure on research and development (R&D). Although Korea had a lot of gross domestic expenditure on R&D (GERD), 75% of GERD was from business enterprise that was related to engineering. Healthcare expenditure of R&D from business enterprise is small. Healthcare expenditure from government budget allocation on R&D (GBARD) was smaller than engineering. Higher education expenditure on R&D of GERD was also small and the quantity and quality of researcher in higher education was not enough. For Korea's healthcare to become the growth engine for future, GBARD should be invested heavily in the healthcare, a large part of the increased GBARD must be invested in higher education, and the higher education should invest to secure the higher quality researcher stably.
Design Engineering Group, LG Production engineering Research Center has been developing The Integrated Design Environment enabling engineering design task with ease, speedy and accurate for several years targeting the design departments in LG Electronics. $ezDesign^{(R)}$ System is consisted by Engineering Database Management, Engineering Knowledge Management, 3D Design Application, Design Evaluation Method and Project Management. Engineering Database Management manage the design information effectively. Engineering Knowledge Management takes control of design knowledge from design engineering activity systematically. It is possible for the engineering designer to utilized 3D CAD easily by 3D Design Application. Design Evaluation Method can evaluate several design alternatives synthetically. In Project management System, Designer can simulate the project schedule and cost. In this report, We will introduce how design process can be innovated by way of $ezDesign^{(R)}$ System.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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