Due to explosive expansion in R & D efforts for advancement of technological predominance by Enterprises, the volume of technical information rapidly increases and emphasize on the valuation of this information has grown ever increasingly important. Therefore the requirement for systematic management and safeguard and accumulation of these intellectual properties of the Enterprise is in very high demand. A lot of effort and research has been carried out and many on going studies in progress to try to derive the optimum solution on how to manage information retention policy, processes, execution method, and hardware to execute the information with and etc. The intent of this thesis is to recommend a way for the Enterprise on how to evaluate the valuation of the data and to suggest the method on how to manage these intellectual properties by way of using Information Lifecycle Management theory which manages data according to the business valuation of the data. The decision on valuation of data and retention cycle is based on analytic method of a nonparametric regression, experimentation was carried out by applying to Enterprise Document Management System to present the suitable retention cycle according to the valuation and variety of attribute of data.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.11
no.1
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pp.11-19
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2006
For several years, a research about the simulation for shipyard and shipbuilding has been performed. This research is based on the concept of PLM (Product Lifecycle Management) and DM (Digital Manufacturing). Global leading companies and research center are trying to get a good position of PLM, especially M&S field. Digital shipbuilding is to computerize shipyard facilities and shipbuilding processes, and to simulate expected scenarios of shipbuilding processes using a computer model in order to resolve a potential problem such as a bottleneck processes, and over loaded resources. In this paper, simulation methodology for shipbuilding is described. In addition, a local and global strategy for the use of simulation methodology is suggested. Finally, case studies about an indoor shop and an outdoor shop are described.
Product lifecycle management (PLM) is a new business strategy for enterprise's product R&D. A PLM system holds and maintaining the integrity of the product data produced throughout its entire lifecycle. There is, therefore, a need to build a safe and effective product data model to support PLM system. The paper proposes a domain-based product data model for PLM. The domain modeling method is introduced, including the domain concept and its defining standard along the product evolution process. The product data model in every domain is explained, and the mapping rules among these models are discussed. Mapped successively among these models, product data can be successfully realized the dynamic evolution and the historical traceability in PLM system.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.33
no.1
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pp.17-23
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2010
The corporate R&D(Research and Development) has a primary role of new product development and its potential is the most crucial factor to estimate corporate future value. However, its systemic inadequacies and inefficiencies, the shorten product life-cycle to satisfy customer needs, the global operations by outsourcing strategy, and the reduction of product cost, are starting to expose to R&D business processes. The three-phased execution strategy for R&D innovation is introduced to establish master plan for new R&D model. From information technology point of view, PLM(Product Life-cycle Management) is one of the business total solutions in product development area. It is not a system, but the strategic business approach that collaboratively manage the product from beginning stage to end of life in all business areas PLM functions and capabilities are usually used as references to re-design new R&D process. BPA(Business Process Assessment) and 5DP(Design Parameters) in PI6sigma developed by Samsung SDS Consulting division are introduced to establish R&D master plan and re-design process respectively. This research provides a case study for R&D process innovation. How process assessment and PMM(Process Maturity Model) can be applied in business processes, and also it explains process re-design by 5DP method.
Metal additive manufacturing (AM) technologies are classified into two groups according to the consolidation mechanisms and densification degrees of the as-built parts. Densified parts are obtained via a single-step process such as powder bed fusion, directed energy deposition, and sheet lamination AM technologies. Conversely, green bodies are consolidated with the aid of binder phases in multi-step processes such as binder jetting and material extrusion AM. Green-body part shapes are sustained by binder phases, which are removed for the debinding process. Chemical and/or thermal debinding processes are usually devised to enhance debinding kinetics. The pathways to final densification of the green parts are sintering and/or molten metal infiltration. With respect to innovation types, the multi-step metal AM process allows conventional powder metallurgy manufacturing to be innovated continuously. Eliminating cost/time-consuming molds, enlarged 3D design freedom, and wide material selectivity create opportunities for the industrial adoption of multi-step AM technologies. In addition, knowledge of powders and powder metallurgy fuel advances of multi-step AM technologies. In the present study, multi-step AM technologies are briefly introduced from the viewpoint of the entire manufacturing lifecycle.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.01a
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pp.207-210
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2018
인플루언서(Influencer)란 소셜 미디어에서 유난히 많은 영향력과 파급효과를 가지고 오는 사람들을 말하며, 이들이 만들어내는 콘텐츠는 이제는 자신들의 브랜딩을 넘어선 커머스(Commerce) 효과를 발휘하고 있다. 본 논문에서는 소셜 웹 그리고 공공데이터를 중심으로 뷰티 빅데이터와 방송 콘텐츠 빅데이터를 수집하고 분석하여 상호 상관성에 기반하여 화장품 관련 기업에서 CRM(Customer Relation Management), PLM(Product Lifecycle Management, SCM(Supply Chain Management System) 등의 경영정보시스템과 연계한 뷰티 분야에 최적화된 통합 경영정보시스템을 제안한다.
Kim, Jae-Sung;Choi, Youngjin;Han, Myeong-Soo;Hwang, Jae-Dong;Cho, Wan-Sup
The Journal of Bigdata
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v.4
no.2
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pp.93-103
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2019
In this paper, we introduce a big data platform and a metadata management technique for fishery science R & D information. The big data platform collects and integrates various types of fisheries science R & D information and suggests how to build it in the form of a data lake. In addition to existing data collected and accumulated in the field of fisheries science, we also propose to build a big data platform that supports diverse analysis by collecting unstructured big data such as satellite image data, research reports, and research data. Next, by collecting and managing metadata during data extraction, preprocessing and storage, systematic management of fisheries science big data is possible. By establishing metadata in a standard form along with the construction of a big data platform, it is meaningful to suggest a systematic and continuous big data management method throughout the data lifecycle such as data collection, storage, utilization and distribution.
Today, there is a growing need of environment-friendly buildings, so-called 'green', facilities, and energy saving buildings to decrease environmental pollutants released into cities by construction activities. Green-Building Information Modeling (Green-BIM) is a purpose-built solution which supports to forecast energy consumption of 3-D model of a building by augmenting its primary 3-D measurements (width, height and depth) with many more dimensions (e.g. time, costs, social impacts and environmental consequences) throughout a series of sequential phases in the lifecycle of a building. The current study was carried out in order to integrate vegetation systems (particularly green roof and green wall systems) and investigate thermal performance of the new Sainsbury's building which will be built on Melton road, Leicester, United Kingdom. Within this scope, a 3-D building model of the news Sainsbury's building was first developed in $Autodesk^{(R)}$$Revit^{(R)}$ and this model was then simulated in $Autodesk^{(R)}$$Ecotect^{(R)}$once weather data of the construction site was obtained from $Autodesk^{(R)}$ Green Building $Studio^{(R)}$. This study primarily analyzed data from (1) solar radiation, (2) heat gains and losses, and (3) heating and cooling loads simulation to evaluate thermal performance of the building integrated with vegetation system or conventionally available envelops. The results showed that building integrated vegetation system can potentially reduce internal solar gains on the building rooftops by creating a 'bioshade'. Heat gains and losses through roofs and walls were markedly diminished by offering greater insulation on the building. Annual energy loads for heating and cooling were significantly reduced by vegetation more significantly through the green roof system in comparison to green wall system.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1997.04a
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pp.794-798
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1997
We provide a set of information on technologies to draw meaningful action plans for the inter- nationalization of National R&D activities. In this study, we employed a modified Delphi method to evaluate level od our technological capabilities and developed countries' as well. We investigated technology acquistion methodologies,technology characteristics and various aspects of international cooperation in terms of technology. Then we analyzed final responses of participants (i.e, the third round results of Delphi method) to see the correlation among various factors in developing tehnologies through international R&D cooperation. The technology classification used in this research was developed by STEPI (Science and Technology Policy Institute). In conclusion, levels of our technologies were investigated to be between the stage of imitating/absorbing advanced technologies and the stage of digesting acquired technologies. Especially, comparing with other technologies, mechanical engineering was evaluated to be almost near the stage of digesting acquired technology (the middle level stage of technology). Out overal technological capabilites were evaluated to be 40~60% of top level countries'.
Purpose: This study provide the matching mechanism between startup and business incubator to enhance managerial performance of business incubator. In addition, we propose the differentiation strategy for business incubator based on the needs of startups. Methods: In order to carry out the research, we surveyed 216 startups who already have invested in venture capitals and angel investors and currently residing in business incubator and 30 venture capitals and angel investors. Based on survey results, we develop a business incubator capability table matching startup with business incubator. Results: Satisfaction and importance of the supporting programs varied depending on the startup experience and startup lifecycle. As a result, we recommended a R&D center for machinery/material, bio/medical and electric/electronics startups and individual office for ICT and knowledge service startups. In addition, we suggested a differentiation strategy to BI in university specialized for machinery/material, privately operated BI for electric/electronic, (local)government, R&D center and individual office for knowledge service respectively. Conclusion: In this study, business incubator capability table is applied to match startup with business incubator and it could be applied to evaluate the current status of business incubator. Furthermore, it will help to establish a future strategic direction for business incubator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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