Purpose - This research intends to find out whether R&D cost stickiness shows differentiated aspects depending on exports in Korea. A cost behavior that indicates a lower rate of costs decrease when sales decrease than the rate of costs increase when sales increase is called cost stickiness. This sticky cost behavior is caused by considering the adjusting costs. This study aims to empirically verify that R&D cost stickiness is greater in export firms than in non-export firms. We also investigate the effect of exports on R&D cost stickiness is nonlinear. Design/methodology - We obtain data for the analysis from Kis-Value and TS2000 from 2012 to 2020. This study tests for R&D cost stickiness of exports using the cost stickiness model developed by Anderson et al. (2003) that is used in a lot of prior literature. To explore the nonlinear behavior of R&D cost stickiness we include a quadratic term of exports in our model. Findings - The results of our analysis are as follows. First, we observed that R&D costs of export firms are more sticky than that of non-export firms. Our result indicated that export firms are less likely to reduce R&D costs in decreasing sales periods in preparation for future sales recovery. Second, our empirical evidence shows that export firms view R&D costs much favorably. However, we hypothesize that the effect of export intensity on R&D costs may not necessarily be linear. Our result shows the effect of exports intensity on R&D stickiness is thus nonlinear, forming a reverse U-shaped curve. When export intensity exceeds a certain threshold, the growth rate of R&D costs appears to be viewed negatively. Firms with relatively high export intensity do not support R&D costs, viewing them as taking away firms' resources from other more productive costs. On the contrary, those with export intensity under the threshold view R&D costs as beneficial and therefore promote further R&D costs when revenue decreases. Originality/value - The results of this research can contribute academically to the expansion of empirical research on R&D cost stickiness. R&D cost stickiness varies by industry. As a result of our research, the managers of export firms recognize the importance of R&D to lead innovation. We expected that this research contributes to further studies on R&D costs and cost stickiness. Second, this research has implications from a business perspectives. Our findings of export firms' R&D stickiness suggest that export firms' managers should consider keeping the stickiness of R&D when revenue decreases because it is essential for exporting firms to maintain their R&D stickiness to secure long-term competitiveness. R&D stickiness can be used on a practical basis to emphasize the need for continuous investment in exporting firms' R&D activities.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1996.12a
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pp.63-76
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1996
This study investigates the factors determining accounting method for R & D costs (capitalize vs. expense) in Korea. Using agency theory and other economic factors, probit and regression models have been developed to distinguish between firms choosing different accounting alternatives for R&D costs. The results are consistent to debt contract, R&D burden and regulation hypotheses both in probit and regression analysis. The size variable has opposite sign in univariate t-test and probit analysis but the signs are mixed and insignificant in regression which may be due to the differences of political environment between Korea and the US. Generally, the results are consistent to those of previous research. The results support the hypothesis that firms with higher leverage and larger burden of R&D costs are more likely to capitalize R&D costs. Partially, larger and regulated firms are more likely to expense R & D costs.
This study investigates the factors determining accounting method for R&D costs (capitalizevs. expense) in Korea. Using agency theory and other economic factors, probit and regression model have been developed to distinguish between firms choosing different accounting alternatives for R&D costs. The results are consistent to debt contract, R&D burden and regulation hypotheses both in probit and regression analysis. The size variable has opposite sign in univariate t-test and probit analysis, which may be due to the differences of political environment between Korea and the US. Generally, the results are consistent to those of previous research. The evidence suggests that larger firms with higher leverage and larger burden of R&D costs are more likely to capitalize R&D costs, while regulated firms are more likely to expense R&D costs.
Purpose: This study is aimed to develope effective guidelines of R&D institute with regard to general management cost, by analyzing the management characteristics of 14 domestic R&D institutes general management costs. Methods: The bootstrapping method is applied to obtain the average general management cost of 14 R&D institute and the effective R&D institutes are presented by comparing the general management costs of R&D and the rate of inflation. Results: The results show that the average R&D general management cost of 14 R&D institutes is 3.32% and, in general, it turns out that the R&D general management costs do not reflect the inflation rate after a comparative analysis of the variation of the R&D general management costs. In addition, the results of cost-effective analysis show that only 5 R&D institutes are efficient in R&D activities. Conclusion: Applying a uniform standard of R&D general management costs although their management characteristics are different, can cause the impediment to the independence and transparency of R&D institutes. Therefore it is recommended a strict implementation with respect to the monitoring system of each R&D institute and the budget policy methods which are reflected management characteristics.
A marine ranching project in Tongyoung was established in 1998, lasting 9 years to 2006. Project activities included the deployment of artificial reefs, the release of young fishes like jacopever and rockfish, and input/output control for specific marine ranching areas in Tongyoung. This report focuses on the economic feasibility of the project in hindsight. Analysis concentrates on three aspects; (a) direct economic benefits, such as increasing effects of fisheries income and savings in harvesting costs, (b) indirect benefits, including increasing effects of recreational fishing and saving R&D costs, and (c) costs, including releasing and purchasing costs of artificial reef and juvenile fish, R&D costs, maintenance costs and harvesting costs. Results show that NPV=4.7 billion won, IRR=8.55% and B/C ratio=1.286 under Scenario 1, which considers the saving effects of R&D costs, and NPV=0.9 billion won, IRR=6.03% and B/C ratio=1.11 under Scenario 2, which does not consider the saving effects of R&D costs, based on 5.5% of the social rate of discount. According to sensitivity analysis, the economic feasibility is very sensitive to the recapture rate.
Korean government has granted fixed indirect cost rates to several exceptional R&D programs which is lower than the predetermined rate by the government. It has been needed to evaluate the validity of exceptional R&D programs and determine the optimal indirect costs rate of the programs. This study analyzes the cost structure and explores drivers of indirect costs of exceptional R&D programs and evaluates the validity of current indirect costs rates. Finally, we propose the formulas for indirect costs rates of exceptional R&D programs. We analyze the cost structure of the exceptional R&D programs. Equipments and material costs are 50% in infra building program. Scholarship to students is 43% in HRD program. Equipments and material costs are 50% and R&D activity costs are 31% in international R&D program. Main cost components of evaluation program are salary(37%), R&D execution costs(21%) and R&D activity costs(19%). We propose three formulas of indirect costs for exceptional programs. 1) The cost items with exceptionally large amount are excluded in the base of formula for indirect costs. 2) Fixed indirect cost rate is applied for specific R&D programs. 3) Upper bound is set for the cost items with exceptionally large amount in the calculation of indirect costs rate. Our proposal is expected to contribute to the improvement of the efficiency of national R&D programs.
The prinary cause of the decreasing SME's competitiveness in technology is the intensifying human resource shortages. The government supports a part of labor costs for SMEs as a means of policy. There are two ways of supporting labor costs for R&D personnel. One is to hire R&D personnel first then support their partial labor costs. The other is to support labor costs first for R&D personnel in national R&D programs then hire R&D personnel. This study analyzes the effectiveness of two different ways by classifying sales, no. of employees, R&D expenditure, no. of researchers, and no. of MA/Ph.D. researchers. In terms of employing researchers with MA or Ph.D., the effectiveness on employment subsidy is significantly higher than that of R&D subsidy. Its effect has been relatively high in non-metropolitan areas and manufacturing industry.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.41
no.2
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pp.150-161
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2015
This paper proposes a new approach to technology valuation, the market-replacement cost approach which integrates the cost-based approach and market-based approach. The proposed approach estimates the market-replacement cost of a target technology using R&D costs of similar R&D projects previously conducted. Similar R&D projects are extracted from project database based on document similarity between project proposals and technology description of the target technology. R&D costs of similar R&D projects are adjusted by mirroring the rate of technological obsolescence and inflation. Market-replacement cost of the technology is then derived by calculating the weighted average of adjusted costs and similarity values of similar R&D projects. A case of "Prevention method and system for the diffusion of mobile malicious code" is presented to illustrate the proposed approach.
This study was conducted to estimate the ratio of Repair & Maintenance (R&M) costs to purchasing price that is one of the important factors for calculating the management costs of farm machinery. For this purpose, hour of use and R & M costs of power tiller and its attachments utilized results that were investigated with 400 sample units, 50 units by years of use from 1 to 8 years in 1988. The results obtained are summarized as follows; 1. The ratio of R & M costs per hours and annual R & M costs, accumulated R & M costs when sercice life of power tiller is 7 years were 0.017%, 5.50% and 38.52%, respectively. And in case of rotary, these ratio when its service life is 6 years were 0.072%, 7.16% and 43.0%, respectively. 2. The relationship between accumulated hours of use(t) and accumulated R & M costs(Y) of power tiller and its attachments were $Y=19.3t^{1.3}$ in power tiller, $Y=0.03t^{2.09}$ in plow, $Y=48.84t^{1.25}$ in rotary and $Y=7.45t^{1.15}$ in trailer. 3. The ratio of accumulated R & M costs to purchasing price when service life of power tiller is 7 years was 38.5%, and in case of rotary, this ratio when its service life is 6 years was 43.0%.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.17
no.2
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pp.31-38
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2016
In a construction project, the portion for maintenance costs for a building is considerable compared to the initial construction cost. As such, Life Cycle Cost (LCC) analysis is being increasingly utilized to assess the design value of engineering work in Korea. Additionally, the Public Procurement Service in Korea announced that it will be mandatory for all domestic construction projects to adopt BIM. Furthermore, the paradigm for architectural design has shifted from 2D to 3D, and to BIM, which includes a data management system. Within this background, however, there is currently no adequate BIM-based LCC analysis software and the requirements of cost estimation for repair and replacement cost for a building is not completely adequate in BIM tools such as Revit and Archicad. Therefore, this study suggests a process of cost estimation for repair and replacement (R&R) cost based on IFC data. First, we analyzed existing R&R criteria and defined BIM-based requirements when calculating R&R costs. These requirements were extracted from relevant IFC data. Subsequently, this was saved to a database and a BIM-based database was built for R&R cost estimation. Finally, this database was connected with external databases such as R&R Criteria DB and Cost Information DB to calculate R&R costs. This process is expected to improve upon the traditional process of cost estimation of R&R cost by applying a BIM model. The proposed process can contribute to a further standardizing of BIM-based LCC analysis thru application to initial construction costs, energy costs, and other maintenance costs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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