• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제9권3호
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• pp.743-752
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• 2002

The estimation of the response curve is the important problem in the quantal bioassay. When we estimate the response curve, we determine the design points in advance of the experiment. Then naturally we have a question of which design would be optimal. As a response curve estimator, locally weighted quasi-likelihood estimator has several more appealing features than the traditional nonparametric estimators. The optimal design density for the locally weighted quasi-likelihood estimator is derived and its ability both in theoretical and in empirical point of view are investigated.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제10권1호
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• pp.101-113
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• 2003

Quasi likelihood estimators defined by Wedderburn are derived for several nonlinear time series models. And also, the least squared estimator and Quasi-likelihood estimator are compared in sense of asymptotic relative efficiency at those models. Finally, we apply these estimations to a real data on exchanging rate and stock market prices.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제14권1호
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• pp.229-239
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• 2007

We present a diagnostic method for the quasi-likelihood estimators in generalized linear models. Since these estimators can be usually obtained by iteratively reweighted least squares which are well known to be very sensitive to unusual data, a diagnostic step is indispensable to analysis of data. We extend the local influence approach based on the maximum likelihood function to that on the quasi-likelihood function. Under several perturbation schemes local influence diagnostics are derived. An illustrative example is given and we compare the results provided by local influence and deletion.

• 응용통계연구
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• 제20권1호
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• pp.133-145
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• 2007

국소선형 추정량은 여러 면에서 바람직한 특성을 많이 갖고 있는 좋은 추정량이다. 그러나 자료가 희박한 부분에서는 매우 불안정한 추정값을 갖게 되는 문제가 있음이 밝혀졌으며, 이 문제를 해결하기 위한 여러 방안이 많이 연구되었다. 그러나 이항반응변수를 위한 국소선형 추정량의 변형이라고 할 수 있는 국소선형 준가능도 추정량에 대해서는 아직 자료의 희박성 문제가 다루어지지 않고 있었다. 이 논문에서는 국소선형 준가능도 추정량이 갖고 있는 자료의 희박성 문제를 인식하고, 몇 가지 해결방안을 제시하였으며, 모의 실험을 통하여 가장 효과적인 방안을 선택하였다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제21권2호
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• pp.187-200
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• 1992

Samples are often found to be too heterogeneous to be explained by a one-parameter family of models in the sense that the implicit mean-variance relationship in such a family is violated by the data. This phenomenon is often called over-dispersion. The most frequently used method in dealing with over-dispersion is to mix a one-parameter family creating a two parameter marginal mixture family for the data. In this paper, we investigate performance of estimators such as maximum likelihood estimator, method of moment estimator, and maximum quasi-likelihood estimator in negative binomial and beta-binomial distribution. Simulations are done for various mean parameter and dispersion parameter in both distributions, and we conclude that the moment estimators are very superior in the sense of bias and asymptotic relative efficiency.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제27권3호
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• pp.251-264
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• 1998

When the LRT is not feasible, we define quasi-LRT(QLRT) as a modification of the LRT Under some appropriate conditions the QLRT shares Bahadur optimality and Bartlett Adjustability with the LRT. When we can find maximum likelihood estimator under the null parameter space but not under the unrestricted parameter space, our QLRT is Bahadur optimal as is the LRT We suggest the stopping rule of the Newton-Raphson iterations for constructing the QLRT statistics which are Bartlett adjustable.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2005년도 춘계 학술발표회 논문집
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• pp.109-112
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• 2005

The robust quasi-likelihood (RQL) proposed by Cantoni & Ronchetti (2001) is a robust version of quasi-likelihood. They adopted Huber function to increase the resistance of the RQL estimator to the outliers. They considered the Huber function only of symmetric type. We extend the class of Huber function to include asymmetric types, and derived a method to find the optimal asymmetric one.

• 응용통계연구
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• 제4권1호
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• pp.13-24
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• 1991

절산된 선형의 단일방정식 회귀모형의 추정은 Tobin(1958)에 의하여 처음으로 조사된 후 Amemiya(1973)를 기점으로 활발한 연구가 진행되었으나, 절삭된 비선형의 연립방정식 모형에 대하여는 연구결과가 거의 전무한 상태이다. 본 논문에서는 단순한 형태의 절삭된 비선형 연립방정식 모형을 가정하고 이 모형을 대상으로 몇가지 가능한 추정방법들 즉, 구조방정식에 대한 최우추정량(MLE)과 Lee and Hurd(1989)에서 소개된 2단계 준최우추정량(2QMLE) 및 또 다른 대안이 될 수 있는 추정량을 서로 몬테칼로 방법으로 비교 검토하였다. 그 결과 MLE의 적용이 실제적으로 불가능한 상황에서는 2QMLE가 MLE의 대안으로 충분히 사용될 수 있음을 보여 주었다.

• 응용통계연구
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• 제28권6호
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• pp.1121-1131
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• 2015

의학이나 사회과학에서 이진 데이터 분석 시 랜덤 절편(random intercept)을 갖는 로지스틱 모형이 유용하게 쓰이고 있다. 지금까지는 이러한 로지스틱 모형에서 랜덤 절편이 정규분포와 같은 모수 모형(parametric model)을 따른다는 가정과 설명변수와 랜덤 절편이 독립이라는 가정 하에 실행된 데이터 분석이 전반적이었다. 그러나 이러한 두 가지 가정은 다소 무리가 있다. 이 연구에서는 설명 변수와 랜덤 절편의 독립성을 가정하지 않고, 비모수 랜덤 절편을 따르는 로지스틱 모형의 방법론을 기존에 널리 쓰인 방법과 비교하여 설명하도록 한다. 케냐의 초등학생들의 영양 섭취 및 질병의 발병을 조사한 데이터에 이 방법을 적용하였다.

• 한국물환경학회지
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• 제23권2호
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• pp.251-259
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• 2007

In this study three log-transformed linear regression models are compared with the focus of bias correction problem. The models are the traditional simple linear regression estimator (SL), the quasi maximum likelihood estimator (QMLE) and the minimum variance unbiased estimator (MVUE). Using such models, suspended solid loads can be estimated using the discharge - suspended solid data set that has been measured by NIER Nakdong River Water Environment Laboratory. As a result, SL shows negative bias for most values of the measured discharge range. QMLE is nearly unbiased for moderate values of the measured discharge range, but shows increasingly positive bias for either large or small value of the measured discharge range. MVUE is unbiased. It is also analyzed how the estimated regression coefficient and exponent are distributed along Nakdong river main stream.