Failures of equipments for train control systems are linked directly to extensive damages of human lives or financial losses from the increasing uses of train control equipments utilizing computers. Then safety activities for assuring safety and reliability are needed during the system life-cycle. Risk analysis is important phase to increase safety from determining the risk presented by the identified hazard. In this paper, we investigated several methods for risk estimation of safety activities, and then we drew a comparison between original methods to suggest optimized one in the application to train control systems. In the result of the comparison, we had plan to propose the risk analysis method called Best-Practice(BP) risk method combining advantages of the qualitative and the quantitative analysis. In addition, we attempted to apply the BP-risk method to domestic train control systems handling in Korea.
Fire and explosion analysis are performed for the quantitative risk assessment on the LNG test plant. From the analysis for a case of fire due to large leakage of LNG from the tank, it is obtained that loss of lives can be occurred within the radius of 60 m from the fire origin. Specially, wind can extend the extent of damage. Because the LNG test plant is not enclosed, the explosion overpressure is less than 6 kPa and the explosion has little effect on the integrity of the LNG test plant.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.17
no.3
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pp.243-248
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2015
Domestic road and railroad construction have been increasingly growing and for reasons of mitigating traffic congestion, urban plan and refurbishment project, deeper and longer tunnels have been built. The event of fire is the most fatal accident in a tunnel, and it can be very disastrous with a high possibility. In this study, QRA (Quantitative Risk Analysis) which is one of quantitative risk analysis approaches was applied to tunnel fire safety design and the evaluation of QRA cases and the cost comparison of QRA methods were carried out. In addition analysis of risk reduction effect of tunnel fire safety system was conducted using AHP (Analytic Hierarchy Process) and the priority of major factors that could mitigate the risk in tunnel fire was presented. As a result, significant cost reduction effect could be obtained by incorporating QRA and it is expected to design fire safety system rationally. The priority of fire safety system based on risk mitigation effect by fire safety system considering the cost is in order of water pipe, emergency lighting, evacuation passage and smoke control system.
Recently Urban Gas Business Companies have been allowed to construct High Pressure Natural Gas pipelines, if they adopt the Risk Reduction Measures(RRMs) recommended by Korea Gas Safety Corporation(KGS) after safety assessment. This paper presents a Cost Benefit Analysis(CBA) method, when KGS performs safety assessment and recommends RRMs to Safety Appraisal Committee, to help the Committee make judgements on whether the proposed RRMs are reasonably practicable. We carried out quantitative risk assessment to high pressure natural gas pipelines as a case study and analysed cost benefit for the suggested RRMs. In conclusion, we found out the presented CBA method using PF was proper in Korea.
Researches on method for quantitative analysis applied with decision-making in consideration of variation in risk factors based on GIS(Geographic Information System) concluded as follows. Firstly, by way of decision-making in consideration of variation in risk factors, quantitative analysis performed for the existing route was applied to the new route, which would bring about reliable criteria in route planning and basic design stage. Secondly, horizontal and vertical alignment were easily available out of GIS for relatively speedy design and analysis with three dimensional alignment by decision-making in route planning. Thirdly, automation of route alignment is possible by utilizing quantitative evaluation system established in this research so that a risk analysis can be carried out in a relatively short time. Therefore it will eventually contribute to further development of road design technology.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.5
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pp.1179-1189
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2019
Cyber security evaluation is a series of processes that estimate the level of risk of assets and systems through asset analysis, threat analysis and vulnerability analysis and apply appropriate security measures. In order to prepare for increasing cyber attacks, systematic cyber security evaluation is required. Various indicators for measuring cyber security level such as CWSS and CVSS have been developed, but the quantitative method to apply appropriate security measures according to the risk priority through the standardized security evaluation result is insufficient. It is needed that an Scoring system taking into consideration the characteristics of the target assets, the applied environment, and the impact on the assets. In this paper, we propose a quantitative risk assessment model based on the analysis of existing cyber security scoring system and a method for quantification of assessment factors to apply to the established model. The level of qualitative attribute elements required for cyber security evaluation is expressed as a value through security requirement weight by AHP, threat influence, and vulnerability element applying probability. It is expected that the standardized cyber security evaluation system will be established by supplementing the limitations of the quantitative method of applying the statistical data through the proposed method.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.19
no.1
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pp.77-86
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2019
Due to the increasing demand for and complexity of plant construction projects, unpredictable risk factors are on the consequent increase. For that reason, the quantitative risk analysis is being called for, in order for the development of a risk assessment model using risk indicators for the plant construction projects. This study used the claim payout data collected at a global insurance company to reflect the actual financial losses in plant construction projects as dependent variables in the risk assessment model. In terms of independent variables, the geographic information, i. e., landform, and the construction information including test-run, schedule rate, total cost and duration are adopted. In addition, this study suggests that the regression model containing such independent variables that are statistically significant can be applied to as a foundational guideline for the plant construction project risk analysis during the phase of construction and commissioning.
The object of this study is to develop a tool for quantifying risks related to the rail transportation of hazardous commodities and to present mitigation measures. In this study, the Quantitative Risk Assessment (QRA) is used as a risk analysis tool. Based on the previous explosion history (Iri explosion) and consideration of its high risk, Iksan-si is selected as a model city. The result, expressed as average individual risk for exposed people with various distance, indicates that the model city is considered to be safe according to the nuclear energy standard. Also, the mitigation measures are provided since Societal risk of Iksan-si is set within ALARP. Risk reduction measures include rail car design, rail transportation operation, demage spread control as well as derail prevention and alternative routes for reducing accident frequencies. Finally, it is expected to achieve high level of public safety by appling the risk reduction measures.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.17
no.3
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pp.287-294
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2017
Recently the construction project is becoming large-sized, complicated, and modernize. This has increased the uncertainty of construction risk. Therefore, studies should be followed regarding scientifically identifying the risk factors, quantifying the frequency and severity of risk factors in order to develop a model that can quantitatively evaluate and manage the risk for response the increased risk in construction. To address the problem, this study analyze the probability distribution of risk causes, the probability of occurrence and frequency of the specific risk level through Monte Carlo simulation method based on the accident data caused at construction sites. In the end, this study derives quantitative analysis by analyzing the amount of risk and probability distributions of accident causes. The results of this study will be a basis for future quantitative risk management models and risk management research.
We performed an importance analysis of In-Service Testing (157) components for Ulchin Unit 3 using the integrated evaluation method for categorizing component safety significance developed in this study. The developed method is basically aimed at having a PSA expert perform an importance analysis using PSA and its related information. The importance analysis using the developed method is initiated by ranking the component importance using quantitative PSA information. The importance analysis of the IST components not modeled in the PSA is performed through the engineering judgment, based on the expertise of PSA, and the quantitative and qualitative information for the 157 components. The PSA scope for importance analysis includes not only Level 1 and 2 internal PSA but also Level 1 external and shutdown/low power operation PSA. The importance analysis results of valves show that 167 (26.55%) of the 629 IST valves are HSSCs and 462 (73.45%) are LSSCs. Those of pumps also show that 28 (70%)of the 40157 pumps are HSSCs and 12 (30%) are LSSCs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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