Objective: In practical breeding, selection is often performed by ignoring the accuracy of evaluations and applying economic weights directly to the selection index coefficients of genetically standardized traits. The denominator of the standardized component trait of estimated genetic evaluations in practical selection varies with its reliability. Whereas theoretical methods for calculating the selection index coefficients of genetically standardized traits account for this variation, practical selection ignores reliability and assumes that it is equal to unity for each trait. The purpose of this study was to clarify the effects of ignoring the accuracy of the standardized component trait in selection criteria on selection responses and economic weights in retrospect. Methods: Theoretical methods were presented accounting for reliability of estimated genetic evaluations for the selection index composed of genetically standardized traits. Results: Selection responses and economic weights in retrospect resulting from practical selection were greater than those resulting from theoretical selection accounting for reliability when the accuracy of the estimated breeding value (EBV) or genomically enhanced breeding value (GEBV) was lower than those of the other traits in the index, but the opposite occurred when the accuracy of the EBV or GEBV was greater than those of the other traits. This trend was more conspicuous for traits with low economic weights than for those with high weights. Conclusion: Failure of the practical index to account for reliability yielded economic weights in retrospect that differed from those obtained with the theoretical index. Our results indicated that practical indices that ignore reliability delay genetic improvement. Therefore, selection practices need to account for reliability, especially when the reliabilities of the traits included in the index vary widely.
Carrara, Eula Regina;Peixoto, Maria Gabriela Campolina Diniz;Veroneze, Renata;Silva, Fabyano Fonseca e;Ramos, Pedro Vital Brasil;Bruneli, Frank Angelo Tomita;Zadra, Lenira El Faro;Ventura, Henrique Torres;Josahkian, Luiz Antonio;Lopes, Paulo Savio
Animal Bioscience
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v.35
no.7
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pp.955-963
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2022
Objective: The aim of this study was to estimate genetic parameters for 305-day cumulative milk yield and components, growth, and reproductive traits in Guzerá cattle. Methods: The evaluated traits were 305-day first-lactation cumulative yields (kg) of milk (MY305), fat (FY305), protein (PY305), lactose (LY305), and total solids (SY305); age at first calving (AFC) in days; adjusted scrotal perimeter (cm) at the ages of 365 (SP365) and 450 (SP450) days; and adjusted body weight (kg) at the ages of 210 (W210), 365 (W365), and 450 (W450) days. The (co)variance components were estimated using the restricted maximum likelihood method for single-trait, bi-trait and tri-trait analyses. Contemporary groups and additive genetic effects were included in the general mixed model. Maternal genetic and permanent environmental effects were also included for W210. Results: The direct heritability estimates ranged from 0.16 (W210) to 0.32 (MY305). The maternal heritability estimate for W210 was 0.03. Genetic correlation estimates among milk production traits and growth traits ranged from 0.92 to 0.99 and from 0.92 to 0.99, respectively. For milk production and growth traits, the genetic correlations ranged from 0.33 to 0.56. The genetic correlations among AFC and all other traits were negative (-0.43 to -0.27). Scrotal perimeter traits and body weights showed genetic correlations ranging from 0.41 to 0.46, and scrotal perimeter and milk production traits showed genetic correlations ranging from 0.11 to 0.30. The phenotypic correlations were similar in direction (same sign) and lower than the corresponding genetic correlations. Conclusion: These results suggest the viability and potential of joint selection for dairy and beef traits in Guzerá cattle, taking into account reproductive traits.
Objective: FKBP prolyl isomerase 5 (FKBP5) has been shown to play an important role in metabolically active tissues such as skeletal muscle. However, the expression of FKBP5 in Muscovy duck tissues and its association with body weight are still unclear. Methods: In this study, real-time quantitative polymerase chain reaction was used to detect the expression of FKBP5 in different tissues of Muscovy duck at different growth stages. Further, single nucleotide polymorphisms (SNPs) were detected in the exon region of FKBP5 and were combined analyzed with the body weight of 334 Muscovy ducks. Results: FKBP5 was highly expressed in various tissues of Muscovy duck at days 17, 19, 21, 24, and 27 of embryonic development. In addition, the expression of FKBP5 in the tissues of female adult Muscovy ducks was higher than that of male Muscovy ducks. Besides, an association analysis indicated that 3 SNPs were related to body weight trait. At the g.4819252 A>G, the body weight of AG genotype was significantly higher than that of the AA and the GG genotype. At the g.4821390 G>A, the genotype GA was extremely significantly related to body weight. At the g.4830622 T>G, the body weight of TT was significantly higher than GG and TG. Conclusion: These findings indicate the possible effects of expression levels in various tissues and the SNPs of FKBP5 on Muscovy duck body weight trait. FKBP5 could be used as molecular marker for muscle development trait using early marker-assisted selection of Muscovy ducks.
In the process of crossbreeding, the linkage disequilibria between the quantitative trait loci (QTL) and their linked markers were reduced gradually with increasing generations. To study the potential of QTL mapping using the crossbred population, we presented a mixed effect model that treated the mean allelic value of the different founder populations as the fixed effect and the allelic deviation from the population mean as random effect. It was assumed that there were fifty QTLs having effect on the trait variation, the population mean and variance were divided to each QTL in founder generation in our model. Only the additive effect was considered in this model for simulation. Six schemes (S1-S6) of crossbreeding were studied. The selection index was used to evaluate the synthetic breeding value of two traits of the individual in the scheme of S2, S4 and S6, and the individuals with high selection index were chosen as the parents of the next generation. Random selection was used in the scheme of S1, S3 and S5. In this study, we premised a QTL explained 40% of the genetic variance was located in a region of 20 cM by the linkage analysis previously. The log likelihood ratio (log LR) was calculated to determine the presence of a QTL at the particular chromosomal position in each of the generations from the fourth to twentieth. The profiles of log LR and the number of the highest log LR located in the region of 5, 10 and 20 cM were compared between different generations and schemes. The profiles and the correct number reduced gradually with the generations increasing in the schemes of S2, S4 and S6, but both of them increased in the schemes of S1, S3 and S5. From the results, we concluded that the crossbreeding population undergoing random selection was suitable for improving the resolution of QTL mapping. Even experiencing index selection, there was still enough variation existing within the crossbred population before the fourteenth generation that could be used to refine the location of QTL in the chromosome region.
Plant abscission is a natural process in which plant organs or tissues undergo detachment, a strategy selected by nature for the disposal of nonessential organs and widespread dissemination of seeds and fruits. However, from an agricultural perspective, the abscission of seeds or fruits represents a major factor that reduces crop productivity and product quality. Therefore, during the crop domestication process in traditional agriculture, mutants exhibiting suppressed abscission were selected and crossbred, thereby enabling the production of modern crop varieties such as rice, tomatoes, canola, and soybeans. These crops possess a unique trait of retaining ripe fruits or seeds in contrast to disposal via abscission. During the previous century, research on quantitative trait loci along with genetic and molecular biological studies on Arabidopsis thaliana have elucidated various cell biological mechanisms, signaling pathways, and transcription regulators involved in abscission. Additionally, it has been revealed that various hormone signals, which are involved in plant growth, play crucial roles in modulating abscission activity. Researchers have developed several chemical treatments that target these hormones and signal transduction pathways to enhance crop yields. This review aimed to introduce the previously identified signal transduction pathways and pivotal regulators implicated in abscission activity. Moreover, this review will discuss the future direction of research required to investigate crop abscission mechanisms for their potential application in smart farming and other areas of agriculture, as well as areas within model systems that require extensive research.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.11
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pp.141-148
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2012
The advance of technologies for human genome makes it possible that the analysis of association between genetic variants and diseases and the application of the results to predict risk or susceptibility to them. Many of those studies carried out in case-control study. For quantitative traits, statistical analysis methods are applied to find single nucleotide polymorphisms (SNP) relevant to the diseases and consider them one by one. In this study, we presented methods to select informative single nucleotide polymorphisms and predict risk for quantitative traits and compared their performance. We adopted two SNP selection methods: one considering single SNP only and the other of all possible pairs of SNPs.
Purpose: Analysis of lower nose and upper lip asymmetry in patients with unilateral cleft lip nose deformity has been proceeded through direct measurement and photo analysis. But there are limitation in presenting real image because of its 2 dimensional trait. The authors analyzed such an asymmetry using 3D VECTRA system (Canfield, NJ, USA) in quantitative way. Methods: In 25 Patients with unilateral cleft lip nose deformity(male 12, female 13, age ranging from 4 to 19), patients with right side deformity were 10 and left were 15. Analysis of asymmetry was proceeded through 3D VECTRA system. After taking 3 dimensional photo, alar area, upper lip area, nostril perimeter, nostril area, Cupid's bow length, nostril height and nostril width were measured. Correlation coefficient and inter data quotients were calculated. Results: In nostril perimeter, maximal difference of cleft side and non - cleft side was 39.3%, asymmetric quotient Qasy = Qcl/Qncl(Qcl, value of cleft side; Qncl, value of non - cleft side) was ranged from 0.84 to 1.85 and in seven cases the length of cleft side was smaller. In nostril area, maximal difference was 69.6% and in 13 cases cleft side was smaller. In lower nasal area, maximal difference was 37.2% asymmetric quotient Qasy = Qcl/Qncl was ranged from 0.47 to 2.03 and in 20 cases cleft side was smaller. The correlation coefficients of nostril perimeter and area were 0.8345. Conclusion: Using 3D VECTRA system, the authors can measure nostril perimeter and lower nasal area that could not been measured with previous methods. Asymmetry of midface was analyzed through area comparison in quantitative way. Futhermore, post operative change can be measured in quantitative method.
Shank skin color of Korean native chicken (KNC) shows large color variations. It varies from white, yellow, green, bluish or grey to black, whilst in the majority of European breeds the shanks are typically yellow-colored. Three shank skin color-related traits (i.e., lightness [$L^*$], redness [$a^*$], and yellowness [$b^*$]) were measured by a spectrophotometer in 585 progeny from 68 nuclear families in the KNC resource population. We performed genome scan linkage analysis to identify loci that affect quantitatively measured shank skin color traits in KNC. All these birds were genotyped with 167 DNA markers located throughout the 26 autosomes. The SOLAR program was used to conduct multipoint variance-component quantitative trait locus (QTL) analyses. We detected a major QTL that affects $b^*$ value (logarithm of odds [LOD] = 47.5, $p=1.60{\times}10^{-49}$) on GGA24 (GGA for Gallus gallus). At the same location, we also detected a QTL that influences $a^*$ value (LOD = 14.2, $p=6.14{\times}10^{-16}$). Additionally, beta-carotene dioxygenase 2 (BCDO2), the obvious positional candidate gene under the linkage peaks on GGA24, was investigated by the two association tests: i.e., measured genotype association (MGA) and quantitative transmission disequilibrium test (QTDT). Significant associations were detected between BCDO2 g.9367 A>C and $a^*$ ($P_{MGA}=1.69{\times}10^{-28}$; $P_{QTDT}=2.40{\times}10^{-25}$). The strongest associations were between BCDO2 g.9367 A>C and $b^*$ ($P_{MGA}=3.56{\times}10^{-66}$; $P_{QTDT}=1.68{\times}10^{-65}$). However, linkage analyses conditional on the single nucleotide polymorphism indicated that other functional variants should exist. Taken together, we demonstrate for the first time the linkage and association between the BCDO2 locus on GGA24 and quantitatively measured shank skin color traits in KNC.
Several studies reported quantitative trait loci (QTL) for meat quality on porcine chromosome 2. For application of the chromosomal information to pig industry through using DNA technology, single nucleotide polymorphism (SNP) markers are developed by comparative re-sequencing of polymerase chain reaction (PCR) products of 13 candidate genes. A total of 34 SNPs were identified in 11 PCR products, an average of one SNP in every 296 bp.PCR restriction fragment length polymorphism (RFLP) assays were developed for 11 SNPs and used to genotype four commercial pig populations in Korea. The SNP markers were used to map candidate genes in QTL and to clarify the relevance of SNP and quantitative traits.
Molecular genetic markers were used to detect chromosomal regions which contain economically important traits such as growth, carcass, and meat quality traits in pigs. A three generation resource population was constructed from a cross between Korean native boars and Landrace sows. A total of 240 F2 animals from intercross of F1 was produced. Phenotypic data on 17 traits, birth weight, body weights at 3, 5, 12, and 30 weeks of age, teat number, carcass weight, backfat thickness, body fat, backbone number, muscle pH, meat color, drip loss, cooking loss, water holding capacity, shear force, and intramuscular fat content were collected for F2 animals. Animals including grandparents (F0), parents (F1), and offspring (F2) were genotyped for 80 microsatellite markers covering from chromosome 1 to 10. Least squares regression interval mapping was used for quantitative trait loci (QTL) identification. Significance thresholds were determined by permutation tests. A total of 10 QTL were detected at 5% chromosome-wide significance levels for growth traits on SSCs 2, 4, 5, 6, and 8.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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