This study is about the quantitative safety assessment of hydrogen station in Korea operating with on-site type. This was written by background information that before qualitative safety assessment to write. For the qualitative safety assessment method, the study used FMEA(failure mode & effect analysis) and HAZOP(hazard & operability), and adopted the FTA(fault tree analysis) as the quantitative safety assessment method. To write the FTA, we wrote FT by Top event that hydrogen leakage can be called most serious accident of hydrogen station. Each base event collect reliability data by reliability data handbook, THERP-HRA and estimation of the engineering. Assessment looked at the high frequency and the possible risk through Gate, Importance, m.cutsets analysis.
Quantitative Structure-Resolution Relationship (QSRR) using the Comparative Molecular Field Analysis (CoMFA) software was applied to predict the chromatographic behaviors of chiral drugs with an amine moiety on the chiral cellobiohydrolase (CBH) columns. As a result of the Quantitative CoMFA-Resolution Relationship study, using the partial least square method, prediction of the behavior of drugs with amine moiety upon chiral separation became possible from their three dimensional molecular structures. When a mixed mobile phase of 10 mM aqueous phosphate buffer (pH 7.0) - isopropanol (95 : 5) was employed, the best Quantitative CoMFA-Resolution Relationship, derived from the study, provided a cross-validated $q^2$ = 0.933, a normal $r^2$ = 0.995, while the best Quantitative CoMFA-Separation Factor Relationship, also derived from the study, yielded a cross-validated $q^2$ = 0.939, a normal $r^2$ = 0.991. When all of these results are considered, this QSRR-CoMFA analysis appears to be a very useful tool for the preliminary prediction on the chromatographic behaviors of drugs with an amine moiety inside chiral CBH columns.
정량적 RAM(Reliability, Availability, Maintainability)은 철도차량의 품질을 나타내는 중요한 척도중 하나이다. 국내외의 철도차량 구매사양서에서는 정량적 RAM 요구조건이 제시되고 있으며 이에 대한 달성과 입증을 요구하고 있다. 본 연구에서는 철도차량의 정량적 RAM의 목표값을 설정하는 방법을 서비스 신뢰도, 로지스틱 신뢰도, 운영가용도와 성취가용도 또는 고유가용도, 유지보수성 측면에서 제안한다. 그리고 이 설정방법을 실제 철도차량 운영데이터에 적용해 보았다.
TLC를 이용하여 시료에 있는 젖산을 간편하고 신속하게 분리하고 정량 분석 할 수 있는 조건을 개발하였다. Silicagel TLC plate를 사용하는 경우 전개용매로 Nitromethane : 1-Propanol $H_2O$를 2 : 5 : 1.5 (v/v/v)의 비율로 섞어 사용하고 발색시약으로 Bromocresol purple 을 50% 에탄올 100 mL에 녹여(pH 10) 준비한 Bromocresol purple reagent를 사용하였을 때, 젖산은 엷은 주홍색의 TLC plate의 바탕에 자은 노란색 spot으로 확인되었으며 이 조건으로 0.5 - 4% 농도 범위의 젖산을 포함한 시료를 희석 없이 99.4%의 신뢰도로 쉽게 정량 분석할 수 있었고, 개발한 조건의 유효성은 HPLC 와 lactate dehydrogenase를 이용한 젖산 정량 분석으로 확인되었다.
Process safety technology has developed from qualitative methods such as HAZOP (hazard and operability study) to semi-quantitative methods such as LOPA (layer of protection analysis), and quantitative methods are actively studied these days. Quantitative risk assessment (QRA) is often based on fault tree analysis (FTA). FTA is efficient, but difficult to apply when failure events are not independent of each other. This problem can be avoided using a Markov process (MP). MP requires definition of all possible states, and thus, generally, is more complicated than FTA. A method is proposed in this work that uses an MP model and a Weibull distribution model in order to construct a reliability model for multiple dependent failures. As a case study, a pressure safety valve (PSV) is considered, for which there are three kinds of failure, i.e. open failure, close failure, and gas tight failure. According to recently reported inspection results, open failure and close failure are dependent on each other. A reliability model for a PSV group is proposed in this work that is to reproduce these results. It is expected that the application of the proposed method can be expanded to QRA of various systems that have partially dependent multiple failure states.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제1권3호
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pp.395-400
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2003
A quantitative performance evaluation of a robot teaching method using a force/moment direction sensor is presented. The performance of the teaching method using the force/moment direction sensor is compared with the conventional teaching pendant method. Two types of teaching tasks were designed and the teaching times required to complete the teaching tasks were measured and compared. Task A requires a teaching motion that involves four degrees of freedom motion. Task B requires a teaching motion that involves six degrees of freedom motion. It was found that, by using the force/moment direction sensor method, the teaching times were reduced by 25% for Task A and 45% for Task B compared to the teaching pendant method.
A new test method has been developed for a quantitative evaluation of macro-stickies in recycled pulps. The method uses a fine slot screen to separate a sticky particles form fiber in the pulp samples. The obtained sticky particles were spread on filter paper and covered with silicon carbide powder in order to make the stickies area with sufficient contrast between stickies and background. The stickies are then counted by a scanner-based image analysis system. The validity of this evaluation method of stickies of KOCC, ONP and white ledger wastepaper recycling plants respectively. It is shown that this method can be applied for a quantitative determination of stickies content in various recycled pulp samples. With this testing method, reproducible and reliable data were obtained for the actual mill pulp samples.
Kim, Sangjune;Lee, Jaeuk;Kim, Hyungjin;Kim, Jinjun;Kang, Seh-hun
대한화장품학회지
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제26권1호
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pp.233-238
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2000
We developed a quantitative method for evaluating CEP(color expression power) in eye shadow. This method enables the cosmetic industry to measure CEP on an interval scales, so it is more accurate and reproducible than previous panel tests. Oil, colorants, Pigments and pearls are major factors affecting CEP in eye shadow formulas. We studied the oil effect on CEP using our unique method so CEP could be improved. We believe this method can be applied to other color cosmetics as well. In conclusion, we expected this method to be useful to formulator who want to improve the color expression power in color cosmetics. Additionally, we hope it will contribute toward developing the experiential know-how about color to scientific knowledge.
Purpose: Many domestic companies have to make out quantitative evaluation table in their proposal when they conduct the software R&D project. However, most of companies have a difficulty to select the evaluation items and criteria, also to derive a quantitative results. Therefore, we propose a method to derive the quantitative evaluation index by utilizing the ISO/IEC 9126-2. Methods: Analyzing ISO/IEC 9126-2, and we classify the quality metrics as high-classification and sub-classification for Web/App software, Embedded software and Installation software. Next, Conduct the metrics selection survey depending on importance and necessity. Then, carry out the case study. Verify the correspondence between evaluation items and criteria from original suggestion of company and from outcome by utilizing the ISO/IEC 9126-2 quality metrics. Results: It is possible to classify into two metrics, one for common software or one another for only special software. Furthermore, there is quality metrics that is more important and more necessary depending upon characteristics of the software. Conclusion: ISO/IEC 9126-2 quality metrics can be used to make an evaluation items and criteria for quantitative evaluation table of software product.
In order to examine the ways to improve the efficiency of R&D investment, this paper presents analysis on both quantitative and qualitative efficiency of R&D projects. As Korea's R&D investment has significantly increased in recent years, the efficiency of R&D investment has attracted attention. In this paper, a Data Envelopment Analysis(DEA) method is used to construct models for quantitative efficiency and qualitative efficiency analysis. Based on a cases of agricultural R&D projects of Korea, the efficiency of national R&D projects were analyzed and their quantitative and qualitative efficiencies are compared. As a result, statistically significant difference between quantitative and qualitative efficiency was found. Also, characteristics of Decision Making Units(DMUs) which can influence both quantitative and qualitative efficiency were identified. In particular, the stage of a R&D project has significant impact on R&D efficiency. This study suggests that in order to enhance R&D efficiency both quantitative and qualitative nature of outputs should be considered when measuring R&D efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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