IEC 60300 is an advanced Dependability Management System(DMS) designed for highly qualified company. ISO/TS 16949 is an Quality Management System enforced reliability activities. It is now hot issue how to set up and implement DMS. This paper presents an approach for implementing Dependability Management System(IEC 60300) based on Quality Management System(ISO/TS16949). We analyse the difference and relationship between these two systems, and suggest an quantitative method for evaluating DMS by introducing MIR(Maturity Index for Reliability). Finally we analyse the level of reliability activities in these systems by MIR.
It is difficult to put it into practice in that it requires bearing too much burden to draw out the planning itself in a case of large construction work. Consequently in this paper we select evaluation criteria by construction progress, classify into several categories, and regard potential danger which often occurs, as a evaluation criterion. Further step is to allow workers or collaborated companies to express their expert opinions or experiences and to encourage quality and process control and autonomous safety control by applying PSM(Process Safety Management) method using AHP(Analytic Hierarchy Process) and to development of PSIM(Process Safety Information Management) evaluation method in the construction. The reason why PSIM method should be quantitative and substantial progress is because it contributes Korean constructing companies to enhancing their safety control ability and to taking an equal stance just like developed countries, thereby strengthening their competitive edges.
This study's purpose centers plant management activities that is management system for total plant efficiency's maximization, plant evaluation system that production and safety management activities factor that is enforcing in manufacturing industry can develop evaluation model that can evaluate quantitative activities in process that maximize productivity and safety efficiency wishes to do design.
There are insufficient models that find problems and solutions for accident prevention through risk assessment and suggest safe work process and work instruction from foundation works to finish work for accident decrease. This paper presents a quantitative risk assessment model by analysis of risk factors in each process such as appurtenant works, temporary works, structural works, equipment work, finishing work and etc based on accident examples and investigation on actual condition in plants construction work. In addition, the safety management system was developed to perform risk assessment of plants construction and use it for effective safety training for labor.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.748-753
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2005
In a super-highrise residence project, a project manager needs to form the long-term risk management plan which covers the problems from the beginning of project to the time of demolition. The cause and responsibility for a risk are clarified and quantitatively evaluated through the life cycle of a project. Development of the system which supports a risk strategy effectively is needed as a project becomes complex. In this paper, through the life cycle of a specific super-highrise residence project, a risk phenomenon is specified from a viewpoint of each participant, and the mathematical model is formulated choosing the combination of the optimal strategy against a risk quantitatively within a fixed risk strategy budget.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권9호
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pp.351-362
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2020
This research investigates the credit management guidelines to strengthen Thai industrial sector. The research has been simulated from the findings of both qualitative and quantitative of 500 questionnaires distributed to industrial business executives in Thailand. The data were analyzed by descriptive analysis categorized into SME and large enterprises, and SEM to conduct the model in consistent with the empirical data. The results show that: (1) the credit management guidelines consist of 4 factors: a) characteristics management b) financial management c) operations management and d) assets management. The business executives gave overall importance on the guidelines at a high level with an average of 3.86. (2) The development of SEM shows that the model fits with the empirical data at Chi-Square probability level = 0.084, CMIN/DF = 1.164, GFI = 0.965 and RMSEA = 0.018. (3) The characteristics management directly influences the financial management and the operation management. The financial management directly influences on the assets management. The assets management has direct influence on the operations management. The findings show that the characteristics management is the essential starting component in SEM and the financial management factor has the most influence in the assets management variable with standard regression weight of 0.990.
The goal of this paper is to offer a quantitative decision model using Quality Function Deployment(QFD). We consider the factors outsourcing that affect the benefits of the organization and the fifth alternatives that were selected to be considered for outsourcing as customer requirements and technical attributes in QFD. For selecting the outsourcing system, we compute the priority considering interdependencies among alternatives. Thus this paper propose a decision model, which uses the quality function deployment to help practitioners set priority and users in structuring the outsourcing problems.
We have depended upon the quantitative analysis for productivity measurement. and excluded the qualitative analysis from productivity measurement. But I think that the qualitative analysis must be considered so as to get a effective productivity measurement This paper intened to establish improvement productivity measurement adopted quality cost of all the qualitative elements.
This paper is to illustrate the possibility to use organizational knowledge and data warehouse simultaenously for a decision maker. Organizational knowledge is produced for qualitative decision-making process and data warehouse is used for quantitative decision-making process. However, two things are currently implemented separately in many organizations although being needed for decision makers. This research shows a model for building integrated system and a prototyping system based on the model. And its effectiveness is discussed.
MTTR and MTBSF are two representative quantitative maintainability and reliability requirements for railway systems. we deal with the redundancy allocation problem to satisfy the two requirements. The redundancy increases MTBSF and changes MTTR. Parallel redundancy and the exponential lifetime distribution of components are considered for the series systems. Mathematical model and example are presented for the redundancy optimization problem of minimizing the cost subjecting to MTTR and MTBSF requirements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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