This study was carried out to analyze the characteristics of forest environmental and stream morphological factors by using the quantification theory (I) for prediction of the suitable dam site. The results obtained from this study were summarized as follows; The selection of suitable site for erosion control dam was estimated by normalized score of each category. And the prediction method of suitable site for erosion control dam divided into class I (Very suitable site), II (Suitable site), and III (Poor suitable site) for the convenience of use. In conclusion, if we select the suitable site for construction of erosion control dam for disaster prevention, we could save the loss of tremendous budget, avoid the poor suitable site due to subjective judgment, and it would promote the functions of erosion control dam.
Highway design criteria are considering roadway safety and smooth driving maneuver. However, a certain highway alignment within design criteria often leads drivers to undesirable situation due to the differences between the original intention of design criteria and the unintended result of drivers' cognition. The differences between them often result in traffic accidents. In order to reduce accident process, highway safety facilities are installed on those roadway sections. However, the relationship between highway environments and human factors has not been deeply studied in Korea. In this study. vertical roadway sections are constructed with 3-D graphical tools. This vertical roadway sections are simulated on a driving simulator in order to identify the differences of drivers' cognition on different roadway environments. Based upon the collected data from the driving simulator, canonical correlation analysis and canonical discriminant analysis of quantification theory II have been performed in order to figure out impacting factors on the degree of roadway safety. Also, based upon quantification theory I. the relationship between roadway safety facilities and the degree of safety has been analyzed.
The characteristics of forest environmental factors were analyzed using the quantification theory (I) for prediction of the suitable area of erosion control dams. The results indicated that sediment discharge in small forest catchments was significantly correlated with dredging passage (0.7495) and age class (0.6000). In contrast, area (0.3416), slope gradient (0.3207), rainfall (0.3160), altitude (0.2990) and soil type (0.2192) were poorly correlated. Following quantification theory (I), we developed a selection decision table for erosion control dams based on sediment discharge rate as class I (highly suitable site, greater than 2.2496), class II (suitable site, 1.1248~2.2495), and class III (poorly suited site, lower than 1.1247).
Lee, Sung-Jae;Kim, Gil Won;Jeong, Won-Ok;Kang, Won-Seok;Lee, Eun-Jai
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.110
no.1
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pp.64-71
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2021
Recently, climate change has gradually accelerated the occurrence of landslides. Among the various effects caused by landslides,debris flow is recognized as particularly threatening because of its high speed and propagating distance. In this study, the impacts of various factors were analyzed using quantification theory(I) for the prediction of debris flow hazard soil volume in Seoraksan National Park, Korea. According to the range using the stepwise regression analysis, the order of impact factors was as follows: vertical slope (0.9676), cross slope (0.6876), altitude (0.2356), slope gradient (0.1590), and aspect (0.1364). The extent of the normalized score using the five-factor categories was 0 to 2.1864, with the median score being 1.0932. The prediction criteria for debris flow occurrence based on the normalized score were divided into four grades: class I, >1.6399; class II, 1.0932-1.6398; class III, 0.5466-1.0931; and class IV, <0.5465. Predictions of debris flow occurrence appeared to be relatively accurate (86.3%) for classes I and II. Therefore, the prediction criteria for debris flow will be useful for judging the dangerousness of slopes.
The purpose of this study is to classify the regional structure of Pusan based on socio-economic phenomena in 1979 and 1991, and to analyze correlations between the regional structure change and traffic demend. To formalize the land-use by each zone, the Principal Component Analysis were performed by using 15 socio-sconomic variables. As a result of the analysis, five land-use factors(i.e., official, residential, commercial, manufactural, and other functions) in 1979 and four factors(i. e., residential, 3rd industrial, manufactural, and other functions) in 1991 were extracted as main regional structure components. It was proved that there is strong correlations between the regional structure change and traffic demand by using Quantification Theory II and also by testing correlation coefficient.
In this study, damages due to the aircraft noise were examined in more than 190 elementary, middle and high schools near the airports in Korea, and the persecutory idea forecast model was established using the quantification theory type II. Via the survey of 1,012 teachers in the schools, a class interference forecast model was established, and the noise characteristics of five areas, four military/civil common-use airports and one shooting range, were examined. The following conclusions were made from the study. WECPNL values in the five military/civil common-use airports showed that all of them were Class 1 or 2 affected areas, which indicated that they had serious aircraft noise problems to be addressed. The most influential factor in the aircraft noise persecutory idea model was the distance between the airport and the school. It showed a positive relationship at a distance of less than 5 km, and a negative relationship at a distance of 10 km or more. The number and time of aircraft noise exposure as well as the types of airports and window structures had strong influences. The forecast model had a correlation ratio of 0.56, which indicates that it is highly appropriate. In the class interference factor analysis, the time and number of aircraft noise exposure were strong influential factors, and the results varied according to the service duration and sex of teachers. This model had a correlation ratio of 0.61, which indicates it is highly appropriate.
This study was carried out to analyze the characteristics of each factors by using the quantification theory(I) for prediction of landslide hazard area. The results obtained from this study were summarized as follows; The stepwise regression analysis between landslide sediment ($m^3$ ) and environmental factors, factors affecting landslide sediment ($m^3$ ) were high in order of mixed (forest type), < 15 cm(soil depth), 801~1,200 m (altitude), $31{\sim}40^{\circ}$ (slope gradient), 46 cm < (soil depth), 1,201 m < (altitude) and s(aspect). According to the range, it was shown in order of soil depth (0.3784), altitude (0.2876), forest type (0.2409), slope gradient (0.1728) and aspect (0.1681). The prediction of landslide hazard area was estimated by score table of each category. The extent of prediction score was 0 to 1.2478, and middle score was 0.6239. Class I was over 1.1720, class II was 0.7543 to 0.1719, class III was 0.4989 to 0.7542 and class IV was below 0.4988.
Traffic accidents increase with the increase of the vehicles in operation on the street. Especially big traffic accidents composed of over 3 killed or 20 injured accidents with the property damage become one of the serious problems to be solved in most of the cities. The purpose of this study is to build the discrimination model on big traffic accidents using the Quantification II theory for establishing the countermeasures to reduce the big traffic accidents. The results are summarized as follows. 1)The existing traffic accident related model could not explain the phenomena of the current traffic accident appropriately. 2) Based on the big traffic accident types vehicle-vehicle, vehicle-alone, vehicle-pedestrian and vehicle-train accident rates 73%, 20.5% 5.6% and two cases respectively. Based on the law violation types safety driving non-fulfillment center line invasion excess speed and signal disobedience were 48.8%, 38.1% 2.8% and 2.8% respectively. 3) Based on the law violation types major factors in big traffic accidents were road and environment, human, and vehicle in order. Those factors were vehicle, road and environment, and human in order based on types of injured driver’s death. 4) Based on the law violation types total hitting and correlation rates of the model were 53.57% and 0.97853. Based on the types of injured driver’s death total hitting and correlation rates of the model were also 71.4% and 0.59583.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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v.4
no.1
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pp.1-9
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2000
This paper describes an analysis of various factors affecting traffic noise propagation, including the distance from the road, existence of a direct path of noise propagation, density and height of buildings, and procedure for predicting the attenuation of noise levels from roads. The analysis is based on a multiple number of regression models, utilizing the quantification theory of the first kind. This study incorporates a large amount of survey data concerning traffic noise propagation. The survey of the traffic noise propagation around main roads was carried out in several residential areas, mainly in Kwangju. The attenuation of noise levels measured provided 691 usable data samples. A multiple regression analysis demonstrated that the distance from the road makes the most significant contribution to the attenuation of the noise level. The second contributor was found to be the existence of a direct path of noise propagation. The building density and average height of the buildings also affected the attenuation of the noise level considerably. Other factors, such as the height of the building behind the receiver microphone and the number of traffic lanes on the noise-source roads, did not contribute as much to the attenuation of the noise level as the factors mentioned avove.
This study was carried out to investigate the influence of the road structure and site conditions on side-ditch stability of forest road. For experimental purposes, the forest road in the Kwangrung Experimental Forest, Korea Forestry Research Institute, was chosen as a study site. A total of 556 plots wes set up as every longitudinal gradient changing points by belt-transect method. Data of 10 road structural characteristics and side-ditch stability were collected from each plot and analysed by Quantification II. The main factors in order of partial correlation coefficient were longitudinal gradient, road position, inclination of cut-slope, constituent material of cut-slopes, distance of surface flow, cross-sectional shape of road, pavement material, vegetation of cut-slopes and length of cut-slope. The erosion of side-ditch of forest road occurred in the following cases; more than 8% of the longitudinal gradient, road position of hill under side and foot hill, more than $50^{\circ}$ of inclination of cut-slope, constituent material of cut-slopes of hard soil and gravel soil, more than 80m of distance of surface flow, pavement material with earth or gravel, more than medium covered of vegetation of cut-slopes, and the straight and convex form of road-bed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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