Recently the web service area provides the efficient integrated environment of the internal and external of corporation and enterprise that wants the introduction of it is increasing. Also the web service develops and the new business model appears, the domestic enterprise environment and e-business environment are changing caused by web service. The web service which provides the similar function increases, most the method which searches the suitable service in demand of the user is more considered seriously. When it needs to choose one among the similar web services, service consumer generally needs quality information of web service. The problem, however, is that the advertised QoS information of a web service is not always trustworthy. A service provider may publish inaccurate QoS information to attract more customers, or the published QoS information may be out of date. Allowing current customers to rate the QoS they receive from a web service, and making these ratings public, can provide new customers with valuable information on how to rank services. This paper suggests the agent-based quality broker architecture which helps to find a service providing the optimum quality that the consumer needs in a position of service consumer. It is able to solve problem which modify quality requirements of the consumer from providing the architecture it selects a web service to consumer dynamically. Namely, the consumer is able to search the service which provides the optimal quality criteria through UDDI browser which is connected in quality broker server. To quality criteria value decision of each service the user intervention is excluded the maximum. In the existing selection architecture, the objective evaluation was difficult in subjective class of service selecting of the consumer. But the proposal architecture is able to secure an objectivity with the quality criteria value decision where the agent monitors binding information in consumer location. Namely, it solves QoS information of service which provider does not provide with QoS information sharing which is caused by with feedback of consumer side agents.
This paper presents an approach to support dynamic QoS(Quality of Service) requirements of largely emerging SIP(Session Initiation Protocol) multimedia applications in broadband access networks. The topology of QoS-enabled broadband access networks and its operational model to support SIP QoS are firstly suggested. And then the procedures to bind QoS-enabled SIP signaling into an IP QoS mechanism are presented. In this paper, DiffServ-based IP QoS architecture is deployed due to the complexity problem of the other IntServ architecture, and COPS(Common Open Policy Service) and COPS-PR protocol based signaling mechanisms are used to support dynamic DiffServ QoS, correspondent with dynamic SIP QoS. The broadband access network is assumed to support rapidly expanding Metro Ethernet 802.1 D/Q QoS, and how to translate SIP QoS parameters into IP DiffServ classes and DiffServ classes into 802.1 D/Q QoS parameters is also presented in this paper.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.11
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pp.5392-5418
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2017
The primary aim of this paper is to propose a non-linear regression based technique for mapping different network Quality of Service (QoS) factors to an integrated end-user Quality of Experience (QoE) or Mean Opinion Score (MOS) value for an online video streaming service on a mobile phone. We use six network QoS factors for finding out the user QoE. The contribution of this paper is threefold. First, we investigate the impact of the network QoS factors on the perceived video quality. Next, we perform an individual mapping of the significant network QoS parameters obtained in stage 1 to the user QoE based upon a non-linear regression method. The optimal QoS to QoE mapping function is chosen based upon a decision variable. In the final stage, we evaluate the integrated QoE of the system by taking the combined effect of all the QoS factors considered. Extensive subjective tests comprising of over 50 people across a wide variety of video contents encoded with H.265/HEVC and VP9 codec have been conducted in order to gather the actual MOS data for the purpose of QoS to QoE mapping. Our proposed hybrid model has been validated against unseen data and reveals good prediction accuracy.
In this paper, we introduce Quality of Service(QoS) analytic model of a distributed system that decentralizes the process nodes performing each task and communicates through a network for cooperation. The model advances a service reliability model of Dai et a1.(2003) by means of considering the processing time. The service is assumed to be provided by a centralized heterogeneous distributed system which is composed of some subsystems managed by a control center. The QoS is defined as the probability that a service is provided successfully in an allowed time, we consider the hardware/software reliability and the processing time which include program execution time, data transfer time. We derive the processing time distribution for a required service through convolution of corresponding probability density function. An application example is used to explain the procedure of computing quality of service.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.12
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pp.2871-2877
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2014
Real-time communication and diversification of multimedia application services using high-capacity data over the Internet demand high speed connection, and real-time and high-speed access internet service such as multimedia make Internet traffic increase rapidly. Meanwhile, QoS (Quality of Service) of internet service is not satisfied. In this situation, ISP (Internet Service Provider) has been required to improve service quality and extend network according to the user's needs. This request includes issue of extending network focused on increasing router and the number of routing table as well as simply extending bandwidth.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.1
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pp.59-67
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2012
In this paper, we designed an inter-operation architecture of 10G G-PON(Gigabit passive optical network) network and NGN(Next generation network) architecture. And, we proposed mechanism of dynamic GEM(G-PON encapsulation mode) Port-ID allocation. This is able to solve a problem of 10G G-PON inter-operation. The mechanism of dynamic GEM Port-ID allocation has OMCI(ONT management control and interface) mapping table for IP address and port number. That architecture is able to support per flow QoS(Quality of service) as well as QoS of NGN requirement. So that can improve the resource efficiency of QoS than the existing G-PON architecture.
The increasing number of mobile users and the popularity of real-time applications make wired-wireless integrated network extremely attractive. In this case, quality of service (QoS) adaptability is particularly important since some important features of the integrated network call for QoS adaptability, such as mobility, bursty applications and so on. Traditional QoS schemes include integrated service (IntServ) and differentiated service (DiffSev) as well as their variants. However, they are not able to balance well between scalability and QoS granularity. For example, IntServ faces the scalability problem, while DiffServ can only provide coarse granular QoS. In addition, they are also unable to efficiently support QoS adaptability. Therefore, a per-packet differentiated queueing service (DQS) was proposed. DQS was originally proposed to balance between scalability and QoS granularity in wired networks and then extended to wireless networks. This paper mainly discusses how to use DQS to support QoS adaptability in wired-wireless integrated networks. To this end, we propose a scheme to determine dynamic delay bounds, which is the key step to implement DQS to support QoS adaptability. Simulation studies along with some discussions are further conducted to investigate the QoS adaptability of the proposed scheme, especially in terms of its support of QoS adaptability to mobility and to bursty real-time applications.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.10
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pp.2715-2720
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2009
Supporting Quality of Service (QoS) for multimedia services in heterogeneous mobile networks is a part of key issue for Three Generation Evolution (3GE) development. A QoS management structure needs to guarantee the QoS of moving users based on an end-to-end negotiation to support the seamless service when MT is moving between the heterogeneous networks. We propose an end-to-end negotiation method based on SLA(Service Level Agreement). For this aim, the SLA control and algorithm for supporting MT's QoS is considered. Simulation is focused on the average delay and packet loss rate, and the results show that our proposed method provides mobile terminals with the optimal performance.
Distributed congestion control (DCC) is a technology that mitigates channel congestion and improves communication performance in high-density vehicular networks. Traditional DCC techniques operate to reduce channel congestion without considering quality of service (QoS) requirements. Such design of DCC algorithms can lead to excessive DCC actions, potentially degrading other aspects of QoS. To address this issue, we propose a deep reinforcement learning-based QoS-adaptive DCC algorithm. The simulation was conducted using a quasi-real environment simulator, generating dynamic vehicular densities for evaluation. The simulation results indicate that our proposed DCC algorithm achieves results closer to the targeted QoS compared to existing DCC algorithms.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.12
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pp.2798-2805
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1997
The paper studies the Quality of Service(QoS) concept in Broadband Integrated Services Digital Network (B-ISDN). Guaranteeing the QoS requirements indistributed multimedia systems and networks is fundamentally an end-to-end issus, that is, from application to application. An important issue in the QoS translation between the application-level QoS and network-level QoS is that the translation depends not only on the translation between system resources and network resources, but also on the translation between thelayered protocol and the access procedures. In this paepr, we propose a methodology for translating the AAL(ATM Adaptation Layer) QoS parameters into the ATM layer QoS parameters in end-systems. The QoS parameters in the ATM layer and AAL are defined, and we concentrate on the translation from the AAL to the ATM layer, because the AAL must be designed to be service dependent and specific. As an example, we concentrate on the constant bit rate(CBR) guaranteed real-time service using AAL1 protocol.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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