This study attempts to integrate causal model with competitiveness evaluation model, both of which have developed independently of each other, in connection with many studies on PMES (performance measurement and evaluation system) including the BSC (balanced scorecard) of Kaplan and Norton (1992, 1996). For this attempt, this study is composed of four analyses : First, this study develops a structural model for evaluating and diagnosing corporate ‘comprehensive’ competitiveness including quality competitiveness, derive CCI (comprehensive competitiveness index) and QCI (quality competitiveness index) ; Second, this study analyzes the determinants of quality competitiveness, the impacts of quality competitiveness, on product design and product reliability, and the impacts of product design and product reliability on quality competitiveness in the comprehensive competitiveness evaluation model of this study. Third, this study empirically identifies the positioning of product design in the quality competitiveness evaluation model of this study and the functional relationship between product design and other functions : product development, manufacturing, marketing, and marketing, and sales in the same comprehensive competitiveness evaluation model, estimate the determinants of product design and its impacts, thereby providing some empirical findings for the foundation of design management theory, and Fourth, this study identifies the positioning of product reliability in the same quality competitiveness evaluation model, estimate the reliability function and the functional relationship between product reliability and other dimensions of product quality, and tests the hypotheses on the causality of product reliability.
Nowadays, the policy of open data disclosure has become one of the globally used tools for public innovation. For this reason, this study investigates whether the policy has eventually created the achievement of public innovation in Korea. To this end, this study evaluates qualities of the fourteen thousand open data in Korea that is disclosed to the public and compares it with indexes such as the usage of data, transparency index, and Government 3.0 Excellency Index, which are regarded as the outcome of the disclosure. Based on the result, this study aims to suggest future orientation for the policy.
The paper assesses the innovative performance and challenges that a small innovative country like Sweden faces in an era of intense global competition. We contrast innovative performance with similar countries in Europe as well as discus the reliability and validity of indicators used to shape policy development. The conclusion from the analysis shows that available input-output indicators must be used with some caution. Even if the supply and quality of indicators has increased for policy analysis, they still lack precision and validity to make broad claims about the innovative performance of companies and nations. It is argued that understanding knowledge flows (rather than simple input-output metrics) are a key to understand innovation processes for small countries at the innovation frontier; subsequently, small countries will have to abandon failed policy orthodoxies in order to cope with future policy challenges.
With rapid change and intensive competition in the global economy, the capability to capture, absorb, develop, and transfer new knowledge is a key organizational success factor. Through effective learning, companies are more likely to develop the innovation, quality, and responsiveness essential to meet the growing expectations of customers and the disruptive threats of competitors and new technologies. In the paper the role of technological innovation and its relationship to organizational learning in managing technology-based new products are examined. Several factors which can influence the rate and effectiveness of organizational learning are identified. Barriers to learning also are discussed. Finally, several managerial implications and propositions for future research on learning and technological innovation are advanced.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.518-522
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2015
Green Construction is the construction activities that conserved energy, land, water and material to reduce the negative effect to the environment while assuring essential demand on quality and safety during project construction. This paper critically examine the contribution of awareness and understanding, green construction practices and green construction innovation with the green construction benefits. A measurement model based on the theoretical framework and exploratory factor analysis was developed and tested using structural equation modelling technique. This study employs a survey research methodology involving a total of 346 respondents among construction contractors, developers, clients and consultants in the construction industry. The findings indicate that the awareness and understanding, green construction practices and green construction innovation are significant predictors of the green construction benefits. From the practical perspective, the findings should alert the construction participants on the need of awareness and understanding, green construction practices and green construction innovation towards the green construction benefits. In addition, the findings can be used as diagnostic tool for continuous improvements in the Malaysian construction industry.
Innovation plays a large role in green growth. While it is a widely accepted view that, without innovation, it would be very difficult and costly to address major environmental issues, innovation itself tends to be constrained by limited access to eco-financing and is inherently risky, often requiring a long-term horizon. Although global consensus is more or less established as to the urgency and necessity of accelerating green innovation, the quality and quantity of financing in this area is largely insufficient, with increasing funding gaps in many countries. A new financial mechanism is urgently needed in order to re-orient financial flow and enable innovators to overcome the valleys of death that occur throughout the innovation cycle. A number of different modalities exist in financing the commercialisation of eco-innovation. Existing mechanisms have not been as successful as expected, revealing critical limits to furthering certain types of projects that are essential for economic and environmental progress. Experts' estimations have shown that the funding gap will widen in the coming years as demand for clean energy and green infrastructure rises, and as green technologies and innovation develop faster than the market for it can develop. Against this backdrop, the main purpose of this research is threefold: to identify issues and problems regarding current means of funding for eco-innovation and green projects; to provide insight into securing longterm green financing by looking at European cases; and ultimately to suggest policy implications for designing and implementing eco-specific financial instruments, focusing on governments' roles in sustainable financing for eco-innovation. This study analyses different models of financing mechanisms, a mix of public and private funds, in view of suggesting conditions for the sustainable financing of green projects, especially for large-scale high-risk projects. Based on the findings from the analyses of mechanisms and the shortcomings of the existing funding modalities, this study ultimately suggests policy implications for effectively supporting the commercialisation of eco-innovation.
This research introduces the Financial Effect Measurement (FEM) models which measures both the improvement and the innovation performance of Quality Control Circle (QCC) and activities of Six Sigma. Concepts and principle of Comprehensive Income Statement (CIS), Balanced Scorecard (BSC), Time-Driven Activity Based-Costing (TDABC) and Total Productive Maintenance (TPM) are applied in order to develop the 4 FEM models presented in this paper. First of all, FEM using CIS depicts the improvement effects of production capacity and yield using relationships between demand and supply, and line balancing efficiency between bottleneck process and non-bottleneck processes. Secondly, cause-and-effect relation of Key Performance Indicator (KPI) is used to present Critical Success Factor (CSF) effects for QC Story 15 steps of QCC and DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control) of Six Sigma. The next is FEM model for service management innovation activities that uses TDABC to calculate the time-driven effect for improving the indirect activities according to the cost object. Lastly, FEM model for TPM activities presents the interpretation of improvement effect model of TPM Capital Expenditure (CAPEX) and Operating Expenditure (OPEX) maintenance using profit, cash and Economic Added Value (EVA) as metrics of enterprise values. To better understand and further investigate FEMs, recent cases on National Quality Circle Contest are used to evaluate new financial effect measurement developed in this paper.
Many companies have been implementing Enterprise resource planning (ERP) systems for their organizational transformation in order to survive and achieve strategic advantages in an increasing competitive business environment. Thus, it is meaningful to identify factors that affect ERP system operation positively. Organizational citizenship behaviors (OCB) are discretionary, extra-role behaviors of employees which go beyond the prescribed formal roles, and are known as to be the contribution factors for organization performance. The purpose of this study is to develop the measurements for the OCB constructs in ERP system context and empirically test the relationships between the OCB construct and ERP system success. The four constructs - altruism, conscientiousness and courtesy, civic virtue, and sportsmanship - and fifteen measurements on the OCB were developed based on previous studies (i.e. Organ 1988) and empirically verified by confirmatory factor analysis. The results of testing the relationships between the OCB and ERP system success show that the OCB have a significant direct impact on the information quality and intention of IT innovation while they have an indirect impact on work efficiency mediated by information quality. This study enhances the OCB model into information system arena and helps better understand the user behaviors of information systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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