In order to provide a source for nine phases suitable for 18-pulse ac to dc power, this paper proposes a new structure for a step-up asymmetrical delta-connected transformer for converting three-phase ac power to nine-phase ac power. The design allows for symmetry between the nine output voltages to improve the power quality of the supply current and to minimize the THD. The results show that this new structure proves the equality between the output voltages with $40^{\circ}-{\alpha}$ and $40^{\circ}+{\alpha}$ phase shifting and produces symmetrical output currents. This result in the elimination of harmonics in the network current and provides a simulated THD that is equal to 5.12 %. An experimental prototype of the step-up asymmetrical delta-autotransformer is developed in the laboratory and the obtained results give a network current with a THD that is equal to 5.35%. Furthermore, a finite element analysis with a 3D magnetic field model is made based on the dimensions of the 4kVA, 400 V laboratory prototype three-phase with three-limb delta-autotransformer with a six-stacked-core in each limb. The magnetic distribution flux, field intensity and magnetic energy are carried out under open-circuit operation or load-loss.
This paper proposes a new THD reduction algorithm for modular multilevel converters (MMCs) with offset voltage injection operated in nearest level modulation (NLM). High voltage direct current (HVDC) is actively introduced to the grid connection of offshore wind powers, and this paper deals with a voltage generation technique with an MMC for wind power generation. In the proposed method, third harmonic voltage is added for reducing the THD. The third harmonic voltage is adjusted so that each of the pole voltage magnitudes maintains a constant value with a maximum number of (N+1) levels, where N is the number of sub-modules per arm. By using the proposed method, the THD of the output voltage is mitigated without increasing the switching frequency. In addition, the proposed method has advantageous characteristics such as simple implementation. As a part of this study, this paper compares the THD results of the conventional method and the proposed method with offset voltage injection to reduce the THD. In this paper, simulations have been carried out to verify the effectiveness of the proposed scheme, and the proposed method is implemented by a HILS (Hardware in the Loop Simulation) system. The obtained results show agreement with the simulation results. It is confirmed that the new scheme achieved the maximum level output voltage and improved the THD quality.
This paper analyzes the input side performance of a conventional three-phase to single-phase matrix converter (3-1MC). It also presents the input-side waveform quality under this topology. The suppression of low-frequency input current harmonics is studied using the 3-1MC plus capacitance compensation unit. The constraint between the modulation function of the output and compensation sides is analyzed, and the relations among the voltage utilization ratio and the output compensation capacitance, filter capacitors and other system parameters are deduced. For a 3-1MC without large-capacity energy storage, the system performance is susceptible to input voltage imbalance. This paper decouples the inner current of the 3-1MC using a Lyapunov function in the input positive and negative sequence bi-coordinate axes. Meanwhile, the outer loop adopts a voltage-weighted synthesis of the output and compensation sides as a cascade of control objects. Experiments show that this strategy suppresses the low-frequency input current harmonics caused by input voltage imbalance, and ensures that the system maintains good static and dynamic performances under input-unbalanced conditions. At the same time, the parameter selection and debugging methods are simple.
It is difficult but very necessary to measure the productivity of container terminals as logistics service provider. It is meaningful to find the appropriate inputs and outputs of the logistics service delivery systems and to measure the relationship between these inputs and outputs. This study proposes a model of evaluating the efficiency of container terminals. The evaluation consists of three phases. First, DEA(Data Envelopment Analysis) phase, determines the efficiency score and weights of DMUs(Decision Making Unit). This phase performs through four steps : selection of DMU, selection of DEA model, determination of input and output factors, calculation of efficiency score and weights for each DMU. Secondly, CEM (Cross Evaluation Model) phase, is to calculate the cross-efficiency scores of DMUs. This phase performs through three steps: selection of CEM, determination of cross-efficiency score for each DMU and development of cross-efficiency matrix. Finally, average cross-efficiency analysis phase is to compute the average cross-efficiency score. The proposed model discriminates among DMUs and ranks DMUs, whether they are efficient or inefficient.
Quality function deployment (QFD) provides a specific approach for ensuring quality throughout each stage of the product development and production process. Since the focus of QFD is placed on the early stage of product development, the uncertainty in the input information of QFD is inevitable. If the uncertainty is neglected, the QFD analysis results are likely to be misleading. It is necessary to equip practitioners with a new QFD methodology that can model, analyze, and dampen the effects of the uncertainty and variability in a systematic manner. Robust QFD is an extended version of QFD methodology, which is robust to the uncertainty of the input information and the resulting variability of the QFD output. This paper discusses recent research issues in Robust QFD. The major issues are related with the determination of overall priority, robustness evaluation, robust prioritization, and web-based Robust QFD optimizer. Our recent research results on the issues are presented, and some of future research topics are suggested.
The demand for the high quality of utility electrical power has been increasing rapidly in recent years because of today's electrical energy dependent industries and most people's everyday lives based on computer systems. However, electrical power supply conditions to meet this high quality demand becomes more difficult and more due to a large portion of nuclear power plants output in total electrical power supply which normally do not respond to frequency variations, and high peak of air conditioner demands during the summer season. So the rest of power plants should be operated to show the best governor regulation performance to maintain the electrical power frequency quality.
In a packet switching network, congestion is unavoidable and affects the quality of real-time traffic with such problems as delay and packet loss. Packet fair queuing (PFQ) algorithms are well-known solutions for quality-of-service (QoS) guarantee by packet scheduling. Our approach is different from previous algorithms in that it uses hardware time achieved by sampling a counter triggered by a periodic clock signal. This clock signal can be provided to all the modules of a routing system to get synchronization. In this architecture, a variant of the PFQ algorithm, called digitized delay queuing (DDQ), can be distributed on many line interface modules. We derive the delay bounds in a single processor system and in a distributed architecture. The definition of traffic contribution improves the simplicity of the mathematical models. The effect of different time between modules in a distributed architecture is the key idea for understanding the delay behavior of a routing system. The number of bins required for the DDQ algorithm is also derived to make the system configuration clear. The analytical models developed in this paper form the basis of improvement and application to a combined input and output queuing (CIOQ) router architecture for a higher speed QoS network.
Meteorological Joint Frequency Function required indispensably in long-term air quality prediction models were discussed for practical application in Korea. The algorithm, proposed by Turner(l964), is processed with daily solar insolation and cloudiness and height basically using Pasquill's atmospheric stability classification method. In spite of its necessity and applicability, the computer program, called STAR(STability ARray), had some significant difficulties caused from the difference in meteorological data format between that of original U.S. version and Korean's. To cope with the problems, revised STAR program for Korean users were composed of followings; applicability in any site of Korea with regard to local solar angle modification; feasibility with both of data which observed by two classes of weather service centers; and examination on output format associated with prediction models which should be used.
This study is to propose an in-process monitoring system for micro resistance spot welding processes using minute accelerometer. A minute accelerometer is mounted on the upper moving electrode tip holder. With its high sensitivity and frequency response characteristics, accelerometer output signal has been successfully recorded and integrated twice to reflect electrode expansion during micro spot welding processes. The analysis of electrode expansion pattern was attempted to find its correlation with spot weld quality. Major previous findings1-6) regarding spot weld quality assessment with the electrode expansion signal in large scale resistance spot welding processes were proved to be true in this in-process monitoring system.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.11a
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pp.560-564
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1996
In recently, annealing process of cold rolled sheet tend to change to continuous annealing process for improving qualify, saving yield. In the meantime as demand for various kind and small lot of products has been increasing, batch annealing has been appreciated for its small restriction for the operation. So, we tested on the effect for a hydrogen contents of atmospheric gas at annealing furnace. As a result of several investigation. We confirmed for the following characteristics ; improved productivity, uniform heating, improved surface quality, saving energy. Therefore, the use of hydrogen instead of nitrogen as the protective gas, combined with high convection in batch annealing furnaces, has shown that considerable increases in furnace output and material quality are attainable. Owing to the low density, high diffusion and reducing character of hydrogen, a better transfer resulting in uniform material temperatures and improved coil surfaces can be achieved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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