As the service quality measurement has been developed, various fields of service quality measurement have evolved. Especially the development of the mobile communication service and its status has been watched with keen interest. The growth of mobile communications has not developed alone. It evolved with the growth of the mobile communications company and the device manufacturer. This research investigates the mutual relation sand influence between the service quality and the device quality. This is a distinguished phenomenon within the existing research. Currently in Korea mobile devices can be purchased independently of network provider; however, there are also arrangements whereby the manufacturer supplies devices through only selected service providers. The model of service quality measurement is not a simple fragment model for the service quality anymore. It is required to establish the ultimate model for the service quality to determine if the customer differentiates between the device and service quality. Knowing if a customer differentiates between device and service can aid strong brands when deciding which partners to select for collaborative strategies. The aim of this research is to determine the significant difference between the models of service quality measurement based on differing levels of brand awareness.
Recently many researchers contributed to the understanding of Quality Control System, but the use of economics in the design of quality assurance system is limited in treatment of the relationship between the average incoming quality level (or average process quality level) of the incoming lot and the average outgoing quality level of this lot. In this study, a traditional concept of sampling inspection plan for the quality assurance system is extended to a consideration of economic aspects in total production system by representing and analyzing the effects between proceeding and succeeding production process including inspection process. This approach recognizes that the decision at each manufacturing process (or assembly process), is to be determined not only by the cost and the average outgoing quality level of that process, but also by the input parameters of the cost and the incoming quality to the succeeding process. By analyzing the effects of the average incoming and outgoing quality, manufacturing or assembly process quality level and sampling inspection plan on the production system, mathematical models and solution technique to minimize the total production cost for a general product manufacturing system with specified average outgoing quality limit are suggested.
The problem considered in this paper is to select the vital factor effect to the product quality through the experimental design and analysis of response surface, so as to control the quality improvement of industrial product. In this time, even through the mathematical model is unknown it could be applicable to control the quality of industrial products and to determine optimum operating condition for many technical fields, particulary, for industrial manufacturing process. When a set of data is available from an experimental design, it is often of interest 1:0 fit polynominal repression model in independent variables (eg, time, temperature, pressure, etc) the optimize the response variable (eg. yield, strength etc). This paper proposes a method known to obtain the optimum operating condition, and how to find the condition by using table of orthogonal array experiments, and optimization methodology of statistical model. A criterion can be applied determining to optimum operating conditions in manufacturing industry and improving the fit of response surface which may be used for prediction of responses and quality control of industrial products.
The purpose of this study is examining an influence of a corporate on processed marine product's purchase intention with moderating effect of consumers' product evaluation adding processed marine product's evaluations as new variable. The hypothesis of a positive influence of processed marine product's corporate image on processed marine product's purchase intension is partially supported. Specifically, product itself, service, reliability, and communication among the factors of a processed marine product's corporate image significantly affect processed marine product's purchase intension whereas corporate social responsibility does not affect processed marine product's purchase intention. Processed marine product's evaluation also positively affects processed marine product's purchase intention. It implies that there are somewhat differences between influences of various factors of a processed marine product's corporate image on processed marine product's purchase intention but are overall influences of a processed marine product's corporate image on processed marine product's evaluation both directly and indirectly. Nowadays, consumer considers not only good quality of product but also its invisible image and value. Therefore, future studies should consider various ways to investigate a processed marine product's corporate image and processed marine product's product evaluation.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.32
no.1
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pp.137-146
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2009
Researches on after-sales quality have centered on home electric appliances, figuring out how factors influencing after-sales service quality are causally related to customer's behavioral intentions, via consumer satisfaction as an intermediary parameter In most cases of after-sales service in home electric appliances, upon customer's request, service agents make a visit to where the appliance is installed, and check the product and do repairs. However, in case of a small portable device such as a cell phone, which people carry around at all times, most of the times customers themselves show up at the after-sales center, and demand a check-up and repairs. The main difference here is that the after-sales services are provided when a product can no longer perform its basic function and customer dissatisfaction is already up. In this case, the basic function of a product corresponds to must-be factor according to Kano model. The goal of our research is to identify critical factors for effective and efficient after-sales service, and how to monitor them on a routine basis. In our research, the quality after-sales service consists of three dimensions, interactive quality, result quality, and physical environment quality. We set up variables for each dimension, which would measure from customer's perspective key determining factors in service delivery process. Instead of focusing on customer satisfaction aspect, we focused on how after-sales service factors contribute to addressing customer complaints. Additionally, our future research would aim to verify how customer's behavioral intentions are affected, as the resolution of consumer complaints becomes more successful when adjustment of relevant quality factors improves after-sales service quality.
Obtaining and fully understanding the true requirements of customers is hard task. However, successful use of quality function deployment(QFD) depends on capturing customers' requirements and reflecting them during the design of a product. One of common mistakes in QFD is to perform analysis using an inconsistent house of quality(HoQ) chart. This article presents a model for prioritizing customer attributes and design characteristics in order to make a product more attractive to customers. The proposed model modifies the analytic hierarchical process(AHP) with simple pairwise comparison. Our exploration using of QFD identifies how practitioners maintain consistency, whist quantifying HoQ speedily from the customer's perspectives. This paper also identifies and justifies an alternative position on QFD that is supported by statistical examples.
Purpose: The purpose of this study is to analyze the efficiency and productivity of the quality by integrating the product quality and service quality of global automobile brands from the customer's perspective. Methods: In this study, the data from JD Power and GoodCarBadCar.net were used to analyze the efficiency and productivity of a total of 24 automobile brands (10 luxury brands and 14 mainstream brands) between 2009 and 2013. For this, DEA (Data Envelopment Analysis) and MPI (Malmquist Productivity Index) were used. Results: The mean efficiency of the quality of global automobile brands were 0.725 for luxury brands and 0.587 for mainstream brands, which suggests generally higher efficiency for luxury brands. The productivity of the quality of global automobile brands increased by 16.1% for luxury brands while it decreased by 3.1% for mainstream brands. Conclusion: The study provides a theoretical implication in that it emphasized the efficiency of the quality viewed from the customer's perspective, and investigated the quality of the product and that of service in an integrative manner. In addition, this study provides also a practical implication in that it suggests how to set the sales goal by the brand and how to manage according to the characteristics of the brand to the managers of automobile manufacturers.
Recommender systems are a personalized information filtering technology to help customers find the products they would like to purchase. Collaborative filtering is known to be the most successful recommendation technology, but its widespread use has exposed some problems such as sparsity and scalability in the e-business environment. In this paper, we propose a recommendation system, WebCF-PT based on Web usage mining and product taxonomy to enhance the recommendation quality and the system performance of traditional CF-based recommender systems. Web usage mining populates the rating database by tracking customers' shopping behaviors on the Web, so leading to better quality recommendations. The product taxonomy is used to improve the performance of searching for nearest neighbors through dimensionality reduction of the rating database. A prototype recommendation system, WebCF-PT is developed and Internet shopping mall, EBIB(e-Business & Intelligence Business) is constructed to test the WebCF-PT system.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.10
no.3
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pp.127-136
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2008
The main focus of the study resides in antecedents of price acceptability. Levels of acceptable price may be related to the consumers' perception on reasonable or expected price. Price acceptability is known to have several psychological antecedents. One of the antecedents to price acceptability reported by prior researches is price-quality inference, a tendency to correlate high price to excellence in quality. In addition, price-conscious consumers are likely to show lower level of price acceptability level. Another well-known antecedent is sale proneness. Sales-prone consumers may relate price of apparel products to product quality information. Moreover, it was reported that involved consumers should be more concerned with the products to its price and thus should have higher levels of price acceptability. A conceptual model with price consciousness, sale proneness and product involvement as the exogenous variable, price-quality inference and price acceptability as the endogenous variable was developed for the empirical study. Measures of research variables were developed based on previous studies. Questionuaires from 298 respondents were analyzed for the study. The average age of respondents was 27. About 60% of the respondents were married and about 65% of them had college degrees. Empirical results supported all of the hypothesized relationships. Price consciousness had significant negative influence on price-quality inference and price acceptability. Sale proneness significantly influenced price-quality inference, while apparel involvement had significant impact on price-quality inference and price acceptability. Price-quality affected price acceptability significantly. This study generated a framework to help scholars understand antecedents of price acceptability of apparel products. Price has been shown to playa dual role in consumer's perceptions, either positively or negatively. Price consciousness played a negative role, and product involvement had a positive role in evoking higher level of price acceptability. This study also suggests additional source of positive, yet indirect role of price, sale proneness. This study also affirmed the importance of price-quality inference in arousing higher level of price acceptability.
Emerging three-dimensional television (3DTV) as a new IT product shows a possibility that television is not for just watching broadcasting, but an attractive tool for applying it to our real life. Three dimensional television is generally more effective and attractive than two-dimensional television (2DTV). But it still needs continuous technological improvement to solve its inherent limitations until many customers decide to purchase 3DTVs without hesitation. Innovative products like 3DTV encounter a quality problem leading purchase decision by customers. Quality is regarded as one of the most important factors affecting customers to adopt and use the product. Furthermore, measuring quality effectively is considerable for the 3DTV research. In this paper, we suggest the Analytic Hierarchy Process(AHP) method for evaluating 3DTVs in a view of quality. We describe quality criteria affecting the 3DTV selection through a literature survey and develope an analytical method for measuring quality. We classify the quality of 3DTV into four types and suggest a concept of the quality ratio as a measurement criteria instead of the quality gap. Though a numerical example, we show how priorities of 3DTV with versatile manufacturers is computed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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