본 연구의 목적은 질적 연구방법 교과목의 교육내용에 관한 기초자료를 제시하여 문헌정보학 대학원 과정의 질적 연구방법 교과목 개발에 일조하고자 한다. 국내 대학원에서 개설하고 있는 76편의 질적 연구방법 교과목 강의계획서의 내용분석을 통하여 질적 연구방법의 교육 경향을 도출하였다. 이를 근거로 문헌정보학 교육을 위한 핵심내용으로 질적 연구패러다임, 연구설계, 다양한 질적 연구 유형, 자료수집과 분석의 다양성, 글쓰기, 질적 연구의 평가준거를 제시하고 교수전략을 논하였다. 좋은 질적 연구를 수행하고 개발하기 위해서는 순환적, 창조적, 성찰적인 연구 실제가 가능하도록 교육해야 할 것이다. 이를 위해서는 질적 연구의 토대로서 질적 연구의 다양한 패러다임과 철학적 이론적 전통을 이해하는 것이 선행되어야 한다. 질적 연구자는 자신의 질적 입장(qualitative stance)을 인식하고 질적 연구를 행하는 것이 매우 중요하다.
Currently, there emerges a high expectation on Qualitative Research in the Korean Management research community. The expectation stems from the problems and critiques of the dominance of Quantitative research in the Korean management research. This study deals with whether Qualitative Research can help solve those problems. First, several confusing terms related to Qualitative research are categorized; next the meaning of 'Qualitative' is discussed and the meaning and role of theory in Qualitative research is presented. Finally, this study provides some suggestions on how to execute Qualitative Research under the context of the dominance of Quantitative Research and recommends adding Qualitative research courses in the Korean Management curriculum.
In this paper, we dealt with substantial asset analysis methodology applied to two-dimensional asset classification and qualitative evaluation method according to the business process. Most of the existent risk analysis methodology and tools presented classification by asset type and physical evaluation by a quantitative method. We focused our research on qualitative evaluation with 2-dimensional asset classification. It converts from quantitative asset value with purchase cost, recovery and exchange cost, etc. to qualitative evaluation considering specific factors related to the business process. In the first phase, we classified the IT assets into tangible and intangible assets, including human and information data asset, and evaluated their value. Then, we converted the quantitative asset value to the qualitative asset value using a conversion standard table. In the second phase, we reclassified the assets using 2-dimensional classification factors reflecting the business process, and applied weight to the first evaluation results. This method is to consider the organization characteristics, IT asset structure scheme and business process. Therefore, we can evaluate the concrete and substantial asset value corresponding to the organization business process, even if they are the same asset type.
한국지능정보시스템학회 2001년도 The Pacific Aisan Confrence On Intelligent Systems 2001
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pp.230-236
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2001
In this paper, we explored the possibilities of embedding Qualitative Reasoning techniques, the Qualitative Process Theory (QPT), and its implementation in the field of inorganic chemistry. The target field of implementation is Qualitative Chemical Analysis and Laboratory Simulation. By embedding such technique in this education software we aim to combine theory and practice into a single package. The system, are able to generate reasoning and explanation based on chemical theories, helping student in mastering basic chemistry knowledge and practical skill as well. We also review the suitability of embedding QPT techniques into chemistry in general, by comparing some examples from both fields.
본 연구는 문헌정보학 분야에서 새롭게 대두되고 있는 질적 연구의 특성과 유형을 알아보고, 질적 연구의 신뢰도와 타당도, 그리고 이들을 저해하는 요인들에 대하여 조사하였다. 또한, 질적 연구와 양적 연구의 공통점과 보완점을 살펴보았으며, 국내 문헌정보학계에서 수행된 질적 연구의 수준을 가늠해 보고, 질적 연구방법으로 수행된 연구의 문제점과 개선점에 대하여 살펴보았다. 질적 연구방법과 관련하여 제기된 문제점은 질적 연구와 양적 연구의 병행 사용, 연구자의 주관성 극복위한 충분한 자료 제시, 연구과정의 철저한 관찰 및 조사과정의 반복, 타당도와 신뢰도 향상을 위한 체계적인 연구 설계, 다양한 질적분석 도구의 활용, 자료의 분석과 해석에서의 엄밀성 등으로 나타났다.
대부분의 부도 예측에 관한 연구는 재무 변수를 중심으로 통계적 방법 또는 인공지능 기법을 적용하여 부도 예측 모형을 구축하였다. 그러나 재무비율과 같은 회계 정보를 이용한 부도 예측 모형은 재무 제표 결산 시점과 신용평가 시점 간 시차를 고려하지 않을 뿐만 아니라 해당 산업의 경제적 상황과 같은 외부 환경적인 요소를 반영하기 어렵다는 한계점이 존재하였다. 기업의 부도 여부를 예측하기 위해 정량 정보인 재무 변수만을 이용하는 것에 한계가 있음에도 불구하고 정성 정보를 부도 예측 모형에 반영한 연구는 아직 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 재무 변수를 이용하는 기존 부도 예측 모형의 성과를 개선하기 위해 빅데이터 기반의 정성 정보를 추가적인 입력 변수로 활용하는 부도 예측 모형을 제안하였다. 제안 모형의 성과 향상은 정성 정보를 예측 모형에 통합시키기에 적합한 형태로 정보의 유형을 변환시킬 수 있는가에 따라 달려있다. 이에 본 연구에서는 정성 정보 처리를 위한 방법으로 빅데이터 분석 기법 중 하나인 텍스트 마이닝(Text Mining)을 활용하였다. 해당 산업과 관련된 경제 뉴스 데이터로부터 경제 상황에 대한 감성 정보를 추출하기 위해 도메인 중심의 감성 어휘 사전을 구축하고, 구축된 어휘 사전을 기반으로 감성 분석(Sentiment Analysis)을 수행하였다. 형태소 분석 등을 포함한 텍스트 전처리 과정을 거쳐 감성 어휘를 추출하고, 각 어휘에 대한 극성 및 감성 점수를 부여하였다. 분석 결과, 전통적 부도 예측 모형에 경제 뉴스 데이터에서 도출한 정성 정보를 반영하는 것은 모형의 성과를 개선하는 것으로 나타났다. 특히, 경제 상황에 대한 부정적 감정이 기업의 부도 여부를 예측하는 데 더욱 효과적임을 알 수 있었다.
본 연구의 목적은 문헌정보학 학술지에 발표된 질적 연구논문의 연구 동향을 분석하여 발전의 지향점을 모색하고자 한다. 문헌정보학을 대표하는 4개 학술지의 2016년까지 총 73편(1.4%)의 논문을 선별하였다. 분석 결과, 1) 질적연구로 가장 선호하는 주제는 정보행태(39.7%)와 사서업무(20.5%)이다. 2) 연구 목적은 경험의 이해(60.2%)가 우세하였고, 그 다음으로는 현황 개선(30.1%)이다. 3) 선호하는 연구방법은 '일반 질적 연구'(26.0%), '무언급'(21.9%), 근거이론(13.6%), 현상학(10.9%), 사례연구(10.9%) 등 이다. 4) 연구의 참여자는 사서가 41.0%로 매우 우세하였다. 그 다음으로는 전문직 종사자(13.6%)이다. 5) 가장 선호하는 자료수집방법은 심층면담(20.5%), 면담(13.6%), 심층면담과 내부자료(9.5%)이다. 연구 결과, 문헌정보학 분야 질적 연구의 스펙트럼은 매우 다양하여, '느슨한 질적 연구'와 '과학성을 지향하는 질적 연구'가 공존하고 있었다. 문헌정보학의 질적 연구의 발전을 도모하기 위해서는 개인적 차원에서는 질적 연구자의 인식 고양, 엄격한 연구방법(자료수집, 분석과 해석, 타당성과 신뢰성)의 적용이 요구된다. 제도적 차원에서는, '질적 연구방법'의 교과목 설치, 심사자와 연구자의 질적 연구 수행과 이해를 돕기 위한 문헌정보학 질적 연구지침과 표준 제작이 필요하다.
In this study the author examines the health information seeking behavior of older adults from the perspective of cognitive load. Using a qualitative method, based on ground theory, data were collected using in-depth interviews. Twenty-eight participants were participating older adults living in G community city, South Korea who experienced seeking health information. Interview transcripts were analyzed using a qualitative thematic coding framework. Three themes describing older adults' health information seeking behaviors were focused: intrinsic, extraneous, and germane cognitive load. The findings are geared towards the context of older adults' information seeking to support an understanding of successful information seeking behaviors in this population and to contribute to their health and well-being. The intent is to present information on current research in the field of Library and Information Science and to demonstrate how a cognitive load approach can be used to address the problems of older adults' health information seeking behaviors.
Computer aided conceptual solution of engineering problems can be effectively implemented by qualitative reasoning based on a physical model. Qualitative reasoning needs modeling paradigm which provides intellignet control of modeling assumptions and robust inferences without quantitative information about the system. We developed reasoning method using new algebra of qualitative mathematics. The method is applied to a conceptual design scheme of anadaptive control system of cutting process. The method identifies differences between proportional and proportional-integral control scheme of cutting process. It is shown that unfeasible investment could be prevented in the early conceptual stage by the qualitative reasoning procedures proposed in this paper.
In order to examine the ways to improve the efficiency of R&D investment, this paper presents analysis on both quantitative and qualitative efficiency of R&D projects. As Korea's R&D investment has significantly increased in recent years, the efficiency of R&D investment has attracted attention. In this paper, a Data Envelopment Analysis(DEA) method is used to construct models for quantitative efficiency and qualitative efficiency analysis. Based on a cases of agricultural R&D projects of Korea, the efficiency of national R&D projects were analyzed and their quantitative and qualitative efficiencies are compared. As a result, statistically significant difference between quantitative and qualitative efficiency was found. Also, characteristics of Decision Making Units(DMUs) which can influence both quantitative and qualitative efficiency were identified. In particular, the stage of a R&D project has significant impact on R&D efficiency. This study suggests that in order to enhance R&D efficiency both quantitative and qualitative nature of outputs should be considered when measuring R&D efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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