As mobile IP has been suggested only to support mobility of mobile station(MS) by which it dose nothing but guarantee MS's new connection to the network, it is for nothing in Quality of Service(QoS) after handoff of MS. QoS is very important factor in mobile IP network to provide multimedia applications and real-time services in mobile environment, and it is closely related to handoff delay Therefore as a main issue in mobile IP research area, handoff delay problem is actively studied to guarantee and promote QoS. In this paper, in order to resolve such a problem, we suggest Simple Network Management Network(SNMP) information-based routing that adds keyword management method to information-based routing in active network, and then propose QoS controlled handoff by SNMP information-based routing. After setting up routing convergence time, modeling of suggested method and existing handoff method is followed in order to evaluate the simulations that are carried out with NS-2. The result of simulation show the improvement of handoff delay, and consequently it turns off the QoS has been improved considerably.
본 논문에서는 이종 접속망에서 이동 단말기 및 접속망 상태 등에 따라 가변적으로 변하는 자원관리 기능을 이동 단말기의 핸드오버 처리에 적용함으로써 최적의 QoS를 보장할 수 있는 정책기반 자원관리 프레임워크를 제안하였다. 본 논문에서 제안한 정책기반 자원관리 프레임워크의 성능을 평가하기 위하여 중첩된 이종 접속망간에서 발생하는 핸드오버시 최적의 셀을 선정하기 위한 가중치 정책을 적용했을 경우, 멀티미디어 서비스 세션의 수가 증가할수록 전송 지연이 현저히 향상된 것으로 분석되었다. 이는 서비스 중인 접속망에서 QoS 저하가 발생할 경우에 최적의 접속망으로 핸드오버가 수행되어 현재 서비스에 가장 적합한 이종 시스템으로의 서비스 절체가 이루어지므로 서비스의 연속성을 최대한 보장할 수 있다.
차세대 인터넷은 음성이나 비디오 트래픽과 같은 실시간 트래픽을 원활히 처리할 수 있는 QoS 보장이 요구된다. 본 연구는 이미 검증된 Q-CBQ기법을 사용하는 MPLS 라우터에서 멀티미디어 객체 전송 프로토콜인 Q-MOTP 프로토콜에 QoS지원을 위한 자원관리자에 대한 연구로서 자원관리자는 주기적으로 시스템 자원 정보를 보고하거나 자원의 과부하가 발생했거나 또는 QoS 관리자의 요구에 의해서 시스템 자원 정보를 보고한다. 보고된 자원 정보를 이용해서 QoS 관리자는 합의된 QoS 요구 수준을 만족하도록 관리한다.
LTE-Advanced 망에서 핸드오버가 발생하면 멀티미디어 트래픽의 전송이 지연 및 손실에 의하여 영향 받기 때문에, 일관된 QoS를 유지하기 위한 효율적인 자원 관리 방안이 필요하다. 본 논문은 핸드오버 시에 OFDMA 시스템에서 이종 트래픽의 QoS를 보장하기 위한 부하제어 기반의 자원 관리 방안을 제안한다. 이를 통하여 음성, 영상, 데이터 서비스 등 자원할당 요구 사항이 서로 다른 멀티미디어 서비스들의 서비스 연속성을 지원할 수 있다. 핸드오버 실패율과 패킷 손실률을 성능척도로 하여 수행된 시뮬레이션 결과에 의하면 제안된 방안은 기존 방안에 비하여 더 우수한 성능을 가짐이 확인된다.
IP 네트워크에서, 네트워크 리소스를 효과적으로 이용하기 위해 다양한 형태의 트래픽들이 통계적으로 다중처리 되고 있다. DiffServ-aware-MPLS는 서로 다른 QoS(Quality of Service) 요구를 가지는 통신서비스의 대부분을 지원한다. QoS 구조 기반인 DiffServ-aware-MPLS는 IP 네트워크에서 QoS를 보장하는 다중서비스를 가능하게 한다. 그러나 QoS를 보장하기 위한 IP 네트워크 관리 방법은 여전히 큰 이슈가 되고 있다. 이 논문에서는, 정책과 큐잉 그리고 스케줄링을 이용한 DiffServ-aware-MPLS 버퍼 관리 기법을 제안한다.
mobile IP는 단순히 이동성을 지원하는 것만을 목표로 제안되었기 때문에, 새로운네트워크로의 연결만을 보장할 뿐, 핸드오프 후의 QoS는 보장하지 못한다. mobile IP에서QoS는 이동 환경에서 멀티미디어 서비스나 실시간 서비스 제공시 매우 중요시되는 문제로, 핸드오프에 의한 지연과 밀접히 연관되어있다. 본 논문에서는 이러한 핸드오프 지연 문제를해결하기 위해, 액티브 네트워크에서의 정보기반 라우팅에 키워드 관리방법을 추가한 SNMP 정보기반 라우팅을 제시하고, 이를 이용하여 핸드오프 지연을 최소화하는 QoS 향상기법을 제시한다. 또한 기존 핸드오프 방법과 제시한 기법을 모델링한 후 NS-2를 사용하여시뮬레이션 한다. 시뮬레이션 결과는 제시한 기법이 핸드오프 지연을 최소화시켜 QoS를 향상시켰음을 입증한다.
3세대 비동기 IMT-2000 패킷망인 UMTS/GPRS는 독자적인 QoS 구조를 가지고 있으나 인터넷 서비스를 위해서는 IP-QoS의 수용이 불가피하다. 본 논문에서는 MPLS를 기반으로 하는 UMTS/GPRS에서의 IP-QoS 제공 방안을 소개하고자 한다. MPLS를 적용한 GPRS 망의 기능 구조를 포함한 QoS 지원 프레임워크를 제시하였으며, 패킷 스케줄링 부분에서는 Diffserv 모델을 근간으로 한 효율적인 스케줄링 방식을 제시하였다. 본 논문에서 제시하고 있는 스케줄링 방식은 특히 실시간 서비스에 대한 QoS 지원에 초점을 맞추어 Priority Queueing (PQ)과 Weighted Round Robin (WRR)이 결합된 형태의 새로운 버퍼 관리 방안을 포함하고 있다. NS-2 시뮬레이터를 이용하여 제안한 스케줄링 방식에 대한 성능 평가를 수행하였으며, 시뮬레이션 결과 그 타당성을 입증할 수 있었다.
멀티미디어 스트림 콘텐츠의 접근이 늘어남에 따라 웹 서비스가 매우 많이 사용되고 있다. 그러나, 웹 서비스는 자주 방문하는 사용자에게 매번 동일한 품질의 서비스를 제공하고 있지 않다. 따라서, 이 논문은 고객 등급 QoS에 접근하는 온톨로지를 설계한다. 이를 위해 사용자의 기여도에 따른 웹 서비스의 2가지 등급을 제공한다. 그리고, 본 논문은 이러한 QoS 프로파일과 SLA의 관계에 대해 UML 언어를 통해 기술한다. 본 논문의 가장 큰 의의는 고객 등급 QoS와 SLA, 그들 간의 관계를 지원하고, 이를 위한 온톨로지를 사용하는 것이다. 이것은 QoS와 SLA를 구성하는 온톨로지 기반 접근으로 웹 서비스의 의미적 분류를 가능하게 할 것이다.
본 논문은 10G G-PON(Gigabit passive optical network) 네트워크와 NGN(Next generation network) 연동 구조를 설계하고, 10G G-PON 연동 시 문제점 해결을 위한 동적 GEM(G-PON encapsulation mode) Port-ID 할당 방법을 제안했다. 동적 GEM Port-ID 할당 방법은 OMCI(ONT management control and interface) 구조 설계를 통해 IP 주소와 포트 번호를 혼합한 형태의 맵핑 구조를 갖는다. 이는 NGN이 요구하는 클래스 기반 QoS(Quality of service) 뿐만 아니라 트래픽 단위의 QoS 지원까지 가능한 구조로서, 기존 G-PON 네트워크를 NGN에 그대로 적용시킨 구조 보다 QoS 지원에 있어 30% 이상 성능을 향상 시킨다.
At the extremes of the complexity-performance plane, there are two exemplary QoS management architectures: Integrated Services (IntServ) and Differentiated Services (DiffServ). IntServ performs ideally but is not scalable. DiffServ is simple enough to be adopted in today' core networks, but without any performance guarantee. Many compromise solutions have been proposed. These schemes, called quasi-stateful IntServ or stateful DiffServ, however, have not attracted much attention due to their inherently compromising natures. Two disruptive flow-based architectures have been recently introduced: the flow-aware network (FAN) and the flow-state-aware network (FSA). FAN's control is implicit without any signaling. FSA's control is even more sophisticated than that of IntServ. In this paper, we survey established QoS architectures, review disruptive architectures, discuss their rationales, and points out their disadvantages. A new QoS management architecture, flow-aggregate-based services (FAbS), is then proposed. The FAbS architecture has two novel building blocks: inter-domain flow aggregation and endpoint implicit admission control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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