• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.188-198
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• 2018

With recent development of high-speed wide-area wireless networks and wide spread of highperformance wireless devices, the demand on seamless video streaming services in Long Term Evolution (LTE) network environments is ever increasing. To meet the demand and provide enhanced Quality of Experience (QoE) with mobile users, the Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) has been actively studied to achieve QoE enhanced video streaming service in dynamic network environments. However, the existing DASH algorithm to select the quality of requesting video segments is based on a procedural algorithm so that it reveals a limitation to adapt its performance to dynamic network situations. To overcome this limitation this paper proposes a novel quality selection mechanism based on a Deep Q-Network (DQN) model, the DQN-based DASH ABR($DQN_{ABR}$) mechanism. The $DQN_{ABR}$ mechanism replaces the existing DASH ABR algorithm with an intelligent deep learning model which optimizes service quality to mobile users through reinforcement learning. Compared to the existing approaches, the experimental analysis shows that the proposed solution outperforms in terms of adapting to dynamic wireless network situations and improving QoE experience of end users.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제8권12호
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• pp.1811-1818
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• 2013

네트워크의 광대역화에 따른 대표적인 융합서비스라 할 수 있는 IPTV (Internet Protocol TV) 서비스에 대한 사용자 체감 품질은 다양한 요인에 의하여 영향을 받을 수 있다. 특히 오랜 기간에 걸친 많은 노력에도 불구하고 현재 서비스 이용자 댁내에서 체감하는 영상 서비스에 대한 표준화된 사용자 체감 품질에 대한 평가 방법이 없는 상태이다. 따라서 본 논문에서는 객관적 영상 서비스 사용자 체감 품질 평가 방법의 본격적인 개발에 앞서 반영되어야 하는 중요한 시사점들을 과거 국제 표준화 산출물의 내용들을 조사하고 분석하여 도출한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권1호
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• pp.308-324
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• 2018

HTTP adaptive streaming (HAS) is a promising technology for delivering video content over the Internet. HAS-based video streaming solutions rely on bandwidth estimation to select the appropriate video bitrate. Video streaming solutions that consider network conditions provide users with seamless video playback. However, when multiple clients compete for a common bottleneck link, conventional bandwidth estimation schemes that consider only one client overestimate the network bandwidth due to the ON-OFF traffic pattern. The bandwidth overestimation can cause Quality of Experience (QoE) degradation, such as unnecessary changes in video quality, and unfairness of video quality. In this paper, we propose a client-side bandwidth estimation scheme to obtain a better QoE of HAS in the multiple-client environment. The proposed scheme differentiates the client buffer status according to the buffer occupancy, and then estimates the available network bandwidth based on the buffer status and segment throughput. We evaluate the performance of HAS implemented in the ns-3 network simulator. Simulation results show that compared with the conventional schemes, the proposed scheme can enhance the QoE.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신설비학회 2009년도 정보통신설비 학술대회
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• pp.320-325
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• 2009

네트워크 서비스에 있어서 품질을 정확히 측정하고 품질지수를 도출하는 것은 매우 중요하다. 종래의 네트워크 서비스에 대한 품질지수는 QoS(Quality of Service)로서 많은 연구가 있어왔다. 하지만 QosS를 통한 사용자 품질지수는 실제 사용자의 서비스 만족도를 효과적으로 표현해 주지 못하였다. 그래서 본 연구에서는 QoE(Quality of Experience)라는 개념을 도입하여, 사용자가 실제로 느낀 서비스의 만족도를 도출하고자 하였다. 사용자의 서비스 만족도를 잘 표현해주는 QoE를 도출하기 위하여 본 연구에서는 QoE Framework를 제안한다. QoE Framework는 framework를 위해 동작하는 agent들로 구성된다. QoE Framework의 agent는 크게 서비스 제공자측과 서비스 사용자 측으로 나눌 수 있는데, 서비스 사용자 측의 agent는 서비스를 이용하다가 사용자가 서비스 불만족을 감지하였을 때, 서비스 제공자측 agent는 사용자측 agent로부터 받은 서비스 불만족에 대한 feedback으로부터 QoE도출 알고리즘을 사용하여 최적의 QoE를 도출하는 기능을 한다. 서비스 제공자측 agent의 QoE도출 알고리즘으로 GA(Genetic Algorithm)을 사용하여 최적의 값을 구하게 된다. QoE framework의 알고리즘에서는 불만족 feedbaek을 이루는 QoS 파라미터들간의 중요도와 관계를 도출하여, 주어진 서비스 개선 비용으로 최적의 QoE를 도출함으로써, 네트워크 서비스에 대한 사용자의 만족도를 최대로 높이는 결과를 도출하게 된다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권3호
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• pp.229-234
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• 2021

The explosive growth of video-based services is considered as the dominant contributor to Internet traffic. Hence it is very important for video service providers to meet the quality expectations of end-users. In the past, the Quality of Service (QoS) was the key performance of networks but it considers only the network performances (e.g., bandwidth, delay, packet loss rate) which fail to give an indication of the satisfaction of users. Therefore, Quality of Experience (QoE) may allow content servers to be smarter and more efficient. This work is motivated by the inherent relationship between the QoE and the QoS. We present a no-reference (NR) prediction model based on Deep Neural Network (DNN) to predict video QoE. The DNN-based model shows a high correlation between the objective QoE measurement and QoE prediction. The performance of the proposed model was also evaluated and compared with other types of neural network architectures, and three known machine learning methodologies, the performance comparison shows that the proposed model appears as a promising way to solve the problems.

• ETRI Journal
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• 제32권6호
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• pp.843-853
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• 2010

A successful deployment of multimedia applications over wireless environments entails improving the quality of service (QoS), not only from a technical point of view, but also considering the quality of experience (QoE) from the final user's perception. Although objective QoE measure models avoid the difficulties of subjective surveys, subjective QoE assessments are essential to understand the way users evaluate the QoS. In this work, we study the effect of a wide range of parameters on the QoE of VVoIP applications in a real wireless scenario. Through a complete statistical analysis of users' ratings, we identify the following facts. Although the use of VVoIP in wireless networks does not yet represent an advantage for users, there are great expectations for all applications under study, and with greater popularity comes higher expectations. It is easier for respondents to identify good behavior than poor behavior. Whereas the respondents' frequency of Internet use does not impact on the scores, respondents' gender does. Finally, the most determining parameters of quality from a user's perspective were instability, video quality, voice distortion, usefulness, and graphical interface.

• 정보과학회 논문지
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• 제42권8호
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• pp.1039-1048
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• 2015

최근 웹 기반의 적응적 스트리밍 서비스인 DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)가 주목 받고 있다. 그러나 기존 DASH 환경에서 네트워크와 버퍼 기반의 품질 조절 기법은 콘텐츠의 VBR (Variable Bit Rate) 특성을 고려하지 않아 세그먼트 처리량의 변화가 크며 이로 인해 잦은 품질 변화, 영상의 끊김과 같은 사용자 체감품질이 저하되는 문제점을 발생시킨다. 본 논문에서는 DASH 환경에서 사용자 체감품질을 향상시키기 위해 C-DASH (Content Characteristics based Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) 기법을 제안한다. C-DASH 기법은 세그먼트의 처리량과 버퍼 상태, 그리고 콘텐츠의 세그먼트 크기를 고려하여 끊김 없고 비디오 품질 변화가 적은 품질 조절을 수행한다. 실험 결과를 통해 제안한 기법이 기존 품질 조절 기법들에 비해 사용자 체감품질을 향상시킴을 확인하였다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제48권9호
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• pp.73-80
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• 2011

전통적으로 인터넷을 통한 컨테츠 서비스는 best-effort 방식으로 이루어져, 콘텐츠 제공자에게 뚜렷하고 분석적인 수익 모델을 제시하지 못했다. 반면 품질 보장형 서비스는 새로운 수익모델을 제시해 줄 것으로 기대되지만 보장된 품질에 대한 비용 및 수익과의 관계는 여전히 연구대상이다. 최근 이슈화되고 많은 연구가 진행되고 있는 QoE는 소비자의 만족도에 대한 의견을 측정할 수 있어, 품질 보장형 서비스의 제공에 따른 수익 모델을 정립하는데 이용될 수 있다. QoE는 소비자가 만족할 수 있는 서비스를 효과적으로 제공함과 동시에, 서비스 공급자에게 소비자의 만족도를 직접적으로 확인할 수 있도록 한다. 특히, 제공되는 서비스 질에 비용을 지불할 의사가 있는지 여부에 대한 피드백은 콘텐츠 사업자에게는 대단히 중요한 요소이다. 이에 본 논문에서는 보장되는 품질에 대하여 콘텐츠 제공자가 지불해야 되는 비용 및 QoE 와 QoE에 따른 수익에 대한 모델을 설계하고 이를 분석한다. 본 논문의 연구결과는 커져가는 네트워크를 통한 콘텐츠 서비스 사업 영역에서 사업 모델을 구상하고 추진하는데 유용하게 이용될 수 있을 것이다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2010년도 하계학술대회
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• pp.346-348
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• 2010

In this paper, we propose the IPTV QoE evaluation method reflecting service user's preference. This method can evaluate the IPTV service QoE using the fuzzy integral because it usefully employs a subjective decision for QoE(Quality of Experience) evaluation. IPTV subscribers can prepare a criterion to select an IPTV provider who provides high qualityQoE.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제21권7호
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• pp.17-22
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• 2016

In this paper we propose a novel QoE control scheme based on Service Level Agreement (SLA) which enables to guarantee the user perceived service quality of various high-quality mobile multimedia services such as mobile video streaming and real-time network games to a certain level. For this purpose, a SLA control structure is adopted to provision QoE, and a novel resource management scheme gets coupled with this control structure. Simulation results show that our proposed scheme can decrease the average delay and increase the total throughput by adjusting SLA.