KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제4권5호
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pp.736-752
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2010
We propose a novel collision-avoidance algorithm for the active type RFID regarding an indoor tracking system. Several well-known collision avoidance algorithms are analyzed considering the adequacy for the indoor tracking system. We prove the superiority of the slotted ALOHA in comparison with CSMA for short and fixed length packets like an ID message in RFID. Observed results show that they are not applicable for active type RFID in terms of energy efficiency. Putting these all together, we propose a dedicated collision avoidance algorithm considering the unique features of the indoor tracking system. The proposed method includes a scheduled tag access period (STAP) as well as a random tag access period (RTAP) to address both of the static and dynamic characteristics of the system. The system parameters are determined through a quantitative analysis of the throughput and energy efficiency. Especially, some mathematical techniques have been deployed to obtain the optimal slot count for RTAP. Finally, simulation results are provided to illustrate the performance of the proposed method with variations of the parameters.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권2호
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pp.826-845
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2017
Outsourcing computation is one of the most important applications in cloud computing, and it has a huge ability to satisfy the demand of data centers. Modular exponentiation computation, broadly used in the cryptographic protocols, has been recognized as one of the most time-consuming calculation operations in cryptosystems. Previously, modular exponentiations can be securely outsourced by using two untrusted cloud servers. In this paper, we present two practical and secure outsourcing modular exponentiations schemes that support only one untrusted cloud server. Explicitly, we make the base and the index blind by putting them into a matrix before send to the cloud server. Our schemes provide better performance in higher efficiency and flexible checkability which support single cloud server. Additionally, there exists another advantage of our schemes that the schemes are proved to be secure and effective without any cryptographic assumptions.
본 연구에서는 메조기공 탄소(CMK-3)를 KOH로 활성화 하여 실내공기 오염물질인 포름알데히드 흡착에 사용하였다. 활성화는 KOH 처리한 CMK-3를 $700^{\circ}C$의 반응기에서 질소분위기로 수행하였다. 활성화된 시료의 특성은 BET, XRD, XPS, FT-IR을 통해 분석하였다. 포름알데히드의 흡착능은 활성화에 의해 향상되었으며, 이는 활성화에 의해 메조기공 탄소의 산소작용기와 질소 작용기의 생성에 기인하는 것으로 판단된다.
To determine the change of the mechanical properties of the wool/polyester blend fabrics in proportion to blend ratio, 10 mechanical properties were measured on 6 blend fabrics by KES-F system. Blend ratio on the 6 blend fabrics was increased by $20\%$, and the structure of the fabric were plain, 2/2 twill, respectively. And wearing performances in propoetion to blend ratio on the 6 blend fabrics were investigated. In this experiment. the following conclusions were obtained with the increase of blend ratio of polyester. 1) The values of WT, RT in tensile properties. tensile energy and elongation, and RC in compressional properties were decreased. 2) The values of B, 2HB in bending properties, 2HG. 2HG 5 in shearing properties were increased. 3) Putting on clothes, wearing performance was bad because crumbling of shape and wrinkle were easily made an appearance. Particularly it was remarkably bad as blend ratio of polyester was expressed $60\%$.
This paper presents an Adaptive Time-Delay Recurrent Neural Network (ATRN) for learning and recognition of temporal correlations of temporal patterns. The ATRN employs adaptive time-delays and recurrent connections, which are inspired from neurobiology. In the ATRN, the adaptive time-delays make the ATRN choose the optimal values of time-delays for the temporal location of the important information in the input parrerns, and the recurrent connections enable the network to encode and integrate temporal information of sequences which have arbitrary interval time and arbitrary length of temporal context. The ATRN described in this paper, ATNN proposed by Lin, and TDNN introduced by Waibel were simulated and applied to the chaotic time series preditcion of Mackey-Glass delay-differential equation. The simulation results show that the normalized mean square error (NMSE) of ATRN is 0.0026, while the NMSE values of ATNN and TDNN are 0.014, 0.0117, respectively, and in temporal learning, employing recurrent links in the network is more effective than putting multiple time-delays into the neurons. The best performance is attained bythe ATRN. This ATRN will be sell applicable for temporally continuous domains, such as speech recognition, moving object recognition, motor control, and time-series prediction.
In recent years, the construction industry has also applied the dry method that can be assembled in the field by industrialization and factory production, which is free from climatic effects and can reduce the cost due to mass production and simplify the work in the field. Among the building materials used in this dry method, ALC products are made by mixing calcium oxide, gypsum, cement, and water in silica and putting them in an autoclave to create voids in the interior through steam curing at high temperature and pressure. But it requires curing cycle conditions of warming, isothermal, and temperature curing. It depends on the performance of the product depending on the curing conditions, the economical efficiency due to high oil prices, the emission of greenhouse gases by the use of fossil fuels. Experiments were conducted to select an appropriate animal protein foam for lightweight foamed concrete block which was cured by applying a prefilling method to replace existing ALC products. As a result of investigating the characteristics of lightweight foamed concrete by type of animal protein foam, it is considered that FP3 is most suitable for manufacturing lightweight foamed concrete block.
The results from the analysis of recent security breach cases of industrial control systems revealed that most of them were caused by the employees of a partner company who had been managing the control system. For this reason, the majority of the current company security management systems have been developed focusing on their performances. Despite such effort, many hacking attempts against a major company, public institution or financial institution are still attempted by the partner company or outsourced employees. Thus, the institutions or organizations that manage Industrial Control Systems (ICSs) associated with major national infrastructures involving traffic, water resources, energy, etc. are putting emphasis on their security management as the role of those partners is increasingly becoming important as outsourcing security task has become a common practice. However, in reality, it is also a fact that this is the point where security is most vulnerable and various security management plans have been continuously studied and proposed. A system that enhances the security level of a partner company with a Virtual Desktop Infrastructure (VDI) has been developed in this study through research on the past performances of partner companies stationed at various types of industrial control infrastructures and its performance outcomes were statistically compiled to propose an appropriate model for the current ICSs by comparing vulnerabilities, measures taken and their results before and after adopting the VDI.
Park, Younwon;Kim, Hyungjin;Lim, Jihan;Choi, Seongsoo
한국압력기기공학회 논문집
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제14권2호
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pp.49-58
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2018
The regulatory periodic inspection program (PSI) conducted at every overhaul period is the most important process for confirming the safety of nuclear power plants. The PSI for operating nuclear power plants in Korea mainly consist of component level performance check that had been developed based on deterministic approach putting the same degree of importance to all the inspection items. This inspection methodology is likely to be effective for preoperational inspection. However, once the plant is put into service, the PSI must be focused on whether to minimize the risk of accident using defense-in-depth concept and risk insight. The incorporation of defense-in-depth concept and risk insight into the deterministic based safety inspection has not been well studied so far. In this study, two track approaches are proposed to make sure that core damage be avoided: one is to secure success path and the other to block the failure path in a specific event tree of PSA. The investigation shows how to select safety important components and how to set up inspection group to ensure that core damage would not occur for a given initiating event, which results in strengthening defense-in-depth level 3.
본 논문은 최적의 방호력과 편의성, 착용감을 갖춘 지뢰 탐지 및 지뢰 제거용 방호복의 국내 기술현황을 분석, 정리한 내용이다. 경량방호 소재는 고강도 직물 및 부직포 소재의 적절한 적층 배열 구조로 구성되어 있어 전체적인 방호복의 중량과 두께를 줄임으로써 착용감을 향상시켜야 한다. 한편 방호복은 인체 부위별 치명상의 정도에 따라 방호성능을 보강하도록 구성함으로써 최대한의 방호성능을 갖추면서 활동성 및 착용감을 향상시켜야 한다. 특히 디자인에 있어서 탈착 및 부착이 용이하고, 부상 시 환자를 움직이지 않고도 인체로부터 방호복을 분리해 낼 수 있도록 고안하여야 한다. 이와 함께 고강도/초경량 하이브리드 방탄 재료 기술 현황에 관하여서도 간략히 기술하였다.
서론 : 긍정적 사고는 수행능력에 많은 영향을 끼친다. 기질적 특성 중 위험 회피는 불안과 관련된 행동에 많은 영향을 끼친다. 여러 종목의 스포츠 중, 골프 선수는 다른 종목의 선수에 비해 높은 불안 수준과 낮은 위험회피기질을 보이고 있다. 따라서, 골프선수에서 긍정적 보상과 강화가 불안을 감소시키며 인간 행동 수행능력을 향상시키는 것을 알아보았다. 방법 : 15~19세의 51명의 골프 선수 중, 25명은 Zinsser의 긍정적 사고전환을 응용한 레슨과 Beswick가 제시한 긍정적 자기 말을 사용하였다(P-FB), 26명은 일반적 훈련 법을 따랐다. 위험회피(Harm avoidance), Spielberg's Trait and State Anxiety, 골프점수(드라이브 거리 및 OB 횟수, 아연 샷 횟수, 퍼팅 횟수) 등을 훈련법 전과 6개월 뒤에 조사하였다. 결과 : 훈련 법 전에 조사한 위험회피, 불안 수준, 그리고 골프점수에서는 두 그룹에서 차이가 없었다. 6개월 뒤, 양군 모두에서 전반적 골프점수는 향상을 보였다. 하지만 P-FB 군이 대조군에 비해 종합 점수와 퍼팅 횟수가 더욱 감소하였다. P-FB 군이 상태불안(State Anxiety)의 감소를 보인 반면 대조군에서는 상태불안의 변화가 없었다. P-FB 군에서 위험회피 점수는 상태불안과, 상태불안은 종합점수의 감소와 관련이 있었다. 결론 : 긍정적 보상과 강화는 행동 수행 능력과 상태불안을 향상시키며, 행동 수행 능력과 불안의 향상은 높은 위험 회피의 기질적 특성을 가지고 있는 골프선수에게 특히 도움이 되었다. 본 연구는 높은 위험회피를 가지고 있는 사람에서 긍정적 사고를 통한 불안의 조절이 수행능력의 향상에 직접적 도움이 됨을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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