The main purpose of this research is to measure and analyze how productive the health centers are and how much inputs(or outputs) in the inefficient health centers should be decreased(or increased) for efficiency. The evaluation of the performance of health centers gives a strong incentive to improve resource allocation in regional health planning. It has been, however, implemented very rarely until now. In this regard, this paper measures the performance of the health centers with a single indicator for multiple-outputs in terms of productivity(technical efficiency), based on Data Envelopment method. The 20 Kyungnam health centers which provide clinic services and specific primary health care services were analyzed. The results show that 50.0% of 20 health centers were productive with respective to overall technical efficiency, 65.0% were productive for pure technical efficiency, and 50.0% for scale efficiency. The inefficient group includes Geoje, Mahsan, Miryang, Sahchun, Tongyoung, Gosung, Nahmhae, Euryang, Hahmahn, Hahbchun health centers. The worst case was identified as Tongyoung health center which represented a 47.5% efficiency, compared with productive health centers. The empirical results for input-output analysis indicates that the low-productive health centers have excessive manpower in administration department, producing low outputs in clinical services and vaccination program. These findings imply that a systemic evaluation of the performance of the Korean health centers and the subsequent structural reform are strongly required.
이 논문에서는 부트스트래핑 DEA 모형을 이용하여 품목농협의 효율성 분석 값의 통계적 유의성을 분석하였다. 분석결과, 첫째, 일반적 DEA모형에 의한 기술효율성은 0.878로 추정된 반면, 부트스트래핑 기법을 적용하면 0.804로 추정되었다. 그러나 두 값의 차이는 신뢰구간 범위 내에 있기 때문에 통계적으로는 유의하지 않다. 또한 95% 유의수준하에서 기술효율성의 통계적 신뢰수준은 0.726에서 0.874로 분석되었다. 둘째, 일반적 DEA모형에서 효율적인 품목농협으로 추정된 19개 농협 모두 부트스트래핑 기법을 적용한 경우 비효율적인 것으로 추정되었다. 이는 일반적 DEA모형의 경우 비효율적인 품목농협이 효율적인 것으로 추정될 수 있다는 것이다.
본 연구는 창업투자회사가 효율적으로 운영될 수 있도록 창업투자회사의 경영 효율성을 분석하여 비효율적인 요소의 정보 제시를 통해 경영 개선을 위한 정보로 제공하고자 한다. 2014~2018년 83개의 창업투자회사를 대상으로 DEA 모형을 활용하여 분석하였다. 투입변수는 직원 수와 자본, 산출변수는 창업투자자산, 영업수익, 당기순이익을 선정하였다. 분석 결과, 기술효율성과 순수 기술 효율성은 평균이 점차 증가하며 동일한 양상을 보였으나, 규모 효율성은 증가와 감소를 반복하였다. 이는 기술 효율성의 하락은 순수 기술 효율성의 하락에 기인하였다고 보여 지며, 창업투자회사들의 비효율은 규모의 비효율보다는 운영의 비효율이 창업투자회사들의 비효율에 영향을 끼친 것으로 판단된다. 또한, 규모수익을 보면 DRS 값은 점차 감소하는 것으로 나타났고, IRS 값은 대체로 증가하는 추세를 보였다. 결과치에 따른 운영의 비효율성을 개선하고, 규모 확대를 통해 효율성 방안을 수립한다면 효율성을 개선할 수 있을 것으로 판단된다.
This study is to estimate the recent changes in total factor productivity of 15 Korean adjacent water fisheries based on Malmquist productivity indices. The study adopted both input and output oriented productivity measures utilizing a hyperbola distance function. In addition to this point, the study also calculated the 95% confidence interval for the various components of the productivities in order to access the statistical significance of estimates using 2000 times of re-sampling process through the smoothed bootstraping. The results of the study showed us that there was 18% reduction in the overall total factor productivity during the study period from 2007 to 2011, which turned out to be 5% of annual decrease in productivity. The study found that the main reason of this decrease in total productivity is about 22% downward shift of a fisheries production function due to recent conditions of a devastated fishing ground. When we evaluated the statistical significance of changes in technical efficiency combining both pure technical and scale efficiency based on the 95% confidence intervals, we could not find any evidence of changes in those components of total factor productivity. When we accessed the productivity of the each of 15 adjacent water fisheries methods, only the large danish seine fisheries showed us about 7% increase in productivity. Even though the large trawling and the large tow-boat trawling revealed no changes in productivity, all of the other 12 fisheries suffered the decreases in productivities.
온라인 콘텐츠와 모바일 단말기의 대중화에 따라 국내 디지털 콘텐츠 산업은 높은 성장률을 보이면서 빠르게 발전하고 있다. 본 연구에서는 DEA 모형을 이용하여 온라인 디지털 콘텐츠 산업의 기술적 효율성을 측정하고 효율성 제고를 위한 시사점을 모색한다. 실증분석을 위한 투입요소로는 업종별 사업체수와 종사자수를 사용하였고, 산출요소로는 총매출액을 사용하였다. 실증분석 결과, 온라인 디지털 콘텐츠 산업의 기술적 효율성은 상당히 낮은 수준인 것으로 나타났으며 이는 주로 규모의 비효율성에 기인한 것으로 분석되었다. 이와 같은 결과는 기술혁신역량을 강화하기 위한 산업성장전략 추진이 필요함을 시사하는 것으로 향후 온라인 디지털 콘텐츠 산업의 경쟁력 제고에 도움이 되는 실질적인 참고자료로 활용될 것으로 기대된다.
Purpose: This study aims to analyze the management performance and production efficiency of strawberry farmers who introduced smart farming, one of the primary symbols of the fourth industrial revolution in the agricultural sector. Methods: We conducted an empirical survey of strawberry farms using smart farming and analyzed production efficiency using DEA method. Results: First, difficulties for strawberry farmers introducing smart farming included time and money spent on parts replacement and additional costs due to compatibility problems with existing facilities after the adoption. Second, strawberry farmers using smart farming increased their total income by producing higher yield and improving quality thanks to the competent growth management. Third, the analysis of production efficiencies before and after smart farming found improvement in technical efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency. But, the gaps in technical and scale efficiencies among the farms widened. Conclusion: Based on the results above, following policy suggestions are offered. First, an environment control technology suitable for strawberry farming needs to be developed. Second, the smart farming technology needs to be standardized by the government. Third, new smart farm models need to be developed to accommodate to the facilities and environment in Korea through collecting big data including high-quality data on the environment, growth, and yield. Fourth, continuing education needs to be provided to narrow the gap in smart farming technology among strawberry farmers.
The objective of this study was to compare the farm efficiency of members of cooperative firms with that of non-members in Korea. Data were collected from 27 farms members of three cooperatives and 13 non-member farms, based on the managerial achievements of 1999. For the analysis, the data were divided into three different farming types: type I and II of member farms and non-member farms. Economic analysis were implemented using DEA(Data Envelopment Analysis). Major findings was as follows. Total average technology efficiency was 0.782, which implies that there still remains 21.8% of improvement possibility. Among the three types, type I showed the highest technology efficiency of 0.9055, while type II and non-member farms showed 0.7670 and 0.7171, respectively. This means that these farms have relatively high potential improved. Also, comparing technology efficiency by dividing into pure technology and scale efficiency, all type of the farms exhibit a higher pure technology efficiency compared to scale efficiency. Therefore, to improve current technology efficiency, farms need to focus more on pure technology efficiency improvement. Meanwhile, profit analysis based on farm size indicate that most of the farms demonstrated the increasing-return-to-scale, which means it is necessary to extend the farm size to improve technical efficiency. Type I member farms achieve higher profit and efficiency than other two types and relatively higher producer prices through introducing cooperative sorting, grading and packing. Also, these labor saving technologies increased farm size.
This study is to estimate the production efficiency of abalone aquaculture and to find its determinants utilizing the survey data of operating expenses in 2015. The first part of the analysis applied both DEA and Super-DEA for the estimation of efficiency of each aquaculture household as DMU. We used wages, feeding costs and area as inputs and annual profits and sales as outputs of the model. The second part of the study applied both Tobit and OLS for the identification of determinants of the efficiency. We investigated cost-ratio, depreciation costs, careers, value of living seeds, cleaning costs of farming ground and a ratio of 1 and 2 year-old abalone at shipment as potential determinants. The estimation results show us that the average technical efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency score turn out to be 72%, 81% and 85% respectively. The Super-BCC and Super-CCR models reveal their average efficiency scores as 81% and 80%. All of the variables used to identify the determinants of the efficiency. The study results suggests that the production efficiency can be improved by cleaning farming ground and hence lowering the death rate of seeds.
International journal of advanced smart convergence
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제10권1호
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pp.24-37
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2021
China's "One Belt and One Road" initiative has brought multiple opportunities to the development of tourism in Guangdong, Guangxi and Hainan provinces and the implementation of the Beibu Gulf Urban Agglomeration Development Plan hasset clear goalsforfurther accelerating the coordinated development, in-depth cooperation of the three. This study takes the Beibu Gulf Urban Agglomeration as the research object and utilized the data envelopment analysis (DEA) procedure to estimate the technical efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency scores for each city and Malmquist index was subsequently used to analyze dynamically, then tries to offer an adequate inclusion of sustainable factors in overall tourism development efficiency results through the detection and estimation of potential sources of efficiency. In order to complete the task, data collection was focused on Guangdong, Guangxi and Hainan provinces of China over the period from 2016 to 2018. The results in the first phase show relatively high efficiency scores, particularly in the case of the Beibu Gulf Urban Agglomeration and with room for improvement in the case of other cities of Guangdong, Guangxi and Hainan provinces. The second stage results present several aspects that should be carefully considered in order to analysis tourism efficiency of the Beibu Gulf Urban Agglomerations vertically according to the changes of the frontier.
본 연구에서는 국내 대도시 소재 129개 공공도서관의 효율성을 평가함과 동시에 이러한 효율성에 영향을 미치는 요인은 무엇인지 분석하였다. 분석결과 첫째, 효율성 평가의 경우 기술효율성의 비효율은 상대적으로 순수기술효율성의 비효율에 기인하는 것으로 나타났다. 둘째, 영향요인 분석의 경우에는 인구변수와 수도권 지역 더미변수가 도서관의 효율성에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 변수인 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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