As a preliminary work for the interrelations between individuals' learning style and their consumer decision-making styles in purchasing apparel, its theoretical backgrounds were reviewed. Several major approaches to measuring and characterizing learning styles were theories of Hunt, Schroder, Kolb, and sproles. - Relevant literature suggests several consumer decision-making styles including Morchis' and Sproles'. Researches on the practical' implication of theoretical learning styles model in the area of consumer decision-making styles were also explored.
Since 2001, Korea government has been purchasing the generation from renewable generation facilities with the higher incentive prices than market price in order to increase the penetration of renewable energies. Generally, the incentive purchase tariff is calculated on the base of the generation cost of renewable power facilities. This paper constructs the input data for economic analysis and evaluates the generation cost of PV, wind power, LFG and small hydro power using LCCA model.
본 연구는 가상커뮤니티의 상업화에 관한 연구이다. 가상커뮤니티의 상업화에 미치는 영향요인을 문헌조사에 의하여 정리하고 가상커뮤니티 사이트를 실증 분석하였다. 공변량 구조방정식을 이용하여 연구모형을 제시하였으며 215개의 설문내용에 대해서 통계분석을 하였다. 본 연구결과는 현재 가상커뮤니티를 구축하거나, 운영중인 기업의 의사결정과 운영 전략 수립에 기여할 수 있을 뿐 아니라 가상커뮤니티의 비즈니스 모델을 제시하는데 유용한 자료가 될 것이다.
The purpose of this study is to identify the influences of psychological variables and fashion-related psychological variables on purchasing fashion items on the Internet. Boredom proneness and public self-consciousness were selected as psychological variables, and dressing style was selected as a fashion-related psychological variable. It was hypothesized that boredom proneness and public self-consciousness not only influence the purchasing frequency of fashion items on the Internet directly, but also indirectly through dressing style. Data were gathered by surveying university students in Seoul using convenience sampling. Two hundred and eighty-six questionnaires were used in the statistical analysis. SPSS was used for exploratory factor analysis, and AMOS was used for hypothesized relationship testing. The factor analysis of boredom proneness revealed five dimensions, "helplessness," "affective response," "lack of internal stimulation," "lack of external stimulation," and "perception of time." The factor analysis of public self-consciousness revealed two dimensions, "appearance-consciousness" and "style-consciousness," and the factor analysis of dressing style revealed one dimension. The overall fit of the hypothesized model suggests that the model fits the data well. The hypothesized relationship test proved that boredom proneness and public self-consciousness influence the purchasing frequency of fashion items on the Internet indirectly through dressing style. The results implicate effective strategies for Internet shopping malls and suggestions for future study.
인터넷 비즈니스 산업의 비약적 성장 구조 속에서도 수많은 인터넷 쇼핑몰이 폐업하는 현실을 감안할 때 인터넷 쇼핑몰이 지속적인 성장을 추구하기 위한 성과모형의 설정이 요구된다. 이전의 많은 연구들은 공급자측면에서 쇼핑몰의 핵심성공요인을 규명하였으나 최근의 연구는 사용자측면에서 신뢰의 중요성을 강조하고 있다. 본 연구는 인터넷 쇼핑몰에서 소비자의 신뢰구축이 지속적인 재구매의도에 매우 중요한 역할을 한다는 것을 규명하였다. 연구분석 결과를 보면, 소비자의 신뢰는 인터넷 쇼핑몰정책, 쇼핑몰 특성, 상황적 요인에 의해 영향을 받는 것으로 나타났고, 이러한 소비자의 신뢰는 소비자의 재구매의도에 영향을 주는 것으로 분석되었다. 따라서 신뢰의 구축을 위하여 인터넷 쇼핑몰은 가격경쟁력, 상품의 차별성, 사후 서비스 수준의 향상이 요구된다. 또한, 인터넷 쇼핑몰의 디자인 수준을 향상시키고 인터넷 쇼핑몰의 명성을 높이는데 주력할 필요가 있다.
본 연구의 목적은 인공지능예술작품 구매할 때 소비자들이 어떤 감지가 있는지, 그리고 구매의 향과 어떤 관계가 있는지 살펴보는데 있다. 본 연구에서 고객감지가치가 제품감지가치, 서비스감지가치 그리고 사회감지가치 총 3가지를 제시하였다. 이를 바탕으로 고객감지가치와 구매의향 간의 모델을 구축하였다. 연구를 위해 데이터 수집은 온라인 설문 조사를 실시하였다. SPSS24.0와 AMOS24.0을 통해 수집한 데이터의 신뢰성, 타당성 및 구조 방정식 분석을 통해 가설 검증을 하였다. 검정결과를 보면 제품인지가치와 서비스인지가치는 소비자의 온라인 구매의향에 긍정적인 영향을 미친다. 그러나 사회인지가치가 소비자의 구매의향에 영향을 주지 않는 결과가 나타났다.
WICAKSONO, Adhika Putra;ANDAJANI, Erna;ARDIANSYAHMIRAJA, Bobby
유통과학연구
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제20권5호
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pp.13-22
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2022
Purpose: This study aimed to identify factors affecting attitudes and intentions toward online purchasing of millennials and gen z in Indonesia by considering distribution capabilities factors. Research design, data and methodology: This study used a non-probability sampling technique. The questionnaire was distributed through an online platform and obtained 225 respondents. The data acquired from the respondents used SPSS 23 and AMOSS 21 to process the Structural Equation Model (SEM). Results: The results of this study stated that attitudes and intentions toward online purchases were influenced by delivery speed and trust. The results also stated that the perception of web quality positively influenced trust. On the other hand, shipping tracking, people's importance to consumers, and online reviews had no significant effects on online purchasing attitudes. Conclusions: This research has made an essential contribution to increasing and expanding our understanding of factors that affect attitudes and intentions toward online shopping in a developing market, Indonesia. From a practical perspective, this research examined the integrated consumer model of millennials and Gen Z online shopping in Indonesia that considers distribution capability, trust, and perceived website quality factors. Therefore, e-commerce business actors can design e-marketing strategies and programs to achieve the company's long-term goals.
In this study, we proposed a method to be standing customers as the supporting system for the improvement of fashion garment industry which was the marginal growth getting into full maturity of market. As for the customer creation method of Fashion garment company is developing a marketing program to be standing customer as customer scoring to estimate a existing customer‘s buying power, and figure out minimum fixed sales of company to use a future purchasing predict. This study was a result of data from total sixty thousands data to be created for the 11 months from september. 2000 to July. 2001. The data is part of which the company leading the Korean fashion garment industry has a lot of a customer purchasing history data. But this study used only 48,845 refined purchased data to discriminate from sixty thousands data and 21,496 customer case with the exception of overlapping purchased data among of those. The software used to handle sixty thousands data was SAS e-miner. As the analysis process is put in to operation the analysis of the purchasing customer’s profile firstly, and the second come into basket analysis to consider the buying associations for Association goods, the third estimate the customer grade of Customer loyalty by 3 ways of logit regression analysis, decision tree, Artificial Neural Network. The result suggested a method to be estimate the customer loyalty as 3 independent variables, 2 coefficients. The 3 independent variables are total purchasing amount, purchasing items per one purchase, payment amount by one purchasing item. The 2 coefficients are royal and normal for customer segmentation. The result was that this model use a logit regression analysis was valid as the method to be estimate the customer loyalty.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제14권1호
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pp.75-97
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2007
Recently, the growth of the Internet shopping malls around the world has been increasingly accelerated based on the great advances of IT. Nevertheless, in China the Internet shopping malls have not rewed up relatively. Therefore, this paper has a purpose to discover the factors influencing the vigor of the shopping malls in China and mechanisms on interrelationships among the factors, focusing on customers' trust. To analyze the Chinese Internet shopping mall market from a wider perspective, our research model includes the antecedents from the aspects of shopping mall quality, customer characteristics, environmental features through reorganizing comprehensively various factors considered in the previous studies, and uses customer trust as an intermediate factor and purchasing intention as a dependent factor. It is expected that the implications of this study can help Chinese government agencies related to Internet shopping malls and managers for them make decisions on their policies and strategies effectively.
Studies on quantity discounts have been in two directions since Buchanen[1] published that suppliers provide quantity discounts for price discrimination and for channel efficiency. The quantity discounts for price discrimination have been treated in economics. On the contrary, the quantity discounts for channel efficiency have been studied in production management with assumptions and focuses different from economics. In this paper, the differences in each area are analyzed and purchasing situations that supplier's motivation on quantity discounts occurs is analyzed and the purchasing situations for two-stage quantity discounts are specified. In conclusion, we suggest that suppliers can enhance channel coordination through two stage quantity discounts in these purchasing situations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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