본 논문에서는 누설전류 파고분석을 이용한 전력선비의 새로운 열화 진단법을 제안하였다. 현재까지 여러가지 열화 진단법이 제안되었으며, 평가요소로 누설전류의 크기만을 이용하는 것이 일반적이었다. 본 연구에서는 피뢰기, 케이블 등의 전력설비들이 열화가 진전됨에 따라 누설전류의 파고분포도 크게 달라짐을 알 수 있었다. 따라서 전력설비의 열화진단에 누설전류의 파고분포를 이용하면 기존의 누설전류의 크기만을 이용하는 방법보다 더 정확한 평가가 가능하다. 피뢰기, 케이블을 이용한 여러 가지 적용실험으로부터 제안한 열화 진단법은 충분한 성능이 있음을 확인하였다.
Partial discharge(PD) in air insulated electric power systems is responsible for considerable power lossesfrom high voltage transmission lines. PD in air often leads to deterioration of insulation by the combined action of the discharge ions bombarding the surface and the action of chemical compounds that are formed by the discharge and may give rise to interference in ommunication systems. PD can indicate incipient failure. Thus understanding and classification of PD in air is very important to discern source of PD. In this paper, we investigated PD in air by using statical method. We classified air discharge with corona, surface discharge and cavity discharge by source of discharge. we used the mean pulse-height phase distribution $H_{qmean}(\psi)$, the max pulse-height phase distribution $H_{qmax}(\psi)$ , the pulse count phase distribution $H_n(\psi)$ and the max pulse height vs. repetition rate $H_{q}(n)$ for analysis PD pattern. We used statistical operators, such as skewness(S+. S-1, kurtosis(K+, K-), mean phase(AP+. AP-), cross-correlation factor(CC) and asymmetry from the distribution.
Partial discharges(PD)in air insulated electric power apparatus often lead to deterioration of solid insulation by electron bombardments and electrochemical reaction. The PD caused to reduce the life time of power apparatus and to increase power losses. Thus understanding and classification of PD patterns in air are very important to discern sources of PD. In this paper, PD in air by using statistical methods was investigated. We classified air discharges, corona, surface discharges and cavity discharges by Kohonen network. For classification of PD patterns, we used statistical operators and parameters such as skewness$(S^+,\; S^-),\; kurtosis(K^+, K^-),\; mean phase(AP^+, AP^-)$, cross-correlation factor(CC) and asymmetry derived from the mean pulse-height phase distribution$(H_{avg}(\phi))$, the max pulse-height phase distribution $(H_{qmax}(\phi))$, the pulse count phase distribution $(H_n(\phi))$ and the pulse height vs. Repetition rate $(H_q(n))$.
A comprehensive approach for modeling the pulse height spectra of gamma-ray detectors from passing radioactive cloud in a case of accident at NPP has been developed. It involves modeling the transport of radionuclides in the atmosphere using Lagrangian stochastic model, WRF meteorological processor with an ARW core and GFS data to obtain spatial distribution of radionuclides in the air at a given moment of time. Applying representation of the cloud as superposition of elementary sources of gamma radiation the pulse height spectra are calculated based on data on flux density from point isotropic sources and detector response function. The proposed approach allows us to obtain time-dependent spectra for any complex radionuclide composition of the release. The results of modeling the pulse height spectra of the scintillator detector NaI(Tl) Ø63×63 mm for a hypothetical severe accident at a NPP are presented.
In this study, 3" × 3" NaI(Tl) detector, which is widely used in gamma spectroscopy, was modeled with FLUKA code, and calculations required to determine the detector's energy resolution were reported. Photon beams with isotropic distribution with 59, 81, 302, 356, 511, 662, 835, 1173, 1275, and 1332 keV energy were used as radiation sources. The photon pulse height distribution of the NaI(Tl) without influence of its energy resolution obtained with FLUKA code has been converted into a real NaI(Tl) response function, using the necessary conversion process. The photon pulse height distribution simulated in the conversion process was analyzed using the ROOT data analysis framework. The statistical errors of the simulated data were found in the range of 0.2-1.1%. When the results, obtained with FLUKA and ROOT, are compared with the literature data, it is seen that the results are in good agreement with them. Thus, the applicability of this procedure has been demonstrated for the other energy values mentioned.
An objection of this study is to develop a high stable analytic system of radioactive pulses. The proposed system consists of an amplifying circuit with 60dB gain, a programmable power supply unit which can generate DC voltage up to 1, 500V, and a digital signal processor. Pulse height distribution in accordance with pulse counts is important data in analyzing radioactive pulses. In this study, AD convertor (12bit, l00ns) and DSP (TMS 320C31-60) are used to analyze the pulse height, and the analytic system is designed to be operated in PC-networking.
Energy-based seismic design and evaluation methods are promising to be involved in the next generation design codes. Accordingly, determining the distribution of earthquake input energy demand among floor levels is quite imperative in order to develop an energy-based seismic design procedure. In this paper, peak floor input energy demands are achieved from relative input energy response histories of several reinforced concrete (RC) frames. A set of 22 horizontal acceleration histories selected from recorded near-fault earthquakes and scaled in time domain to be compatible with the elastic acceleration design spectra of Turkish Seismic Design Code are used in time history analyses. The distribution of the computed input energy per mass values and the arithmetic means through the height of the considered RC frames are presented as a result. It is found that spatial distribution of input energy per mass is highly affected by the number of stories. Very practical yet consistent formulation of distributing the total input energy to story levels is achieved, as a most important contribution of the study.
Welding residual stress was measured by Barkhausen noise method. The calibration experiment was done for the quantitative analysis. The specimen for the calibration experiment must has the same thermo-mechanical history as the actual material to be tested. The Barkhausen noise were analysed by the pulse-height distribution. The results show that the distribution and magnitude of welding residual stress from Barkhausen noise method are in good agreement with those from blind hole method.
본 연구의 목적은 방사선 펄스의 고안정 계측회로 및 분석시스템 개발에 있다. 제안한 시스템은 중성자 및 감마선 검출회로, 프로그래머블 고전압 공급장치 및 DSP로 구성된다. 프로그래머블 고전압 공급장치는 입력전압 5V에서 150V까지 조정할 수 있도록 하였으며 직렬의 전압 안정화 회로를 부가하여 일정한 전압이 유지되도록 함으로써 고전압 공급장치의 전압 변동율은 1.63%이하로 얻을 수 있었다. 방사선 검출회로는 능동성 적분기, 폴-제로 회로, 증폭도 60dB의 3단 증폭회로로 구성되며, 주파순 대역은 37 Hz~300 kHz이다. 또한 파고분포의 계수는 방사선 펄스의 분석에 중요한 자료로 본 연구에서는 A/D 컨버터(12bit 100㎱) 및 고속의 DSP(TMS320C31-60)을 이용하여 PC-기반으로 구현되는 파고분석 시스템을 구성하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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